{"id":183217,"date":"2026-09-01T22:53:26","date_gmt":"2026-09-01T20:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/news\/amazon-poglotil-kompaniyu-ducklabs-razvivayushhuyu-subd-duckdb"},"modified":"2026-09-01T22:53:32","modified_gmt":"2026-09-01T20:53:32","slug":"amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/amazon-acquires-ducklabs-company-developing-duckdb","title":{"rendered":"Amazon przej\u0105\u0142 firm\u0119 DuckLabs, rozwijaj\u0105c\u0105 baz\u0119 danych DuckDB","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Firma Amazon og\u0142osi\u0142a zakup DuckLabs, firmy rozwijaj\u0105cej otwart\u0105 baz\u0119 danych DuckDB. Proces przej\u0119cia zako\u0144czy\u0142 si\u0119 31 sierpnia, a kwota transakcji nie zosta\u0142a ujawniona. Zesp\u00f3\u0142 deweloper\u00f3w DuckDB do\u0142\u0105czy do AWS i b\u0119dzie kontynuowa\u0142 prace nad technologiami DuckDB pod przewodnictwem wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycieli DuckLabs. <\/p>\n
Osi\u0105gni\u0119cia DuckDB zostan\u0105 wykorzystane do modernizacji, uproszczenia i zwi\u0119kszenia efektywno\u015bci stosu analitycznego oferowanego w platformie AWS. Us\u0142ug\u0119 Amazon S3 planuje si\u0119 przekszta\u0142ci\u0107 w magazyn z wbudowanymi mo\u017cliwo\u015bciami analizy danych. Kod DuckDB b\u0119dzie nadal rozwijany jako projekt otwarty, licencjonowany na podstawie MIT i kuratorowany przez organizacj\u0119 non-profit DuckDB Foundation. Zaznaczono, \u017ce do\u0142\u0105czenie do AWS poszerzy baz\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w DuckDB i pozwoli uzyska\u0107 dodatkowe zasoby do realizacji nowych pomys\u0142\u00f3w na skalowanie bazy danych. <\/p>\n
Baza danych DuckDB koncepcyjnie przypomina SQLite i \u0142\u0105czy takie cechy, jak kompaktowo\u015b\u0107, mo\u017cliwo\u015b\u0107 wbudowanej biblioteki, przechowywanie bazy danych w jednym pliku oraz interfejs CLI, z funkcjami i optymalizacjami do wykonywania zapyta\u0144 analitycznych, obejmuj\u0105cych znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 przechowywanych danych, na przyk\u0142ad agregowanie ca\u0142ej zawarto\u015bci tabel lub \u0142\u0105czenie kilku du\u017cych tabel. Baza danych obs\u0142uguje rozszerzony dialekt j\u0119zyka SQL, kt\u00f3ry zawiera dodatkowe mo\u017cliwo\u015bci obs\u0142ugi skomplikowanych, d\u0142ugotrwa\u0142ych i zagnie\u017cd\u017conych zapyta\u0144. <\/p>\n
Projekt wykorzystuje pow\u0142ok\u0119 SQLite, parser PostgreSQL, komponent Date Math z MonetDB, w\u0142asn\u0105 implementacj\u0119 funkcji okiennych (na podstawie algorytmu Segment Tree Aggregation), obs\u0142ugiwacz wyra\u017ce\u0144 regularnych oparty na bibliotece RE2, a tak\u017ce w\u0142asny optymalizator zapyta\u0144, mechanizm MVCC do zarz\u0105dzania r\u00f3wnoleg\u0142ym wykonaniem zada\u0144 (Multi-Version Concurrency Control) oraz wektoryzowany silnik wykonywania zapyta\u0144 oparty na algorytmie Hyper-Pipelining Query Execution, kt\u00f3ry pozwala na jednoczesne przetwarzanie du\u017cych zbior\u00f3w warto\u015bci w jednej operacji. \n \u0179r\u00f3d\u0142o: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"