{"id":100141,"date":"2021-05-11T22:22:44","date_gmt":"2021-05-11T20:22:44","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ibm-otkryl-codenet-dlya-sistem-mashinnogo-obucheniya-transliruyushhih-i-proveryayushhih-kod"},"modified":"2021-05-11T22:22:44","modified_gmt":"2021-05-11T20:22:44","slug":"ibm-otkryl-codenet-dlya-sistem-mashinnogo-obucheniya-transliruyushhih-i-proveryayushhih-kod","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ibm-otkryl-codenet-dlya-sistem-mashinnogo-obucheniya-transliruyushhih-i-proveryayushhih-kod","title":{"rendered":"IBM uruchomi\u0142 CodeNet dla system\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3re t\u0142umacz\u0105 i weryfikuj\u0105 kod.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Firma IBM zaprezentowa\u0142a inicjatyw\u0119 CodeNet, maj\u0105c\u0105 na celu dostarczenie badaczom zbioru danych umo\u017cliwiaj\u0105cego eksperymentowanie z zastosowaniem metod uczenia maszynowego do tworzenia translator\u00f3w z jednego j\u0119zyka programowania na inny, a tak\u017ce generator\u00f3w i analizator\u00f3w kodu. CodeNet obejmuje zbi\u00f3r 14 milion\u00f3w przyk\u0142ad\u00f3w kodu, rozwi\u0105zuj\u0105cych 4053 typowe problemy programistyczne. \u0141\u0105cznie zbi\u00f3r liczy oko\u0142o 500 milion\u00f3w linii kodu i obejmuje 55 j\u0119zyk\u00f3w programowania, zar\u00f3wno nowoczesnych, takich jak C++, Java, Python i Go, jak i przestarza\u0142ych, w tym COBOL, Pascal i FORTRAN. Materia\u0142y projektu s\u0105 udost\u0119pniane na podstawie licencji Apache 2.0, a zbiory danych maj\u0105 by\u0107 udost\u0119pniane jako publiczna w\u0142asno\u015b\u0107. <\/p>\n

Przyk\u0142ady s\u0105 opatrzone adnotacjami i wdra\u017caj\u0105 identyczne algorytmy w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach programowania. Przewiduje si\u0119, \u017ce proponowany zbi\u00f3r pomo\u017ce w treningu system\u00f3w uczenia maszynowego i rozwoju innowacji w dziedzinie t\u0142umaczenia i analizy kodu, analogicznie do tego, jak baza danych adnotowanych obraz\u00f3w ImageNet przyczyni\u0142a si\u0119 do rozwoju system\u00f3w rozpoznawania obraz\u00f3w i widzenia maszynowego. Jako jedno z g\u0142\u00f3wnych \u017ar\u00f3de\u0142 tworzenia kolekcji wymienia si\u0119 r\u00f3\u017cnorodne konkursy programistyczne. <\/p>\n

W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych translator\u00f3w opartych na regu\u0142ach przekszta\u0142cania, systemy uczenia maszynowego mog\u0105 uchwytywa\u0107 i uwzgl\u0119dnia\u0107 kontekst u\u017cycia kodu. Przy przekszta\u0142ceniu z jednego j\u0119zyka programowania na inny kontekst jest r\u00f3wnie istotny, co przy t\u0142umaczeniu z jednego j\u0119zyka ludzkiego na inny. To w\u0142a\u015bnie brak uwzgl\u0119dnienia kontekstu utrudnia konwersj\u0119 kodu z przestarza\u0142ych j\u0119zyk\u00f3w, takich jak COBOL. <\/p>\n

Du\u017ca baza implementacji algorytm\u00f3w w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach pomo\u017ce w tworzeniu uniwersalnych system\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3re zamiast bezpo\u015bredniej translacji mi\u0119dzy konkretnymi j\u0119zykami manipuluj\u0105 bardziej abstrakcyjn\u0105 reprezentacj\u0105 kodu, niezale\u017cn\u0105 od konkretnych j\u0119zyk\u00f3w programowania. Taki system mo\u017ce by\u0107 u\u017cywany jako t\u0142umacz, przekszta\u0142caj\u0105cy przes\u0142any kod na dowolnym z obs\u0142ugiwanych j\u0119zyk\u00f3w do swojego wewn\u0119trznego abstrakcyjnego przedstawienia, z kt\u00f3rego nast\u0119pnie mo\u017cna wygenerowa\u0107 kod w wielu j\u0119zykach. <\/p>\n

System b\u0119dzie r\u00f3wnie\u017c w stanie przeprowadza\u0107 dwukierunkowe konwersje. Na przyk\u0142ad w bankach i instytucjach rz\u0105dowych wci\u0105\u017c u\u017cywane s\u0105 projekty w przestarza\u0142ym j\u0119zyku COBOL. T\u0142umacz oparty na systemie uczenia maszynowego b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 przekszta\u0142ci\u0107 kod w COBOL w reprezentacj\u0119 w j\u0119zyku Java, a w razie potrzeby przet\u0142umaczy\u0107 fragment kodu w Java z powrotem na kod COBOL. <\/p>\n

Opr\u00f3cz translacji mi\u0119dzy j\u0119zykami, w CodeNet wymieniane s\u0105 obszary zastosowa\u0144, takie jak tworzenie inteligentnych system\u00f3w wyszukiwania kodu oraz automatyzacja wykrywania klon\u00f3w, a tak\u017ce opracowywanie optymalizator\u00f3w i system\u00f3w automatycznej korekty kodu. W szczeg\u00f3lno\u015bci przedstawione w CodeNet przyk\u0142ady s\u0105 opatrzone metadanymi, kt\u00f3re opisuj\u0105 wyniki test\u00f3w wydajno\u015bci, rozmiar programu, zu\u017cycie pami\u0119ci oraz stan pozwalaj\u0105cy odr\u00f3\u017cni\u0107 poprawny kod od kodu z b\u0142\u0119dami (w celu rozr\u00f3\u017cnienia poprawnego kodu od b\u0142\u0119dnego do zbioru specjalnie do\u0142\u0105czono przyk\u0142ady b\u0142\u0119d\u00f3w, kt\u00f3rych udzia\u0142 wynosi 29,5%). System uczenia maszynowego mo\u017ce uwzgl\u0119dnia\u0107 te metadane w celu generowania najbardziej optymalnego kodu lub wykrywania regresji w analizowanym kodzie (system mo\u017ce zrozumie\u0107, \u017ce w przes\u0142anym kodzie algorytm zosta\u0142 zaimplementowany nieoptymalnie lub zawiera b\u0142\u0119dy).
\n
\u0179r\u00f3d\u0142o: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f IBM \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u0443 CodeNet, \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430. CodeNet \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 14 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043a\u043e\u0434\u0430, \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 4053 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0412 \u0441\u0443\u043c\u043c\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 500 \u043c\u043b\u043d \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-100141","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47IBM otworzy\u0142 CodeNet dla system\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3re t\u0142umacz\u0105 i weryfikuj\u0105 kod | ProHoster","description":"Firma IBM przedstawi\u0142a inicjatyw\u0119 CodeNet, maj\u0105c\u0105 na celu dostarczenie badaczom zbioru danych, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 eksperymentowanie z zastosowaniem metod uczenia maszynowego do tworzenia t\u0142umaczy z jednego j\u0119zyka na inny.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ibm-otkryl-codenet-dlya-sistem-mashinnogo-obucheniya-transliruyushhih-i-proveryayushhih-kod","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47IBM \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u043b CodeNet \u0434\u043b\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043a\u043e\u0434 | ProHoster","og:description":"\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f IBM \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0430\u0442\u0438\u0432\u0443 CodeNet, \u043d\u0430\u0446\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ibm-otkryl-codenet-dlya-sistem-mashinnogo-obucheniya-transliruyushhih-i-proveryayushhih-kod","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2021-05-11T20:22:44+00:00","article:modified_time":"2021-05-11T20:22:44+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"100141","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-05-11 22:29:58","updated":"2022-09-28 07:50:50","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=100141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100141\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=100141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=100141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=100141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}