{"id":124625,"date":"2025-05-11T15:05:06","date_gmt":"2025-05-11T13:05:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupen-opensearch-3-0-fork-platformy-elasticsearch"},"modified":"2025-05-11T15:05:06","modified_gmt":"2025-05-11T13:05:06","slug":"dostupen-opensearch-3-0-fork-platformy-elasticsearch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/dostupen-opensearch-3-0-fork-platformy-elasticsearch","title":{"rendered":"Dost\u0119pny jest OpenSearch 3.0, fork platformy Elasticsearch","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Organizacja non-profit OpenSearch Software Foundation, kontrolowana przez Linux Foundation, opublikowa\u0142a wersj\u0119 projektu OpenSearch 3.0, rozwijaj\u0105cego fork platformy do wyszukiwania, analizy i przechowywania danych Elasticsearch oraz interfejsu webowego Kibana. W rozw\u00f3j forka zaanga\u017cowane s\u0105 takie firmy jak Amazon, SAP, Uber, Aryn, Atlassian, Canonical, DigitalOcean i NetAp. Kod jest rozpowszechniany na licencji Apache 2.0. <\/p>\n
Fork zosta\u0142 utworzony w 2021 roku w odpowiedzi na przej\u015bcie projektu Elasticsearch na nieskoszow\u0105 licencj\u0119 SSPL (Server Side Public License) oraz zaprzestanie publikacji zmian pod star\u0105 licencj\u0105 Apache 2.0. Mimo powrotu Elasticsearch do korzystania z licencji wolnej, projekt OpenSearch nie straci\u0142 na znaczeniu, poniewa\u017c w nim kontynuowane jest stosowanie permissywnej licencji Apache 2.0 zamiast licencji AGPLv3, na kt\u00f3r\u0105 przeszed\u0142 Elasticsearch, a tak\u017ce rozwijany jest szereg specyficznych rozszerze\u0144, kt\u00f3re wcze\u015bniej by\u0142y dostarczane przez firm\u0119 Amazon w oddzielnym dystrybucie Open Distro for Elasticsearch i zast\u0119puj\u0105 p\u0142atne komponenty Elasticsearch. <\/p>\n
OpenSearch zawiera silnik przechowywania i wyszukiwania OpenSearch, interfejs webowy oraz \u015brodowisko wizualizacji danych OpenSearch Dashboards, a tak\u017ce zestaw dodatk\u00f3w dla uczenia maszynowego, obs\u0142ugi SQL, generowania powiadomie\u0144, diagnostyki wydajno\u015bci klastra, szyfrowania ruchu, kontroli dost\u0119pu opartej na rolach (RBAC), uwierzytelniania przez Active Directory, Kerberos, SAML i OpenID, realizacji jednolitych punkt\u00f3w dost\u0119pu (SSO) oraz prowadzenia szczeg\u00f3\u0142owego logu audytowego. <\/p>\n
W\u015br\u00f3d zmian w OpenSearch 3.0: <\/p>\n
\n
Dodany zosta\u0142 wektorowy silnik (OpenSearch Vector Engine), kt\u00f3ry mo\u017ce by\u0107 stosowany do przechowywania i obr\u00f3bki danych u\u017cywanych w systemach uczenia maszynowego. W celu przyspieszenia wyszukiwania wektorowego wykorzystano obliczenia po stronie GPU, co pozwoli\u0142o zwi\u0119kszy\u0107 pr\u0119dko\u015b\u0107 indeksowania 9.3 razy i zmniejszy\u0107 koszty operacyjne 3.75 razy w por\u00f3wnaniu do rozwi\u0105za\u0144 wykorzystuj\u0105cych tylko CPU. W celu organizacji wsp\u00f3\u0142pracy z \u017ar\u00f3d\u0142ami danych, aplikacjami LLM oraz platformami AI zrealizowano wsparcie dla protoko\u0142u MCP (Model Context Protocol). Obs\u0142ugiwana jest integracja z agentami AI firm Anthropic, LangChain i OpenAI.\n
Dodano optymalizacje, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 na zmniejszenie rozmiaru magazynu wektor\u00f3w k-NN (k-najbli\u017cszych s\u0105siad\u00f3w) o jedn\u0105 trzeci\u0105 oraz na zmniejszenie op\u00f3\u017anie\u0144 w wykonywaniu zapyta\u0144 nawet 30 razy po uruchomieniu (zimny start) dzi\u0119ki usuni\u0119ciu zb\u0119dnych informacji wt\u00f3rnych i u\u017cyciu danych pierwotnych do rekonstrukcji potrzebnych informacji.\n