Greg Kroah-Hartman, holenderski tw\u00f3rca Linuxa, opowiedzia\u0142 The Register o zmianach w raportach o podatno\u015bciach generowanych przez «sztuczn\u0105 inteligencj\u0119».<\/p>\n
Miesi\u0105c temu jako\u015b\u0107 raport\u00f3w O AI o podatno\u015bciach znacznie wzros\u0142a. Wcze\u015bniej wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich by\u0142a \u015bmieciem, ale wed\u0142ug Kroah-Hartmana nie stanowi\u0142o to du\u017cego problemu dla j\u0105dra (w przeciwie\u0144stwie do cURL) \u2014 by\u0142o wielu programist\u00f3w, kt\u00f3rzy dawali sobie rad\u0119, a \u015bmieci raczej bawi\u0142y ni\u017c niepokoi\u0142y. W ostatnim miesi\u0105cu jednak znaczna cz\u0119\u015b\u0107 przesy\u0142anych raport\u00f3w jest naprawd\u0119 przydatna. To zjawisko wyst\u0119puje r\u00f3wnie\u017c w innych projektach open source. Dlaczego \u2014 nie jest jasne. Mo\u017ce narz\u0119dzia poprawi\u0142y si\u0119, a mo\u017ce ludzie zacz\u0119li je w\u0142a\u015bciwie wykorzystywa\u0107.<\/p>\n
Programi\u015bci przesy\u0142aj\u0105cy raporty i poprawki zaczynaj\u0105 uczciwie oznacza\u0107 generowane przez AI jako takie. AI potrafi ju\u017c teraz generowa\u0107 dziesi\u0105tki poprawek, je\u015bli warunki wyst\u0105pienia b\u0142\u0119du s\u0105 proste i \u0142atwe do okre\u015blenia.<\/p>\n
W sprawie przekazanego przez Google Sashiko, Kroah-Hartman powiedzia\u0142, \u017ce potrzebuj\u0105 narz\u0119dzia do szybkiej oceny przesy\u0142anych poprawek. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 poprawek przechodzi ju\u017c teraz przez to narz\u0119dzie. I jest dost\u0119pne dla wszystkich.<\/p>\n
LLM jako pierwsi zacz\u0119li u\u017cywa\u0107 programi\u015bci systemu sieciowego i BPF. Nast\u0119pnie DRM. Ale to wymaga\u0142o wielu zasob\u00f3w. Z narz\u0119dziem Google to sta\u0142o si\u0119 dost\u0119pne dla wszystkich, a wszystko sprowadzi si\u0119 do wsp\u00f3lnego interfejsu.<\/p>\n
Te kontrole s\u0105 «uzupe\u0142nieniem» istniej\u0105cych, a nie «ostatecznymi». Umo\u017cliwiaj\u0105 szybsze odpowiadanie deweloperom, kt\u00f3rzy wysy\u0142aj\u0105 poprawki. Kroah-Hartman spodziewa si\u0119, \u017ce liczba raport\u00f3w o b\u0142\u0119dach i poprawek generowanych przez AI b\u0119dzie ros\u0142a i szuka sposob\u00f3w na przyspieszenie ich przetwarzania. Je\u015bli co\u015b nie przejdzie automatycznej weryfikacji, zarz\u0105dca nie musi si\u0119 tym zajmowa\u0107.<\/p>\n
Kroh-Hartman uwa\u017ca, \u017ce AI u\u0142atwi\u0142o znajdowanie podatno\u015bci i zwi\u0119kszy\u0142o obci\u0105\u017cenie konserwator\u00f3w j\u0105dra. Dlatego w\u0142a\u015bciwe by\u0142oby u\u0142atwienie pracy konserwatorom za pomoc\u0105 AI.<\/p>\n