{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Przyspieszamy rozw\u00f3j za pomoc\u0105 us\u0142ug Azure: tworzymy chatboty i us\u0142ugi kognitywne przy u\u017cyciu platformy","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Cze\u015b\u0107, Habr! Dzisiaj opowiemy, jak za pomoc\u0105 Azure rozwi\u0105zywa\u0107 zadania, kt\u00f3re zazwyczaj wymagaj\u0105 ludzkiej ingerencji. Operatorzy sp\u0119dzaj\u0105 du\u017co czasu, odpowiadaj\u0105c na te same pytania, przetwarzaj\u0105c po\u0142\u0105czenia telefoniczne i wiadomo\u015bci tekstowe. Chatboty automatyzuj\u0105 komunikacj\u0119 i rozpoznawanie, co pozwala zmniejszy\u0107 obci\u0105\u017cenie ludzi. Boty s\u0105 r\u00f3wnie\u017c u\u017cywane w Azure DevOps, gdzie umo\u017cliwiaj\u0105, na przyk\u0142ad, zatwierdzanie wyda\u0144, zarz\u0105dzanie budowami \u2014 przegl\u0105danie, uruchamianie i zatrzymywanie \u2014 bezpo\u015brednio z Slacka lub Microsoft Teams. W zasadzie chatbot w pewnym sensie przypomina CLI, tylko \u017ce jest interaktywny i pozwala programi\u015bcie pozosta\u0107 w kontek\u015bcie rozmowy w czacie.<\/p>\n

W tym artykule om\u00f3wimy narz\u0119dzia do tworzenia chatbot\u00f3w, poka\u017cemy, jak mo\u017cna je poprawi\u0107 dzi\u0119ki us\u0142ugom kognitywnym, oraz opiszemy, jak przyspieszy\u0107 rozw\u00f3j dzi\u0119ki gotowym us\u0142ugom w Azure.<\/p>\n

\"Przyspieszamy
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatboty i us\u0142ugi kognitywne: co je \u0142\u0105czy i jak si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0105<\/h2>\n

\nDo tworzenia bot\u00f3w w Microsoft Azure u\u017cywana jest us\u0142uga Azure Bot oraz platforma Bot Framework. Razem stanowi\u0105 zestaw oprogramowania do budowy, testowania, wdra\u017cania i zarz\u0105dzania botami, kt\u00f3ry umo\u017cliwia tworzenie zar\u00f3wno prostych, jak i zaawansowanych system\u00f3w komunikacji z obs\u0142ug\u0105 mowy, rozpoznawaniem j\u0119zyka naturalnego i innymi mo\u017cliwo\u015bciami.<\/p>\n

Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce musisz wdro\u017cy\u0107 prostego bota na podstawie korporacyjnej us\u0142ugi pyta\u0144 i odpowiedzi lub, przeciwnie, stworzy\u0107 funkcjonalnego bota z\u0142o\u017conego z rozga\u0142\u0119zionego systemu komunikacji. Do tego mo\u017cesz skorzysta\u0107 z szeregu narz\u0119dzi, kt\u00f3re mo\u017cna podzieli\u0107 na trzy grupy:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Us\u0142ugi szybkiego rozwoju interfejs\u00f3w dialogowych (bot\u00f3w).\n<\/li>\n
  2. Gotowe us\u0142ugi kognitywne AI dla r\u00f3\u017cnych scenariuszy u\u017cycia (rozpoznawanie obraz\u00f3w, mowy, baza wiedzy i wyszukiwanie).\n<\/li>\n
  3. Us\u0142ugi tworzenia i szkolenia modeli AI.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nZazwyczaj ludzie intuicyjnie mieszaj\u0105 \u201eboty\u201d i \u201eus\u0142ugi kognitywne\u201d, poniewa\u017c w obu poj\u0119ciach podstaw\u0105 jest zasada komunikacji, a w scenariuszach u\u017cycia bot\u00f3w i us\u0142ug wyst\u0119puj\u0105 dialogi. Jednak chatboty dzia\u0142aj\u0105 na podstawie s\u0142\u00f3w kluczowych i wyzwalaczy, podczas gdy us\u0142ugi kognitywne przetwarzaj\u0105 dowolne zapytania, kt\u00f3re zazwyczaj s\u0105 obs\u0142ugiwane przez ludzi:\u00a0<\/p>\n

    \"Przyspieszamy
    \n
    \nUs\u0142ugi kognitywne to jeszcze jeden spos\u00f3b komunikacji z u\u017cytkownikiem, pomagaj\u0105cy przekszta\u0142ci\u0107 dowolne zapytanie w jasne polecenie i przes\u0142a\u0107 je dalej do bota.\u00a0<\/p>\n

    Zatem chatboty to aplikacje do obs\u0142ugi zapyta\u0144, a us\u0142ugi kognitywne to narz\u0119dzia do inteligentnej analizy zapyta\u0144, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 osobno, ale do kt\u00f3rych chatbot mo\u017ce si\u0119ga\u0107, staj\u0105c si\u0119 \u201einteligentnym\u201d.\u00a0<\/p>\n

    Tworzenie chatbot\u00f3w<\/h2>\n

    \nZalecany schemat projektowania bota w Azure wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:\u00a0<\/p>\n

    \"Przyspieszamy
    \n
    \nDo projektowania i rozwijania bot\u00f3w w Azure wykorzystuje si\u0119     Bot Framework<\/a><\/noindex>. Na GitHubie znajduj\u0105 si\u0119 przyk\u0142ady bot\u00f3w<\/a><\/noindex>, mo\u017cliwo\u015bci frameworka zmieniaj\u0105 si\u0119, dlatego nale\u017cy bra\u0107 pod uwag\u0119 wersj\u0119 SDK, kt\u00f3ra jest u\u017cywana w botach.<\/p>\n

    Framework umo\u017cliwia kilka sposob\u00f3w tworzenia bot\u00f3w: za pomoc\u0105 klasycznego kodu, narz\u0119dzi wiersza polece\u0144 lub schemat\u00f3w blokowych. Ostatnia opcja wizualizuje dialogi, w tym celu mo\u017cna u\u017cy\u0107 mened\u017cera Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Stworzono go na bazie Bot Framework SDK jako wizualne narz\u0119dzie rozwoju, kt\u00f3re interdyscyplinarne zespo\u0142y mog\u0142yby wykorzysta\u0107 do tworzenia bot\u00f3w.<\/p>\n

    \"Przyspieszamy
    \n
    \nBot Framework Composer pozwala za pomoc\u0105 blok\u00f3w stworzy\u0107 struktur\u0119 dialogu, z kt\u00f3r\u0105 b\u0119dzie pracowa\u0107 bot. Dodatkowo mo\u017cna tworzy\u0107 wyzwalacze, czyli s\u0142owa kluczowe, na kt\u00f3re bot b\u0119dzie reagowa\u0107 podczas dialogu. Na przyk\u0142ad, na s\u0142owa \u201eoperator\u201d, \u201ekradzie\u017c\u201d czy \u201estop\u201d oraz \u201ewystarczy\u201d.<\/p>\n

    W Bot Framework Composer mo\u017cna stworzy\u0107 z\u0142o\u017cony, rozwidlony system dialog\u00f3w, wykorzystuj\u0105c Adaptive Dialogs<\/a><\/noindex>. Dialogi mog\u0105 wykorzystywa\u0107 zar\u00f3wno us\u0142ugi kognitywne, jak i karty zdarze\u0144 (Adaptive Cards):<\/p>\n

    \"Przyspieszamy
    \n
    \nPo utworzeniu mo\u017cna wdro\u017cy\u0107 chatbota w subskrypcji, a automatycznie przygotowany skrypt stworzy wszystkie niezb\u0119dne zasoby: us\u0142ugi kognitywne, plan aplikacji, Application Insights, baz\u0119 danych itd.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nDo tworzenia prostych bot\u00f3w opartych na korporacyjnych bazach danych pyta\u0144 i odpowiedzi mo\u017cna wykorzysta\u0107 us\u0142ug\u0119 kognitywn\u0105 QnA Maker. Opisana w formie prostego kreatora internetowego, pozwala na wprowadzenie linku do korporacyjnej bazy wiedzy (FAQ Urls) lub wykorzystanie bazy dokument\u00f3w w formacie *.doc lub *.pdf. Po utworzeniu indeksu bot sam b\u0119dzie dobiera\u0107 najbardziej odpowiednie odpowiedzi na pytania u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n

    Za pomoc\u0105 QnAMaker mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c tworzy\u0107 \u0142a\u0144cuchy pyta\u0144 doprecyzowuj\u0105cych z automatycznym tworzeniem przycisk\u00f3w, uzupe\u0142nia\u0107 baz\u0119 wiedzy metadanymi oraz dalej szkoli\u0107 us\u0142ug\u0119 w trakcie u\u017cytkowania.<\/p>\n

    Us\u0142uga mo\u017ce by\u0107 u\u017cywana jako chatbot, realizuj\u0105cy tylko t\u0119 funkcj\u0119, lub jako cz\u0119\u015b\u0107 z\u0142o\u017conego chatbota, kt\u00f3ry, w zale\u017cno\u015bci od zapytania, wykorzystuje r\u00f3wnie\u017c inne us\u0142ugi AI lub elementy Bot Framework.<\/p>\n

    Praca z innymi us\u0142ugami kognitywnymi<\/h2>\n

    \nNa platformie Azure istnieje wiele r\u00f3\u017cnych us\u0142ug kognitywnych. Technicznie s\u0105 to autonomiczne us\u0142ugi internetowe, kt\u00f3re mo\u017cna wywo\u0142ywa\u0107 z kodu. W odpowiedzi us\u0142uga wysy\u0142a json w okre\u015blonym formacie, kt\u00f3ry mo\u017cna wykorzysta\u0107 w chatbotach.<\/p>\n

    \"Przyspieszamy
    \nNajcz\u0119\u015bciej w chatbotach mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n

      \n
    1. Rozpoznawanie tekstu.\n<\/li>\n
    2. Rozpoznawanie okre\u015blanych przez dewelopera kategorii obraz\u00f3w w Custom Vision Service (przyk\u0142ad zastosowania: rozpoznawanie, czy pracownik nosi kask, gogle ochronne lub mask\u0119).\n<\/li>\n
    3. Rozpoznawanie twarzy (doskona\u0142y przypadek zastosowania \u2014 weryfikacja, czy ankietowany umie\u015bci\u0142 swoje w\u0142asne zdj\u0119cie, czy na przyk\u0142ad zdj\u0119cie psa lub osoby innej p\u0142ci).\n<\/li>\n
    4. Rozpoznawanie mowy.\n<\/li>\n
    5. Analiza obraz\u00f3w.\n<\/li>\n
    6. T\u0142umaczenie (wszyscy pami\u0119tamy, ile ha\u0142asu narobi\u0142o t\u0142umaczenie symultaniczne w Skype).\n<\/li>\n
    7. Sprawdzanie pisowni i sugestie dotycz\u0105ce poprawy b\u0142\u0119d\u00f3w.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nDo tworzenia bot\u00f3w mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c wymagane LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Zadania us\u0142ugi:<\/p>\n