{"id":90698,"date":"2020-08-05T01:42:04","date_gmt":"2020-08-04T23:42:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda"},"modified":"2020-08-05T01:42:04","modified_gmt":"2020-08-04T23:42:04","slug":"bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","title":{"rendered":"Szybki start i niski sufit. Co czeka m\u0142odych specjalist\u00f3w Data Science na rynku pracy","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Wed\u0142ug bada\u0144 przeprowadzonych przez HeadHunter i Mail.ru popyt na specjalist\u00f3w w dziedzinie Data Science przewy\u017csza poda\u017c, jednak nawet w takich warunkach m\u0142odym specjalistom nie zawsze udaje si\u0119 znale\u017a\u0107 prac\u0119. Opowiadamy, czego brakuje absolwentom kurs\u00f3w oraz gdzie uczy\u0107 si\u0119 osobom, kt\u00f3re planuj\u0105 du\u017c\u0105 karier\u0119 w Data Science.<\/p>\n<blockquote><p>\u201ePrzychodz\u0105 i my\u015bl\u0105, \u017ce teraz b\u0119d\u0105 zarabia\u0107 500k na sekund\u0119, poniewa\u017c znaj\u0105 nazwy framework\u00f3w i jak z nich uruchomi\u0107 model w dw\u00f3ch linijkach.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>\n<b>Emil Mageramow<\/b> kieruje grup\u0105 serwis\u00f3w chemii obliczeniowej w firmie biocad i na rozmowach kwalifikacyjnych spotyka si\u0119 z tym, \u017ce kandydaci nie maj\u0105 systemowego zrozumienia zawodu. Ko\u0144cz\u0105 kursy, przychodz\u0105 z dobrze rozwini\u0119tymi umiej\u0119tno\u015bciami w Pythonie i SQL, potrafi\u0105 w 2 sekundy uruchomi\u0107 Hadoop lub Spark, wykona\u0107 zadanie wed\u0142ug konkretnego zadania. Jednak krok w bok \u2014 ju\u017c nie potrafi\u0105. Chocia\u017c w\u0142a\u015bnie elastyczno\u015bci rozwi\u0105za\u0144 oczekuj\u0105 od swoich specjalist\u00f3w w dziedzinie Data Science pracodawcy.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Co dzieje si\u0119 na rynku Data Science<\/h3>\n<p>\nKompetencje m\u0142odych specjalist\u00f3w odzwierciedlaj\u0105 sytuacj\u0119 na rynku pracy. Tutaj popyt znacznie przewy\u017csza poda\u017c, dlatego zdesperowani pracodawcy cz\u0119sto s\u0105 gotowi zatrudnia\u0107 zupe\u0142nie zielonych specjalist\u00f3w i rozwija\u0107 ich pod siebie. To jest wykonalne, ale sprawdzi si\u0119 tylko wtedy, gdy w zespole znajduje si\u0119 ju\u017c do\u015bwiadczony lider zespo\u0142u, kt\u00f3ry we\u017amie na siebie szkolenie juniora.<\/p>\n<p>Z badania przeprowadzonego przez HeadHunter i Mail.ru wynika, \u017ce specjali\u015bci w dziedzinie analizy danych s\u0105 jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku:<\/p>\n<ul>\n<li>W 2019 roku liczba ofert pracy w dziedzinie analizy danych wzros\u0142a 9,6 razy, a w dziedzinie uczenia maszynowego \u2013 7,2 razy w por\u00f3wnaniu do roku 2015.<\/li>\n<li>W por\u00f3wnaniu do roku 2018 liczba ofert pracy dla specjalist\u00f3w w dziedzinie analizy danych zwi\u0119kszy\u0142a si\u0119 1,4 razy, a w uczeniu maszynowym \u2013 1,3 razy.<\/li>\n<li>38% otwartych ofert pracy przypada na firmy IT, 29% \u2013 na firmy z sektora finansowego, 9% \u2013 na sektor us\u0142ug dla biznesu.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSytuacj\u0119 podgrzewaj\u0105 liczne szko\u0142y online, kt\u00f3re przygotowuj\u0105 przysz\u0142ych junior\u00f3w. G\u0142\u00f3wne kursy trwaj\u0105 od trzech do sze\u015bciu miesi\u0119cy, podczas kt\u00f3rych uczniowie na podstawowym poziomie opanowuj\u0105 najwa\u017cniejsze narz\u0119dzia: Python, SQL, analiz\u0119 danych, Git i Linux. Na koniec powstaje klasyczny junior: potrafi rozwi\u0105za\u0107 konkretny problem, ale nie jest jeszcze w stanie zrozumie\u0107 problemu i samodzielnie sformu\u0142owa\u0107 zadanie. Jednak wysoki popyt na specjalist\u00f3w i szum wok\u00f3\u0142 zawodu cz\u0119sto rodz\u0105 wysokie ambicje i wymagania p\u0142acowe.<\/p>\n<blockquote><p>Niestety, rozmowa kwalifikacyjna na stanowisko Data Scientist zazwyczaj wygl\u0105da tak: kandydat opowiada, \u017ce pr\u00f3bowa\u0142 zastosowa\u0107 kilka bibliotek, ale nie potrafi odpowiedzie\u0107 na pytania dotycz\u0105ce dzia\u0142ania algorytm\u00f3w, a nast\u0119pnie prosi o 200, 300, 400 tysi\u0119cy rubli miesi\u0119cznie na r\u0119k\u0119.<\/p>\n<p>Z powodu ogromnej liczby reklamowych hase\u0142 takich jak \u201eka\u017cdy mo\u017ce zosta\u0107 analitykiem danych\u201d, \u201eopanowuj uczenie maszynowe w trzy miesi\u0105ce i zacznij zarabia\u0107 du\u017ce pieni\u0105dze\u201d oraz pragnienia szybkiego wzbogacenia si\u0119, nasza bran\u017ca przyci\u0105gn\u0119\u0142a ogromn\u0105 rzesz\u0119 powierzchownych kandydat\u00f3w, ca\u0142kowicie bez systematycznego przygotowania.<\/p>\n<p><b>Wiktor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist w MTS<\/p><\/blockquote>\n<p><\/p>\n<h3>Kogo oczekuj\u0105 pracodawcy<\/h3>\n<p>\nKa\u017cdy pracodawca chcia\u0142by, aby jego juniorzy pracowali bez ci\u0105g\u0142ej kontroli i mogli rozwija\u0107 si\u0119 pod okiem team leada. W tym celu nowicjusz powinien od razu opanowa\u0107 potrzebne narz\u0119dzia do rozwi\u0105zywania bie\u017c\u0105cych zada\u0144 oraz posiada\u0107 wystarczaj\u0105c\u0105 wiedz\u0119 teoretyczn\u0105, aby stopniowo proponowa\u0107 w\u0142asne rozwi\u0105zania i zabiera\u0107 si\u0119 za bardziej skomplikowane zadania.<\/p>\n<p>Z narz\u0119dziami nowicjusze na rynku radz\u0105 sobie nie\u017ale. Kr\u00f3tkoterminowe kursy pozwalaj\u0105 szybko je opanowa\u0107 i przyst\u0105pi\u0107 do pracy.<\/p>\n<p>Wed\u0142ug badania HeadHunter i Mail.ru, najbardziej po\u017c\u0105dana umiej\u0119tno\u015b\u0107 to znajomo\u015b\u0107 Pythona. Wyst\u0119puje ona w 45% ofert pracy dla specjalist\u00f3w analizy danych i w 51% ofert w obszarze uczenia maszynowego.<\/p>\n<p>Pracodawcy oczekuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c, \u017ce specjali\u015bci ds. analizy danych b\u0119d\u0105 zna\u0107 SQL (23%), b\u0119d\u0105 mieli do\u015bwiadczenie w inteligentnej analizie danych (Data Mining) (19%), matematycznej statystyce (11%) i umieli pracowa\u0107 z du\u017cymi danymi (10%).<\/p>\n<p>Pracodawcy, kt\u00f3rzy poszukuj\u0105 specjalist\u00f3w ds. uczenia maszynowego, opr\u00f3cz znajomo\u015bci Pythona oczekuj\u0105, \u017ce kandydat b\u0119dzie zna\u0142 C++ (18%), SQL (15%), algorytmy uczenia maszynowego (13%) i Linux (11%).<\/p>\n<p>Ale je\u015bli narz\u0119dzia u junior\u00f3w dzia\u0142aj\u0105 dobrze, to ich prze\u0142o\u017ceni staj\u0105 przed innym problemem. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 absolwent\u00f3w kurs\u00f3w nie ma g\u0142\u0119bokiego zrozumienia zawodu, dlatego nowicjuszom trudno jest si\u0119 rozwija\u0107.<\/p>\n<blockquote><p>Szukam teraz specjalist\u00f3w od uczenia maszynowego do swojego zespo\u0142u. Widz\u0119 jednak, \u017ce cz\u0119sto kandydaci opanowali pojedyncze narz\u0119dzia Data Science, ale brakuje im wystarczaj\u0105cej wiedzy teoretycznej, aby tworzy\u0107 nowe rozwi\u0105zania.<\/p>\n<p><b>Emil Mageramow<\/b><br \/>\nKierownik grupy us\u0142ug obliczeniowej chemii, Biocad\n<\/p><\/blockquote>\n<p> Struktura i d\u0142ugo\u015b\u0107 kurs\u00f3w nie pozwala na zg\u0142\u0119bienie tematu na potrzebnym poziomie. Absolwentom cz\u0119sto brakuje tzw. umiej\u0119tno\u015bci mi\u0119kkich, kt\u00f3re zwykle s\u0105 pomijane podczas czytania og\u0142oszenia o pracy. Prawda jest taka, \u017ce niewielu z nas przyzna, \u017ce nie ma my\u015blenia systemowego czy ch\u0119ci rozwoju. Jednak w kontek\u015bcie specjalisty ds. Data Science chodzi o co\u015b g\u0142\u0119bszego. Aby si\u0119 rozwija\u0107, potrzeba naprawd\u0119 solidnego podej\u015bcia do teorii i nauki, co jest mo\u017cliwe tylko przy d\u0142ugoterminowym kszta\u0142ceniu, na przyk\u0142ad na uniwersytecie.<\/p>\n<blockquote><p>Wiele zale\u017cy od osoby: je\u015bli uczestnik intensywnego kursu, trwaj\u0105cego trzy miesi\u0105ce, prowadzonego przez silnych wyk\u0142adowc\u00f3w z do\u015bwiadczeniem lider\u00f3w zespo\u0142\u00f3w w najlepszych firmach, ma dobr\u0105 podstaw\u0119 w matematyce i programowaniu, przyswaja wszystkie materia\u0142y kursu i \"wch\u0142ania jak g\u0105bka\", jak to m\u00f3wiono w szkole, to potem nie ma problem\u00f3w z takim pracownikiem. Ale 90-95% os\u00f3b, aby co\u015b przyswoi\u0107 na sta\u0142e, musi nauczy\u0107 si\u0119 dziesi\u0119\u0107 razy wi\u0119cej i robi\u0107 to systematycznie przez kilka lat. Dlatego programy magisterskie z analizy danych s\u0105 doskona\u0142\u0105 opcj\u0105 na zdobycie solidnych podstaw wiedzy, kt\u00f3re pozwol\u0105 unikn\u0105\u0107 zak\u0142opotania na rozmowie kwalifikacyjnej i znacznie u\u0142atwi\u0105 prac\u0119.<\/p>\n<p><b>Wiktor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist w MTS<\/p><\/blockquote>\n<h3>Gdzie uczy\u0107 si\u0119, aby znale\u017a\u0107 prac\u0119 w Data Science<\/h3>\n<p>\nNa rynku jest wiele dobrych kurs\u00f3w z zakresu Data Science, a zdobycie podstawowego wykszta\u0142cenia nie stanowi problemu. Wa\u017cne jest jednak zrozumienie celu tego wykszta\u0142cenia. Je\u015bli kandydat ma ju\u017c solidne zaplecze techniczne, intensywne kursy b\u0119d\u0105 idealne. Osoba opanuje narz\u0119dzia, wejdzie na stanowisko i szybko si\u0119 zaadaptuje, poniewa\u017c ju\u017c potrafi my\u015ble\u0107 jak matematyk, dostrzega\u0107 problemy i formu\u0142owa\u0107 zadania. Je\u015bli takiego zaplecza nie ma, to po kursie b\u0119dzie dobrym wykonawc\u0105, ale z ograniczonymi mo\u017cliwo\u015bciami rozwoju.<\/p>\n<blockquote><p>Je\u015bli przed Tob\u0105 stoi kr\u00f3tko-terminowe zadanie zmiany zawodu lub szukania pracy w tej specjalno\u015bci, to wtedy odpowiednie b\u0119d\u0105 kr\u00f3tkie, systematyczne kursy, kt\u00f3re szybko dostarcz\u0105 minimalny zestaw umiej\u0119tno\u015bci technicznych, aby\u015b m\u00f3g\u0142 ubiega\u0107 si\u0119 o stanowisko pocz\u0105tkowe w tej dziedzinie.<\/p>\n<p><b>Iwan Jamyszczkow<\/b><br \/>\nDyrektor Akademicki online- programu magisterskiego \u201eNauka o danych\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>Problem kurs\u00f3w polega na tym, \u017ce daj\u0105 szybki, ale minimalny start. Osoba dos\u0142ownie wskakuje do zawodu i szybko osi\u0105ga sufit. Aby na d\u0142u\u017cej wej\u015b\u0107 w ten zaw\u00f3d, trzeba od razu po\u0142o\u017cy\u0107 solidne podstawy w postaci d\u0142u\u017cszej programu, na przyk\u0142ad w ramach studi\u00f3w magisterskich.<\/p>\n<blockquote><p>Wykszta\u0142cenie wy\u017csze jest odpowiednie, gdy rozumiesz, \u017ce ta dziedzina interesuje Ci\u0119 na d\u0142u\u017csz\u0105 met\u0119. Nie spieszysz si\u0119, aby jak najszybciej znale\u017a\u0107 prac\u0119. Nie chcesz mie\u0107 kariery z ograniczeniami, ani nie chcesz stawi\u0107 czo\u0142a problemowi braku wiedzy, umiej\u0119tno\u015bci i zrozumienia og\u00f3lnego ekosystemu, w kt\u00f3rym rozwijaj\u0105 si\u0119 innowacyjne produkty. Do tego potrzebne jest w\u0142a\u015bnie wykszta\u0142cenie wy\u017csze, kt\u00f3re nie tylko dostarcza niezb\u0119dnego zestawu umiej\u0119tno\u015bci technicznych, ale tak\u017ce strukturyzuje Twoje my\u015blenie i pomaga ukszta\u0142towa\u0107 wizj\u0119 Twojej kariery na d\u0142u\u017csz\u0105 perspektyw\u0119.<\/p>\n<p><b>Iwan Jamyszczkow<\/b><br \/>\nDyrektor Akademicki online- programu magisterskiego \u201eNauka o danych\u201d\n<\/p><\/blockquote>\n<p>Brak ogranicze\u0144 kariery to g\u0142\u00f3wna zaleta programu magisterskiego. Przez dwa lata specjalista zdobywa solidne podstawy teoretyczne. Oto jak wygl\u0105da pierwszy semestr w programie Data Science NITU \u201eMISiS\u201d:<\/p>\n<ul>\n<li>Wprowadzenie do Data Science. 2 tygodnie.<\/li>\n<li>Podstawy analizy danych. Przetwarzanie danych. 2 tygodnie.<\/li>\n<li>Uczenie maszynowe. Wst\u0119pne przetwarzanie danych. 2 tygodnie.<\/li>\n<li>EDA. Eksploracyjna analiza danych. 3 tygodnie.<\/li>\n<li>Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego. Cz\u0119\u015b\u0107 1 + Cz\u0119\u015b\u0107 2 (6 tygodni)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nJednocze\u015bnie mo\u017cna r\u00f3wnolegle zdobywa\u0107 praktyczne do\u015bwiadczenie zawodowe. Nic nie stoi na przeszkodzie, aby zaj\u0105\u0107 stanowisko juniora, gdy student opanuje potrzebne narz\u0119dzia. Jednak w przeciwie\u0144stwie do absolwenta kurs\u00f3w, magister nie przestaje kszta\u0142ci\u0107 si\u0119, lecz nadal pog\u0142\u0119bia swoj\u0105 wiedz\u0119 w zawodzie. W przysz\u0142o\u015bci pozwala to rozwija\u0107 si\u0119 w Data Science bez ogranicze\u0144.<\/p>\n<blockquote><p>Na stronie internetowej Uniwersytetu Nauki i Technologii \u201eMISiS\u201d odbywaj\u0105 si\u0119 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707#dayopendoor\">Dni otwarte i webinaria<\/a><\/noindex> dla tych, kt\u00f3rzy chc\u0105 pracowa\u0107 w Data Science. Przedstawiciele NITU \u201eMISiS\u201d, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group oraz Yandex opowiadaj\u0105 o najwa\u017cniejszych kwestiach:<\/p>\n<ul>\n<li>\u201eJak znale\u017a\u0107 swoje miejsce w Data Science?\u201d<\/li>\n<li>\u201eCzy mo\u017cna zosta\u0107 data scientist od zera?\u201d<\/li>\n<li>\u201eCzy zapotrzebowanie na data scientist\u00f3w utrzyma si\u0119 przez 2-5 lat?\u201d<\/li>\n<li>\u201eNad jakimi zadaniami pracuj\u0105 specjali\u015bci od data science?\u201d<\/li>\n<li>\u201eJak zbudowa\u0107 karier\u0119 w Data Science?\u201d<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEdukacja online, dyplom z pa\u0144stwowym uznaniem. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707\">Zg\u0142oszenia na program<\/a><\/noindex> przyjmowane s\u0105 do <b>10 sierpnia<\/b>.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u0179r\u00f3d\u0142o: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/513566\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0432 Data Science. \u00ab\u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c 500\u043a \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-90698","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Szybki start i niskie ograniczenia. Co czeka m\u0142odych specjalist\u00f3w Data Science na rynku pracy | ProHoster","description":"Z bada\u0144 HeadHunter i Mail.ru wynika, \u017ce popyt na specjalist\u00f3w w dziedzinie Data Science przewy\u017csza poda\u017c, ale mimo to m\u0142odym specjalistom nie zawsze udaje si\u0119 znale\u017a\u0107 prac\u0119.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:modified_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"90698","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 12:44:41","updated":"2022-09-27 15:20:42","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90698"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}