{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"12 kurs\u00f3w online z zakresu in\u017cynierii danych.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"12
\nWed\u0142ug danych Statista, do 2025 roku warto\u015b\u0107 rynku big data wzro\u015bnie do 175 zettabajt\u00f3w w por\u00f3wnaniu do 41 w 2019 roku (wykres<\/a><\/noindex>). Aby zdoby\u0107 prac\u0119 w tej dziedzinie, trzeba rozumie\u0107, jak pracowa\u0107 z du\u017cymi danymi przechowywanymi w chmurze. Cloud4Y przygotowa\u0142 list\u0119 12 p\u0142atnych i bezp\u0142atnych kurs\u00f3w z in\u017cynierii danych, kt\u00f3re rozszerz\u0105 Twoj\u0105 wiedz\u0119 w tej dziedzinie i mog\u0105 by\u0107 dobrym punktem wyj\u015bcia do uzyskania certyfikat\u00f3w chmurowych.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Wst\u0119p<\/strong><\/p>\n

Czym jest specjalista ds. przetwarzania danych (data engineer)? To osoba odpowiedzialna za tworzenie i wsparcie architektury danych w projektach Data Science. W jego obowi\u0105zkach mo\u017ce znajdowa\u0107 si\u0119 zapewnienie ci\u0105g\u0142ego przep\u0142ywu danych mi\u0119dzy serwerem a aplikacj\u0105, integracja nowego oprogramowania do zarz\u0105dzania danymi, ulepszanie podstawowych proces\u00f3w danych oraz tworzenie konwajer\u00f3w danych.<\/p>\n

Istnieje ogromna liczba technologii i narz\u0119dzi, kt\u00f3rymi musi pos\u0142ugiwa\u0107 si\u0119 data engineer, aby pracowa\u0107 z obliczeniami w chmurze, magazynami danych, ETL (eksploracja, transformacja, za\u0142adunek) itp. Wymagana liczba umiej\u0119tno\u015bci ci\u0105gle ro\u015bnie, dlatego data engineer musi regularnie uzupe\u0142nia\u0107 swoj\u0105 wiedz\u0119. W naszej li\u015bcie znajduj\u0105 si\u0119 kursy dla pocz\u0105tkuj\u0105cych i do\u015bwiadczonych specjalist\u00f3w. Wybierz to, co pasuje w\u0142a\u015bnie Tobie.<\/p>\n

1. \u00a0 Certyfikat Data Engineering Nanodegree (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Nauczysz si\u0119 projektowa\u0107 modele danych, tworzy\u0107 magazyny danych i jeziora danych, automatyzowa\u0107 konwajery danych oraz pracowa\u0107 z zestawami danych. Na koniec programu przetestujesz swoje nowe umiej\u0119tno\u015bci, ko\u0144cz\u0105c projekt Capstone.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 5 miesi\u0119cy, 5 godzin tygodniowo
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: $1695
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

2. \u00a0 Certyfikat Become a Data Engineer (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ucz\u0105 od podstaw. Mo\u017cesz rozwija\u0107 si\u0119 krok po kroku, korzystaj\u0105c z wyk\u0142ad\u00f3w i praktycznych projekt\u00f3w do pracy nad swoimi umiej\u0119tno\u015bciami. Pod koniec nauki b\u0119dziesz gotowy do pracy z ML i du\u017cymi danymi. Zaleca si\u0119 znajomo\u015b\u0107 Pythona przynajmniej na minimalnym poziomie.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 8 miesi\u0119cy, 10 godzin tygodniowo
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>\ud83d\ude15
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

3. \u00a0 Become a Data Engineer: Mastering the Concepts (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Rozwiniesz umiej\u0119tno\u015bci projektowania danych oraz umiej\u0119tno\u015bci DevOps, nauczysz si\u0119 tworzy\u0107 aplikacje z u\u017cyciem Big Data, tworzy\u0107 konwajery danych, przetwarza\u0107 aplikacje w czasie rzeczywistym z u\u017cyciem Hazelcast i baz danych Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: zale\u017cy od Ciebie
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: pierwszy miesi\u0105c \u2014 bezp\u0142atnie
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

4. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Kursy z Data Engineering (edX<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Tutaj znajduje si\u0119 seria kurs\u00f3w, kt\u00f3re zapoznaj\u0105 Ci\u0119 z in\u017cynieri\u0105 danych i ucz\u0105 opracowywania rozwi\u0105za\u0144 analitycznych. Kursy s\u0105 podzielone na kategorie w zale\u017cno\u015bci od poziomu trudno\u015bci, dzi\u0119ki czemu mo\u017cesz wybra\u0107 jeden zgodnie ze swoim poziomem do\u015bwiadczenia. W trakcie nauki nauczysz si\u0119 korzysta\u0107 ze Sparka, Hadoop, Azure oraz zarz\u0105dza\u0107 danymi korporacyjnymi.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: zale\u017cy od Ciebie
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: zale\u017cy od wybranego kursu
\nPoziom<\/strong>: podstawowy, \u015bredni, zaawansowany<\/p>\n

5. Data Engineer (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ten kurs jest dla Ciebie, je\u015bli masz do\u015bwiadczenie w pracy z Pythonem i chcesz pog\u0142\u0119bi\u0107 swoj\u0105 wiedz\u0119 oraz zbudowa\u0107 karier\u0119 specjalisty ds. przetwarzania danych. Nauczysz si\u0119 tworzy\u0107 potoki danych, u\u017cywaj\u0105c Pythona i pandas, \u0142adowa\u0107 du\u017ce zbiory danych do bazy danych Postgres po oczyszczeniu, przetworzeniu i walidacji.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: zale\u017cy od Ciebie
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: zale\u017cy od formy subskrypcji
\nPoziom<\/strong>: podstawowy, \u015bredni<\/p>\n

6. In\u017cynieria Danych z Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ten kurs pomo\u017ce Ci zdoby\u0107 umiej\u0119tno\u015bci niezb\u0119dne do zbudowania kariery w pracy z danymi wielkich rozmiar\u00f3w. Na przyk\u0142ad, praca z BigQuery, Spark. Zdob\u0119dziesz wiedz\u0119, kt\u00f3ra pomo\u017ce Ci przygotowa\u0107 si\u0119 do uznawanej w bran\u017cy certyfikacji Google Cloud Professional Data Engineer.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 4 miesi\u0105ce
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: obecnie darmowo
\nPoziom<\/strong>: podstawowy, \u015bredni<\/p>\n

7. In\u017cynieria Danych, Big Data na Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Interesuj\u0105cy kurs, kt\u00f3ry dostarcza praktycznej wiedzy na temat system\u00f3w przetwarzania danych w GCP. Podczas zaj\u0119\u0107 dowiesz si\u0119, jak zaprojektowa\u0107 systemy, zanim przyst\u0105pisz do procesu tworzenia. Dodatkowo b\u0119dziesz analizowa\u0107 zar\u00f3wno dane strukturalne, jak i niestrukturalne, stosowa\u0107 automatyczne skalowanie oraz u\u017cywa\u0107 metod ML do wydobywania informacji.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 3 miesi\u0105ce
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: obecnie darmowo
\nPoziom<\/strong>: podstawowy, \u015bredni<\/p>\n

8. UC San Diego: Specjalizacja w Big Data (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Kurs oparty na korzystaniu z infrastruktury Hadoop i Sparka oraz stosowaniu tych metod przetwarzania danych w ML. Poznasz podstawy u\u017cycia Hadoop z MapReduce, Spark, Pig i Hive. Dowiesz si\u0119, jak mo\u017cna tworzy\u0107 modele predykcyjne i stosowa\u0107 analityk\u0119 grafow\u0105 do modelowania problem\u00f3w. Warto zauwa\u017cy\u0107, \u017ce ten kurs nie wymaga do\u015bwiadczenia w programowaniu.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 8 miesi\u0119cy po 10 godzin w tygodniu
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: obecnie darmowo
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

9. Okie\u0142znanie Big Data z Apache Spark i Pythonem (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Dowiesz si\u0119, jak korzysta\u0107 z architektury strumieniowej i ram danych w Spark3, uzyskasz wgl\u0105d w to, jak wykorzysta\u0107 us\u0142ug\u0119 Elastic MapReduce od Amazon do pracy z Twoim klastrem w Hadoop. Nauczysz si\u0119 identyfikowa\u0107 problemy podczas analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych oraz zrozumiesz, jak biblioteki GraphX dzia\u0142aj\u0105 z analiz\u0105 sieciow\u0105 i jak mo\u017cesz wykorzysta\u0107 MLlib.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: zale\u017cy od Ciebie
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: od 800 rubli do 149,99 USD (jak si\u0119 uda)
\nPoziom<\/strong>: podstawowy, \u015bredni<\/p>\n

10. PG Program w Big Data Engineering (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ten kurs da Ci wgl\u0105d w to, jak dzia\u0142a Aadhaar, jak Facebook personalizuje strumie\u0144 wiadomo\u015bci oraz jak mo\u017cna wykorzysta\u0107 in\u017cynieri\u0119 danych. Kluczowe tematy obejm\u0105 przetwarzanie danych (w tym przetwarzanie w czasie rzeczywistym), MapReduce oraz analiz\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 11 miesi\u0119cy
\nJ\u0119zyk<\/strong>: angielski
\nCena<\/strong>: w okolicy 3000 USD
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

11. Zaw\u00f3d Data Scientist (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Nauczysz si\u0119 programowa\u0107 w Pythonie, poznasz frameworki do uczenia sieci neuronowych Tensorflow i Keras. Opanujesz bazy danych MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, nauczysz si\u0119 pracowa\u0107 z bibliotekami Pandas, NumPy i Matplotlib.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 300 godzin nauki
\nJ\u0119zyk<\/strong>: rosyjski
\nCena<\/strong>: pierwsze p\u00f3\u0142 roku za darmo, potem 3900 rubli miesi\u0119cznie
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

12. Data Engineer 7.0 (Nowe Laboratoria Zawod\u00f3w<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Czeka Ci\u0119 dog\u0142\u0119bne zapoznanie si\u0119 z Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, architektur\u0105 lambda oraz architektur\u0105 kappa. Nauczysz si\u0119 \u0142\u0105czy\u0107 narz\u0119dzia ze sob\u0105, tworz\u0105c pipeline\u2019y, uzyskuj\u0105c rozwi\u0105zania bazowe. Do nauki wymagana jest minimalna znajomo\u015b\u0107 Pythona 3.<\/p>\n

Czas trwania<\/strong>: 21 zaj\u0119\u0107, 7 tygodni
\nJ\u0119zyk<\/strong>: rosyjski
\nCena<\/strong>: od 60 000 do 120 000 rubli
\nPoziom<\/strong>: podstawowy<\/p>\n

Je\u015bli masz ochot\u0119 doda\u0107 jeszcze jeden dobry kurs do listy, mo\u017cesz napisa\u0107 w komentarzach lub do mnie prywatnie. Uzupe\u0142nimy post. <\/p>\n

Co jeszcze ciekawego mo\u017cna przeczyta\u0107 na blogu Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Jaka jest geometria wszech\u015bwiata?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Easter eggs na mapach topograficznych Szwajcarii<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Uproszczona i bardzo kr\u00f3tka historia rozwoju \u201echmur\u201d<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Jak bank zosta\u0142 \"zepsuty\".<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Marki komputerowe lat 90-tych, cz\u0119\u015b\u0107 3, fina\u0142owa<\/a><\/noindex><\/p>\n

Subskrybuj nasz Telegram<\/a><\/noindex>-kana\u0142, aby nie przegapi\u0107 kolejnego artyku\u0142u. Piszemy nie cz\u0119\u015bciej ni\u017c dwa razy w tygodniu i tylko na temat. Przypominamy r\u00f3wnie\u017c, \u017ce 21 maja o 15:00 (MSK) przeprowadzimy webinar<\/a><\/noindex> na temat \u201eBezpiecze\u0144stwo informacji w biznesie podczas pracy zdalnej\u201d. Je\u015bli chcesz zrozumie\u0107, jak chroni\u0107 wra\u017cliwe i korporacyjne informacje podczas pracy pracownik\u00f3w z domu \u2014 zarejestruj si\u0119!
\n
\u0179r\u00f3d\u0142o: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data \u0432\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0434\u043e 175 \u0437\u0435\u0442\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 41 \u0432\u00a0 2019 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435. Cloud4Y \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 12 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":81856,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-81855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4712 kurs\u00f3w online z zakresu Data Engineering | ProHoster","description":"Wed\u0142ug danych Statista, do 2025 roku warto\u015b\u0107 rynku big data.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4712 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Engineering | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"81855","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 15:49:39","updated":"2022-09-28 04:43:06","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}