{"id":113552,"date":"2024-02-12T22:02:43","date_gmt":"2024-02-12T20:02:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd"},"modified":"2024-02-12T22:02:43","modified_gmt":"2024-02-12T20:02:45","slug":"opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","title":{"rendered":"Opublikowano narz\u0119dzie ZLUDA, kt\u00f3re pozwala na uruchamianie aplikacji CUDA na GPU AMD","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Projekt ZLUDA opracowa\u0142 otwart\u0105 implementacj\u0119 technologii CUDA dla GPU AMD, umo\u017cliwiaj\u0105c\u0105 uruchamianie niemodyfikowanych aplikacji CUDA z wydajno\u015bci\u0105 zbli\u017con\u0105 do aplikacji uruchamianych bez po\u015brednik\u00f3w. Opublikowane narz\u0119dzia zapewniaj\u0105 binarn\u0105 kompatybilno\u015b\u0107 z istniej\u0105cymi aplikacjami CUDA, skompilowanymi za pomoc\u0105 kompilatora CUDA dla GPU NVIDIA. Implementacja dzia\u0142a na rozwijanym przez firm\u0119 AMD stosie ROCm oraz runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). Kod projektu napisany jest w j\u0119zyku Rust i jest udost\u0119pniany na licencjach MIT i Apache 2.0. Obs\u0142ugiwane s\u0105 systemy Linux i Windows. <\/p>\n

Warstwa umo\u017cliwiaj\u0105ca dzia\u0142anie CUDA na systemach z GPU AMD by\u0142a rozwijana przez ostatnie dwa lata, jednak projekt ma d\u0142u\u017csz\u0105 histori\u0119 i pierwotnie zosta\u0142 stworzony w celu zapewnienia dzia\u0142ania CUDA na GPU Intel. Zmiana polityki wsparcia GPU wynika z faktu, \u017ce pocz\u0105tkowo programista ZLUDA by\u0142 pracownikiem Intela, ale w 2021 roku firma uzna\u0142a, \u017ce uruchamianie aplikacji CUDA na GPU Intel nie jest interesuj\u0105ce dla ich biznesu i nie przyspieszy\u0142a rozwoju inicjatywy. <\/p>\n

Na pocz\u0105tku 2022 roku programista odszed\u0142 z Intela i podpisa\u0142 kontrakt z firm\u0105 AMD na opracowanie warstwy zgodno\u015bci z CUDA. Firma AMD poprosi\u0142a podczas rozwoju o nieafiszowanie zainteresowania AMD projektem ZLUDA oraz o niepublikowanie commit\u00f3w w publicznym repozytorium ZLUDA. Po dw\u00f3ch latach firma AMD zdecydowa\u0142a, \u017ce uruchamianie aplikacji CUDA na GPU AMD nie jest interesuj\u0105ce dla ich biznesu, co zgodnie z warunkami kontraktu umo\u017cliwi\u0142o programi\u015bcie udost\u0119pnienie swoich osi\u0105gni\u0119\u0107. Poniewa\u017c producenci GPU przestali finansowa\u0107 projekt, jego przysz\u0142o\u015b\u0107 teraz zale\u017cy od zainteresowania spo\u0142eczno\u015bci oraz ofert wsp\u00f3\u0142pracy ze strony innych firm. Bez wsparcia zewn\u0119trznego projekt prawdopodobnie b\u0119dzie rozwija\u0107 si\u0119 tylko w kierunkach, kt\u00f3re osobi\u015bcie interesuj\u0105 autora, takich jak DLSS (Deep Learning Super Sampling). <\/p>\n

W obecnej formie poziom jako\u015bci implementacji oceniany jest jako wersja alfa. Jednocze\u015bnie ZLUDA mo\u017ce by\u0107 ju\u017c u\u017cywana do uruchamiania wielu aplikacji CUDA, w tym Geekbench, 3DF Zephyr, Blender, Reality Capture, LAMMPS, NAMD, waifu2x, OpenFOAM i Arnold. Zapewnia minimalne wsparcie dla prymityw\u00f3w i bibliotek cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE, cuFFT, NCCL i NVML. <\/p>\n

Pierwsze uruchomienie aplikacji CUDA z u\u017cyciem ZLUDA wi\u0105\u017ce si\u0119 z zauwa\u017calnymi op\u00f3\u017anieniami, poniewa\u017c ZLUDA kompiluje kod GPU. W kolejnych uruchomieniach takie op\u00f3\u017anienie nie wyst\u0119puje, poniewa\u017c skompilowany kod jest przechowywany w pami\u0119ci podr\u0119cznej. Podczas wykonywania skompilowanego kodu wydajno\u015b\u0107 jest zbli\u017cona do natywnej. Podczas wykonywania pakietu Geekbench na GPU AMD Radeon 6800 XT, wersja zestawu testowego dla CUDA, uruchomiona za pomoc\u0105 ZLUDA, osi\u0105gn\u0119\u0142a znacznie wy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107 ni\u017c wersja oparta na OpenCL.

\"Opublikowano<\/center> <\/p>\n

Wsparcie dla oficjalnego CUDA Driver API oraz cz\u0119\u015bci niedokumentowanego API CUDA, kt\u00f3re zosta\u0142o zbadane za pomoc\u0105 in\u017cynierii wstecznej, zosta\u0142o zaimplementowane w ZLUDA przez zast\u0105pienie wywo\u0142a\u0144 funkcji odpowiadaj\u0105cymi funkcjami dostarczanymi w czasie rzeczywistym HIP, kt\u00f3ry jest w du\u017cej mierze podobny do CUDA. Na przyk\u0142ad, funkcja cuDeviceGetAttribute() jest zast\u0119powana przez hipDeviceGetAttribute(). W podobny spos\u00f3b zapewniana jest r\u00f3wnie\u017c kompatybilno\u015b\u0107 z bibliotekami NVIDIA, takimi jak NVML, cuBLAS oraz cuSPARSE \u2014 dla takich bibliotek w ZLUDA dost\u0119pne s\u0105 biblioteki transpilu z tymi samymi nazwami i tym samym zestawem funkcji, zbudowane jako nak\u0142adki na podobne biblioteki AMD. <\/p>\n

Kod GPU aplikacji skompilowany do formatu PTX (Parallel Thread Execution) jest przekazywany przez specjalny kompilator najpierw do po\u015bredniego formatu LLVM IR, na podstawie kt\u00f3rego generowany jest kod binarny dla GPU AMD.

\"Opublikowano<\/center>
\n
\u0179r\u00f3d\u0142o: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 ZLUDA \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 CUDA \u0434\u043b\u044f GPU AMD, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e\u0435\u043a. \u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430 CUDA \u0434\u043b\u044f GPU NVIDIA. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 AMD \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430 ROCm \u0438 runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). \u041a\u043e\u0434 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":113553,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-113552","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Opublikowano narz\u0119dzie ZLUDA, umo\u017cliwiaj\u0105ce uruchamianie aplikacji CUDA na GPU AMD | ProHoster","description":"Projekt ZLUDA przygotowa\u0142 otwart\u0105 implementacj\u0119 technologii CUDA dla GPU AMD, umo\u017cliwiaj\u0105c\u0105 uruchamianie niezmodyfikowanych aplikacji CUDA z wydajno\u015bci\u0105 zbli\u017con\u0105 do wydajno\u015bci aplikacji uruchamianych bezpo\u015brednio.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 ZLUDA, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU AMD | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 ZLUDA \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 CUDA \u0434\u043b\u044f GPU AMD, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2024-02-12T20:02:45+00:00","article:modified_time":"2024-02-12T20:02:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":[],"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113552","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=113552"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113552\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/113553"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=113552"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=113552"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=113552"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}