{"id":52835,"date":"2019-11-17T00:00:00","date_gmt":"2019-11-16T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits"},"modified":"2020-02-18T14:00:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:38","slug":"preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","title":{"rendered":"Zalety chmurowego rozpoznawania twarzy","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"Zalety chmurowego rozpoznawania twarzy\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/cca3a82389e2e5a0c33c065afdc35513.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Niedaleka przysz\u0142o\u015b\u0107<\/i><\/p>\n<p>Istnieje kilka metod, wed\u0142ug kt\u00f3rych dzia\u0142aj\u0105 systemy rozpoznawania twarzy, ale og\u00f3lnie chodzi o technologi\u0119, kt\u00f3ra potrafi zidentyfikowa\u0107 osob\u0119 na podstawie cyfrowego obrazu lub klatki wideo.<\/p>\n<p>Wielu w\u0142a\u015bcicieli smartfon\u00f3w codziennie korzysta z rozpoznawania twarzy, lecz w urz\u0105dzeniach mobilnych szybko\u015b\u0107 rozpoznawania nie jest krytyczna, a liczba u\u017cytkownik\u00f3w rzadko przekracza jedn\u0105 lub dwie osoby. W systemach biurowych i ulicznych (przy masowym rozpoznawaniu) stosuje si\u0119 inne technologie. <\/p>\n<p>Ostatnio na Habra omawiano <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/news\/t\/474190\/\">wiadomo\u015b\u0107.<\/a><\/noindex>: sieci kafejek w Moskwie \u201ePrawda Kofe\u201d oraz OneBucksCoffee rozpocz\u0119\u0142y testowanie w swoich lokalach us\u0142ugi rozpoznawania twarzy. <\/p>\n<p>Kawiarnie korzystaj\u0105 z naszego rozwi\u0105zania technicznego. Dzi\u015b opowiemy o nim wi\u0119cej. Oczywi\u015bcie, o samej technologii ju\u017c m\u00f3wili\u015bmy, ale pojawi\u0142o si\u0119 kilka nowo\u015bci \u2014 rozwi\u0105zanie sta\u0142o si\u0119 w pe\u0142ni chmurowe. A to wszystko zmienia.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Jak dzia\u0142a technologia rozpoznawania twarzy<\/h2>\n<p>\nPierwsze, co musi zrobi\u0107 system, to wydoby\u0107 twarz z kadru i za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w upewni\u0107 si\u0119, \u017ce to faktycznie ludzka twarz. <\/p>\n<p>Po pocz\u0105tkowej detekcji nast\u0119puje okre\u015blenie r\u00f3\u017cnych indywidualnych cech na podstawie ustalonych punkt\u00f3w \u2014 na przyk\u0142ad uwzgl\u0119dnia si\u0119 odleg\u0142o\u015b\u0107 mi\u0119dzy oczami oraz dziesi\u0105tki innych parametr\u00f3w. <\/p>\n<p>Nast\u0119pnie inne algorytmy przeszukuj\u0105 r\u00f3\u017cne wcze\u015bniej stworzone bazy danych i podaj\u0105 procent podobie\u0144stwa do poszukiwanego wzorca danych. Je\u015bli procent podobie\u0144stwa jest wystarczaj\u0105co wysoki, twarz uznaje si\u0119 za rozpoznan\u0105.<\/p>\n<p>Je\u015bli nie wdawa\u0107 si\u0119 w szczeg\u00f3\u0142y (zdj\u0119cie do analizy jeszcze trzeba znormalizowa\u0107, zanim przeka\u017ce si\u0119 je do sieci neuronowej, kt\u00f3ra odczytuje pewien deskryptor), g\u0142\u00f3wn\u0105 trudno\u015bci\u0105 obecnego rozwi\u0105zania nie s\u0105 same technologie (algorytmy), lecz wdro\u017cenie.<\/p>\n<p>Systemy rozpoznawania rozwijaj\u0105 si\u0119 w kilku kierunkach, klasyfikowanych w zale\u017cno\u015bci od podej\u015bcia do przetwarzania informacji. Czasami trudno jest wybra\u0107, kt\u00f3ry system najlepiej poradzi sobie z okre\u015blonym zadaniem. <\/p>\n<h2>R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 system\u00f3w<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Zalety chmurowego rozpoznawania twarzy\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/ae40cad194655e1f24ee9f9cb014f3a9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nDane mo\u017cna przetwarza\u0107 w chmurze, na lokalnych serwerach zainstalowanych w obr\u0119bie bezpiecze\u0144stwa przedsi\u0119biorstwa lub bezpo\u015brednio na kamerach. <\/p>\n<p>W ostatnim przypadku ca\u0142e analizy s\u0105 przeprowadzane przez sam\u0105 kamer\u0119, a na serwer trafia ju\u017c przetworzona informacja. G\u0142\u00f3wn\u0105 zalet\u0105 systemu jest wysoka precyzja oraz mo\u017cliwo\u015b\u0107 pod\u0142\u0105czenia do jednego serwera wielu urz\u0105dze\u0144.<\/p>\n<p>Pomimo pozornej prostoty i \u0142atwo\u015bci skalowania, ta technologia ma r\u00f3wnie\u017c wady. Jedn\u0105 z nich jest wysoka cena. Dodatkowo, obecnie nie istnieje jednolity standard przedstawiania informacji, kt\u00f3re specjalistyczne kamery przesy\u0142aj\u0105 na serwer. Zestaw danych mo\u017ce si\u0119 znacznie r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od dostawcy.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Zalety chmurowego rozpoznawania twarzy\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/7e05d83ea7bbb2f8e9a8af5aa89e67e9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Prosty system rozpoznawania twarzy od <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20180226005603\/en\/Panasonic-Launch-Face-Recognition-Server-Software-Deep\/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-Q-tiwWZwkcswR1UZtV7eGe24xL9TZOyQUMS3J72mJlQ7fxFuNFTHSunhvli30RlBNXya2izy9YOgHlBiZQk2LOzmn6JePCpHPCiYGaEx4DL1Rq8pNwkf3AarimpDzQGuQ%3D%3D&amp;utm_campaign=crowdfire&amp;utm_content=crowdfire&amp;utm_medium=social&amp;utm_source=pinterest\">Panasonic <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>Systemy oparte na kamerach IP z funkcj\u0105 wbudowanej analizy wideo ust\u0119puj\u0105 popularno\u015bci\u0105 rozwi\u0105zaniom serwerowym. Jednak\u017ce, w przypadku korzystania z tradycyjnego systemu opartego na rejestratorze i\/lub lokalnym serwerze, r\u00f3wnie\u017c nie da si\u0119 zaoszcz\u0119dzi\u0107. <\/p>\n<h2>Programy i ceny* Rozpoznawanie twarzy <\/h2>\n<p>\n<i>*Z informacji dost\u0119pnych w otwartych \u017ar\u00f3d\u0142ach. <br \/>\n<\/i><br \/>\nBior\u0105c pod uwag\u0119 skomplikowanie algorytm\u00f3w oraz wysokie ceny sprz\u0119tu serwerowego dla modu\u0142\u00f3w analizy wideo, systemy rozpoznawania twarzy przez d\u0142ugi czas by\u0142y kosztown\u0105 przyjemno\u015bci\u0105. <\/p>\n<p>Dodatkowo na koszt rozwi\u0105zania wp\u0142ywa generowany w trakcie pracy du\u017cy ruch sieciowy \u2013 opr\u00f3cz wydatk\u00f3w na mocne serwery trzeba by\u0142o r\u00f3wnie\u017c zainwestowa\u0107 w aktywne urz\u0105dzenia sieciowe oraz szerokopasmowe \u0142\u0105cza komunikacyjne.<\/p>\n<p>Obecnie na rynku rosyjskim dzia\u0142a kilku du\u017cych graczy, oferuj\u0105cych wysokiej jako\u015bci algorytmy analizy i przetwarzania danych wideo. \u0141\u0105czy ich zainteresowanie projektami zwi\u0105zanymi z du\u017cym biznesem. Taka koncentracja jest \u0142atwa do wyt\u0142umaczenia \u2013 koszt rozwi\u0105zania znacznie przekracza mo\u017cliwo\u015bci ma\u0142ych i \u015brednich firm. <\/p>\n<ul>\n<li>ISS<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOprogramowanie \u201eSecurOS Face\u201d. <\/p>\n<p>Koszt licencji na modu\u0142 przechwytywania twarzy wynosi 41 275 rubli za kana\u0142. Oprogramowanie instalowane jest na serwerze rozpoznawania twarzy lub na serwerze ich detekcji. <\/p>\n<p>Koszt licencji modu\u0142u rozpoznawania twarzy dla 1000 os\u00f3b w bazie wynosi 665 760 rubli. Instalowane jest na serwerze rozpoznawania twarzy.<\/p>\n<ul>\n<li>Sigur<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nRosyjski producent sprz\u0119tu i oprogramowania dla system\u00f3w kontroli dost\u0119pu. <\/p>\n<p>Koszt licencji na modu\u0142 weryfikacji twarzy dla jednej kamery wynosi 50 000 rubli. <\/p>\n<p>Koszt licencji na modu\u0142 identyfikacji twarzy dla jednej kamery wynosi 7 000 rubli. <\/p>\n<p>Cena licencji na baz\u0119 do 1 000 twarzy wynosi 294 000 rubli.<\/p>\n<ul>\n<li>ITV<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOprogramowanie 'Inteligent' do rozpoznawania twarzy z pami\u0119ci\u0105 na 1 000 wzorc\u00f3w w bazie kosztuje 314 000 rubli. <\/p>\n<p>J\u0105dro systemu \u2014 20 300 rubli. Pod\u0142\u0105czenie kana\u0142u wideo \u2014 6 000 rubli.<\/p>\n<ul>\n<li>Macroscop<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nModu\u0142 rozpoznawania twarzy Macroscop Basic z baz\u0105 do 1000 twarzy kosztuje 240 000 rubli. <\/p>\n<p>Licencja na prac\u0119 z jedn\u0105 kamer\u0105 IP wynosi 16 500 rubli.<\/p>\n<p>Jeszcze niedawno rozwi\u0105zania od Macroscop by\u0142y wykorzystywane do zapewnienia bezpiecze\u0144stwa jedynie w szczeg\u00f3lnie wa\u017cnych obiektach z du\u017c\u0105 liczb\u0105 ludzi: stadionach, lotniskach, fabrykach. Jednak teraz firma oferuje sw\u00f3j produkt r\u00f3wnie\u017c dla handlu detalicznego. Cena \u2014 94 000 rubli za modu\u0142y (rejestratory nie s\u0105 sprzedawane).<\/p>\n<ul>\n<li>TRASSIR<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOprogramowanie kosztuje 79 000 rubli + 32 000 rubli za rejestrator. Klientami firmy s\u0105 g\u0142\u00f3wnie du\u017ce przedsi\u0119biorstwa (fabryki, firmy wydobywcze, uniwersytety, obiekty sportowe). Jednak g\u0142\u00f3wny nacisk firma k\u0142adzie na tradycyjne monitorowanie wideo, a nie na rozpoznawanie twarzy. Chocia\u017c ich rejestratory wideo doskonale nadaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do tych zada\u0144.<\/p>\n<ul>\n<li>FindFace<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nFirma rozwija i sprzedaje wy\u0142\u0105cznie specjalistyczne oprogramowanie do rozpoznawania twarzy. Musisz samodzielnie wybra\u0107 konfiguracj\u0119 serwer\u00f3w do przechowywania i przetwarzania danych.<\/p>\n<ul>\n<li>Ivideon<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nChmurowa us\u0142uga monitoringu wideo i analityki wideo, kt\u00f3ra oferuje us\u0142ugi dla firm z ograniczonym bud\u017cetem. Serwis <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.ivideon.com\/face-recognition\/\">Ivideon Faces<\/a><\/noindex> dzia\u0142a praktycznie z dowolnymi kamerami, koszt pod\u0142\u0105czenia jednego urz\u0105dzenia wynosi od 3 150 rubli, z analiz\u0105 do 100 unikalnych twarzy dziennie oraz podstawowym zapisem do chmurowego archiwum przez 5 dni. <\/p>\n<h2>Dob\u00f3r sprz\u0119tu dla system\u00f3w rozpoznawania twarzy <\/h2>\n<p>\nZ jedn\u0105 kamer\u0105 Full HD do przetwarzania strumienia wideo zawieraj\u0105cego 10 twarzy w kadrze nale\u017cy mie\u0107 jedno rdze\u0144 procesora o cz\u0119stotliwo\u015bci 2,8 GHz. Je\u015bli w kadrze jest niewiele twarzy (od 1 do 3), to jedno rdze\u0144 procesora poradzi sobie \u0142atwo z przetwarzaniem dw\u00f3ch strumieni wideo.<\/p>\n<p>Z tego przyk\u0142adu wynika, \u017ce nawet w prostym systemie nale\u017cy mie\u0107 okre\u015blony zapas sprz\u0119tu. Przecie\u017c je\u015bli na obiekt jednocze\u015bnie wejdzie nie 10, a 15 os\u00f3b, potrzebne b\u0119dzie ju\u017c drugie rdze\u0144 o podobnej wydajno\u015bci. <\/p>\n<p>W zwi\u0105zku z tym, do pracy tradycyjnego systemu, bior\u0105c pod uwag\u0119 szczytowe obci\u0105\u017cenia, nale\u017cy utrzymywa\u0107 podw\u00f3jne rezerwy mocy.<\/p>\n<p>Aby lepiej zrozumie\u0107, ile kosztuje tradycyjny system rozpoznawania twarzy, we\u017amiemy jako przyk\u0142ad punkt sprzeda\u017cy i obliczymy koszty tradycyjnego oraz chmurowego systemu rozpoznawania twarzy.<\/p>\n<h2>Obliczenie koszt\u00f3w: koszt tradycyjnego systemu rozpoznawania twarzy<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Zalety chmurowego rozpoznawania twarzy\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/b5726140f7c784705d0bbf96386e4c6d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nZa\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce uruchamiamy system rozpoznawania twarzy w sieci aptek sk\u0142adaj\u0105cej si\u0119 z 16 punkt\u00f3w. \u015arednio ka\u017cdego dnia ka\u017cd\u0105 aptek\u0119 odwiedza 500 klient\u00f3w.<\/p>\n<p>Aby w pe\u0142ni rozpoznawa\u0107 twarze, na ka\u017cdy obiekt obserwacji mo\u017cna zainstalowa\u0107 jedn\u0105 obracaj\u0105c\u0105 si\u0119 kamer\u0119 lub kamer\u0119 z mechanizowanym obiektywem.<\/p>\n<p>W przypadku korzystania z tradycyjnego systemu koszty b\u0119d\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n<ol>\n<li>Dla ka\u017cdej apteki b\u0119dzie potrzebny co najmniej jeden specjalistyczny rejestrator wideo. Jego detaliczna cena wynosi oko\u0142o 40 000 rubli.<\/li>\n<li>Dla ka\u017cdego rejestratora dodatkowo potrzebny b\u0119dzie specjalny dysk twardy (nie myli\u0107 z zwyk\u0142ym HDD do PC) o pojemno\u015bci co najmniej 4 TB, aby rejestrowa\u0107 strumie\u0144 wideo w rozdzielczo\u015bci 1920x1080 przy du\u017cej intensywno\u015bci ruchu. \u015arednia detaliczna cena to 10 000 rubli.<\/li>\n<li>W bud\u017cecie nale\u017cy uwzgl\u0119dni\u0107 koszty zwi\u0105zane z serwisowaniem systemu monitoringu wideo (na przyk\u0142ad, wyjazd montera w celu usuni\u0119cia usterek, aktualizacji oprogramowania lub wymiany HDD). Koszt takich us\u0142ug wynosi 12 000 rubli\/rok (wyjazd co kwarta\u0142) dla ka\u017cdego obiektu (zgodnie z cennikiem jednej z firm monta\u017cowych).<\/li>\n<li>Minimalny koszt w pe\u0142ni funkcjonalnego oprogramowania do rozpoznawania twarzy wynosi \u015brednio 120 000 rubli za kamer\u0119 (licencja bezterminowa).<\/li>\n<li>Z danych firmy Backblaze wynika, \u017ce oko\u0142o 50% wszystkich dysk\u00f3w twardych wymaga wymiany w sz\u00f3stym roku u\u017cytkowania. Tak wi\u0119c, po 5 latach nieprzerwanej eksploatacji, uszkodzeniu ulegnie oko\u0142o 8 dysk\u00f3w, a przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce w takim systemie nie przewidziano rezerwacji, \u015brednio nale\u017cy uwzgl\u0119dni\u0107 dodatkowe wydatki w wysoko\u015bci 1,6 dysku rocznie, czyli 16 000 rubli\/rok.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<b>Koszty kapita\u0142owe (bez koszt\u00f3w kamer) wynios\u0105 2 928 000 rubli\/rok.<\/b><\/p>\n<h2>Koszty systemu chmurowego<\/h2>\n<p>\nW przypadku systemu chmurowego koszt taryfy monitoringu z rozpoznawaniem 500 twarzy\/dob\u0119 wyniesie <b>4 750 rub\/miesi\u0105c (57 000 rub\/rok) za kamer\u0119 lub 912 000 rub\/rok za 16 kamer<\/b>.<\/p>\n<p>Przypominamy, \u017ce w\u0142a\u015bciciel sieci nie b\u0119dzie musia\u0142 kupowa\u0107 \u017cadnego dodatkowego \u201esprz\u0119tu\u201d. Koszty utrzymania r\u00f3wnie\u017c nie s\u0105 potrzebne, poniewa\u017c wszystkie serwery w chmurze s\u0105 obs\u0142ugiwane przez dostawc\u0119 us\u0142ug chmurowych w centrum danych.<\/p>\n<p>To oszcz\u0119dno\u015b\u0107 ponad 3 razy w pierwszym roku u\u017cytkowania systemu.<\/p>\n<h2>Podsumowanie i dodatkowe \u201ebonusy\u201d<\/h2>\n<p>\nW powy\u017cszych kalkulacjach jest istotny niuans: po 3 latach u\u017cytkowania tradycyjny system pod wzgl\u0119dem ca\u0142kowitych koszt\u00f3w stanie si\u0119 ta\u0144szy ni\u017c chmurowe rozpoznawanie twarzy. Nale\u017cy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 dwa czynniki.<\/p>\n<p><b>Po pierwsze,<\/b>, sprz\u0119t, kt\u00f3ry kupi w\u0142a\u015bciciel sieci, po 3 latach u\u017cytkowania stanie si\u0119 przestarza\u0142y. Ale z pewno\u015bci\u0105 pojawi\u0105 si\u0119 nowe, bardziej zaawansowane technologie i algorytmy rozpoznawania twarzy, dzia\u0142aj\u0105ce na pot\u0119\u017cniejszym \u201esprz\u0119cie\u201d. I po 3 latach prawdopodobnie b\u0119dzie trzeba ca\u0142kowicie wymieni\u0107 sprz\u0119t w punktach.<\/p>\n<p>W przypadku systemu chmurowego nie ma takiej potrzeby \u2013 us\u0142uga jest ci\u0105gle doskonalona i aktualizowana dzi\u0119ki rozwojowi algorytm\u00f3w i wzrostowi mocy obliczeniowej centr\u00f3w danych. Wsparcie standard\u00f3w bezpiecze\u0144stwa r\u00f3wnie\u017c nie jest uzale\u017cnione od sprz\u0119tu. <\/p>\n<p><b>Po drugie<\/b>, oszcz\u0119dno\u015bci w pierwszych latach pozwol\u0105 na wielokrotne odzyskanie tych pieni\u0119dzy, przynosz\u0105c dodatkowy zysk dla biznesu.<\/p>\n<h2>Przesz\u0142o\u015b\u0107, tera\u017aniejszo\u015b\u0107 i przysz\u0142o\u015b\u0107 chmurowego rozpoznawania twarzy<br \/>\n<\/h2>\n<p>\nEwolucja system\u00f3w rozpoznawania przyspieszy\u0142a w ostatnich latach. Jeszcze niedawno, zamiast skomplikowanych algorytm\u00f3w i sieci neuronowych, zwyk\u0142y pracownik s\u0142u\u017cby bezpiecze\u0144stwa po prostu por\u00f3wnywa\u0142 twarze zarejestrowane przez program z bazami danych i zaznacza\u0142, kim s\u0105 te osoby.<\/p>\n<p>Ponadto systemy dzia\u0142a\u0142y przez lokalne serwery. W zwi\u0105zku z tym, aby korzysta\u0107 z us\u0142ugi, u\u017cytkownik musia\u0142 zainstalowa\u0107 dedykowany komputer lub specjalny rejestrator wideo. A to dodatkowe koszty zwi\u0105zane ze sprz\u0119tem i koszty operacyjne.<\/p>\n<p>Chmurowe rozpoznawanie twarzy nie wymaga zakupu i konfiguracji \u017cadnego innego sprz\u0119tu poza kamerami, i b\u0119dzie dzia\u0142a\u0107 z tymi kamerami, kt\u00f3re s\u0105 ju\u017c zainstalowane na obiekcie.<\/p>\n<p>Nie trzeba zatrudnia\u0107 specjalist\u00f3w do utrzymania sprz\u0119tu. Problemy z technicznym stanem sprz\u0119tu rozwi\u0105zuje sam dostawca us\u0142ugi (i robi to skuteczniej ni\u017c niespecjalizowane firmy). <\/p>\n<p>Rozwi\u0105zanie chmurowe do rozpoznawania przekszta\u0142ca ci\u0119\u017cki i podatny na awarie system lokalnych serwer\u00f3w analitycznych w elastyczn\u0105, odporn\u0105 na awarie struktur\u0119 chmurow\u0105. W praktyce oznacza to, \u017ce system rozpoznawania nie zale\u017cy ju\u017c od mo\u017cliwo\u015bci konkretnego serwera zakupionego i zainstalowanego w biurze klienta, ani od posiadanej przez niego infrastruktury IT. Nie ma potrzeby zakupowania nowego sprz\u0119tu i d\u0142ugiego uzgadniania z dostawc\u0105 kwestii konfiguracji i mo\u017cliwo\u015bci rozbudowy.<\/p>\n<p>Chmura automatycznie rozk\u0142ada obci\u0105\u017cenie na ca\u0142\u0105 dost\u0119pn\u0105 infrastruktur\u0119 z pot\u0119\u017cnymi serwerami. Klient nie musi trzyma\u0107 rzadko u\u017cywanych zasob\u00f3w w zapasie do pracy w okresach nieoczekiwanych wzrost\u00f3w obci\u0105\u017cenia (\u015bwi\u0119ta, weekendy). Wi\u0119cej informacji na temat mo\u017cliwo\u015bci systemu mo\u017cna uzyska\u0107, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"mailto:videoanalytics@ivideon.com\">konsultuj\u0105c si\u0119<\/a><\/noindex> z nami. <\/p>\n<p>\u00abPrawda o kawie\u00bb i OneBucksCoffee wywo\u0142a\u0142y burz\u0119 dyskusji, ale wkr\u00f3tce prawie nie b\u0119dzie firm w biznesie offline bez analityki wideo. Gracze na rynku konsumenckim maj\u0105 piln\u0105 potrzeb\u0119 rozpoznawania swoich klient\u00f3w: personalizowania us\u0142ug i ofert, analizowania nastroj\u00f3w go\u015bci, redukowania koszt\u00f3w i odzyskiwania klient\u00f3w, a nie tylko kupowania rozwi\u0105za\u0144 technologicznych dla sprawozdawczo\u015bci.<br \/>\n<br \/>\u0179r\u00f3d\u0142o: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ivideon\/blog\/475888\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446, \u043d\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u044b \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 face recognition, \u043d\u043e \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e-\u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0444\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-52835","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-16T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:00:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Zalety chmurowego rozpoznawania twarzy | ProHoster","description":"Nadchodz\u0105ca przysz\u0142o\u015b\u0107. Istnieje kilka.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 | ProHoster","og:description":"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-16T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:38+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"52835","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:03:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:36:36","updated":"2026-01-24 05:03:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52835","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52835"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52835\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52835"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52835"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52835"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}