{"id":161712,"date":"2026-02-18T17:11:58","date_gmt":"2026-02-18T15:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej"},"modified":"2026-02-18T17:11:58","modified_gmt":"2026-02-18T15:11:58","slug":"kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","title":{"rendered":"Kopyleft licencja CCAI, uwzgl\u0119dniaj\u0105ca stosowanie do treningu modeli AI","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Grupa badawcza z Uniwersytetu w Yale zaproponowa\u0142a (PDF) nowy typ otwartych licencji CCAI (Contextual Copyleft), kt\u00f3ry rozszerza zastosowanie copyleft na generatywne modele AI. Idea CCAI polega na tym, \u017ce u\u017cycie tre\u015bci obj\u0119tej t\u0105 licencj\u0105 jako danych do uczenia maszynowego prowadzi do zastosowania warunk\u00f3w copyleft na generatywne modele AI. Przewiduje si\u0119, \u017ce nowa licencja mo\u017ce pom\u00f3c w zmniejszeniu nadu\u017cy\u0107 w projektach AI i zapobiec powstawaniu sztucznych modeli AI, kt\u00f3re s\u0105 formalnie przedstawiane jako otwarte, lecz poprzez ukrywanie danych \u017ar\u00f3d\u0142owych i narz\u0119dzi do uczenia, s\u0105 zwi\u0105zane z producentem. <\/p>\n
CCAI definiuje, \u017ce ka\u017cde rozpowszechnianie i publikacja dok\u0142adnych kopii lub zmienionych prac pochodnych, wydawanych na licencji CCAI, musz\u0105 odbywa\u0107 si\u0119 na tych samych warunkach licencyjnych bez nak\u0142adania dodatkowych ogranicze\u0144. Wym\u00f3g ten dotyczy ka\u017cdej modelu AI, zbioru danych lub systemu AI, w kt\u00f3rych u\u017cyto oprogramowania na licencji CCAI lub wynik\u00f3w jego dzia\u0142ania. W kontek\u015bcie uczenia generatywnych modeli AI CCAI wymaga ujawnienia kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego modelu, szczeg\u00f3\u0142owego opisu danych u\u017cytych w trakcie uczenia, parametr\u00f3w, wag i architektury modelu. <\/p>\n
Licencj\u0119 CCAI mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c stosowa\u0107 jako dodatkowy wymaganie przylegaj\u0105ce do istniej\u0105cych licencji copyleft, takich jak AGPLv3. Wym\u00f3g ten rozszerza dzia\u0142anie licencji na zbiory danych do uczenia, kod i wsp\u00f3\u0142czynniki wagowe modelu zgodnie z kryteriami otwarto\u015bci system\u00f3w AI okre\u015blonymi przez organizacj\u0119 Open Source Initiative (OSI). Kod rozpowszechniany na podobnej licencji mo\u017ce by\u0107 u\u017cywany do uczenia modelu AI tylko w\u00f3wczas, gdy wszystkim u\u017cytkownikom zostanie dostarczony opis zbioru danych do uczenia, kod do uczenia modelu oraz wyuczony model AI. <\/p>\n
Tre\u015b\u0107 za\u0142\u0105czonego dodatkowego wymagania: \u201ePodczas korzystania z oprogramowania do szkolenia, optymalizacji lub tworzenia jakiejkolwiek modelu uczenia maszynowego lub generatywnego systemu AI, wszelkie powsta\u0142e modele, zbiory danych lub systemy musz\u0105 by\u0107 publikowane na warunkach, kt\u00f3re nie zaostrzaj\u0105 wymaga\u0144 niniejszej licencji. Tego rodzaju wymaganie obejmuje zapewnienie dost\u0119pu do kodu do przeprowadzania szkolenia, opisu danych wykorzystanych podczas szkolenia, parametr\u00f3w i architektury modelu. Zapewnienie dost\u0119pu do modelu lub wynik\u00f3w jego dzia\u0142ania przez sie\u0107 uwa\u017ca si\u0119 za dystrybucj\u0119 i stanowi podstaw\u0119 do realizacji obowi\u0105zk\u00f3w na\u0142o\u017conych przez licencj\u0119.\u201d \n \u0179r\u00f3d\u0142o: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"