Otwarty kod źródłowy Jina Embedding, modelu wektorowej reprezentacji znaczenia tekstu
Jina udostępniła model uczenia maszynowego do reprezentacji tekstu wektorowego na zasadach open source, jina-embeddings-v2.0, na licencji Apache 2. Model umożliwia konwersję dowolnego tekstu, zawierającego do 8192 znaków, na mały ciąg liczb rzeczywistych tworzących wektor, który jest porównywany z tekstem źródłowym i odtwarza jego semantykę (znaczenie). Jina Embedding była pierwszym otwartym modelem uczenia maszynowego, który miał taką samą wydajność jak zastrzeżony model […]