Opublikowano wersję projektu Snoop 1.3, rozwijającego narzędzie kryminalistyczne OSINT wyszukujące konta użytkowników w danych publicznych (inteligencja open source). Program analizuje różne strony, fora i sieci społecznościowe pod kątem obecności wymaganej nazwy użytkownika, tj. pozwala określić, na jakich stronach znajduje się użytkownik o podanym pseudonimie. Projekt powstał w oparciu o materiały badawcze z zakresu scrapingu danych publicznych. Buildy przygotowane są dla systemów Linux i Windows.
Kod napisany jest w języku Python i rozpowszechniany na podstawie licencji ograniczającej jego użycie wyłącznie do użytku osobistego. Ponadto projekt jest forkiem z bazy kodu projektu Sherlock, dostarczanym na licencji MIT (fork powstał w związku z brakiem możliwości rozbudowy bazy stron).
Snoop jest wpisany do Rosyjskiego Jednolitego Rejestru Rosyjskich Programów Komputerów Elektronicznych i Baz Danych z zadeklarowanym kodem 26.30.11.16: „Oprogramowanie zapewniające realizację ustalonych działań podczas operacyjnych działań dochodzeniowych: nr 7012 zamówienie 07.10.2020 nr 515”. W chwili obecnej Snoop śledzi obecność użytkownika w zasobach Internetu 2003 w wersji pełnej oraz w najpopularniejszych zasobach w wersji Demo.
Główne zmiany w wersji 1.3.0:
- Baza zweryfikowanych zasobów sieciowych została poszerzona, przekraczając liczbę 2000 stron.
- Zaktualizowano menu pomocy, argumenty pogrupowano według znaczenia.
- Dodano nową opcję „-autoclean” do automatycznego usuwania zgromadzonych raportów.
- Zaktualizowano funkcję autodiagnostyki sieci.
- W przypadku wersji Snoop Full na końcu licencji dodano oferty premium. Pełna wersja jest bezpłatna dla studentów specjalizujących się w bezpieczeństwie informacji/specjalizacji kryminalistycznej i agencji rządowych.
- Zaktualizowano sposób wyświetlania bazy danych lokalnej lub internetowej w raportach, uwzględniając wybór bazy danych podczas wyszukiwania.
Źródło: opennet.ru