{"id":97890,"date":"2020-10-22T20:43:19","date_gmt":"2020-10-22T18:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction"},"modified":"2021-02-01T11:42:45","modified_gmt":"2021-02-01T09:42:45","slug":"razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","title":{"rendered":"Zrozummy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy Data Mining a Data Extraction","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Zrozummy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy Data Mining a Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/bd0e140b564b7f6696b346865a91784f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><br \/>\nTe dwa modne s\u0142owa zwi\u0105zane z Data Science wprowadzaj\u0105 wielu ludzi w b\u0142\u0105d. Data Mining cz\u0119sto mylone jest z wydobywaniem danych, ale w rzeczywisto\u015bci jest to znacznie bardziej skomplikowane. W tym po\u015bcie wyja\u015bnijmy r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy Data Mining a Data Extraction.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Czym jest Data Mining?<\/h2>\n<p>Data mining, znane r\u00f3wnie\u017c jako <strong>odkrywanie wiedzy w bazie danych (KDD)<\/strong>, jest metod\u0105 cz\u0119sto stosowan\u0105 do analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych za pomoc\u0105 metod statystycznych i matematycznych w celu odkrywania ukrytych wzorc\u00f3w lub trend\u00f3w i wyci\u0105gania z nich warto\u015bci.<\/p>\n<h2>Co mo\u017cna zrobi\u0107 dzi\u0119ki Data Mining?<\/h2>\n<p>Automatyzuj\u0105c proces, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/7-web-mining-tools-around-the-web\">narz\u0119dzia do data mining<\/a><\/noindex> mog\u0105 przeszukiwa\u0107 bazy danych i skutecznie wykrywa\u0107 ukryte wzorce. Dla przedsi\u0119biorstw data mining jest cz\u0119sto stosowane do odkrywania wzorc\u00f3w i zale\u017cno\u015bci w danych, co pomaga podejmowa\u0107 optymalne decyzje biznesowe.<\/p>\n<h2>Przyk\u0142ady zastosowania<\/h2>\n<p>Po tym, jak w latach 90. data mining zyska\u0142 na popularno\u015bci, firmy z szerokiego zakresu bran\u017c, w tym handlu detalicznego, finans\u00f3w, ochrony zdrowia, transportu, telekomunikacji, e-commerce itd., zacz\u0119\u0142y stosowa\u0107 metody data mining do uzyskania informacji na podstawie danych. Data mining mo\u017ce pom\u00f3c w segmentacji klient\u00f3w, wykrywaniu oszustw, prognozowaniu sprzeda\u017cy i wielu innych.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Segmentacja klient\u00f3w<\/b><br \/>\nDzi\u0119ki analizie danych o klientach i identyfikacji cech swoich docelowych klient\u00f3w, firmy mog\u0105 grupowa\u0107 ich i oferowa\u0107 specjalne oferty dostosowane do ich potrzeb.<\/li>\n<li><b>Analiza koszyka rynkowego<\/b><br \/>\nMetoda ta opiera si\u0119 na teorii, \u017ce je\u015bli kupujesz okre\u015blon\u0105 grup\u0119 produkt\u00f3w, prawdopodobnie kupisz tak\u017ce inn\u0105 grup\u0119 produkt\u00f3w. Znanym przyk\u0142adem jest to, \u017ce gdy ojcowie kupuj\u0105 pieluchy dla swoich dzieci, zwykle kupuj\u0105 piwo razem z pieluchami.<\/li>\n<li><b>Prognozowanie sprzeda\u017cy<\/b><br \/>\nTo mo\u017ce przypomina\u0107 analiz\u0119 koszyka rynkowego, ale tym razem analiza danych jest wykorzystywana do prognozowania, kiedy klient ponownie kupi produkt w przysz\u0142o\u015bci. Na przyk\u0142ad trener kupuje puszk\u0119 bia\u0142ka, kt\u00f3ra powinna wystarczy\u0107 na 9 miesi\u0119cy. Sklep sprzedaj\u0105cy to bia\u0142ko planuje wyda\u0107 now\u0105 wersj\u0119 za 9 miesi\u0119cy, aby trener m\u00f3g\u0142 je ponownie kupi\u0107.<\/li>\n<li><b>Wykrywanie oszustw<\/b><br \/>\nData mining pomaga w budowaniu modeli do wykrywania oszustw. Zbieraj\u0105c pr\u00f3bki oszuka\u0144czych i prawdziwych raport\u00f3w, przedsi\u0119biorstwa zyskuj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 okre\u015blenia, kt\u00f3re transakcje s\u0105 podejrzane.<\/li>\n<li><b>Wykrywanie wzorc\u00f3w w produkcji<\/b><br \/>\nW przemy\u015ble przetw\u00f3rczym data mining jest wykorzystywane, aby pom\u00f3c w projektowaniu system\u00f3w, poprzez ujawnienie powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy architektur\u0105 produktu, profilem i potrzebami klient\u00f3w. Data mining mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c przewidzie\u0107 terminy rozwoju produkt\u00f3w i koszty.<\/li>\n<\/ul>\n<p>I to tylko kilka scenariuszy zastosowania data mining.<\/p>\n<h2>Etapy Data Mining<\/h2>\n<p>Data mining to kompleksowy proces zbierania, selekcjonowania, oczyszczania, przekszta\u0142cania i wydobywania danych w celu oceny wzorc\u00f3w i ostatecznie wydobycia warto\u015bci.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Zrozummy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy Data Mining a Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0f601a9f32e2b9517f1a7deb0e353b5a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/p>\n<p>Zazwyczaj ca\u0142y proces data mining mo\u017cna podsumowa\u0107 w 7 etapach:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Oczyszczanie danych<\/b><br \/>\nW rzeczywistym \u015bwiecie dane nie zawsze s\u0105 oczyszczone i uporz\u0105dkowane. Cz\u0119sto s\u0105 szumne, niekompletne i mog\u0105 zawiera\u0107 b\u0142\u0119dy. Aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce wynik data mining jest dok\u0142adny, najpierw nale\u017cy oczy\u015bci\u0107 dane. Niekt\u00f3re metody oczyszczania obejmuj\u0105 wype\u0142nienie brakuj\u0105cych warto\u015bci, kontrol\u0119 automatyczn\u0105 i r\u0119czn\u0105 itp.<\/li>\n<li><b>Integracja danych<\/b><br \/>\nTo etap, na kt\u00f3rym dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 s\u0105 wydobywane, \u0142\u0105czone i integrowane. \u0179r\u00f3d\u0142ami mog\u0105 by\u0107 bazy danych, pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne, dokumenty, wielowymiarowe zbiory danych, internet itd.<\/li>\n<li><b>Wyb\u00f3r danych<\/b><br \/>\nZazwyczaj nie wszystkie zintegrowane dane s\u0105 potrzebne w data mining. Wyb\u00f3r danych to etap, w kt\u00f3rym z du\u017cej bazy danych wybiera si\u0119 i wydobywa tylko u\u017cyteczne dane.<\/li>\n<li><b>Przekszta\u0142cenie danych<\/b><br \/>\nPo wyborze danych s\u0105 one przekszta\u0142cane w formy odpowiednie do wydobycia. Proces ten obejmuje normalizacj\u0119, agregacj\u0119, uog\u00f3lnienie itd.<\/li>\n<li><b>Inteligentna analiza danych<\/b><br \/>\nTutaj nast\u0119puje najwa\u017cniejsza cz\u0119\u015b\u0107 analizy danych \u2014 wykorzystanie inteligentnych metod do wykrywania wzorc\u00f3w w danych. Proces obejmuje regresj\u0119, klasyfikacj\u0119, prognozowanie, klasteryzacj\u0119, badanie asocjacji i wiele innych.<\/li>\n<li><b>Ocena modelu<\/b><br \/>\nTen etap ma na celu identyfikacj\u0119 potencjalnie u\u017cytecznych, \u0142atwych do zrozumienia wzorc\u00f3w oraz wzorc\u00f3w potwierdzaj\u0105cych hipotezy.<\/li>\n<li><b>Przedstawienie wiedzy<\/b><br \/>\nNa ko\u0144cowym etapie uzyskane informacje s\u0105 przedstawiane w atrakcyjny spos\u00f3b przy u\u017cyciu metod wizualizacji i reprezentacji wiedzy.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Wady analizy danych<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Du\u017ce nak\u0142ady czasu i pracy<\/b><br \/>\nPoniewa\u017c analiza danych to d\u0142ugi i skomplikowany proces, wymaga ogromnego wysi\u0142ku ze strony produktywnych i wykwalifikowanych os\u00f3b. Specjali\u015bci w dziedzinie analizy danych mog\u0105 pos\u0142ugiwa\u0107 si\u0119 pot\u0119\u017cnymi narz\u0119dziami do analizy danych, jednak potrzebuj\u0105 wyspecjalizowanych pracownik\u00f3w do przygotowania danych i zrozumienia wynik\u00f3w. W efekcie przetworzenie wszystkich informacji mo\u017ce zaj\u0105\u0107 troch\u0119 czasu.<\/li>\n<li><b>Prywatno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo danych<\/b><br \/>\nPoniewa\u017c analiza danych zbiera informacje o klientach przy u\u017cyciu metod rynkowych, mo\u017ce narusza\u0107 prywatno\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w. Ponadto hakerzy mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p do danych przechowywanych w systemach analitycznych. Stanowi to zagro\u017cenie dla bezpiecze\u0144stwa danych klient\u00f3w. Je\u015bli skradzione dane zostan\u0105 wykorzystane niew\u0142a\u015bciwie, mog\u0105 \u0142atwo zaszkodzi\u0107 innym.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>Pow above jest kr\u00f3tkie wprowadzenie do analizy danych. Jak ju\u017c wspomnia\u0142am, analiza danych obejmuje proces zbierania i integracji danych, kt\u00f3ry zawiera proces wydobywania danych (data extraction). W tym przypadku mo\u017cna z pewno\u015bci\u0105 stwierdzi\u0107, \u017ce wydobywanie danych mo\u017ce by\u0107 cz\u0119\u015bci\u0105 d\u0142ugotrwa\u0142ego procesu analizy danych.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Czym jest wydobywanie danych?<\/h2>\n<p>Znane r\u00f3wnie\u017c jako \u201ewydobycie danych z internetu\u201d i \u201eweb scraping\u201d, ten proces polega na wydobywaniu danych z (zazwyczaj niestrukturalnych lub s\u0142abo zorganizowanych) \u017ar\u00f3de\u0142 danych do centralnych miejsc oraz ich centralizacji w jednym miejscu do przechowywania lub dalszego przetwarzania. W szczeg\u00f3lno\u015bci do niestrukturalnych \u017ar\u00f3de\u0142 danych nale\u017c\u0105 strony internetowe, e-maile, dokumenty, pliki PDF, skanowany tekst, raporty z mainframe'\u00f3w, pliki ta\u015bmowe, og\u0142oszenia itp. Centralne magazyny mog\u0105 by\u0107 lokalne, chmurowe lub hybrydowe. Wa\u017cne jest, aby pami\u0119ta\u0107, \u017ce wydobycie danych nie obejmuje przetwarzania ani innej analizy, kt\u00f3ra mo\u017ce nast\u0105pi\u0107 p\u00f3\u017aniej.<\/p>\n<h2>Co mo\u017cna zrobi\u0107 z pomoc\u0105 wydobycia danych?<\/h2>\n<p>G\u0142\u00f3wne cele wydobycia danych dziel\u0105 si\u0119 na 3 kategorie.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Archiwizacja<\/b><br \/>\nWydobycie danych mo\u017ce przekszta\u0142ca\u0107 dane z fizycznych format\u00f3w: ksi\u0105\u017cek, gazet, faktur w cyfrowe formaty, takie jak bazy danych do przechowywania lub archiwizacji.<\/li>\n<li><b>Zmiana formatu danych<\/b><br \/>\nGdy chcesz przenie\u015b\u0107 dane z Twojej aktualnej witryny na now\u0105, b\u0119d\u0105c\u0105 w fazie rozwoju, mo\u017cesz zebra\u0107 dane z w\u0142asnej witryny, wydobywaj\u0105c je.<\/li>\n<li><b>Analiza danych<\/b><br \/>\nPowszechnie przeprowadza si\u0119 dodatkow\u0105 analiz\u0119 wydobytych danych, aby uzyska\u0107 wgl\u0105d w nie. Mo\u017ce to wydawa\u0107 si\u0119 podobne do analizy danych w przypadku data mining, ale pami\u0119taj, \u017ce analiza danych jest celem ich wydobycia, a nie jego cz\u0119\u015bci\u0105. Co wi\u0119cej, dane analizowane s\u0105 w inny spos\u00f3b. Przyk\u0142ad: w\u0142a\u015bciciele sklep\u00f3w internetowych wydobywaj\u0105 informacje o produktach z witryn e-commerce, takich jak Amazon, aby monitorowa\u0107 strategie konkurencji w czasie rzeczywistym. Podobnie jak data mining, wydobycie danych to zautomatyzowany proces, kt\u00f3ry ma wiele zalet. Wcze\u015bniej ludzie r\u0119cznie kopiowali i wklejali dane z jednego miejsca do drugiego, co zajmowa\u0142o bardzo du\u017co czasu. Wydobycie danych przyspiesza zbieranie danych i znacz\u0105co zwi\u0119ksza ich dok\u0142adno\u015b\u0107.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Kilka przyk\u0142ad\u00f3w zastosowania wydobycia danych<\/h2>\n<p>Podobnie jak data mining, ekstrakcja danych jest szeroko stosowana w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach. Poza monitorowaniem cen w e-commerce, ekstrakcja danych mo\u017ce pom\u00f3c w badaniach, agregacji wiadomo\u015bci, marketingu, w pracy z nieruchomo\u015bciami, turystyce, doradztwie, finansach i wielu innych dziedzinach.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Generowanie lead\u00f3w<\/b><br \/>\nFirmy mog\u0105 wyci\u0105ga\u0107 dane z katalog\u00f3w: Yelp, Crunchbase, Yellowpages i generowa\u0107 leady do rozwoju biznesu. Mo\u017cesz obejrze\u0107 film poni\u017cej, aby dowiedzie\u0107 si\u0119, jak wyci\u0105gn\u0105\u0107 dane z Yellowpages za pomoc\u0105 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/big-announcement-web-scraping-template-take-away\">szablonu skryptu sieciowego<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p><center><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5f9016d7d4323713fd415857\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe><\/center><\/li>\n<li><b>Agregacja tre\u015bci i wiadomo\u015bci<\/b><br \/>\nAgreguj\u0105ce tre\u015b\u0107 strony internetowe mog\u0105 regularnie otrzymywa\u0107 dane z wielu \u017ar\u00f3de\u0142 i utrzymywa\u0107 swoje strony na bie\u017c\u0105co.<\/li>\n<li><b>Analiza nastroj\u00f3w<\/b><br \/>\nPo wyci\u0105gni\u0119ciu recenzji, komentarzy i opinii z medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych, takich jak Instagram i Twitter, specjali\u015bci mog\u0105 przeanalizowa\u0107 le\u017c\u0105ce u podstaw pogl\u0105dy i uzyska\u0107 wgl\u0105d w to, jak postrzegana jest marka, produkt lub zjawisko.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Kroki ekstrakcji danych<\/h2>\n<p>Ekstrakcja danych to pierwszy etap ETL (Extract, Transform, Load: ekstrakcja, transformacja, \u0142adowanie) oraz ELT (ekstrakcja, \u0142adowanie i transformacja). ETL i ELT s\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 kompleksowej strategii integracji danych. Innymi s\u0142owy, ekstrakcja danych mo\u017ce by\u0107 cz\u0119\u015bci\u0105 ich wydobycia.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Zrozummy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy Data Mining a Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/25128c2d46b3bc383606efde5862b480.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\nEkstrakcja, transformacja, \u0142adowanie<\/p>\n<p>Podczas gdy data mining polega na pozyskiwaniu informacji z du\u017cych zbior\u00f3w danych, ekstrakcja danych to znacznie kr\u00f3tszy i prostszy proces. Mo\u017cna go sprowadzi\u0107 do trzech etap\u00f3w:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Wyb\u00f3r \u017ar\u00f3d\u0142a danych<\/b><br \/>\nWybierz \u017ar\u00f3d\u0142o, z kt\u00f3rego chcesz wyci\u0105gn\u0105\u0107 dane, na przyk\u0142ad stron\u0119 internetow\u0105.<\/li>\n<li><b>Zbieranie danych<\/b><br \/>\nWy\u015blij \u017c\u0105danie \u201eGET\u201d do strony i przeanalizuj otrzymany dokument HTML przy u\u017cyciu j\u0119zyk\u00f3w programowania, takich jak Python, PHP, R, Ruby itp.<\/li>\n<li><b>Przechowywanie danych<\/b><br \/>\nZapisz dane w swojej lokalnej bazie danych lub w chmurze na przysz\u0142o\u015b\u0107. Je\u015bli jeste\u015b do\u015bwiadczonym programist\u0105, kt\u00f3ry chce wyci\u0105gn\u0105\u0107 dane, powy\u017csze kroki mog\u0105 wydawa\u0107 si\u0119 proste. Jednak je\u015bli nie programujesz, istnieje szybka droga \u2014 u\u017cyj narz\u0119dzi do ekstrakcji danych, takich jak <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.octoparse.com\/\">Octoparse<\/a><\/noindex>. Narz\u0119dzia do wyodr\u0119bniania danych, podobnie jak narz\u0119dzia do wydobywania danych, zosta\u0142y zaprojektowane w celu zaoszcz\u0119dzenia energii i uproszczenia przetwarzania danych dla wszystkich. Te narz\u0119dzia nie tylko s\u0105 wydajne, ale tak\u017ce przyjazne dla pocz\u0105tkuj\u0105cych. Pozwalaj\u0105 u\u017cytkownikom zbiera\u0107 dane w ci\u0105gu kilku minut, przechowywa\u0107 je w chmurze i eksportowa\u0107 do wielu format\u00f3w: Excel, CSV, HTML, JSON lub do baz danych na stronie za po\u015brednictwem API.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Wady wyodr\u0119bniania danych<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Awaria serwera<\/b><br \/>\nPodczas masowego wyodr\u0119bniania danych, serwer docelowej witryny mo\u017ce by\u0107 przeci\u0105\u017cony, co mo\u017ce prowadzi\u0107 do awarii serwera. To zaszkodzi interesom w\u0142a\u015bciciela strony.<\/li>\n<li><b>Blokada IP<\/b><br \/>\nGdy u\u017cytkownik zbyt cz\u0119sto zbiera dane, witryny mog\u0105 zablokowa\u0107 jego adres IP. Zas\u00f3b mo\u017ce ca\u0142kowicie zablokowa\u0107 adres IP lub ograniczy\u0107 dost\u0119p, co sprawi, \u017ce dane b\u0119d\u0105 niepe\u0142ne. Aby wydobywa\u0107 dane i unikn\u0105\u0107 blokady, nale\u017cy to robi\u0107 umiarkowanym tempie i stosowa\u0107 pewne metody unikania blokad.<\/li>\n<li><b>Problemy prawne<\/b><br \/>\nWyodr\u0119bnianie danych z sieci znajduje si\u0119 w szarej strefie, je\u015bli chodzi o legalno\u015b\u0107. Du\u017ce witryny, takie jak LinkedIn i Facebook, wyra\u017anie zaznaczaj\u0105 w swoich warunkach u\u017cytkowania, \u017ce wszelkie automatyczne wyodr\u0119bnianie danych jest zabronione. Pomi\u0119dzy firmami by\u0142o wiele spor\u00f3w s\u0105dowych z powodu aktywno\u015bci bot\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Kluczowe r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy wydobywaniem danych a wyodr\u0119bnianiem danych<\/h2>\n<ol>\n<li>Wydobywanie danych nazywane jest r\u00f3wnie\u017c odkrywaniem wiedzy w bazach danych, wyodr\u0119bniaj\u0105cej wiedzy, analiz\u0105 danych\/wzorc\u00f3w, zbieraniem informacji. Wyodr\u0119bnianie danych jest u\u017cywane zamiennie z wyodr\u0119bnianiem danych z sieci, skanowaniem stron internetowych, zbieraniem danych i tak dalej.<\/li>\n<li>Badania wydobywania danych opieraj\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na danych ustrukturyzowanych, podczas gdy przy wyodr\u0119bnianiu danych s\u0105 one zazwyczaj wyodr\u0119bniane z \u017ar\u00f3de\u0142 nieustrukturyzowanych lub s\u0142abo ustrukturyzowanych.<\/li>\n<li>Celem wydobywania danych jest uczynienie danych bardziej u\u017cytecznymi do analizy. Wyodr\u0119bnianie danych to zbieranie danych w jedno miejsce, gdzie mog\u0105 by\u0107 przechowywane lub przetwarzane.<\/li>\n<li>Analiza w wydobywaniu danych opiera si\u0119 na matematycznych metodach identyfikacji wzorc\u00f3w lub trend\u00f3w. Wyodr\u0119bnianie danych polega na u\u017cywaniu j\u0119zyk\u00f3w programowania lub narz\u0119dzi do wyodr\u0119bniania danych do przeszukiwania \u017ar\u00f3de\u0142.<\/li>\n<li>Celem wydobywania danych jest znalezienie fakt\u00f3w, kt\u00f3re wcze\u015bniej by\u0142y nieznane lub ignorowane, podczas gdy wyodr\u0119bnianie danych dotyczy istniej\u0105cych informacji.<\/li>\n<li>Eksploracja danych jest bardziej skomplikowana i wymaga wi\u0119kszych inwestycji w szkolenie ludzi. Ekstrakcja danych mo\u017ce by\u0107 niezwykle prosta i ekonomiczna przy u\u017cyciu odpowiednich narz\u0119dzi.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Pomagamy pocz\u0105tkuj\u0105cym nie pogubi\u0107 si\u0119 w danych. Specjalnie dla u\u017cytkownik\u00f3w Habr przygotowali\u015bmy kod promocyjny <b>HABR<\/b>, kt\u00f3ry daje dodatkowy rabat 10% do rabatu wskazanego na banerze.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><img decoding=\"async\" alt=\"Zrozummy, jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy Data Mining a Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/19f2c89f80e09bcb31702236b2cbc4d2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Szkolenie w zawodzie Data Science od podstaw<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-science-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSTCAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online bootcamp z Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Szkolenie w zawodzie Data Analyst od podstaw<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online bootcamp z Data Analytics<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs \u201ePython dla deweloper\u00f3w webowych\u201d<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Inne kursy<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs z analizy danych<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs z DevOps<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Zaw\u00f3d Deweloper Webowy<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Zaw\u00f3d Programista iOS od podstaw<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Zaw\u00f3d Programista Android od podstaw<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Zaw\u00f3d Programista Java od podstaw<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs z JavaScript<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs z Machine Learning<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs \u201eMatematyka i Machine Learning dla Data Science\u201d<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Zaawansowany kurs \u201eMachine Learning Pro + Deep Learning\u201d<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Rekomendowane artyku\u0142y<\/h2>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">Jak zosta\u0107 Data Scientist bez kurs\u00f3w online<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 bezp\u0142atnych kurs\u00f3w od Ligi Ivy<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">Jak uczy\u0107 si\u0119 Machine Learning 5 dni w tygodniu przez 9 miesi\u0119cy z rz\u0119du<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">Ile zarabia analityk danych: przegl\u0105d wynagrodze\u0144 i ofert pracy w Rosji i za granic\u0105 w 2020 roku<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">Machine Learning i Computer Vision w przemy\u015ble wydobywczym<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0179r\u00f3d\u0142o: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97891,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-22T18:43:19+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-02-01T09:42:45+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Rozwa\u017camy, jakie s\u0105 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy eksploracj\u0105 danych a ekstrakcj\u0105 danych | ProHoster","description":"","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-22T18:43:19+00:00","article:modified_time":"2021-02-01T09:42:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"97890","title":null,"description":"","keywords":"","keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":"","og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:11:01","updated":"2022-10-02 23:04:48","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}