PyTorch, popularna platforma uczenia maszynowego typu open source, została zaktualizowana do wersji 1.3.0 i nadal nabiera tempa, koncentrując się na zaspokajaniu potrzeb zarówno badaczy, jak i programistów aplikacji.
Trochę zmian:
- eksperymentalne wsparcie dla nazwanych tensorów. Teraz możesz odwoływać się do wymiarów tensora po nazwie, zamiast określać pozycję bezwzględną:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] obrazy = torch.randn(32, 3, 56, 56, name=NCHW)
obrazy.sum('C')
obrazy.select('C', indeks=0) - obsługa 8-bitowej kwantyzacji za pomocą FBGEMM и QNNPACK, które są zintegrowane z PyTorch i korzystają ze wspólnego API;
- pracować nad urządzenia mobilne działający iOS i Android;
- wydanie dodatkowych narzędzi i bibliotek do interpretacji modeli.
RљSЂRѕRјRμ S, RѕRіRѕ, opublikowany nagranie relacji z ostatniej konferencji Pytorch Developer Conference 2019.
Źródło: linux.org.ru