{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google zaprezentowa\u0142 Gemini 3 Deep Think \u2014 pot\u0119\u017cny AI dla nauki, kt\u00f3ry wci\u0105\u017c 'dopasowuje' zadania do odpowiedzi","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Firma Google wprowadzi\u0142a du\u017c\u0105 aktualizacj\u0119 Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 platformy oparte na my\u015bl\u0105cym sztucznym inteligencji, przeznaczonej do rozwi\u0105zywania aktualnych problem\u00f3w w obszarze nauki i in\u017cynierii.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Prace nad now\u0105 wersj\u0105 Google Gemini 3 Deep Think prowadzone by\u0142y wsp\u00f3lnie z naukowcami \u2014 us\u0142uga ma za zadanie rozwi\u0105zywa\u0107 z\u0142o\u017cone zadania badawcze, kt\u00f3rych aspekty mog\u0105 nie mie\u0107 wyra\u017anych ogranicze\u0144 lub jednego prawid\u0142owego rozwi\u0105zania, a towarzysz\u0105ce dane mog\u0105 by\u0107 niepe\u0142ne lub niesystematyczne. Zaktualizowana platforma Deep Think to pr\u00f3ba wyj\u015bcia poza abstrakcyjn\u0105 teori\u0119 i skierowania si\u0119 ku praktycznemu zastosowaniu. Nowy tryb jest dost\u0119pny bezpo\u015brednio w aplikacji Gemini, ale mog\u0105 z niego skorzysta\u0107 tylko subskrybenci Google AI Ultra; firma po raz pierwszy umo\u017cliwi r\u00f3wnie\u017c dost\u0119p do us\u0142ugi poprzez API Gemini \u2014 in\u017cynierowie, badacze i przedsi\u0119biorstwa b\u0119d\u0105 musieli z\u0142o\u017cy\u0107 odpowiedni wniosek.<\/p>\n

W te\u015bcie Humanity\u2019s Last Exam platforma Google Gemini 3 Deep Think uzyska\u0142a 48,4 % bez korzystania z narz\u0119dzi zewn\u0119trznych; wynik w benchmarku ARC-AGI-2 wyni\u00f3s\u0142 bezprecedensowe 84,6 %. W te\u015bcie programistycznym Codeforces poziom ELO wyni\u00f3s\u0142 3455; w zadaniach Mi\u0119dzynarodowej Olimpiady Matematycznej 2025 system osi\u0105gn\u0105\u0142 poziom z\u0142otego medalu, ten sam wynik uzyskano w rozwi\u0105zywaniu zada\u0144 olimpijskich z chemii i fizyki. W te\u015bcie CMT-Benchmark tryb Google Gemini 3 Deep Think wykaza\u0142 wysoki poziom znajomo\u015bci fizyki teoretycznej z wynikiem 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Model Gemini 3 Deep Think sta\u0142 si\u0119 podstaw\u0105 agenta AI, kt\u00f3ry w laboratorium Google DeepMind otrzyma\u0142 nazw\u0119 Aletheia<\/a>. Obejmuje on narz\u0119dzie do weryfikacji hipotez sformu\u0142owanych w j\u0119zyku naturalnym, maj\u0105ce na celu identyfikacj\u0119 wad proponowanych rozwi\u0105za\u0144; przewidziany zosta\u0142 iteracyjny proces generowania i poprawiania rozwi\u0105za\u0144. Co istotne, agent mo\u017ce uzna\u0107 swoj\u0105 niezdolno\u015b\u0107 do udzielenia odpowiedzi na zapytanie. W przypadku skomplikowanych bada\u0144 korzysta z wyszukiwania Google oraz narz\u0119dzi do nawigacji w sieci \u2014 podczas przygotowywania przegl\u0105d\u00f3w opublikowanej literatury nie podaje nieistniej\u0105cych link\u00f3w i stara si\u0119 unika\u0107 nie\u015bcis\u0142o\u015bci w obliczeniach.<\/p>\n

Rzeczywiste i potencjalne poziomy osi\u0105gni\u0119\u0107 Aletheia zosta\u0142y podzielone przez programist\u00f3w Google na pi\u0119\u0107 gradacji. W praktycznie ca\u0142kowicie autonomicznym trybie agenta AI nakre\u015bli\u0142 \u015bcie\u017cki rozwi\u0105zania trzech otwartych problem\u00f3w sformu\u0142owanych przez matematyka P\u00e1la Erd\u0151sa \u2013 badanie to oceniono na zerowym poziomie, odpowiadaj\u0105cym \"niewielkiej nowo\u015bci\". W tym samym trybie zaproponowa\u0142 rozwi\u0105zanie jeszcze jednego problemu z tego samego zbioru, osi\u0105gaj\u0105c pierwszy poziom lub \"minimaln\u0105 nowo\u015b\u0107\". Na drugim poziomie, \"gotowym do publikacji\", Aletheia pokaza\u0142 wyniki w trybie autonomicznym, trybie wsp\u00f3\u0142pracy z cz\u0142owiekiem i trybie narz\u0119dzia wspomagaj\u0105cego. Trzeci (\"znacz\u0105cy prze\u0142om\") i czwarty (\"historyczny prze\u0142om\") nadal s\u0105 nieosi\u0105galne dla agenta AI.<\/p>\n

Na zlecenie programist\u00f3w Aletheia przeanalizowa\u0142 700 nierozwi\u0105zanych jak dot\u0105d problem\u00f3w matematycznych Erd\u0151sa i poradzi\u0142 sobie z 13 z nich. Niestety, w przypadku 9 problem\u00f3w istnia\u0142o ju\u017c rozwi\u0105zanie, a prawdziwie nowo rozwi\u0105zane wydaj\u0105 si\u0119 jedynie 4 problemy. Co wi\u0119cej, z 212 rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re dostarczy\u0142 AI, jedynie 6,5 % okaza\u0142o si\u0119 \"merytorycznie poprawnych\". Pozosta\u0142e albo mia\u0142y fundamentalne wady (68,5 %), albo rozwi\u0105zywa\u0142y b\u0142\u0119dnie zinterpretowane przez agenta wersje \u017ar\u00f3d\u0142owych problem\u00f3w (31,5 %).<\/p>\n

W rezultacie programi\u015bci zgodzili si\u0119, \u017ce ich AI wykazuje \"sk\u0142onno\u015b\u0107 do b\u0142\u0119dnego rozumienia pytania w taki spos\u00f3b, aby \u0142atwiej na nie odpowiedzie\u0107\" i pozostaje \"skrajnie podatne na b\u0142\u0119dy w por\u00f3wnaniu do ludzi\". Innymi s\u0142owy, AI na razie nie mo\u017ce zast\u0105pi\u0107 matematyk\u00f3w.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/strong><\/p>\n