{"id":120066,"date":"2024-10-07T01:09:14","date_gmt":"2024-10-06T23:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda"},"modified":"2024-10-07T01:09:14","modified_gmt":"2024-10-06T23:09:14","slug":"proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","title":{"rendered":"Projekt ZLUDA b\u0119dzie kontynuowany w formie uniwersalnej implementacji CUDA","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik przedstawi\u0142 plan dalszego rozwoju projektu ZLUDA, kt\u00f3ry rozwija otwart\u0105 implementacj\u0119 technologii CUDA. Podczas gdy pierwsza wersja ZLUDA by\u0142a skierowana na stworzenie implementacji CUDA dla GPU Intel, a druga - dla GPU AMD, to teraz przedstawiona trzecia wersja skoncentruje si\u0119 na rozwoju uniwersalnej implementacji CUDA dla wszelkich GPU, innych ni\u017c GPU NVIDIA. Celem projektu ZLUDA jest umo\u017cliwienie uruchamiania niemodyfikowanych aplikacji CUDA na systemach z GPU, r\u00f3\u017cnymi od NVIDIA, z wydajno\u015bci\u0105 blisk\u0105 wydajno\u015bci aplikacji dzia\u0142aj\u0105cych bez warstw po\u015brednich. Kod projektu nadal jest udost\u0119pniany na licencjach MIT i Apache 2.0. <\/p>\n
W pocz\u0105tkowym etapie projekt ZLUDA rozwija\u0142 si\u0119 dla GPU Intel, jednak w 2021 roku ta firma uzna\u0142a, \u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 uruchamiania aplikacji CUDA na GPU Intel nie jest interesuj\u0105ca biznesowo i nie wspar\u0142a dalszego rozwoju inicjatywy. Na pocz\u0105tku 2022 roku programista odszed\u0142 z Intela i podpisa\u0142 umow\u0119 z AMD na opracowanie warstwy zgodno\u015bci z CUDA dla GPU tej firmy. Po dw\u00f3ch latach firma AMD straci\u0142a zainteresowanie mo\u017cliwo\u015bci\u0105 uruchamiania aplikacji CUDA na GPU AMD. <\/p>\n
Zgodnie z warunkami umowy i po uzyskaniu zezwolenia na publikacj\u0119 od przedstawiciela AMD w trakcie korespondencji e-mailowej, Andrzej udost\u0119pni\u0142 kod opracowa\u0144 stworzony podczas pracy w AMD, kt\u00f3ry pozwala\u0142 na uruchamianie aplikacji CUDA na rozwijanym przez AMD stosie ROCm i runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). Sze\u015b\u0107 miesi\u0119cy po publikacji prawnicy AMD skontaktowali si\u0119 z Andrzejem i dali do zrozumienia, \u017ce wcze\u015bniej udzielone w trakcie korespondencji zezwolenie nie ma mocy prawnej. W rezultacie Andrzej by\u0142 zmuszony usun\u0105\u0107 z publicznego dost\u0119pu kod ZLUDA, stworzony w czasie pracy w AMD. <\/p>\n
Nowa wersja ZLUDA b\u0119dzie oparta na kodzie \u017ar\u00f3d\u0142owym, kt\u00f3ry istnia\u0142 przed rozpocz\u0119ciem pracy Andrzeja w AMD, nie b\u0119dzie przypisana do konkretnych GPU i skoncentruje si\u0119 na uruchamianiu aplikacji wykorzystuj\u0105cych CUDA do przyspieszania zada\u0144 zwi\u0105zanych z uczeniem maszynowym i sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (wcze\u015bniej ZLUDA by\u0142 g\u0142\u00f3wnie nastawiony na aplikacje do tworzenia tre\u015bci, takie jak Arnold Render, Blender i 3DF Zephyr). W planach jest r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 uruchamiania framework\u00f3w Llama.cpp, PyTorch i TensorFlow na ZLUDA z wykorzystywaniem w nich optymalizacji CUDA dla GPU NVIDIA. <\/p>\n
Na pocz\u0105tku projekt skoncentruje si\u0119 na pracy na GPU AMD, ale p\u00f3\u017aniej zostanie dostosowany do GPU Intel. Realizacja dla GPU AMD zostanie stworzona od podstaw, b\u0119dzie wspiera\u0107 GPU co najmniej oparte na architekturze RDNA1 i b\u0119dzie korzysta\u0107 ze stosu ROCm 6.1+ zamiast stosu ROCm 5, kt\u00f3ry by\u0142 wykorzystywany w wcze\u015bniej stworzonym rozwi\u0105zaniu dla AMD. Planowane jest osi\u0105gni\u0119cie parytetu funkcjonalno\u015bci z poprzedni\u0105 realizacj\u0105, kt\u00f3r\u0105 Andrzej musia\u0142 usun\u0105\u0107 z dost\u0119pu publicznego, w trzecim kwartale 2025 roku. \n \u0179r\u00f3d\u0142o: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"