set sc = ##class(isc.py.Main).SimpleString("x='HELLO'", "x", , .var).<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
W tym przyk\u0142adzie przypisujemy zmiennej Python x<\/code> warto\u015b\u0107 Cze\u015b\u0107<\/code> i chcemy zwr\u00f3ci\u0107 warto\u015b\u0107 zmiennej Python x<\/code> do zmiennej ObjectScript var<\/code>.<\/p>\n<\/p>\n
ExecuteCode<\/h3>\n <\/p>\n
ExecuteCode jest bezpieczniejsz\u0105 i mniej ograniczon\u0105 alternatyw\u0105 SimpleString<\/code>.<\/p>\n
\ncode<\/code> \u2014 ci\u0105g lub strumie\u0144 kodu Python do wykonania.<\/li>\nvariable<\/code> \u2014 (opcjonalnie) przypisuje wynik wykonania code<\/code> tej zmiennej Python.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Przyk\u0142ad u\u017cycia:<\/p>\n
<\/p>\n
set sc = ##class(isc.py.Main).ExecuteCode("2*3", "y").<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
W tym przyk\u0142adzie mno\u017cymy 2 przez 3 i zapisujemy wynik w zmiennej Python y<\/code>.<\/p>\n<\/p>\n
Przesy\u0142anie danych<\/h2>\n <\/p>\n
Przekazuj dane do Pythona i z powrotem.<\/p>\n
<\/p>\n
Python -> InterSystems IRIS<\/h3>\n <\/p>\n
S\u0105 4 sposoby na uzyskanie warto\u015bci zmiennej Python w InterSystems IRIS, w zale\u017cno\u015bci od potrzebnej serializacji:<\/p>\n
<\/p>\n
\nString<\/code> dla prostych typ\u00f3w danych i debugowania.<\/li>\nRepr<\/code> do przechowywania prostych obiekt\u00f3w i debugowania.<\/li>\nYANG<\/code> do \u0142atwej manipulacji danymi po stronie InterSystems IRIS.<\/li>\nPickle<\/code> do zapisywania obiekt\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Te metody pozwalaj\u0105 uzyska\u0107 zmienne z Pythona w postaci ci\u0105gu lub strumieni.<\/p>\n
<\/p>\n
\nGetVariable(variable, serialization, .stream, useString)<\/code> \u2014 otrzyma\u0107 serialization<\/code> zmiennej variable<\/code> do stream<\/code>. Je\u015bli useString<\/code> r\u00f3wna 1, a serializacja jest umieszczona w ci\u0105gu, to zwracany jest ci\u0105g, a nie strumie\u0144.<\/li>\nGetVariableJson(variable, .stream, useString)<\/code> \u2014 otrzyma\u0107 serializacj\u0119 JSON zmiennej.<\/li>\nGetVariablePickle(variable, .stream, useString, useDill)<\/code> - otrzyma\u0107 serializacj\u0119 Pickle (lub Dill) zmiennej.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Spr\u00f3bujmy uzyska\u0107 nasz\u0105 zmienn\u0105 y<\/code>.<\/p>\n<\/p>\n
set sc = ##class(isc.py.Main).GetVariable("y", , .val, 1)\nwrite val\n>6<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
InterSystems IRIS -> Python<\/h3>\n <\/p>\n
\u0141adujemy dane z InterSystems IRIS do Pythona.<\/p>\n
<\/p>\n
\nExecuteQuery(query, variable, type, namespace)<\/code> \u2014 tworzy zbi\u00f3r danych (pandas dataframe<\/code> lub list<\/code>) z zapytania sql i przypisuje go do zmiennej Pythona variable<\/code>. Paczka isc.py<\/code> musi by\u0107 dost\u0119pna w obszarze namespace<\/code> \u2014 tam b\u0119dzie wykonywane zapytanie.<\/li>\nExecuteGlobal(global, variable, type, start, end, mask, labels, namespace)<\/code> \u2014 \u0142aduje dane globalne global<\/code> z subskryptu start<\/code> do end<\/code> do Pythona jako zmienna typu type<\/code>: list<\/code>, lub pandas dataframe<\/code>. Opis opcjonalnych argument\u00f3w maskuj<\/code> i labels<\/code> dost\u0119pny w dokumentacji klasy i repozytorium dokumentacja transferu danych<\/a><\/noindex>.<\/li>\nExecuteClass(class, variable, type, start, end, properties, namespace)<\/code> \u2014 \u0142aduje dane klasy class<\/code> z id start<\/code> do end<\/code> do Pythona jako zmienna typu type<\/code>: list<\/code>, lub pandas dataframe<\/code>. properties<\/code> \u2014 lista (separator \u2014 przecinek) w\u0142a\u015bciwo\u015bci klasy, kt\u00f3re nale\u017cy za\u0142adowa\u0107 do zbioru danych. Obs\u0142ugiwane s\u0105 maski *<\/code> i ?<\/code>. Domy\u015blnie \u2014 *<\/code> (wszystkie w\u0142a\u015bciwo\u015bci). W\u0142a\u015b\u0107no\u015b\u0107 %%CLASSNAME<\/code> jest ignorowane.<\/li>\nExecuteTable(table, variable, type, start, end, properties, namespace)<\/code> \u2014 \u0142aduje dane tabeli st\u00f3\u0142<\/code> z id start<\/code> do end<\/code> do Pythona.<\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
ExecuteQuery<\/code> \u2014 jest uniwersalne (jakiekolwiek poprawne zapytanie SQL zostanie przekazane do Pythona). Jednak\u017ce, ExecuteGlobal<\/code> i jego opakowania ExecuteClass<\/code> i ExecuteTable<\/code> dzia\u0142aj\u0105 z pewnymi ograniczeniami. S\u0105 znacznie szybsze (3-5 razy szybsze od sterownika ODBC i 20 razy szybsze ExecuteQuery<\/code>). Dodatkowe informacje w dokumentacja transferu danych<\/a><\/noindex>.isc.py<\/code> musi by\u0107 dost\u0119pna w docelowym obszarze.<\/p>\n<\/p>\n
ExecuteQuery<\/h3>\n <\/p>\n
ExecuteQuery(request, variable, type, namespace)<\/code> \u2014 przekazywanie wynik\u00f3w dowolnego poprawnego zapytania SQL do Pythona. To najwolniejsza metoda transferu danych. U\u017cywaj jej, je\u015bli ExecuteGlobal<\/code> i jego opakowania s\u0105 niedost\u0119pne.<\/p>\n<\/p>\n
Argumenty:<\/p>\n
<\/p>\n
\nquery<\/code> \u2014 zapytanie sql.<\/li>\nvariable<\/code> \u2014 nazwa zmiennej Pythona, do kt\u00f3rej zapisywane s\u0105 dane.<\/li>\ntype<\/code> \u2014