{"id":53039,"date":"2019-11-22T00:00:00","date_gmt":"2019-11-21T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov"},"modified":"2020-02-18T14:00:53","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:53","slug":"lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","title":{"rendered":"Lokalizacja d\u017awi\u0119k\u00f3w: jak m\u00f3zg rozpoznaje \u017ar\u00f3d\u0142a d\u017awi\u0119k\u00f3w","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Lokalizacja
\n
\n\u015awiat, kt\u00f3ry nas otacza, jest wype\u0142niony r\u00f3\u017cnorodnymi informacjami, kt\u00f3re nasz m\u00f3zg nieustannie przetwarza. Otrzymuje te informacje za po\u015brednictwem zmys\u0142\u00f3w, z kt\u00f3rych ka\u017cdy odpowiada za swoj\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 sygna\u0142\u00f3w: oczy (wzrok), j\u0119zyk (smak), nos (w\u0119ch), sk\u00f3ra (dotyk), aparat przedsionkowy (r\u00f3wnowaga, po\u0142o\u017cenie w przestrzeni i odczucie ci\u0119\u017caru) oraz uszy (d\u017awi\u0119k). Zbieraj\u0105c razem sygna\u0142y z tych wszystkich organ\u00f3w, nasz m\u00f3zg mo\u017ce stworzy\u0107 dok\u0142adny obraz otoczenia. Jednak nie wszystkie aspekty przetwarzania zewn\u0119trznych sygna\u0142\u00f3w s\u0105 nam znane. Jedn\u0105 z takich tajemnic jest mechanizm lokalizacji \u017ar\u00f3d\u0142a d\u017awi\u0119k\u00f3w.<\/p>\n

Naukowcy z laboratorium neuroin\u017cynierii mowy i s\u0142uchu (Instytut Technologiczny New Jersey) zaproponowali nowy model procesu neuronowego lokalizacji d\u017awi\u0119ku. Jakie procesy zachodz\u0105 w m\u00f3zgu podczas percepcji d\u017awi\u0119ku, jak nasz m\u00f3zg rozumie po\u0142o\u017cenie \u017ar\u00f3d\u0142a d\u017awi\u0119ku i jak to badanie mo\u017ce pom\u00f3c w walce z defektami s\u0142uchu. O tym dowiemy si\u0119 z raportu grupy badawczej. Ruszajmy.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Podstawa badania<\/h3>\n

\nInformacje, kt\u00f3re nasz m\u00f3zg otrzymuje od zmys\u0142\u00f3w, r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od siebie zar\u00f3wno pod wzgl\u0119dem \u017ar\u00f3d\u0142a, jak i przetwarzania. Niekt\u00f3re sygna\u0142y od razu pojawiaj\u0105 si\u0119 w naszym m\u00f3zgu w postaci dok\u0142adnych informacji, inne za\u015b wymagaj\u0105 dodatkowych proces\u00f3w obliczeniowych. M\u00f3wi\u0105c wprost, dotyk czujemy od razu, natomiast s\u0142ysz\u0105c d\u017awi\u0119k, musimy jeszcze ustali\u0107, sk\u0105d on pochodzi. <\/p>\n

Podstaw\u0105 lokalizacji d\u017awi\u0119k\u00f3w w p\u0142aszczy\u017anie poziomej jest interauralna*<\/i> r\u00f3\u017cnica w czasie (ITD, od interaural time difference<\/i>) d\u017awi\u0119k\u00f3w docieraj\u0105cych do uszu s\u0142uchacza.<\/p>\n

Interauralna baza*<\/b> to odleg\u0142o\u015b\u0107 mi\u0119dzy uszami.<\/p><\/blockquote>\n

W m\u00f3zgu znajduje si\u0119 okre\u015blony obszar (medialna g\u00f3rna oliwka lub MGO), kt\u00f3ry odpowiada za ten proces. W momencie otrzymania sygna\u0142u d\u017awi\u0119kowego w MGO nast\u0119puje przetwarzanie r\u00f3\u017cnic interauralnych w czasie na pr\u0119dko\u015b\u0107 reakcji neuron\u00f3w. Kszta\u0142t krzywych pr\u0119dko\u015bci sygna\u0142u wyj\u015bciowego MGO jako funkcji ITD przypomina kszta\u0142t funkcji wzajemnej korelacji dla sygna\u0142\u00f3w docieraj\u0105cych do ka\u017cdego ucha.<\/p>\n

To, jak przetwarzane i interpretowane s\u0105 informacje w MVO, pozostaje nie do ko\u0144ca jasne, co powoduje istnienie kilku do\u015b\u0107 kontrowersyjnych teorii. Najbardziej znan\u0105 i klasyczn\u0105 teori\u0105 lokalizacji d\u017awi\u0119ku jest model Jeffressa (Lloyd A. Jeffress<\/i>). Opiera si\u0119 on na linii znakowanej*<\/i> neuron\u00f3w-detek tor\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 wra\u017cliwe na binau raln\u0105 synchronizacj\u0119 sygna\u0142\u00f3w nerwowych z ka\u017cdego ucha, przy czym ka\u017cdy neuron jest maksymalnie wra\u017cliwy na okre\u015blon\u0105 warto\u015b\u0107 ITD (1A<\/b>).<\/p>\n

Zasada linii znakowanej*<\/b> \u2014 hipoteza wyja\u015bniaj\u0105ca, jak r\u00f3\u017cne nerwy, wszystkie wykorzystuj\u0105ce te same zasady fizjologiczne do przesy\u0142ania impuls\u00f3w wzd\u0142u\u017c swoich akson\u00f3w, mog\u0105 generowa\u0107 r\u00f3\u017cne odczucia. Strukturalnie podobne nerwy mog\u0105 generowa\u0107 r\u00f3\u017cne doznania sensoryczne, je\u015bli s\u0105 po\u0142\u0105czone z unikalnymi neuronami w centralnym uk\u0142adzie nerwowym, kt\u00f3re potrafi\u0105 dekodowa\u0107 podobne sygna\u0142y nerwowe na r\u00f3\u017cne sposoby.<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Lokalizacja
\n Obrazek nr 1<\/i><\/p>\n

Model ten w sensie obliczeniowym przypomina kodowanie neuronowe, oparte na nieograniczonych wsp\u00f3\u0142zale\u017cno\u015bciach d\u017awi\u0119k\u00f3w docieraj\u0105cych do obu uszu. <\/p>\n

Istnieje r\u00f3wnie\u017c model, w kt\u00f3rym proponuje si\u0119, \u017ce lokalizacja d\u017awi\u0119ku mo\u017ce by\u0107 modelowana na podstawie r\u00f3\u017cnic w pr\u0119dko\u015bci reakcji okre\u015blonych populacji neuron\u00f3w z r\u00f3\u017cnych p\u00f3\u0142kul m\u00f3zgu, tzn. model asymetrii mi\u0119dzy p\u00f3\u0142kulami (1W<\/b>).<\/p>\n

Trudno by\u0142o jak dot\u0105d jednoznacznie stwierdzi\u0107, kt\u00f3ra z dw\u00f3ch teorii (modeli) jest poprawna, bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce ka\u017cda z nich przewiduje r\u00f3\u017cne zale\u017cno\u015bci lokalizacji d\u017awi\u0119ku od jego intensywno\u015bci. <\/p>\n

W rozwa\u017canym dzisiaj badaniu naukowcy postanowili po\u0142\u0105czy\u0107 oba modele, aby zrozumie\u0107, czy percepcja d\u017awi\u0119k\u00f3w opiera si\u0119 na kodowaniu neuronowym, czy na r\u00f3\u017cnicy reakcji poszczeg\u00f3lnych populacji neuronowych. Przeprowadzono kilka eksperyment\u00f3w z udzia\u0142em os\u00f3b w wieku od 18 do 27 lat (5 kobiet i 7 m\u0119\u017cczyzn). Audiometria (pomiar ostro\u015bci s\u0142uchu) uczestnik\u00f3w wynosi\u0142a 25 dB lub wi\u0119cej przy cz\u0119stotliwo\u015bci od 250 do 8000 Hz. Uczestnicy byli umieszczani w d\u017awi\u0119koszczelnej sali, w kt\u00f3rej znajdowa\u0142o si\u0119 specjalne sprz\u0119t, skalibrowany z wysok\u0105 precyzj\u0105. Uczestnicy mieli wskaza\u0107 kierunek, z kt\u00f3rego dochodzi\u0142 sygna\u0142 d\u017awi\u0119kowy.<\/p>\n

Wyniki badania<\/h3>\n

\nAby oceni\u0107 zale\u017cno\u015b\u0107 lateralizacji*<\/i> aktywno\u015bci m\u00f3zgu od intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku w odpowiedzi na oznaczone neurony wykorzystano dane o czasie reakcji neuron\u00f3w w warstwie laminarnej m\u00f3zgu s\u00f3weczki.<\/p>\n

Lateralno\u015b\u0107*<\/b> \u2014 asymetria lewej i prawej strony cia\u0142a.<\/p><\/blockquote>\n

Aby oceni\u0107 zale\u017cno\u015b\u0107 lateralizacji aktywno\u015bci m\u00f3zgu od czasu reakcji okre\u015blonych populacji neuron\u00f3w wykorzystano dane o aktywno\u015bci dolnych wzg\u00f3rk\u00f3w m\u00f3zgu ma\u0142py rezus, po czym dodatkowo obliczono r\u00f3\u017cnice w czasie neuron\u00f3w z r\u00f3\u017cnych p\u00f3\u0142kul.<\/p>\n

Model oznaczonej linii neuron\u00f3w-detektyw\u00f3w zak\u0142ada, \u017ce przy zmniejszeniu intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku lateralno\u015b\u0107 postrzeganego \u017ar\u00f3d\u0142a b\u0119dzie zbiega\u0107 do \u015brednich warto\u015bci, podobnych dla cichych i g\u0142o\u015bnych d\u017awi\u0119k\u00f3w (1C<\/b>).<\/p>\n

Model asymetrii mi\u0119dzy p\u00f3\u0142kulami z kolei zak\u0142ada, \u017ce przy obni\u017ceniu intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku do prawie progowych, postrzegana lateralno\u015b\u0107 b\u0119dzie przesuwa\u0107 si\u0119 w kierunku linii \u015brodkowej (1D<\/b>).<\/p>\n

Przy wy\u017cszej og\u00f3lnej intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku zak\u0142ada si\u0119, \u017ce lateralizacja b\u0119dzie inwariantna wzgl\u0119dem intensywno\u015bci (wstawki na 1C<\/b> i 1D<\/b>).<\/p>\n

W zwi\u0105zku z tym analiza tego, jak intensywno\u015b\u0107 d\u017awi\u0119ku wp\u0142ywa na postrzegany kierunek d\u017awi\u0119ku, pozwala dok\u0142adnie okre\u015bli\u0107 charakter zachodz\u0105cych w danym momencie proces\u00f3w \u2014 neurony z jednego obszaru wsp\u00f3lnego lub neurony z r\u00f3\u017cnych p\u00f3\u0142kul.<\/p>\n

Oczywi\u015bcie, zdolno\u015b\u0107 cz\u0142owieka do rozr\u00f3\u017cniania ITD mo\u017ce si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku. Jednak naukowcy twierdz\u0105, \u017ce wystarczaj\u0105co trudno jest zinterpretowa\u0107 wcze\u015bniejsze wnioski \u0142\u0105cz\u0105ce wra\u017cliwo\u015b\u0107 na ITD i ocen\u0119 kierunku \u017ar\u00f3d\u0142a d\u017awi\u0119ku przez s\u0142uchacza jako funkcj\u0119 intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku. Niekt\u00f3re badania wskazuj\u0105, \u017ce osi\u0105gni\u0119cie intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku na granicy poziomu powoduje spadek postrzeganej lateralno\u015bci \u017ar\u00f3d\u0142a. Inne badania sugeruj\u0105, \u017ce wp\u0142yw intensywno\u015bci na percepcj\u0119 jest ca\u0142kowicie nieobecny.<\/p>\n

In other words, scientists are subtly hinting that there is insufficient information in the literature regarding the relationship between ITD, sound intensity, and determining the direction of its source. There are theories that exist as a sort of axioms, widely accepted by the scientific community. Therefore, it was decided to thoroughly examine all theories, models, and possible mechanisms of hearing perception in practice.<\/p>\n

The first experiment was based on the use of a psychophysical paradigm, which allowed the study of lateralization based on ITD as a function of sound intensity in a group of ten normally hearing participants in the experiment.<\/p>\n

\"Lokalizacja
\nObraz Nr 2<\/i><\/p>\n

The sound sources were specifically tuned to cover a large part of the frequency range within which people can recognize ITD, i.e., from 300 to 1200 Hz (2A<\/b>).<\/p>\n

In each trial, the listener had to indicate the perceived laterality, measured as a function of sensation levels, within an ITD range from 375 to 375 ms. To determine the influence of sound intensity, a nonlinear mixed effects model (NMLE) was used, which included both fixed and random sound intensity.<\/p>\n

Wykres 2B<\/b> demonstrates the estimated lateralization with spectrally flat noise at two sound intensities for a representative listener. And the chart 2\u0421<\/b> shows the raw data (points) and those fitted to the NMLE model (lines) for all listeners.<\/p>\n

\"Lokalizacja
\nTable No. 1<\/i><\/p>\n

The table above shows all the parameters of NLME. It is evident that perceived laterality increased with greater ITD, as the scientists expected. With decreasing sound intensity, perception shifted more towards the median line (insert in the chart 2C<\/b>).<\/p>\n

These trends were supported by the NLME model, which demonstrated a significant effect of ITD and sound intensity on the maximum degree of laterality, confirming the interhemispheric differences model.<\/p>\n

Moreover, the average audiometric thresholds of pure tones had a slight influence on the perceived laterality. However, sound intensity did not significantly affect the psychometric function metrics.<\/p>\n

G\u0142\u00f3wnym celem drugiego eksperymentu by\u0142o ustalenie, jak wyniki uzyskane w poprzednim eksperymencie zmieni\u0105 si\u0119, bior\u0105c pod uwag\u0119 spektralne w\u0142a\u015bciwo\u015bci bod\u017ac\u00f3w (d\u017awi\u0119k\u00f3w). Konieczno\u015b\u0107 weryfikacji widma p\u0142askiego szumu przy niskiej intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku wynika z tego, \u017ce cz\u0119\u015bci widma mog\u0105 by\u0107 nies\u0142yszalne, co mo\u017ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na okre\u015blenie kierunku d\u017awi\u0119ku. W zwi\u0105zku z tym, wyniki pierwszego eksperymentu mog\u0105 b\u0142\u0119dnie sugerowa\u0107, \u017ce szeroko\u015b\u0107 s\u0142yszalnej cz\u0119\u015bci widma mo\u017ce male\u0107 wraz z malej\u0105c\u0105 intensywno\u015bci\u0105 d\u017awi\u0119ku. <\/p>\n

Dlatego postanowiono przeprowadzi\u0107 jeszcze jeden eksperyment, ale ju\u017c z zastosowaniem wag A*<\/i> szum\u00f3w.<\/p>\n

Wagi A*<\/b> stosuje si\u0119 do poziom\u00f3w d\u017awi\u0119ku, aby uwzgl\u0119dni\u0107 wzgl\u0119dn\u0105 g\u0142o\u015bno\u015b\u0107, jak\u0105 postrzega ludzkie ucho, poniewa\u017c ucho jest mniej wra\u017cliwe na niskie cz\u0119stotliwo\u015bci d\u017awi\u0119ku. Wagi A realizowane s\u0105 poprzez arytmetyczne dodawanie tabeli warto\u015bci wymienionych w pasmach oktawowych do zmierzonych poziom\u00f3w ci\u015bnienia akustycznego w dB.<\/p><\/blockquote>\n

Na wykresie 2D<\/b> przedstawiono surowe dane (k\u00f3\u0142ka) oraz dane dopasowane do modelu NMLE (linie) wszystkich uczestnik\u00f3w eksperymentu. <\/p>\n

Analiza danych wykaza\u0142a, \u017ce gdy wszystkie cz\u0119\u015bci d\u017awi\u0119ku s\u0105 mniej wi\u0119cej tak samo s\u0142yszalne (zar\u00f3wno w pierwszym, jak i drugim do\u015bwiadczeniu), postrzegana lateralno\u015b\u0107 oraz nachylenie na wykresie wyja\u015bniaj\u0105cym zmian\u0119 lateralno\u015bci z ITD malej\u0105 wraz z spadkiem intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku.<\/p>\n

W ten spos\u00f3b wyniki drugiego eksperymentu potwierdzi\u0142y wyniki pierwszego. To znaczy, w praktyce wykazano, \u017ce model zaproponowany przez Jeffressa jeszcze w 1948 roku nie jest poprawny.<\/p>\n

Wynika z tego, \u017ce lokalizacja d\u017awi\u0119k\u00f3w pogarsza si\u0119 przy zmniejszeniu intensywno\u015bci d\u017awi\u0119ku, podczas gdy Jeffress uwa\u017ca\u0142, \u017ce d\u017awi\u0119ki s\u0105 postrzegane i przetwarzane przez cz\u0142owieka w spos\u00f3b jednolity, niezale\u017cnie od ich intensywno\u015bci. <\/p>\n

Aby dok\u0142adniej zapozna\u0107 si\u0119 z niuansami badania, polecam zajrze\u0107 do raportu naukowc\u00f3w<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Epilog<\/h3>\n

\nTeoretyczne za\u0142o\u017cenia oraz potwierdzaj\u0105ce je praktyczne do\u015bwiadczenia pokaza\u0142y, \u017ce neurony m\u00f3zgu ssak\u00f3w aktywuj\u0105 si\u0119 z r\u00f3\u017cn\u0105 szybko\u015bci\u0105 w zale\u017cno\u015bci od kierunku sygna\u0142u d\u017awi\u0119kowego. Nast\u0119pnie m\u00f3zg por\u00f3wnuje te szybko\u015bci mi\u0119dzy wszystkimi neuronami zaanga\u017cowanymi w proces w celu dynamicznego skonstruowania mapy \u015brodowiska d\u017awi\u0119kowego.<\/p>\n

Model Jeffersona nie jest ca\u0142kowicie b\u0142\u0119dna, poniewa\u017c mo\u017cna j\u0105 zastosowa\u0107 do idealnego opisania lokalizacji \u017ar\u00f3d\u0142a d\u017awi\u0119ku u s\u00f3w. Tak, dla s\u00f3w intensywno\u015b\u0107 d\u017awi\u0119ku nie ma znaczenia, i tak okre\u015bl\u0105 po\u0142o\u017cenie jego \u017ar\u00f3d\u0142a. Jednak ten model nie dzia\u0142a na makakach rezusach, co wykaza\u0142y przeprowadzone wcze\u015bniej eksperymenty. W zwi\u0105zku z tym model Jeffersona nie mo\u017ce opisa\u0107 lokalizacji d\u017awi\u0119k\u00f3w dla wszystkich \u017cywych istot. <\/p>\n

Eksperymenty z udzia\u0142em ludzi jeszcze raz potwierdzi\u0142y, \u017ce lokalizacja d\u017awi\u0119k\u00f3w przebiega u r\u00f3\u017cnych organizm\u00f3w w r\u00f3\u017cny spos\u00f3b. Wielu uczestnik\u00f3w nie potrafi\u0142o prawid\u0142owo okre\u015bli\u0107 lokalizacji \u017ar\u00f3d\u0142a sygna\u0142\u00f3w d\u017awi\u0119kowych z powodu niskiej intensywno\u015bci d\u017awi\u0119k\u00f3w. <\/p>\n

Naukowcy uwa\u017caj\u0105, \u017ce ich praca pokazuje pewne podobie\u0144stwo mi\u0119dzy tym, jak widzimy, a jak s\u0142yszymy. Oba procesy s\u0105 zwi\u0105zane z szybko\u015bci\u0105 neuron\u00f3w w r\u00f3\u017cnych obszarach m\u00f3zgu oraz z ocen\u0105 tej r\u00f3\u017cnicy w celu okre\u015blenia zar\u00f3wno lokalizacji widocznych przez nas obiekt\u00f3w w przestrzeni, jak i lokalizacji \u017ar\u00f3d\u0142a s\u0142yszanego przez nas d\u017awi\u0119ku.<\/p>\n

W dalszej kolejno\u015bci badacze planuj\u0105 przeprowadzenie serii eksperyment\u00f3w w celu bardziej szczeg\u00f3\u0142owego zbadania zwi\u0105zku mi\u0119dzy s\u0142uchem a wzrokiem cz\u0142owieka, co pozwoli lepiej zrozumie\u0107, jak nasz m\u00f3zg dynamicznie buduje map\u0119 otaczaj\u0105cego nas \u015bwiata.<\/p>\n

Dzi\u0119kuj\u0119 za uwag\u0119, pozostawajcie ciekawi i \u017cycz\u0119 wszystkim udanego tygodnia roboczego, ch\u0142opaki! \ud83d\ude42<\/p>\n

Dzi\u0119kujemy, \u017ce jeste\u015b z nami. Podobaj\u0105 Ci si\u0119 nasze artyku\u0142y? Chcesz zobaczy\u0107 wi\u0119cej interesuj\u0105cych materia\u0142\u00f3w? Wspieraj nas sk\u0142adaj\u0105c zam\u00f3wienie lub polecaj\u0105c nas znajomym, chmurowe VPS dla programist\u00f3w od 4,99 $<\/a><\/noindex>, 30% zni\u017cki dla u\u017cytkownik\u00f3w Habr na unikalny odpowiednik serwer\u00f3w entry-level, kt\u00f3ry zosta\u0142 stworzony przez nas dla Ciebie:<\/b> Ca\u0142a prawda o VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 rdzeni) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps od 20 dolar\u00f3w, czyli jak prawid\u0142owo podzieli\u0107 serwer?<\/a><\/noindex> (dost\u0119pne opcje z RAID1 i RAID10, do 24 rdzeni i do 40GB DDR4).<\/p>\n

Dell R730xd dwa razy ta\u0144szy?<\/b> Tylko u nas 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100TB od 199 dolar\u00f3w<\/a><\/noindex> w Holandii! Dell R420 \u2014 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB \u2014 od 99 dolar\u00f3w!<\/b><\/b> Czytaj o tym Jak zbudowa\u0107 infrastruktur\u0119 klasy korporacyjnej z zastosowaniem serwer\u00f3w Dell R730xd E5-2650 v4 kosztuj\u0105cych 9000 euro za grosze?<\/a><\/noindex>
\n
\u0179r\u00f3d\u0142o: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 (\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435), \u044f\u0437\u044b\u043a (\u0432\u043a\u0443\u0441), \u043d\u043e\u0441 (\u043e\u0431\u043e\u043d\u044f\u043d\u0438\u0435), \u043a\u043e\u0436\u0430 (\u043e\u0441\u044f\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435), \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0431\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442 (\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0441\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u0430) \u0438 \u0443\u0448\u0438 (\u0437\u0432\u0443\u043a). \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-53039","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Lokalizacja d\u017awi\u0119k\u00f3w: jak m\u00f3zg rozpoznaje \u017ar\u00f3d\u0142a d\u017awi\u0119k\u00f3w | ProHoster","description":"\u015awiat, kt\u00f3ry nas otacza, jest pe\u0142en.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432 | ProHoster","og:description":"\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-21T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:53+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"53039","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:50:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:32:31","updated":"2026-01-24 05:50:21","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53039"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}