{"id":89839,"date":"2020-07-26T19:42:07","date_gmt":"2020-07-26T17:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-programmy-dlya-upravleniya-fotografiyami-digikam-7-0"},"modified":"2020-07-26T19:42:07","modified_gmt":"2020-07-26T17:42:07","slug":"vypusk-programmy-dlya-upravleniya-fotografiyami-digikam-7-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/news\/vypusk-programmy-dlya-upravleniya-fotografiyami-digikam-7-0","title":{"rendered":"Wydanie programu do zarz\u0105dzania zdj\u0119ciami digiKam 7.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Po roku prac rozwojowych mia\u0142 miejsce<\/a><\/noindex> wydanie programu do zarz\u0105dzania kolekcj\u0105 zdj\u0119\u0107 digiKam 7.0.0<\/a><\/noindex>, rozwijanym w ramach projektu KDE. Program oferuje kompleksowy zestaw narz\u0119dzi do importu, zarz\u0105dzania, edytowania i publikowania zdj\u0119\u0107, a tak\u017ce obraz\u00f3w z cyfrowych aparat\u00f3w w formacie raw. Kod jest napisany w j\u0119zyku C++ z u\u017cyciem Qt i bibliotek KDE, a rozpowszechniany<\/a><\/noindex> na licencji GPLv2. Pakiety instalacyjne przygotowano<\/a><\/noindex> dla system\u00f3w Linux (AppImage, FlatPak), Windows i macOS.<\/p>\n

\"Wydanie<\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n

Kluczow\u0105 nowo\u015bci\u0105 w digiKam 7.0 jest nowy, ca\u0142kowicie przekszta\u0142cony system klasyfikacji twarzy na zdj\u0119ciach, kt\u00f3ry umo\u017cliwia rozpoznawanie i identyfikacj\u0119 twarzy na zdj\u0119ciach oraz automatyczne przypisywanie odpowiednich znacznik\u00f3w. Zamiast wcze\u015bniej u\u017cywanego kaskadowego klasyfikatora<\/a><\/noindex> z OpenCV, w nowej wersji wykorzystano algorytm oparty na g\u0142\u0119bokiej sieci neuronowej<\/a><\/noindex>, co pozwoli\u0142o zwi\u0119kszy\u0107 dok\u0142adno\u015b\u0107 rozpoznawania z 80% do 97%, zwi\u0119kszy\u0107 pr\u0119dko\u015b\u0107 dzia\u0142ania (obs\u0142ugiwane jest r\u00f3wnoleg\u0142e przetwarzanie na wielu rdzeniach CPU) oraz ca\u0142kowicie zautomatyzowa\u0107 proces przypisywania znacznik\u00f3w, eliminuj\u0105c potrzeb\u0119 potwierdzania przez u\u017cytkownika poprawno\u015bci wykonanej identyfikacji. <\/p>\n

W komplecie znajduje si\u0119 ju\u017c wytrenowany model do rozpoznawania i dopasowywania twarzy, kt\u00f3ry nie wymaga dodatkowego szkolenia \u2014 wystarczy oznaczy\u0107 jedno zdj\u0119cie twarzy na kilku fotografiach, a system b\u0119dzie w stanie samodzielnie wykrywa\u0107 i oznacza\u0107 t\u0119 twarz. Opr\u00f3cz ludzkich twarzy system mo\u017ce klasyfikowa\u0107 zwierz\u0119ta oraz umo\u017cliwia identyfikacj\u0119 zniekszta\u0142conych, rozmytych, odwr\u00f3conych i cz\u0119\u015bciowo zakrytych twarzy. Co wi\u0119cej, przeprowadzono du\u017c\u0105 prac\u0119 nad optymalizacj\u0105 korzystania z tag\u00f3w, rozszerzono interfejs dopasowywania, dodano nowe tryby sortowania i grupowania twarzy.<\/p>\n

\"Wydanie<\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n

Spo\u015br\u00f3d innych usprawnie\u0144, niezwi\u0105zanych z rozpoznawaniem twarzy, warto zauwa\u017cy\u0107 dodanie wsparcia dla 40 nowych format\u00f3w obraz\u00f3w RAW, w tym u\u017cywanych w aparatach takich jak Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapikseli), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* itp. Og\u00f3\u0142em, dzi\u0119ki wykorzystaniu libraw, liczba obs\u0142ugiwanych format\u00f3w RAW wzros\u0142a do 1100<\/a><\/noindex>. R\u00f3wnie\u017c poprawiono wsparcie dla formatu obraz\u00f3w HEIF, u\u017cywanego przez firm\u0119 Apple i stosowanego do dystrybucji obraz\u00f3w HDR. Dodano wsparcie dla zaktualizowanego formatu XCF, wykorzystywanego w wersji GIMP 2.10.<\/p>\n

\"Wydanie<\/a><\/noindex><\/center><\/p>\n

W\u015br\u00f3d innych usprawnienie:<\/p>\n