{"id":30675,"date":"2019-10-31T21:36:50","date_gmt":"2019-10-31T18:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\/"},"modified":"2019-10-31T21:36:50","modified_gmt":"2019-10-31T18:36:50","slug":"ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","title":{"rendered":"Wykorzystanie potencja\u0142\u00f3w cieplnych do analizy obszar\u00f3w","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Wykorzystanie
\nPrzyk\u0142ad obliczenia potencja\u0142u cieplnego dla miejskiej sieci w Ni\u017cnym Nowogrodzie<\/i><\/p>\n

Terytorium miasta to skomplikowany, niejednorodny system, kt\u00f3ry jest w ci\u0105g\u0142ej zmianie. Opisanie terytorium i przeprowadzenie oceny miejskiego \u015brodowiska mo\u017cna zrealizowa\u0107 za pomoc\u0105 obiekt\u00f3w przestrzennych (czynnik\u00f3w). Czynniki te r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 charakterem wp\u0142ywu (pozytywnym, negatywnym) oraz konfiguracj\u0105 geometryczn\u0105 (punkty, linie, poligony). <\/p>\n

Cz\u0119sto trudno jest okre\u015bli\u0107 stopie\u0144 wp\u0142ywu ka\u017cdego pojedynczego obiektu na poziom rozwoju terytorium jako ca\u0142o\u015bci lub na jaki\u015b jego pojedynczy aspekt. Obecnie problem definiowania i opisywania takich poj\u0119\u0107 jak \"kultura\", \"sfera spo\u0142eczna\", \"napi\u0119cia spo\u0142eczne\", \"dobre \u017cycie\", \"rozw\u00f3j gospodarczy\", \"zdrowie populacji\" staje si\u0119 coraz bardziej aktualny. Niejednoznaczno\u015b\u0107 tych poj\u0119\u0107 wzrasta, je\u015bli chcemy zastosowa\u0107 je do r\u00f3\u017cnych grup spo\u0142ecznych, populacji w r\u00f3\u017cnych przedzia\u0142ach wieku oraz p\u0142ci.<\/p>\n

Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c zauwa\u017cy\u0107, \u017ce granice miasta w nowoczesnym rozumieniu s\u0105 do\u015b\u0107 umowne. Codzienna migracja mieszka\u0144c\u00f3w oraz dost\u0119pno\u015b\u0107 komunikacyjna odleg\u0142ych obszar\u00f3w \"rozmywaj\u0105 granic\u0119\" miasta jeszcze bardziej. Powszechnie stosowane teraz poj\u0119cie aglomeracji og\u00f3lnie odzwierciedla granice miasta, jednocze\u015bnie czyni\u0105c sam koncept granicy miasta jeszcze bardziej nieostrym.<\/p>\n

Pomimo opisanych powy\u017cej problem\u00f3w, analiza i ocena terytori\u00f3w s\u0105 dzi\u015b jednym z obiecuj\u0105cych i interesuj\u0105cych kierunk\u00f3w, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 na rozwi\u0105zanie wielu aktualnych problem\u00f3w miejskiego \u015brodowiska.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

W artykule proponuje si\u0119 metod\u0119 analizy terytorium z wykorzystaniem modelu \"cieplnego\". Podstaw\u0105 tej metody jest badanie potencja\u0142\u00f3w generowanych przez obiekty (czynniki) r\u00f3\u017cnej natury (punktowe, liniowe i powierzchniowe). Analiza terytorium za pomoc\u0105 tej metody pozwala przej\u015b\u0107 od zestawu danych przestrzennych (czynnik\u00f3w) opisuj\u0105cych terytorium do dok\u0142adnej ilo\u015bciowej (punktowej) oceny w ka\u017cdym punkcie terytorium. <\/p>\n

Analizowane w ramach badania terenu potencja\u0142y maj\u0105 fizyczn\u0105 interpretacj\u0119 \u2013 rozprzestrzenianie ciep\u0142a w mediach o r\u00f3\u017cnej wymiarowo\u015bci (2D, 3D). Zjawisko to mo\u017cna przedstawi\u0107 w postaci \u201etermalnych\u201d obraz\u00f3w (\u201etermalnych\u201d map terenu), kt\u00f3re daj\u0105 wyobra\u017cenie o stopniu rozwoju terytorium w zale\u017cno\u015bci od intensywno\u015bci koloru obrazu. <\/p>\n

Czynniki terenu<\/b><\/h3>\n

Analiza terenu zak\u0142ada poszukiwanie i przetwarzanie informacji na temat czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na terytorium oraz ich wska\u017anik\u00f3w. Czynnikami wp\u0142ywaj\u0105cymi s\u0105 obiekty maj\u0105ce wp\u0142yw na otaczaj\u0105ce terytorium, charakteryzuj\u0105ce si\u0119 zestawem cech i wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnymi przestrzennymi. Przyk\u0142adami czynnik\u00f3w wp\u0142yw\u00f3w mog\u0105 by\u0107 sklepy, obiekty przemys\u0142owe, drogi, lasy, obiekty wodne.<\/p>\n

Wska\u017anikami wp\u0142ywu s\u0105 obiekty, odzwierciedlaj\u0105ce<\/i> wp\u0142yw obiekt\u00f3w, kt\u00f3re r\u00f3wnie\u017c maj\u0105 zestaw cech i wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych przestrzennych. Przyk\u0142adami wska\u017anik\u00f3w wp\u0142ywu s\u0105: bankomaty, billboardy, pomniki.<\/p>\n

W dalszej cz\u0119\u015bci b\u0119dziemy pos\u0142ugiwa\u0107 si\u0119 poj\u0119ciem czynniki wp\u0142ywu, kt\u00f3re \u0142\u0105czy oba terminy \u2013 czynniki i wska\u017aniki wp\u0142ywu.<\/p>\n

Poni\u017cej znajduje si\u0119 przyk\u0142ad danych przestrzennych, kt\u00f3re stanowi\u0105 czynniki wp\u0142ywu.<\/p>\n

\"Wykorzystanie
\n
\nJednym z wa\u017cnych etap\u00f3w realizacji prac nad analiz\u0105 teren\u00f3w jest etap zbierania i przetwarzania informacji wyj\u015bciowej. Obecnie informacji o czynnikach wp\u0142ywu na terytorium o r\u00f3\u017cnym poziomie szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci jest do\u015b\u0107 du\u017co. <\/p>\n

Informacje mog\u0105 pochodzi\u0107 ze \u017ar\u00f3de\u0142 otwartych lub z ograniczonym dost\u0119pem. W wielu przypadkach informacji otwartych wystarcza do analizy, chocia\u017c, jak zwykle, wymagaj\u0105 one do\u015b\u0107 pracoch\u0142onnej obr\u00f3bki.<\/p>\n

W\u015br\u00f3d otwartych \u017ar\u00f3de\u0142 liderem, naszym zdaniem, jest zas\u00f3b \u2013 OpenStreetMap (OSM). Informacje pozyskiwane z tego \u017ar\u00f3d\u0142a s\u0105 aktualizowane codziennie na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n

Informacje zasobu OpenStreetMap (OSM) s\u0105 przedstawiane w nast\u0119puj\u0105cych formatach:<\/p>\n

\u2014 format OSM. G\u0142\u00f3wny format z rozszerzeniem \u201e.osm\u201d u\u017cywany do opisywania obraz\u00f3w graficznych XML \u2013 w\u0119z\u0142y, \u015bcie\u017cki, relacje.<\/p>\n

\u2014 \u201eFormat polski\u201d. Format tekstowy z rozszerzeniem \u201e.mp\u201d u\u017cywany do pracy z grafik\u0105.<\/p>\n

\u2014 format PBF. Format przechowywania danych z rozszerzeniem \u201e.osm.pbf\u201d.<\/p>\n

Jako \u017ar\u00f3d\u0142a informacji mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c wykorzysta\u0107:<\/p>\n

\u2014 2GIS<\/b>
\nZas\u00f3b zawiera wysokiej jako\u015bci, comiesi\u0119cznie przetwarzane informacje, z doskona\u0142ym 3-poziomowym klasyfikatorem dla przedsi\u0119biorstw i organizacji. <\/p>\n

\u2014 Pliki KML (Keyhole Markup Language)<\/b>
\nPliki KML (Keyhole Markup Language) to format plik\u00f3w u\u017cywany do wy\u015bwietlania danych geograficznych w programach Google Earth, Google Maps i Google Maps na urz\u0105dzenia mobilne. <\/p>\n

Za pomoc\u0105 plik\u00f3w KML mo\u017cna:
\n \u2014 ustawia\u0107 r\u00f3\u017cne ikony i tworzy\u0107 podpisy wskazuj\u0105ce miejsca na powierzchni Ziemi
\n \u2014 tworzy\u0107 r\u00f3\u017cne uj\u0119cia dla wybranych obiekt\u00f3w, zmieniaj\u0105c po\u0142o\u017cenie kamery
\n \u2014 u\u017cywa\u0107 r\u00f3\u017cnych nak\u0142adanych obraz\u00f3w
\n \u2014 definiowa\u0107 style dla dostosowania wy\u015bwietlania obiektu, stosowa\u0107 kod HTML do tworzenia hiper\u0142\u0105cz i osadzonych obraz\u00f3w
\n \u2014 u\u017cywa\u0107 folder\u00f3w do hierarchicznego grupowania element\u00f3w
\n \u2014 dynamicznie uzyskiwa\u0107 i aktualizowa\u0107 pliki KML z zdalnych lub lokalnych w\u0119z\u0142\u00f3w sieciowych
\n \u2014 uzyskiwa\u0107 dane KML zgodnie ze zmianami w narz\u0119dziu do przegl\u0105dania 3D<\/p>\n

\u2014 Federalna S\u0142u\u017cba Zarejestrowania, Katastru i Kartografii \"Rosrejestr\"<\/b>
\nInformacje na portalu Rosrejestru s\u0105 cenne dzi\u0119ki swojej tre\u015bci i aktualno\u015bci, ale niestety nie umo\u017cliwiaj\u0105 uzyskania grafiki dotycz\u0105cej obiekt\u00f3w budowlanych i dzia\u0142ek na zasadzie bezp\u0142atnej. Portal Rosrejestru zawiera r\u00f3wnie\u017c du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 informacji ograniczonego dost\u0119pu.<\/p>\n

\u2014 Organy statystyki<\/b>
\nDane statystyczne to legitymne \u017ar\u00f3d\u0142o informacji o terytorium, jednak na dzi\u015b dane organ\u00f3w statystyki s\u0105 dost\u0119pne tylko dla niekt\u00f3rych wska\u017anik\u00f3w, g\u0142\u00f3wnie w raportach organ\u00f3w statystyki i sprawozdaniach w\u0142adzy regionalnej.<\/p>\n

\u2014 Systemy informacyjne organ\u00f3w w\u0142adzy<\/b>
\nWysokiej jako\u015bci informacje zawarte s\u0105 w systemach informacyjnych organ\u00f3w w\u0142adzy, jednak tylko ich niewielka cz\u0119\u015b\u0107 jest publikowana w otwartym dost\u0119pie i dost\u0119pna do analizy.<\/p>\n

Przeprowadzanie analizy terenu nie narzuca \u017cadnych konkretnych wymaga\u0144 dotycz\u0105cych sk\u0142adu informacji; w zasadzie mo\u017cna korzysta\u0107 ze wszystkiego, co uda\u0142o si\u0119 znale\u017a\u0107, informacje z publicznie dost\u0119pnych \u017ar\u00f3de\u0142 zazwyczaj s\u0105 zamienne. Nale\u017cy jednak zauwa\u017cy\u0107, \u017ce nawet jedna informacja uzyskana z zasobu OSM wystarczy, aby przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 nieznanego terenu.<\/p>\n

Analiza terenu z zastosowaniem modelu \u00abcieplnego\u00bb. Fizyczna interpretacja potencja\u0142\u00f3w.<\/b><\/h3>\n

Jak ju\u017c wcze\u015bniej wspomniano, analiza terenu jest dzisiaj aktualnym tematem i pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem do argumentacji na rzecz przyci\u0105gania inwestycji w rozw\u00f3j infrastruktury r\u00f3\u017cnych \u015brodowisk miejskich.<\/p>\n

R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 zada\u0144, kt\u00f3re mo\u017cna rozwi\u0105za\u0107 dzi\u0119ki przeprowadzaniu analizy terenu, mo\u017cna po\u0142\u0105czy\u0107 w kilka g\u0142\u00f3wnych kierunk\u00f3w: <\/p>\n

\u2014 Uzyskanie maksymalnie interpretowalnej i szczeg\u00f3\u0142owej oceny terenu w ka\u017cdym jego punkcie.
\nRozwi\u0105zuj\u0105c postawione zadanie, mo\u017cna uzyska\u0107 zestaw ocen punktowych w ka\u017cdym punkcie terenu, co daje obraz poziomu rozwoju obszaru w og\u00f3le oraz w danej dziedzinie. Tak\u0105 dziedzin\u0105 mo\u017ce by\u0107 np. kultura, przemys\u0142, handel itd. <\/p>\n

\u2014 Okre\u015blenie najbardziej korzystnych miejsc na umieszczenie obiekt\u00f3w inwestycyjnych konkretnego typu (np. bank\u00f3w, specjalistycznych sklep\u00f3w, centr\u00f3w handlowo-rozrywkowych itd.) na wybranym terenie.<\/p>\n

\u2014 Analiza najefektywniejszego wykorzystania terenu.
\nTen kierunek pozwala na szczeg\u00f3\u0142owe badanie cech terenu, sytuacji rynkowej panuj\u0105cej na badanym terenie, oraz identyfikacj\u0119 poszukiwanych opcji. <\/p>\n

\u2014 Okre\u015blenie wp\u0142ywu jednego czynnika na model warto\u015bci, na przyk\u0142ad w odniesieniu do pojawienia si\u0119 nowych dr\u00f3g i nowych tras. <\/p>\n

\u2014 Analiza r\u00f3\u017cnych aspekt\u00f3w jednego terenu oraz analiza r\u00f3\u017cnych teren\u00f3w (por\u00f3wnanie teren\u00f3w).<\/p>\n

Oryginalno\u015b\u0107 przedstawionej w artykule metody analizy terenu z zastosowaniem modelu \u00abcieplnego\u00bb polega na wykorzystaniu wska\u017anik\u00f3w rozwoju terenu \u2014 potencja\u0142\u00f3w, przedstawionych w formie liczbowej, kt\u00f3re odzwierciedlaj\u0105 stopie\u0144 wp\u0142ywu obiektu (czynnika wp\u0142ywaj\u0105cego) na teren.<\/p>\n

Aby zrozumie\u0107 sedno badania, nale\u017cy powiedzie\u0107 kilka s\u0142\u00f3w o samym potencjale cieplnym i poda\u0107 jego fizyczn\u0105 interpretacj\u0119.<\/p>\n

W fizyce istniej\u0105 takie poj\u0119cia jak pole si\u0142owe<\/i> i funkcja si\u0142owa<\/i>. Pole si\u0142owe ma wymiar energii, funkcja si\u0142owa \u2013 wymiar si\u0142y. <\/p>\n

Dla prawa powszechnej grawitacji pole si\u0142owe definiuje si\u0119 wzorem:<\/p>\n

F=k\/r2, gdzie
\nk \u2013 sta\u0142a;
\nr \u2013 odleg\u0142o\u015b\u0107 mi\u0119dzy oddzia\u0142uj\u0105cymi obiektami.<\/p>\n

Funkcja si\u0142owa \u03d5 definiuje si\u0119 wyra\u017ceniem: <\/p>\n

d\u03d5=-F*dr, gdzie
\n\u03d5 \u2014 potencja\u0142 pola si\u0142owego;
\nd\u03d5, dr \u2013 r\u00f3\u017cniczki;
\nr \u2014 odleg\u0142o\u015b\u0107 mi\u0119dzy oddzia\u0142uj\u0105cymi obiektami,<\/p>\n

st\u0105d \u03d5=k\/r. <\/p>\n

Fizyczny sens potencja\u0142u pola si\u0142owego \u03d5 \u2013 to praca E, wykonywana przez pole si\u0142owe podczas przebywania pewnego dystansu. W przypadku prawa powszechnej grawitacji, przy zmianie odleg\u0142o\u015bci do obiektu z r2 do r1, funkcja si\u0142owa okre\u015blona jest wzorem<\/p>\n

E=k*(1\/r1-1\/r2), gdzie
\nE \u2013 praca wykonywana przez pole si\u0142owe podczas przebywania pewnego dystansu;
\nr1, r2 \u2013 pocz\u0105tkowa i ko\u0144cowa pozycja obiektu. <\/p>\n

W zadaniu analizy obszaru wp\u0142yw obiekt\u00f3w (czynnik\u00f3w) na obszar mo\u017cna rozpatrywa\u0107 jako si\u0142\u0119 (funkcj\u0119 si\u0142ow\u0105<\/i>), a poziom rozwoju obszaru jako \u0142\u0105czny potencja\u0142 cieplny (pole si\u0142owe<\/i>) ze wszystkich obiekt\u00f3w (czynnik\u00f3w). W zadaniach fizycznych potencja\u0142 cieplny jest temperatur\u0105, a w zadaniach analizy obszar\u00f3w z u\u017cyciem \"cieplnej\" modelu, potencja\u0142 stanowi \u0142\u0105czne oddzia\u0142ywanie wszystkich czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na punkt obszaru. <\/p>\n

Dane przestrzenne to punkty, linie, poligony. Aby obliczy\u0107 potencja\u0142y, rozleg\u0142e dane przestrzenne dzieli si\u0119 na ma\u0142e fragmenty. Dla ka\u017cdego fragmentu oblicza si\u0119 potencja\u0142 od punktu z mno\u017cnikiem r\u00f3wnym rozmiarowi fragmentu obiektu (czynnika). <\/p>\n

Dane dzieli si\u0119 na grupy semantyczne wed\u0142ug zasady bliskiego podobie\u0144stwa. Na przyk\u0142ad, obiekty handlu s\u0105 grupowane wed\u0142ug towar\u00f3w. S\u0105 grupy obiekt\u00f3w le\u015bnych, wodnych, miejscowo\u015bci, przystank\u00f3w transportu itd. Po\u0142\u0105czone semantycznie grupy stanowi\u0105 czynnik. Przechodz\u0105c przez wszystkie obiekty (czynniki), uzyskujemy zestaw potencja\u0142\u00f3w cieplnych gotowych do dalszej obr\u00f3bki. <\/p>\n

Wykorzystanie potencja\u0142\u00f3w (\"map cieplnych\") pozwala przej\u015b\u0107 od danych przestrzennych do \"cieplnych\" obraz\u00f3w obiekt\u00f3w (czynnik\u00f3w) wp\u0142ywu na terytoria (wizualizacja potencja\u0142\u00f3w). Taka zmiana umo\u017cliwia okre\u015blenie stopnia obecno\u015bci czynnika w ka\u017cdym punkcie terytorium oraz przeprowadzanie dalszej analizy, tzn. wy\u015bwietlenie r\u00f3\u017cnych kierunk\u00f3w rozwoju miasta w kolorze. W ten spos\u00f3b uzyskujemy \u015bwiecenie o r\u00f3\u017cnej intensywno\u015bci dla ka\u017cdego punktu terytorium.<\/p>\n

Przyk\u0142ady \"cieplnych\" obraz\u00f3w terytorium miasta Ni\u017cnego Nowgorodu w aspekcie kilku czynnik\u00f3w przedstawione s\u0105 poni\u017cej.<\/p>\n

\"Wykorzystanie
\n\"Mapa cieplna\" miasta N. Nowgorod, odzwierciedlaj\u0105ca czynnik \"Sie\u0107 apteczna\"<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\n\"Mapa cieplna\" miasta N. Nowgorod, odzwierciedlaj\u0105ca czynnik \"Przychodnie dla doros\u0142ych\"<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\n\"Mapa cieplna\" miasta N. Nowgorod, odzwierciedlaj\u0105ca czynnik \"Przychodnie dzieci\u0119ce\"<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\n\"Mapa cieplna\" miasta N. Nowgorod, odzwierciedlaj\u0105ca czynnik \"Strefy przemys\u0142owe\"<\/i><\/p>\n

\"Cieplne\" obrazy terytorium pozwalaj\u0105 okre\u015bli\u0107 koncentracj\u0119 potencja\u0142\u00f3w z r\u00f3\u017cnych obiekt\u00f3w wp\u0142ywu. Nast\u0119pnie konieczne jest po\u0142\u0105czenie uzyskanych potencja\u0142\u00f3w w zintegrowan\u0105 charakterystyk\u0119, kt\u00f3ra pozwala na ocen\u0119 terytorium wed\u0142ug du\u017cej liczby czynnik\u00f3w. W tym celu potrzebna jest metoda, kt\u00f3ra pozwala analizowa\u0107 du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 informacji, rozpoznawa\u0107 obiekty oraz zmniejszy\u0107 wymiarowo\u015b\u0107 danych, trac\u0105c przy tym jak najmniej informacji. Jedn\u0105 z takich metod jest metoda g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych (PCA). Szczeg\u00f3\u0142owe informacje na temat tej metody mo\u017cna znale\u017a\u0107 w Wikipedii<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Istota metody polega na znalezieniu liniowej kombinacji oryginalnych parametr\u00f3w, kt\u00f3ra najsilniej zmienia si\u0119 w obszarze analizy. Dla danych przestrzennych \u2013 najsilniej zmieniaj\u0105cej si\u0119 w terenie.<\/p>\n

Metoda g\u0142ownych sk\u0142adowych wydobywa obiekty (czynniki), kt\u00f3re najsilniej zmieniaj\u0105 si\u0119 w terenie. W wyniku dzia\u0142ania metody pojawiaj\u0105 si\u0119 nowe zmienne \u2013 g\u0142\u00f3wne sk\u0142adowe, kt\u00f3re s\u0105 bardziej informacyjne w por\u00f3wnaniu do danych oryginalnych, dzi\u0119ki czemu \u0142atwiej analizowa\u0107, opisywa\u0107 i wizualizowa\u0107 terytorium, a tak\u017ce budowa\u0107 modele. <\/p>\n

G\u0142\u00f3wne sk\u0142adniki to wyra\u017cenia analityczne \u2014 suma potencja\u0142\u00f3w czynnik\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych z pewnymi wsp\u00f3\u0142czynnikami. Jednak\u017ce je\u015bli jaki\u015b czynnik ma istotny wp\u0142yw na terytorium, ale nie zmienia si\u0119 na analizowanym obszarze, metoda g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adnik\u00f3w nie uwzgl\u0119dni tego czynnika w sk\u0142adzie g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adnik\u00f3w.<\/p>\n

G\u0142\u00f3wne sk\u0142adniki s\u0105 uporz\u0105dkowane wed\u0142ug malej\u0105cej ilo\u015bci informacji \u2013 tzn. rozprzestrzenienia na terytorium. Pierwsze g\u0142\u00f3wne sk\u0142adniki nios\u0105 w sobie znacznie wi\u0119ksze informacje ni\u017c pojedyncze czynniki i dobrze opisuj\u0105 terytorium. Zazwyczaj, przy u\u017cyciu oko\u0142o stu czynnik\u00f3w, pierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik niesie w sobie oko\u0142o 50% ca\u0142ej informacji (wariancji) na terytorium. G\u0142\u00f3wne sk\u0142adniki nie koreluj\u0105 ze sob\u0105 i mog\u0105 by\u0107 u\u017cywane w modelach jako cechy terytorium w ka\u017cdym punkcie.<\/p>\n

Pierwszy sk\u0142adnik, jako pewien abstrakcyjnie obliczany wska\u017anik terytorium, nie ma wyra\u017anej nazwy i klasyfikacji. Jednak zestaw czynnik\u00f3w silnie skorelowanych z g\u0142\u00f3wnym sk\u0142adnikiem pozwala na interpretacj\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adnik\u00f3w. Zazwyczaj z g\u0142\u00f3wnymi sk\u0142adnikami koreluj\u0105 nast\u0119puj\u0105ce czynniki: <\/p>\n

\u2014 poziom rozwoju infrastruktury;
\n \u2014 transportowy komponent terytorium;
\n \u2014 strefy klimatyczne;
\n \u2014 poziom rozwoju rolnictwa;
\n \u2014 potencja\u0142 ekonomiczny terytorium.<\/p>\n

Dalsza analiza, w tym klasteryzacja, przebiega z kilkoma pierwszymi istotnymi g\u0142\u00f3wnymi sk\u0142adnikami.<\/p>\n

Na rysunkach mo\u017cna zobaczy\u0107 graficzne przedstawienie pierwszych g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adnik\u00f3w na terytorium kilku miast Federacji Rosyjskiej.<\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nPierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, charakteryzuj\u0105cy poziom rozwoju infrastruktury miejskiej w N. Nowogrodzie.<\/i> <\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nPierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, charakteryzuj\u0105cy poziom rozwoju infrastruktury miejskiej w Jekaterynburgu.<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nPierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, charakteryzuj\u0105cy poziom rozwoju infrastruktury miejskiej w Kazaniu.<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nPierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, charakteryzuj\u0105cy poziom rozwoju infrastruktury miejskiej w Permie.<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nPierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, charakteryzuj\u0105cy poziom rozwoju infrastruktury miejskiej w Samarze.<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nPierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, charakteryzuj\u0105cy poziom rozwoju infrastruktury miejskiej w Chabarowsku.<\/i><\/p>\n

Cechy integralne: klasteryzacja<\/b><\/h3>\n

Kolejny etap prac nad analiz\u0105 obszar\u00f3w to poszukiwanie stref miejskiego \u015brodowiska, jednorodnych pod wzgl\u0119dem jako\u015bci. Poszukiwania te opieraj\u0105 si\u0119 na analizie warto\u015bci g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w ka\u017cdym punkcie obszaru. Zadanie odnalezienia wskazanych jednorodnych stref mo\u017cna rozwi\u0105za\u0107 poprzez klasteryzacj\u0119 \u2013 proces grupowania obszar\u00f3w wed\u0142ug blisko\u015bci zestawu cech. <\/p>\n

Klasteryzacja obszaru ma dwa cele:<\/p>\n

\u2014 stworzenie lepiej postrzegalnej wizualizacji obszaru;
\n \u2014 wyodr\u0119bnienie obszar\u00f3w do sk\u0142adania osobnych modeli.<\/p>\n

Obszary s\u0105 klasteryzowane zgodnie z wybranymi czynnikami do analizy. Czynniki te mog\u0105 by\u0107 czynnikami wp\u0142ywaj\u0105cymi na kszta\u0142towanie cen lub czynnikami opisuj\u0105cymi jak\u0105\u015b stron\u0119 rozwoju obszaru, na przyk\u0142ad sfer\u0119 spo\u0142eczn\u0105. <\/p>\n

Istniej\u0105 dwie popularne klasyczne metody klasteryzacji: metoda K-means i metoda dendrogram\u00f3w. W pracy z obszarami dobrze sprawdzi\u0142a si\u0119 metoda K-means, kt\u00f3rej cech\u0105 jest \u00abwyhodowanie\u00bb klastra poprzez do\u0142\u0105czanie nowych obiekt\u00f3w do punkt\u00f3w wzrostu. Zalet\u0105 metody K-means jest podobie\u0144stwo jej dzia\u0142ania do naturalnego procesu kszta\u0142towania obszar\u00f3w: integracja podobnych, a nie dzielenie r\u00f3\u017cnorodnych.<\/p>\n

Obliczenia za pomoc\u0105 metody K-means przeprowadzono dla Ni\u017cnego Nowogrodu (rysunek poni\u017cej).<\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nZgodno\u015b\u0107 klastr\u00f3w z poziomem rozwoju obszaru na przyk\u0142adzie miasta N. Nowgorod<\/i><\/p>\n

Zaproponowane podej\u015bcie pozwala na uzyskanie wyobra\u017cenia o obszarze w r\u00f3\u017cnych tematach. Interesuj\u0105cymi nas tematami mog\u0105 by\u0107 na przyk\u0142ad poziom rozwoju infrastruktury miejskiej, poziom \u00abelitowo\u015bci\u00bb obszaru, poziom rozwoju kultury, spo\u0142eczny aspekt rozwoju tego obszaru. Tematy te stanowi\u0105 s\u0142abo zdefiniowane poj\u0119cia integralne i sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z wielu powi\u0105zanych czynnik\u00f3w.<\/p>\n

Przy pewnym algorytmie doboru parametr\u00f3w do analizy (w tym przy udziale ekspert\u00f3w) uzyskamy mapy tematyczne, kt\u00f3re dadz\u0105 obraz jednego aspektu rozwoju obszaru. <\/p>\n

Pod poj\u0119ciem cech integralnych rozumie si\u0119 pierwsze g\u0142\u00f3wne sk\u0142adowe, przede wszystkim najbardziej informacyjn\u0105 pierwsz\u0105 g\u0142\u00f3wn\u0105 sk\u0142adow\u0105, oraz klasteryzacj\u0119 obszaru wed\u0142ug wybranych parametr\u00f3w. <\/p>\n

Tematyczne mapy pierwszych g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w w r\u00f3\u017cnych aspektach rozwoju przedstawione s\u0105 na rysunkach poni\u017cej.<\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nTematyczna mapa \u201eObiekty kultury\u201d na przyk\u0142adzie miasta N. Nowgorod.<\/i><\/p>\n

\"Wykorzystanie
\nTematyczna mapa \u201eSfera spo\u0142eczna\u201d na przyk\u0142adzie miasta N. Nowgorod.<\/i><\/p>\n

Integralne charakterystyki pozwalaj\u0105 zrozumie\u0107 cechy terytorium, operuj\u0105c na wielu czynnikach z minimalnymi stratami informacji.<\/p>\n

Na zako\u0144czenie nale\u017cy jeszcze raz podkre\u015bli\u0107, \u017ce analiza terytori\u00f3w jest obecnie niezwykle wa\u017cnym etapem w rozwi\u0105zywaniu zada\u0144 zwi\u0105zanych z rozwojem przestrzeni miejskiej, wyborze miejsc do inwestowania w budownictwo, poszukiwaniu najbardziej korzystnych lokalizacji nowych obiekt\u00f3w oraz innych zada\u0144. <\/p>\n

Proponowana w artykule metoda analizy terytorium z wykorzystaniem modelu \u201eciep\u0142otowego\u201d przy r\u00f3\u017cnych czynnikach nie jest krytyczna w stosunku do zestawu czynnik\u00f3w, tzn. nie nak\u0142ada ogranicze\u0144 i wymaga\u0144 co do danych \u017ar\u00f3d\u0142owych.<\/p>\n

R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 i nadmiar danych \u017ar\u00f3d\u0142owych, a tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 korzystania z danych otwartych, stwarzaj\u0105 nieograniczone perspektywy dla analizy dowolnych terytori\u00f3w<\/i> \u015bwiata.<\/p>\n

W kolejnych publikacjach, po\u015bwi\u0119conych zagadnieniom analizy terytori\u00f3w, planujemy przedstawi\u0107 cechy sk\u0142adania modeli z wykorzystaniem g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w oraz metody ich realizacji dla takich zada\u0144 jak: <\/p>\n

\u2014 wyb\u00f3r najlepszego miejsca na umiejscowienie nowego obiektu;
\n \u2014 budowa powierzchni cenowej dla okre\u015blonej kategorii obiekt\u00f3w z wykorzystaniem warto\u015bci rynkowej;
\n - ocena rentowno\u015bci okre\u015blonego rodzaju dzia\u0142alno\u015bci w zale\u017cno\u015bci od lokalizacji obiekt\u00f3w.<\/p>\n

Planujemy r\u00f3wnie\u017c zaprezentowa\u0107 metody odwrotnego przej\u015bcia od g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w do czynnik\u00f3w, co z kolei pozwoli uzyska\u0107 model oparty na czynnikach dla danego terytorium.
\n
\u0179r\u00f3d\u0142o: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0433. \u041d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0433\u043e \u041d\u043e\u0432\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0422\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u2013 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432). \u0424\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b \u043f\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0443 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435) \u0438 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b). \u0417\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":22663,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-30675","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Wykorzystanie potencja\u0142\u00f3w cieplnych do analizy terytori\u00f3w | ProHoster","description":"Przyk\u0142ad obliczenia ciep\u0142oty.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:36:50+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:36:50+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30675","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-21 02:26:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:30:52","updated":"2026-01-21 02:26:21","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30675","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30675"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30675\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22663"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30675"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30675"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30675"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}