{"id":117044,"date":"2024-07-07T03:44:29","date_gmt":"2024-07-07T01:44:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe"},"modified":"2024-07-07T03:44:29","modified_gmt":"2024-07-07T01:44:29","slug":"ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ii-eto-puzyr-chtoby-okupit-vlozheniya-ii-industrii-nuzhno-nauchitsya-zarabatyvat-na-poryadki-bolshe","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja to ba\u0144ka: aby odzyska\u0107 inwestycje, przemys\u0142 AI musi nauczy\u0107 si\u0119 zarabia\u0107 znacznie wi\u0119cej","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ogromne inwestycje technologicznych gigant\u00f3w w infrastruktur\u0119 AI jak dot\u0105d nie prze\u0142o\u017cy\u0142y si\u0119 na wzrost dochod\u00f3w z tej dziedziny, zauwa\u017cy\u0142 serwis Tom's Hardware<\/a><\/noindex>. Zgodnie z obliczeniami Davida Cahna, analityka Sequoia Capital, firmy z przemys\u0142u AI b\u0119d\u0105 musia\u0142y zarabia\u0107 oko\u0142o 600 miliard\u00f3w dolar\u00f3w rocznie, aby pokry\u0107 koszty swojej infrastruktury AI, w tym centr\u00f3w danych.<\/p>\n

<\/center> \t\t\t\t \"Sztuczna <\/p>\n

W ubieg\u0142ym roku przychody Nvidia z sprzeda\u017cy sprz\u0119tu do centr\u00f3w danych wynios\u0142y 47,5 miliarda dolar\u00f3w. Przy czym znaczna cz\u0119\u015b\u0107 sprz\u0119tu to akceleratory komputerowe do aplikacji AI i oblicze\u0144 wysokowydajnych.<\/p>\n

Najwi\u0119ksi giganci IT, tacy jak AWS, Google, Meta\u2734<\/a><\/noindex>, Microsoft i wiele innych zainwestowa\u0142y znaczne \u015brodki w swoj\u0105 infrastruktur\u0119 AI w 2023 roku, aby obs\u0142ugiwa\u0107 takie aplikacje jak OpenAI ChatGPT. Pojawia si\u0119 pytanie: «Czy b\u0119d\u0105 w stanie odzyska\u0107 te inwestycje?». Wed\u0142ug Davida Kana mo\u017ce to oznacza\u0107, \u017ce jeste\u015bmy \u015bwiadkami wzrostu ba\u0144ki finansowej. <\/p>\n

<\/center> <\/p>\n

Obliczenia Kana s\u0105 do\u015b\u0107 proste. Na pocz\u0105tek podwoi\u0142 prognozy bie\u017c\u0105cych przychod\u00f3w Nvidii, aby pokry\u0107 og\u00f3lne koszty centr\u00f3w danych AI, z kt\u00f3rych po\u0142ow\u0119 stanowi\u0105 wydatki na GPU, a reszt\u0119 \u2013 koszty energii, budynk\u00f3w i generator\u00f3w rezerwowych. Nast\u0119pnie analityk ponownie podwaja kwot\u0119, aby zapewni\u0107 50% zysku brutto dla ko\u0144cowych u\u017cytkownik\u00f3w, takich jak startupy czy firmy, kt\u00f3re kupuj\u0105 zasoby obliczeniowe AI od takich firm jak AWS czy Microsoft Azure, kt\u00f3re r\u00f3wnie\u017c musz\u0105 osi\u0105ga\u0107 zyski.<\/p>\n

Dostawcy chmur, tacy jak Microsoft, investuj\u0105 znaczne \u015brodki w zakup GPU. Wed\u0142ug danych Nvidia, po\u0142owa jej dochod\u00f3w z centr\u00f3w danych pochodzi od du\u017cych dostawc\u00f3w chmur. Przy czym tylko Microsoft przyni\u00f3s\u0142 Nvidia oko\u0142o 22% przychodu w IV kwartale 2024 roku finansowego.<\/p>\n

Tymczasem w I kwartale 2025 roku finansowego Nvidia sprzeda\u0142a GPU dla centr\u00f3w danych o warto\u015bci oko\u0142o 19 miliard\u00f3w dolar\u00f3w. Z wprowadzeniem bardziej wydajnych i dro\u017cszych chip\u00f3w Nvidia B100\/B200 kwota inwestycji wzro\u015bnie.<\/p>\n

Je\u015bli firma OpenAI, tw\u00f3rca AI-Chatbota ChatGPT, wykorzystuj\u0105ca infrastruktur\u0119 Microsoft Azure, odnotowa\u0142a znacz\u0105cy wzrost przychod\u00f3w: z 1,6 miliarda dolar\u00f3w pod koniec 2023 roku do 3,4 miliarda dolar\u00f3w w 2024 roku, to innym firmom w bran\u017cy AI jak na razie nie udaje si\u0119 osi\u0105gn\u0105\u0107 nawet 100 milion\u00f3w dolar\u00f3w przychodu. Niemniej jednak inwestycje w sprz\u0119t AI rosn\u0105, zauwa\u017cy\u0142 Tom\u2019s Hardware.<\/p>\n

Jak twierdzi Kan, nawet optymistyczne prognozy przychod\u00f3w du\u017cych firm technologicznych z AI nie spe\u0142niaj\u0105 oczekiwa\u0144. Przyjmuj\u0105c, \u017ce Google, Microsoft, Apple i Meta\u2734<\/a><\/noindex> uzyskuj\u0105 co roku po 10 miliard\u00f3w dolar\u00f3w z rozwi\u0105za\u0144 AI, a inne firmy, takie jak Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X i Tesla, mog\u0105 generowa\u0107 po 5 miliard\u00f3w dolar\u00f3w przychodu ka\u017cda, pozostaje luka w wysoko\u015bci 500 miliard\u00f3w dolar\u00f3w.<\/p>\n

Jak uwa\u017ca analityk, rynek AI czeka d\u0142uga i trudna droga, poniewa\u017c firmom i startupom wci\u0105\u017c brakuje aplikacji, kt\u00f3re przynosz\u0105 realne zyski. Kan uwa\u017ca, \u017ce bran\u017ca powinna umiarzy\u0107 oczekiwania dotycz\u0105ce szybkich zysk\u00f3w z osi\u0105gni\u0119\u0107 w dziedzinie AI, uznaj\u0105c spekulacyjny charakter obecnych inwestycji oraz konieczno\u015b\u0107 zr\u00f3wnowa\u017conych innowacji oraz tworzenia warto\u015bci. W przeciwnym razie ba\u0144ka o warto\u015bci setek miliard\u00f3w dolar\u00f3w mo\u017ce p\u0119kn\u0105\u0107 i zburzy\u0107 rynek.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o:<\/strong><\/p>\n