{"id":33328,"date":"2019-10-31T21:51:58","date_gmt":"2019-10-31T18:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo\/"},"modified":"2019-10-31T21:51:58","modified_gmt":"2019-10-31T18:51:58","slug":"chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","title":{"rendered":"Co nowe magazyny zaoferuj\u0105 dla system\u00f3w AI i ML","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

MAX Data po\u0142\u0105czy si\u0119 z Optane DC, aby efektywnie wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107 z systemami AI i ML.<\/p>\n

\"Co<\/a><\/noindex>
\nZdj\u0119cie \u2014 Hitesh Choudhary<\/a><\/noindex> Czym tak naprawd\u0119 jest problem<\/i><\/p>\n

Wed\u0142ug danych<\/a><\/noindex> Badania MIT Sloan Management Review i The Boston Consulting Group pokazuj\u0105, \u017ce 85% z trzech tysi\u0119cy ankietowanych mened\u017cer\u00f3w uwa\u017ca, \u017ce systemy AI pomog\u0105 ich firmom zdoby\u0107 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105 na rynku. Jednak tylko 39% firm pr\u00f3bowa\u0142o wprowadzi\u0107 co\u015b podobnego w praktyce.<\/p>\n

Jedn\u0105 z przyczyn tej sytuacji jest fakt, \u017ce efektywna praca z danymi i optymalizacja wykorzystania mocy do zada\u0144 uczenia maszynowego to nie\u0142atwe zadanie. W IDC zauwa\u017caj\u0105<\/a><\/noindex>, co mog\u0142oby rozwi\u0105za\u0107 sytuacj\u0119, by\u0142aby nowa technologia oparta na pami\u0119ci trwa\u0142ej (Persistent Memory, PMEM).<\/a><\/noindex><\/p>\n

Tak\u0105 technologi\u0119 zaproponowa\u0142y firmy NetApp i Intel, \u0142\u0105cz\u0105c<\/a><\/noindex> NetApp Memory Accelerated (MAX) Data i Intel Optane DC Persistent Memory, aby uzyska\u0107 produkt do lokalnego przechowywania danych opartego na pami\u0119ci nieulotnej.<\/p>\n

Jak to dzia\u0142a<\/h2>\n

\nMAX Data to technologia serwerowa, kt\u00f3ra zwi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 aplikacji dzi\u0119ki wykorzystaniu PMEM lub DRAM, ale nie wymaga przebudowy architektury oprogramowania.<\/p>\n

Wdro\u017cono zasady automatyzacji wielopoziomowego przechowywania, klasyfikuj\u0105c dane wed\u0142ug poziom\u00f3w i pami\u0119ci w zale\u017cno\u015bci od cz\u0119stotliwo\u015bci u\u017cycia \u2014 dla \u00abzimnych\u00bb danych wykorzystuje si\u0119 ta\u0144sze magazyny, a dane cz\u0119sto u\u017cywane s\u0105 \u201epod r\u0119k\u0105\u201d \u2014 w Persistent Memory, co minimalizuje op\u00f3\u017anienia przy pracy z tymi danymi.<\/p>\n

Wersja 1.1 wykorzystuje pami\u0119\u0107 DRAM i NVDIMM<\/a><\/noindex>. Oba rozwi\u0105zania maj\u0105 swoje wady \u2014 wzgl\u0119dn\u0105 utrat\u0119 efektywno\u015bci oraz wysokie koszty pami\u0119ci \u2014 w por\u00f3wnaniu z Optane DCPMM. Diagram, kt\u00f3ry przedstawia por\u00f3wnawcz\u0105 ocen\u0119 op\u00f3\u017anienia, znajduje si\u0119 tutaj<\/a><\/noindex> (str. 4).<\/p>\n

Technologia wspiera<\/a><\/noindex> i POSIX<\/a><\/noindex> i mo\u017cliwo\u015bci pracy z semantyk\u0105 system\u00f3w blokowych lub plikowych. Ochrona i odzyskiwanie danych na poziomie magazynowania zrealizowane jest przy pomocy MAX Snap i MAX Recovery. Technologie te wykorzystuj\u0105 w swojej pracy migawki, narz\u0119dzie SnapMirror oraz inne mechanizmy ochrony ONTAP.<\/p>\n

Schematycznie realizacja wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n

\"Co<\/p>\n

Na tym schemacie nie ma jeszcze PMEM, ale deweloperzy obiecuj\u0105 doda\u0107 wsparcie dla tego typu pami\u0119ci do ko\u0144ca roku. Na razie MAX Data dzia\u0142a z DRAM i DIMM.<\/p>\n

Potencja\u0142 rozwi\u0105zania<\/h2>\n

\nW IDC twierdz\u0105<\/a><\/noindex>, \u017ce w nadchodz\u0105cych latach takich rozwi\u0105za\u0144 jak MAX Data b\u0119dzie coraz wi\u0119cej, poniewa\u017c obj\u0119to\u015b\u0107 danych korporacyjnych nieustannie ro\u015bnie, a firmy nie maj\u0105 wystarczaj\u0105cych mocy do ich efektywnego przetwarzania. Technologia mo\u017ce<\/a><\/noindex> sprawdzi si\u0119 w skalowalnym \u015brodowisku chmurowym oraz w pracy z zasoboch\u0142onnych zadaniach, takich jak uczenie sieci neuronowych. Znajdzie zastosowanie na platformach tradingowych, w systemach bezpiecze\u0144stwa IT oraz w innych produktach oprogramowania, gdzie wymagany jest sta\u0142y i szybki dost\u0119p do du\u017cych ilo\u015bci informacji.<\/p>\n

Istnieje prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce technologia nie od razu zyska popularno\u015b\u0107 na rynku. Jak wcze\u015bniej wspomnieli\u015bmy, z systemami AI pracuje tylko jedna trzecia firm na ca\u0142ym \u015bwiecie. Z tej perspektywy, pojawienie si\u0119 MAX Data mo\u017ce by\u0107 uznane przez wielu za przedwczesne i skoncentruj\u0105 si\u0119 na bardziej dost\u0119pnym infrastrukturze, kt\u00f3ra pozwala na rozwi\u0105zanie bie\u017c\u0105cych zada\u0144.<\/p>\n

\nNasze inne materia\u0142y na temat infrastruktury IT:<\/p>\n