{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"Zach\u00f3d ery Big Data","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Wielu zagranicznych autor\u00f3w zgadza si\u0119, \u017ce era Big Data dobieg\u0142a ko\u0144ca. W tym przypadku przez termin Big Data rozumie si\u0119 technologie oparte na Hadoop. Wielu autor\u00f3w mo\u017ce z pewno\u015bci\u0105 wskaza\u0107 dat\u0119, kiedy Big Data odesz\u0142a z tego \u015bwiata, a jest to 05.06.2019. <\/p>\n<p>Co wydarzy\u0142o si\u0119 w ten pami\u0119tny dzie\u0144? <\/p>\n<p>W tym dniu firma MAPR obieca\u0142a wstrzyma\u0107 swoj\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107, je\u015bli nie b\u0119dzie mog\u0142a znale\u017a\u0107 \u015brodk\u00f3w na dalsze funkcjonowanie. P\u00f3\u017aniej, w sierpniu 2019 roku, MAPR zosta\u0142 nabyty przez firm\u0119 HP. Jednak wracaj\u0105c do czerwca, nie mo\u017cna nie zauwa\u017cy\u0107 tragizmu tego okresu dla rynku Big Data. W tym miesi\u0105cu nast\u0105pi\u0142 upadek notowa\u0144 akcji firmy CLOUDERA \u2013 wiod\u0105cego gracza na wspomnianym rynku, kt\u00f3ra po\u0142\u0105czy\u0142a si\u0119 z chronicznie nierentownym HORTOWORKS w styczniu tego samego roku. Spadek by\u0142 znaczny i wyni\u00f3s\u0142 43%, ostatecznie kapitalizacja CLOUDERA zmniejszy\u0142a si\u0119 z 4,1 do 1,4 miliarda dolar\u00f3w.<\/p>\n<p>Nie mo\u017cna nie wspomnie\u0107, \u017ce plotki o tworzeniu ba\u0144ki w dziedzinie technologii opartych na Hadoop kr\u0105\u017cy\u0142y ju\u017c od grudnia 2014 roku, ale ona dzielnie przetrwa\u0142a jeszcze prawie pi\u0119\u0107 lat. Plotki te opiera\u0142y si\u0119 na odmowie Google, firmy, w kt\u00f3rej powsta\u0142a technologia Hadoop, od swojego wynalazku. Jednak technologia ta przetrwa\u0142a, podczas gdy firmy przesiada\u0142y si\u0119 na chmurowe \u015brodki przetwarzania i gwa\u0142townie rozwija\u0142 si\u0119 sztuczny inteligencja. Dlatego, spogl\u0105daj\u0105c wstecz, mo\u017cna z pewno\u015bci\u0105 stwierdzi\u0107, \u017ce koniec by\u0142 oczekiwany.<\/p>\n<p>Tak wi\u0119c era Big Data dobieg\u0142a ko\u0144ca, ale podczas pracy nad du\u017cymi danymi firmy zrozumia\u0142y wszystkie niuanse pracy nad nimi, korzy\u015bci, jakie Big Data mo\u017ce przynie\u015b\u0107 biznesowi, a tak\u017ce nauczy\u0142y si\u0119 korzysta\u0107 z sztucznej inteligencji w celu wydobywania warto\u015bci z surowych danych.<\/p>\n<p>Tym bardziej interesuj\u0105ce jest pytanie, co przyjdzie w miejsce tej technologii i jak b\u0119d\u0105 si\u0119 rozwija\u0107 technologie analityczne. <br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Zwi\u0119kszona analityka<\/h3>\n<p>\n Podczas opisanych wydarze\u0144 firmy dzia\u0142aj\u0105ce w dziedzinie analizy danych nie pozostawa\u0142y bezczynne. O czym \u015bwiadczy informacja o transakcjach, kt\u00f3re mia\u0142y miejsce w 2019 roku. W bie\u017c\u0105cym roku dokonano najwi\u0119kszej transakcji na rynku \u2013 przej\u0119cia przez Salesforce platformy analitycznej Tableau za 15,7 miliarda dolar\u00f3w. Mniejsza transakcja mia\u0142a miejsce mi\u0119dzy Google a Lookerem. Nie mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c pomin\u0105\u0107 przej\u0119cia platformy big data Attunity przez firm\u0119 Qlik.<\/p>\n<p>Liderzy rynku BI oraz specjali\u015bci z Gartnera m\u00f3wi\u0105 o ogromnej zmianie w podej\u015bciu do analizy danych, kt\u00f3ra ca\u0142kowicie zrewolucjonizuje rynek BI i doprowadzi do zast\u0105pienia BI przez AI. W tym kontek\u015bcie warto zauwa\u017cy\u0107, \u017ce skr\u00f3t AI oznacza nie 'Artificial Intelligence', ale 'Augmented Intelligence'. Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej temu, co kryje si\u0119 za s\u0142owami 'Zwi\u0119kszona analityka'. <\/p>\n<p>Zwi\u0119kszona analityka, podobnie jak rozszerzona rzeczywisto\u015b\u0107, opiera si\u0119 na kilku wsp\u00f3lnych zasadach:<\/p>\n<ul>\n<li>mo\u017cliwo\u015bci komunikacji z wykorzystaniem NLP (Natural Language Processing), czyli w j\u0119zyku ludzkim;<\/li>\n<li>wykorzystaniu sztucznej inteligencji, co oznacza, \u017ce dane b\u0119d\u0105 wst\u0119pnie przetwarzane przez inteligencj\u0119 maszynow\u0105;<\/li>\n<li>i oczywi\u015bcie rekomendacjach dost\u0119pnych u\u017cytkownikowi systemu, kt\u00f3re zosta\u0142y wygenerowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n Wed\u0142ug producent\u00f3w platform analitycznych ich u\u017cycie b\u0119dzie dost\u0119pne dla u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy nie posiadaj\u0105 specjalistycznych umiej\u0119tno\u015bci, takich jak znajomo\u015b\u0107 SQL lub podobnych j\u0119zyk\u00f3w skryptowych, nie maj\u0105cych przygotowania statystycznego ani matematycznego, ani wiedzy w zakresie popularnych j\u0119zyk\u00f3w specjalizuj\u0105cych si\u0119 w przetwarzaniu danych i odpowiednich bibliotek. Osoby te, nazywane 'Citizen Data Scientist', powinny dysponowa\u0107 jedynie wyj\u0105tkowymi kwalifikacjami biznesowymi. Ich zadaniem jest uchwycenie biznesowych wniosk\u00f3w z podpowiedzi i prognoz, kt\u00f3re dostarczy im sztuczna inteligencja, a swoje przypuszczenia b\u0119d\u0105 mogli weryfikowa\u0107, wykorzystuj\u0105c NLP.<\/p>\n<p>Opisuj\u0105c proces pracy u\u017cytkownik\u00f3w z systemami takiej klasy, mo\u017cna sobie wyobrazi\u0107 nast\u0119puj\u0105cy obraz. Osoba, przychodz\u0105c do pracy i uruchamiaj\u0105c odpowiedni\u0105 aplikacj\u0119, widzi opr\u00f3cz znanych raport\u00f3w i pulpit\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna analizowa\u0107 standardowymi metodami (sortowanie, grupowanie, wykonywanie dzia\u0142a\u0144 arytmetycznych), pewne wskaz\u00f3wki i rekomendacje, co\u015b w stylu: \u201eAby osi\u0105gn\u0105\u0107 KPI w zakresie liczby sprzeda\u017cy, powiniene\u015b zastosowa\u0107 rabat na produkty z kategorii \u00abOgrodnictwo\u00bb\u201d. Opr\u00f3cz tego osoba ta mo\u017ce zwr\u00f3ci\u0107 si\u0119 do korporacyjnego komunikatora: Skype, Slack itp. Mo\u017ce zada\u0107 robotowi pytania w formie tekstowej lub g\u0142osowej: \u201eWy\u015bwietl mi pi\u0119ciu najbardziej op\u0142acalnych klient\u00f3w\u201d. Otrzymuj\u0105c odpowiedni wynik, musi podj\u0105\u0107 optymaln\u0105 decyzj\u0119 na podstawie swojego do\u015bwiadczenia w biznesie i przynie\u015b\u0107 firmie zysk. <\/p>\n<p>Je\u015bli cofn\u0105\u0107 si\u0119 o krok i spojrze\u0107 na struktur\u0119 analizowanych informacji, na tym etapie produkty klasy z\u0142o\u017conej analityki mog\u0105 upro\u015bci\u0107 \u017cycie ludziom. Idealnie by\u0142oby, gdyby u\u017cytkownik musia\u0142 jedynie wskaza\u0107 analitycznemu produktowi \u017ar\u00f3d\u0142a po\u017c\u0105danych informacji, a program samodzielnie zadba\u0142 o stworzenie modelu danych, powi\u0105zanie tabel i podobne zadania.<\/p>\n<p>Wszystko to powinno przede wszystkim zapewni\u0107 \u00abdemokratyzacj\u0119\u00bb danych, tzn. ka\u017cdy cz\u0142owiek mo\u017ce zajmowa\u0107 si\u0119 analiz\u0105 ca\u0142ego zbioru dost\u0119pnych informacji w firmie. Proces podejmowania decyzji powinien by\u0107 wspierany metodami analizy statystycznej. Czas dost\u0119pu do danych powinien by\u0107 minimalny, nie b\u0119dzie wi\u0119c potrzeby pisania skrypt\u00f3w i zapyta\u0144 SQL. No i oczywi\u015bcie, mo\u017cna b\u0119dzie zaoszcz\u0119dzi\u0107 na wysoko op\u0142acanych specjalistach Data Science.<\/p>\n<p>Hipotetycznie technologie otwieraj\u0105 do\u015b\u0107 obiecuj\u0105ce perspektywy dla biznesu.<\/p>\n<h3>Co zast\u0119puje Big Data<\/h3>\n<p>\n Jednak\u017ce, rozpocz\u0105\u0142em m\u00f3j artyku\u0142 od Big Data. Nie mog\u0142em rozwin\u0105\u0107 tego tematu bez kr\u00f3tkiego wst\u0119pu do nowoczesnych narz\u0119dzi BI, kt\u00f3re cz\u0119sto opieraj\u0105 si\u0119 na Big Data. Los du\u017cych danych jest teraz wyra\u017anie przes\u0105dzony i s\u0105 to technologie chmurowe. Skupi\u0142em si\u0119 na transakcjach dokonanych z producentami BI w celu wykazania, \u017ce teraz ka\u017cdy system analityczny ma pod sob\u0105 chmurowe przechowywanie, a chmurowe us\u0142ugi maj\u0105 BI jako front end.<\/p>\n<p>Nie zapominaj\u0105c o takich filarach w dziedzinie baz danych jak ORACLE i Microsoft, nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107 ich wybrane kierunki rozwoju biznesu, a jest to chmura. Wszystkie oferowane us\u0142ugi mo\u017cna znale\u017a\u0107 w chmurze, ale niekt\u00f3re us\u0142ugi chmurowe nie s\u0105 ju\u017c dost\u0119pne w modelu on-premise. Wykonano znaczn\u0105 prac\u0119 nad wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego, stworzono biblioteki dost\u0119pne dla u\u017cytkownik\u00f3w, skonfigurowano interfejsy w celu u\u0142atwienia pracy z modelami, od ich wyboru po czas uruchomienia.<\/p>\n<p>Kolejn\u0105 wa\u017cn\u0105 zalet\u0105 korzystania z us\u0142ug chmurowych, kt\u00f3r\u0105 podkre\u015blaj\u0105 producenci, jest dost\u0119pno\u015b\u0107 praktycznie nieograniczonych zbior\u00f3w danych na dowolny temat, do trenowania modeli. <\/p>\n<p>Jednak pojawia si\u0119 pytanie, na ile technologie chmurowe przyjm\u0105 si\u0119 w naszym kraju?<br \/>\n<br \/>\u0179r\u00f3d\u0142o: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/473640\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 Big Data \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0438\u0440 \u0438 \u044d\u0442\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u2014 05.06.2019. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c? \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0435\u043d\u044c, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-39573","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 Big Data | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:36:07+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:36:07+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Zach\u00f3d ery Big Data | ProHoster","description":"Wielu zagranicznych autor\u00f3w zgadza si\u0119, \u017ce era Big Data dobieg\u0142a ko\u0144ca. W tym przypadku termin Big Data odnosi si\u0119 do technologii opartych na Hadoop.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 Big Data | ProHoster","og:description":"\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:36:07+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:36:07+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"39573","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 02:18:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 00:47:25","updated":"2026-01-24 02:18:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39573"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39573\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}