Przyspieszenie analizy eksploracyjnej danych przy użyciu biblioteki pandas-profiling
Na początku, przystępując do pracy z nowym zestawem danych, trzeba go zrozumieć. Aby to zrobić, warto na przykład ustalić zakresy wartości przyjmowanych przez zmienne, ich typy oraz dowiedzieć się o liczbie brakujących wartości. Biblioteka pandas oferuje wiele przydatnych narzędzi do przeprowadzenia analizy eksploracyjnej danych (Exploratory Data Analysis, EDA). Jednak zanim z nich skorzystamy, zwykle […]
