{"id":107696,"date":"2023-04-04T12:48:31","date_gmt":"2023-04-04T10:48:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107696"},"modified":"2023-04-04T19:05:56","modified_gmt":"2023-04-04T17:05:56","slug":"pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/pervyj-stabilnyj-vypusk-ferretdb-realizaczii-mongodb-na-baze-subd-postgresql","title":{"rendered":"Pierwsze stabilne wydanie FerretDB, implementacji MongoDB opartej na systemie baz danych PostgreSQL","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Opublikowano wydanie projektu FerretDB 1.0, kt\u00f3re umo\u017cliwia zast\u0105pienie dokumentowo-zorientowanej bazy danych MongoDB PostgreSQL bez wprowadzania zmian w kodzie aplikacji. FerretDB dzia\u0142a jako serwer proxy, kt\u00f3ry t\u0142umaczy zapytania do MongoDB na zapytania SQL do PostgreSQL, co pozwala na u\u017cycie PostgreSQL jako rzeczywistego magazynu. Wersja 1.0 zosta\u0142a oznaczona jako pierwsze stabilne wydanie, gotowe do og\u00f3lnoustrojowego u\u017cytku. Kod napisano w j\u0119zyku Go i jest udost\u0119pniany na licencji Apache 2.0. <\/p>\n
G\u0142\u00f3wn\u0105 docelow\u0105 grup\u0105 u\u017cytkownik\u00f3w FerretDB s\u0105 ci, kt\u00f3rzy nie korzystaj\u0105 w swoich aplikacjach z zaawansowanych funkcji MongoDB, ale chc\u0105 u\u017cywa\u0107 w pe\u0142ni otwartego stosu oprogramowania. Na obecnym etapie rozwoju FerretDB wspiera podzbi\u00f3r funkcji MongoDB, kt\u00f3re s\u0105 najcz\u0119\u015bciej stosowane w typowych aplikacjach. Konieczno\u015b\u0107 wdro\u017cenia FerretDB mo\u017ce wynika\u0107 z przej\u015bcia MongoDB na licencj\u0119 SSPL, kt\u00f3ra opiera si\u0119 na licencji AGPLv3, ale nie jest otwarta, poniewa\u017c zawiera dyskryminuj\u0105ce wymaganie dostarczania nie tylko kodu samej aplikacji, ale tak\u017ce kod\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych wszystkich sk\u0142adnik\u00f3w zaanga\u017cowanych w \u015bwiadczenie us\u0142ugi w chmurze. <\/p>\n
MongoDB zajmuje nisz\u0119 pomi\u0119dzy szybkimi i skalowalnymi systemami operuj\u0105cymi danymi w formacie klucz\/warto\u015b\u0107 a relacyjnymi bazami danych, funkcjonalnymi i wygodnymi w tworzeniu zapyta\u0144. MongoDB wspiera przechowywanie dokument\u00f3w w formacie podobnym do JSON, ma wystarczaj\u0105co elastyczny j\u0119zyk do formu\u0142owania zapyta\u0144, mo\u017ce tworzy\u0107 indeksy dla r\u00f3\u017cnych przechowywanych atrybut\u00f3w, efektywnie zapewnia przechowywanie du\u017cych obiekt\u00f3w binarnych, wspiera logowanie operacji zmiany i dodawania danych do bazy danych, mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 zgodnie z paradygmatem Map\/Reduce, wspiera replikacj\u0119 i budowanie konfiguracji odpornych na awarie. <\/p>\n
W\u015br\u00f3d zmian w FerretDB 1.0: <\/p>\n
\n
Zaimplementowano polecenia createIndexes i dropIndexes do tworzenia i usuwania jednego lub wielu indeks\u00f3w w kolekcji.\n
Zaimplementowano polecenie getMore, kt\u00f3re pozwala na uzyskanie nowej partii wynik\u00f3w z polece\u0144 zwracaj\u0105cych kursor, takich jak find i aggregate.\n
Dodano wsparcie dla operatora agregacyjnego $sum do obliczania sumy warto\u015bci grupy.\n
Dodano wsparcie dla operator\u00f3w $limit i $skip, aby ograniczy\u0107 liczb\u0119 i pomin\u0105\u0107 dokumenty podczas agregacji.\n
Dodano wsparcie dla operatora $count do zliczania dokument\u00f3w w trakcie agregacji.\n
Dodano wsparcie dla operatora $unwind do rozpakowywania p\u00f3l tablicy w przychodz\u0105cych dokumentach oraz tworzenia listy z osobnym dokumentem dla ka\u017cdego elementu tablicy.\n
Dodano cz\u0119\u015bciowe wsparcie dla polece\u0144 collStats, dbStats i dataSize, aby uzyska\u0107 statystyki dotycz\u0105ce kolekcji i bazy danych, a tak\u017ce rozmiaru danych. <\/ul>\n