{"id":181639,"date":"2026-05-21T18:25:05","date_gmt":"2026-05-21T16:25:05","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/fluidx3d-v3-7"},"modified":"2026-05-21T18:25:05","modified_gmt":"2026-05-21T16:25:05","slug":"fluidx3d-v3-7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/fluidx3d-v3-7","title":{"rendered":"FluidX3D v3.7","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

FluidX3D 3.7<\/a> – pakiet do obliczeniowej hydrodynamiki, wykorzystuj\u0105cy metod\u0119 r\u00f3wnania Boltzmanna (LBM) oraz OpenCL. Projekt jest pozycjonowany jako wysoko wydajny i oszcz\u0119dny pod wzgl\u0119dem pami\u0119ci pakiet CFD, zdolny do pracy na GPU i CPU r\u00f3\u017cnych producent\u00f3w za po\u015brednictwem OpenCL.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

G\u0142\u00f3wn\u0105 zmian\u0105 w wersji 3.7 by\u0142a optymalizacja rdzenia renderowania izopowierzchni Q-kryterium (graphics_q()), stosowanego do wizualizacji struktur wiruj\u0105cych w przep\u0142ywie. W poprzedniej implementacji rdze\u0144 \u0142adowa\u0142 z pami\u0119ci wideo ci\u0119\u017cki szablon 32 tr\u00f3jwymiarowych pr\u0119dko\u015bci dla ka\u017cdej kom\u00f3rki siatki. Teraz grupa robocza w\u0105tk\u00f3w o rozmiarze 8\u00d78\u00d78 \u0142aduje blok 11\u00d711\u00d711 pr\u0119dko\u015bci w 16 KB lokalnej pami\u0119ci pierwszego poziomu, po czym s\u0105siednie w\u0105tki ponownie wykorzystuj\u0105 te dane. Autor szacuje, \u017ce skraca to liczb\u0119 \u0142adowa\u0144 z VRAM oko\u0142o 12 razy \u2013 do 2,6 pr\u0119dko\u015bci na kom\u00f3rk\u0119 \u2013 i przenosi rdze\u0144 z trybu ograniczonego przepustowo\u015bci\u0105 pami\u0119ci do trybu ograniczonego obliczeniami.<\/p>\n

Praktyczny zysk zale\u017cy od konkretnego sprz\u0119tu. Na nowych GPU z rozwini\u0119tym systemem cache'owania r\u0119czna optymalizacja lokalnej pami\u0119ci mo\u017ce niemal nie przynie\u015b\u0107 przyrostu lub nawet nieznacznie obni\u017cy\u0107 liczb\u0119 klatek na sekund\u0119. W przypadku niekt\u00f3rych starszych GPU autor odnotowa\u0142 przyspieszenie do dw\u00f3ch razy, co jest szczeg\u00f3lnie zauwa\u017calne w interaktywnym trybie graficznym FluidX3D. Na przyk\u0142ad, w opublikowanych testach NVIDIA Titan Xp przyspieszy\u0142a z 7 do 13 klatek\/s, Intel UHD 770 \u2013 z 8 do 14 klatek\/s w jednym z tryb\u00f3w, a Intel Arc A750 \u2013 z 22 do 26 klatek\/s.<\/p>\n

Dla starszych zintegrowanych GPU przewidziano automatyczny powr\u00f3t do wcze\u015bniejszej implementacji: cz\u0119\u015b\u0107 takich urz\u0105dze\u0144 nie obs\u0142uguje grup roboczych o rozmiarze 512 w\u0105tk\u00f3w lub ma mniej ni\u017c 16 KB lokalnej pami\u0119ci L1. W tych przypadkach FluidX3D b\u0119dzie nadal korzysta\u0107 ze starej wersji rdzenia, zachowuj\u0105c zgodno\u015b\u0107.<\/p>\n

W tej wersji uproszczono tak\u017ce warunki dla renderowania VR, wy\u0142\u0105czono rozwijanie p\u0119tli w rastrowaniu w celu zmniejszenia \u00abspaghetti\u00bb w wyj\u015bciu asemblera, dodano mikrooptymalizacj\u0119 w convert_triangle\/_interpolated(), a w adapterze OpenCL naprawiono wyj\u015bcie b\u0142\u0119du przy pustej nazwie rdzenia i rozmiarze grupy roboczej.<\/p>\n

<\/p>\n

FluidX3D zawiera wbudowany interaktywny renderer 3D, kt\u00f3ry umo\u017cliwia przegl\u0105danie p\u00f3l pr\u0119dko\u015bci, linii pr\u0105d\u00f3w, izopowierzchni kryterium Q oraz przekroj\u00f3w w czasie rzeczywistym podczas oblicze\u0144, bez konieczno\u015bci eksportowania do oddzielnego narz\u0119dzia do postprocessing. FluidX3D<\/a> Projekt przewiduje tak\u017ce wsparcie dla swobodnych powierzchni, konwekcji cieplnej, modelu turbulencji Smagorinsky-Lilly, \u015bledzenia cz\u0105stek, eksportu VTK oraz pracy z wieloma GPU.<\/p>\n

<\/noindex>
\n<\/p>\n

Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c podkre\u015bli\u0107 status licencyjny: kod \u017ar\u00f3d\u0142owy FluidX3D jest otwarty i dost\u0119pny na GitHubie, jednak licencja projektu<\/a> nie jest wolna w \u015bcis\u0142ym sensie OSI\/FSF. Zezwala na u\u017cycie do bada\u0144 publicznych, edukacji i cel\u00f3w osobistych, ale zabrania stosowania komercyjnego i wojskowego, a tak\u017ce szkolenia modeli AI na podstawie kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego.<\/p>\n

<\/noindex><\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: linux.org.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

FluidX3D 3.7 – \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0434\u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0451\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430 (LBM) \u0438 OpenCL. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u044d\u043a\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 CFD-\u043f\u0430\u043a\u0435\u0442, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 GPU \u0438 CPU \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenCL. \u0413\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 3.7 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044f\u0434\u0440\u0430 \u043e\u0442\u0440\u0438\u0441\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 Q-\u043a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u044f (graphics_q()), \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0438\u0445\u0440\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440 \u0432 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u0435. \u0412 \u043f\u0440\u0435\u0436\u043d\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-181639","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47FluidX3D v3.7 | ProHoster","description":"FluidX3D 3.7 to pakiet do numerycznej hydrodynamiki, wykorzystuj\u0105cy metod\u0119 r\u00f3wna\u0144 Boltzmanna w siatce (LBM) oraz OpenCL.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/fluidx3d-v3-7","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47FluidX3D v3.7 | ProHoster","og:description":"FluidX3D 3.7 \u2013 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0433\u0438\u0434\u0440\u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u043a\u0438, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434 \u0440\u0435\u0448\u0451\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0411\u043e\u043b\u044c\u0446\u043c\u0430\u043d\u0430 (LBM) \u0438 OpenCL.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/fluidx3d-v3-7","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2026-05-21T16:25:05+00:00","article:modified_time":"2026-05-21T16:25:05+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":[],"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181639","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181639"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181639\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181639"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181639"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181639"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}