د سټیسټا په وینا ، تر 2025 پورې به د لوی ډیټا بازار اندازه 175 زیټابایټ ته وده وکړي په 41 کې د 2019 په پرتله (). پدې برخه کې د دندې ترلاسه کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ پوه شئ چې څنګه په کلاوډ کې ذخیره شوي لوی ډیټا سره کار وکړئ. Cloud4Y د 12 تادیه شوي او وړیا ډیټا انجینرۍ کورسونو لیست ترتیب کړی چې په ساحه کې به ستاسو پوهه پراخه کړي او د بادل تصدیقونو ته ستاسو په لاره کې یو ښه پیل ټکی کیدی شي.
وړاندیز
د معلوماتو انجنیر څه شی دی؟ دا هغه څوک دی چې د ډیټا ساینس پروژې کې د ډیټا جوړښت رامینځته کولو او ساتلو مسؤل دی. په مسؤلیتونو کې ممکن د سرور او غوښتنلیک تر مینځ د ډیټا اسانه جریان تضمین کول ، د نوي ډیټا مدیریت سافټویر ادغام کول ، د معلوماتو اصلي پروسو ته وده ورکول ، او د ډیټا پایپ لاینونه رامینځته کول شامل دي.
دلته یو لوی شمیر ټیکنالوژي او وسایل شتون لري چې د ډیټا انجینر باید د کلاوډ کمپیوټري ، ډیټا ګدامونو ، ETL (استخراج ، بدلون ، بار کولو) او نورو سره کار کولو لپاره ماسټر کړي. سربیره پردې ، د اړتیا وړ مهارتونو شمیر هر وخت وده کوي ، نو د ډیټا انجینر باید په منظم ډول د خپلې پوهې پوهه ډکه کړي. زموږ په لیست کې د پیل کونکو او تجربه لرونکو متخصصینو لپاره کورسونه شامل دي. هغه څه غوره کړئ چې تاسو سره مناسب وي.
1. د ډیټا انجینرۍ نانوډګري تصدیق ()
تاسو به زده کړئ چې څنګه د ډیټا ماډلونه ډیزاین کړئ ، د ډیټا ګودامونه او ډیټا لیکونه رامینځته کړئ ، د ډیټا پایپ لاینونه اتومات کړئ او د ډیټا سیټونو سرونو سره کار وکړئ. د برنامې په پای کې ، تاسو به د کیپسټون پروژې بشپړولو سره خپل نوي مهارتونه و ازموئ.
موده: 5 میاشتې، په اونۍ کې 5 ساعته
ژبه: انګلیسي
نرخ: $ 1695
کچه د: ابتدايي
2. د ډیټا انجینر تصدیق کول ()
دوی د اساساتو څخه درس ورکوي. تاسو کولی شئ ګام په ګام پرمختګ وکړئ، د لیکچرونو او لاسي پروژو په کارولو سره په خپلو مهارتونو کار وکړئ. د روزنې په پای کې، تاسو به د ML او لوی معلوماتو سره کار کولو ته چمتو شئ. دا سپارښتنه کیږي چې پیتون لږترلږه په لږترلږه کچه وپیژني.
موده: 8 میاشتې، په اونۍ کې 10 ساعته
ژبه: انګلیسي
نرخ😕
کچه د: ابتدايي
3. د ډیټا انجینر شئ: په مفاهیمو کې مهارت ترلاسه کول ()
تاسو به د ډیټا انجینرۍ او DevOps مهارتونو ته وده ورکړئ ، د لوی ډیټا غوښتنلیکونو رامینځته کولو څرنګوالي زده کړئ ، د ډیټا پایپ لاینونه رامینځته کړئ ، د هیزلکاسټ او ډیټابیس په کارولو سره په ریښتیني وخت کې غوښتنلیکونه پروسس کړئ..
موده: په تاسو پورې اړه لري
ژبه: انګلیسي
نرخ: لومړۍ میاشت - وړیا
کچه د: ابتدايي
4. د ډیټا انجینرۍ کورسونه ()
دلته د برنامو لړۍ ده چې تاسو د ډیټا انجینرۍ ته معرفي کوي او تاسو ته د تحلیلي حلونو رامینځته کولو څرنګوالی درکوي. کورسونه د ستونزو د کچې پر بنسټ په کټګوریو ویشل شوي، نو تاسو کولی شئ د خپلې تجربې کچې سره سم یو غوره کړئ. د روزنې په جریان کې به تاسو د Spark، Hadoop، Azure کارول او د کارپوریټ ډیټا اداره کول زده کړئ.
موده: په تاسو پورې اړه لري
ژبه: انګلیسي
نرخ: په ټاکل شوي کورس پورې اړه لري
کچه د: پیل کونکی، منځنی، پرمختللی
5. د معلوماتو انجنیر ()
دا کورس د اخیستلو ارزښت لري که تاسو د Python سره تجربه لرئ او غواړئ خپله پوهه ژوره کړئ او د ډیټا ساینس پوه په توګه مسلک جوړ کړئ. تاسو به د Python او پانډا په کارولو سره د ډیټا پایپ لاینونو رامینځته کولو څرنګوالي زده کړئ ، د پاکولو ، بدلولو او اعتبار کولو وروسته د پوسټګریس ډیټابیس کې د لوی ډیټا سیټونو بار کول.
موده: په تاسو پورې اړه لري
ژبه: انګلیسي
نرخ: د ګډون فورمې پورې اړه لري
کچه د: پیل کونکی، منځنی
6. د ګوګل کلاوډ سره د ډیټا انجینرۍ ()
دا کورس به تاسو سره د هغه مهارتونو ترلاسه کولو کې مرسته وکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په لوی ډیټا کې کیریر رامینځته کړئ. د مثال په توګه، د BigQuery، Spark سره کار کول. تاسو به هغه پوهه ترلاسه کړئ چې تاسو ورته اړتیا لرئ د صنعت پیژندل شوي ګوګل کلاوډ پروفیشنل ډیټا انجینر تصدیق لپاره چمتو کولو ته اړتیا لرئ.
موده: 4 میاشتې
ژبه: انګلیسي
نرخ: د اوس لپاره وړیا
کچه د: پیل کونکی، منځنی
7. د ډیټا انجنیري، د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم کې لوی معلومات ()
یو په زړه پوری کورس چې په GCP کې د ډیټا پروسس کولو سیسټمونو عملي پوهه وړاندې کوي. د ټولګي په جریان کې، تاسو به زده کړئ چې څنګه د پراختیا پروسې پیل کولو دمخه سیسټمونه ډیزاین کړئ. برسېره پردې، تاسو به دواړه جوړښت شوي او غیر جوړښت شوي ډاټا تحلیل کړئ، د اتوماتیک اندازه کولو پلي کول، او د معلوماتو استخراج لپاره د ML تخنیکونه پلي کړئ.
موده: 3 میاشتې
ژبه: انګلیسي
نرخ: د اوس لپاره وړیا
کچه د: پیل کونکی، منځنی
8. UC سان ډیاګو: د لویو معلوماتو تخصص ()
کورس د هډوپ او سپارک چوکاټ کارولو او د ML پروسې ته د دې لوی ډیټا تخنیکونو پلي کولو پراساس دی. تاسو به د MapReduce، Spark، Pig، او Hive سره د Hadoop کارولو اساسات زده کړئ. د وړاندوینې ماډلونو رامینځته کولو څرنګوالی زده کړئ او د ستونزو ماډل کولو لپاره د ګراف تحلیلونه وکاروئ. مهرباني وکړئ په یاد ولرئ چې دا کورس د برنامې تجربې ته اړتیا نلري.
موده: 8 میاشتې 10 ساعته په اونۍ کې
ژبه: انګلیسي
نرخ: د اوس لپاره وړیا
کچه د: ابتدايي
9. د اپاچي سپارک او پایتون سره د لوی ډیټا ټیم کول ()
تاسو به زده کړئ چې څنګه په Spark3 کې د سټریم جوړښت او ډیټا چوکاټونه وکاروئ، او د خپل هډوپ کلستر سره کار کولو لپاره د ایمیزون لچکدار نقشه ریډوس خدمت کارولو څرنګوالي په اړه پوهه ترلاسه کړئ. د لوی ډیټا تحلیلونو کې ستونزې پیژندل زده کړئ او پوه شئ چې څنګه د ګراف ایکس کتابتونونه د شبکې تحلیلونو سره کار کوي او تاسو څنګه کولی شئ MLlib وکاروئ.
موده: په تاسو پورې اړه لري
ژبه: انګلیسي
نرخ: له 800 روبل څخه تر 149,99 ډالرو پورې (ستاسو په قسمت پورې اړه لري)
کچه د: پیل کونکی، منځنی
10. د لوی ډیټا انجینرۍ کې د PG برنامه ()
دا کورس به تاسو ته پوهه درکړي چې اډار څنګه کار کوي، فیسبوک څنګه د خبر فیډ شخصي کوي، او څنګه په عمومي توګه د ډیټا انجنیري کارول کیدی شي. کلیدي موضوعات به د ډیټا پروسس کول وي (د ریښتیني وخت پروسس کولو په شمول) ، MapReduce ، د لوی معلوماتو تحلیلونه.
موده: ۱ میاشت
ژبه: انګلیسي
نرخ: شاوخوا ۳۰۰۰ ډالره
کچه د: ابتدايي
11. مسلک ډیټا ساینس پوه ()
تاسو به په Python کې برنامه زده کړئ ، د عصبي شبکو ټینسر فلو او کیرا روزنې لپاره چوکاټونه مطالعه کړئ. د MongoDB، PostgreSQL، SQLite3 ډیټابیسونو ماسټر کړئ، د پانډاس، NumPy او Matpotlib کتابتونونو سره کار کول زده کړئ.
موده: ۳۰۰ ساعته روزنه
ژبه: روسي
نرخ: لومړی شپږ میاشتې وړیا، بیا په میاشت کې 3900 روبل
کچه د: ابتدايي
12. د ډاټا انجنیر 7.0 ()
تاسو به د کافکا، HDFS، کلک هاؤس، سپارک، ایر فلو، لامبدا معمارۍ او کاپا معمارۍ ژوره مطالعه ترلاسه کړئ. تاسو به زده کړئ چې څنګه وسایل یو بل سره وصل کړئ ، پایپ لاینونه رامینځته کړئ ، د اساسی حل ترلاسه کول. د مطالعې لپاره، د Python 3 لږترلږه پوهه اړینه ده.
موده: ۲۱ درسونه، ۷ اونۍ
ژبه: روسي
نرخله 60 څخه تر 000 روبلو پورې
کچه د: ابتدايي
که تاسو غواړئ په لیست کې بل ښه کورس اضافه کړئ، تاسو کولی شئ په نظرونو یا PM کې ګډون رد کړئ. موږ به پوسټ تازه کړو.
تاسو په بلاګ کې نور څه لوستلی شئ؟
→
→
→
→
→
زموږ سره ګډون وکړئ -چینل ترڅو راتلونکی مقاله له لاسه ورنکړي. موږ په اونۍ کې له دوه ځله څخه ډیر نه لیکو او یوازې په سوداګرۍ کې. موږ تاسو ته دا هم یادونه کوو چې د می په 21 د ماسپښین په 15:00 بجو (د مسکو وخت) په موضوع کې "د سوداګرۍ معلوماتو امنیت کله چې له لرې کار کوي." که تاسو غواړئ پوه شئ چې څنګه حساس او کارپوریټ معلومات خوندي کړئ کله چې کارمندان له کور څخه کار کوي، راجستر کړئ!
سرچینه: www.habr.com