Opublikowano wersję projektu Snoop 1.3.1, rozwijającego narzędzie kryminalistyczne OSINT wyszukujące konta użytkowników w danych publicznych (inteligencja open source). Program analizuje różne strony, fora i sieci społecznościowe pod kątem obecności wymaganej nazwy użytkownika, tj. pozwala określić, na jakich stronach znajduje się użytkownik o podanym pseudonimie. Projekt powstał w oparciu o materiały badawcze z zakresu scrapingu danych publicznych. Buildy przygotowane są dla systemów Linux i Windows.
Kod napisany jest w języku Python i rozpowszechniany na podstawie licencji ograniczającej jego użycie wyłącznie do użytku osobistego. Ponadto projekt jest forkiem z bazy kodu projektu Sherlock, dostarczanym na licencji MIT (fork powstał w związku z brakiem możliwości rozbudowy bazy stron).
Snoop jest wpisany do Rosyjskiego Jednolitego Rejestru Rosyjskich Programów Komputerów Elektronicznych i Baz Danych z zadeklarowanym kodem 26.30.11.16: „Oprogramowanie zapewniające realizację ustalonych działań podczas operacyjnych działań dochodzeniowych: nr 7012 zamówienie 07.10.2020 nr 515”. W tej chwili Snoop śledzi obecność użytkownika w 2226 zasobach Internetu w wersji pełnej oraz w najpopularniejszych zasobach w wersji Demo.
Główne zmiany:
- Baza wyszukiwania została rozszerzona do 2226 witryn.
- Dodano parametr „session”:: przetworzone dane o ruchu (ungzip)” do raportów HTML/csv oraz do CLI ogólnie i indywidualnie dla każdej witryny (z opcją „-v” wizualnie w CLI; nowa kolumna „Sesja/ Kb” w raporcie CSV; „sesja” w raporcie HTML).
- W argumentach CLI przełącznik: „—update y” został zaktualizowany do skrótu „-U y”.
- W przypadku przekroczenia standardowych parametrów Cenzury Internetu, do ogólnego wyniku CLI dodawana jest informacja o pominięciu: „err DB in '%'.
- Wtyczka Yandex_parser została zaktualizowana do wersji 0.4 (z pominięciem przetwarzania nieistniejących danych nazwy użytkownika w bazie danych Yandex).
- Licencja na nieaktualizowaną wersję EN Snoopa została przedłużona o rok.
- Zaktualizowano dokumentację: „Ogólny przewodnik po projekcie Snoop”.
Źródło: opennet.ru