{"id":103157,"date":"2022-02-01T15:36:44","date_gmt":"2022-02-01T13:36:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/metod-identifikaczii-sistemy-polzovatelya-na-osnove-informaczii-o-gpu"},"modified":"2022-02-01T15:36:44","modified_gmt":"2022-02-01T13:36:46","slug":"metod-identifikaczii-sistemy-polzovatelya-na-osnove-informaczii-o-gpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/metod-identifikaczii-sistemy-polzovatelya-na-osnove-informaczii-o-gpu","title":{"rendered":"Metoda identyfikacji systemu u\u017cytkownika oparta na informacji o GPU","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Badacze z Uniwersytetu Ben-Guriona (Izrael), Uniwersytetu Lille (Francja) oraz Uniwersytetu Adelaide (Australia) opracowali now\u0105 technik\u0119 identyfikacji urz\u0105dze\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w poprzez analiz\u0119 parametr\u00f3w pracy GPU w przegl\u0105darkach internetowych. Metoda, nazwana \u201eDrawn Apart\u201d, opiera si\u0119 na wykorzystaniu WebGL do uzyskania profilu wydajno\u015bci GPU, co znacz\u0105co zwi\u0119ksza dok\u0142adno\u015b\u0107 metod pasywnego \u015bledzenia, dzia\u0142aj\u0105cych bez u\u017cycia plik\u00f3w cookie i bez przechowywania identyfikatora na systemie u\u017cytkownika. <\/p>\n

Metody uwzgl\u0119dniaj\u0105ce cechy renderowania, GPU, stosu graficznego i sterownik\u00f3w by\u0142y stosowane wcze\u015bniej, lecz ogranicza\u0142y si\u0119 do rozr\u00f3\u017cniania urz\u0105dze\u0144 jedynie na poziomie r\u00f3\u017cnych modeli kart graficznych i GPU, co mog\u0142o s\u0142u\u017cy\u0107 jedynie jako dodatkowy czynnik zwi\u0119kszaj\u0105cy prawdopodobie\u0144stwo identyfikacji. Kluczow\u0105 cech\u0105 nowej metody \u201eDrawn Apart\u201d jest to, \u017ce nie ogranicza si\u0119 tylko do rozr\u00f3\u017cniania r\u00f3\u017cnych modeli GPU, lecz stara si\u0119 dostrzega\u0107 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy identycznymi GPU tego samego modelu, wynikaj\u0105ce z niejednorodno\u015bci procesu produkcji chip\u00f3w, zaprojektowanych do masowych oblicze\u0144 r\u00f3wnoleg\u0142ych. Odnotowano, \u017ce powsta\u0142e podczas produkcji wariacje pozwalaj\u0105 na formowanie unikalnych odcisk\u00f3w dla tych samych modeli urz\u0105dze\u0144.

\"Metoda<\/center> <\/p>\n

Okaza\u0142o si\u0119, \u017ce r\u00f3\u017cnice te mo\u017cna zidentyfikowa\u0107 poprzez obliczenie liczby blok\u00f3w wykonawczych oraz analiz\u0119 ich wydajno\u015bci w GPU. Jako prymitywy do identyfikacji r\u00f3\u017cnych modeli GPU wykorzystano testy oparte na zestawie funkcji trygonometrycznych, operacji logicznych oraz oblicze\u0144 zmiennoprzecinkowych. W celu dostrze\u017cenia r\u00f3\u017cnic w identycznych GPU oceniano liczb\u0119 jednocze\u015bnie wykonywanych w\u0105tk\u00f3w podczas wykonywania shader\u00f3w wierzcho\u0142kowych. Wskazuje si\u0119, \u017ce zauwa\u017cony efekt jest spowodowany r\u00f3\u017cnicami w temperaturze i zu\u017cyciu energii r\u00f3\u017cnych egzemplarzy chip\u00f3w (wcze\u015bniej podobny efekt zaobserwowano w przypadku CPU \u2014 identyczne procesory przy wykonywaniu tego samego kodu wykazywa\u0142y r\u00f3\u017cne zu\u017cycie energii). <\/p>\n

Poniewa\u017c operacje przez WebGL s\u0105 wykonywane asynchronicznie, nie mo\u017cna bezpo\u015brednio u\u017cywa\u0107 JavaScript API performance.now() do pomiaru czasu ich wykonywania. Dlatego zaproponowano trzy sztuczki do pomiaru czasu: <\/p>\n