HyperStyle — adaptacja systemu uczenia maszynowego StyleGAN do edycji obrazów
Grupa badawcza z Uniwersytetu Telawiwskiego zaprezentowała HyperStyle, odwróconą wersję rozwijanej przez firmę NVIDIA systemu uczenia maszynowego StyleGAN2, który został przekształcony w celu odbudowy brakujących elementów podczas edytowania rzeczywistych obrazów. Kod napisano w języku Python z użyciem frameworka PyTorch i jest dostępny na licencji MIT. Jeśli StyleGAN umożliwia syntezowanie realistycznie wyglądających nowych twarzy ludzi, ustalając takie parametry, jak wiek, płeć, […]
