په 2020 کې د ډیټا ساینس پوه په توګه څه لوستل

په 2020 کې د ډیټا ساینس پوه په توګه څه لوستل
پدې پوسټ کې، موږ تاسو سره د DAGsHub د شریک بنسټ ایښودونکي او CTO څخه د ډیټا ساینس په اړه د ګټورو معلوماتو سرچینې انتخاب شریکوو، د ډیټا ساینس پوهانو او ماشین زده کړې انجینرانو ترمنځ د ډیټا نسخې کنټرول او همکارۍ لپاره د ټولنې او ویب پلیټ فارم. په انتخاب کې بیلابیل سرچینې شاملې دي، د ټویټر حسابونو څخه بشپړ انجینري بلاګونو ته، کوم چې په نښه شوي هغه کسان چې په ریښتیا پوهیږي هغه څه چې دوی یې په لټه کې دي. د کټ لاندې توضیحات.

د لیکوال څخه:
تاسو هغه څه یاست چې تاسو یې خورئ، او د پوهې کارکونکي په توګه، تاسو یو ښه معلوماتي رژیم ته اړتیا لرئ. زه غواړم د ډیټا ساینس، مصنوعي استخباراتو او اړونده ټیکنالوژیو په اړه د معلوماتو سرچینې شریک کړم چې زما لپاره خورا ګټور یا زړه راښکونکي ښکاري. زه امید لرم چې دا ستاسو سره هم مرسته کوي!

دوه دقیقې پاapersې

د یوټیوب چینل چې د وروستي پیښو سره تازه ساتلو لپاره مناسب دی. چینل په مکرر ډول تازه کیږي او کوربه په پوښل شوي ټولو موضوعاتو کې ساري لیوالتیا او مثبتیت لري. د زړه پورې کار پوښښ تمه وکړئ نه یوازې په AI کې ، بلکه د کمپیوټر ګرافیکونو او نورو لید په زړه پورې موضوعاتو کې هم.

یانک کیلچر

په خپل یوټیوب چینل کې، یانیک په تخنیکي توضیحاتو کې د ژورې زده کړې په برخه کې د پام وړ څیړنې تشریح کوي. د دې پر ځای چې پخپله مطالعه ولولي، د مهمو مقالو په اړه ژوره پوهه ترلاسه کولو لپاره ډیری وختونه د دې ویډیوګانو لیدل ګړندي او اسانه دي. توضیحات پرته له دې چې ریاضی ته پام وکړي یا په دریو پاینونو کې ورک شي د مقالو جوهر وړاندې کوي. یانک هم خپل نظرونه شریکوي چې څنګه مطالعې سره یوځای کیږي، پایلې باید په جدي توګه ونیول شي، پراخ تفسیرونه، او داسې نور. پیل کونکي (یا غیر اکاډمیک متخصصین) دا خورا ستونزمن کوي ​​چې پخپله دې کشفونو ته راشي.

distill.pub

د دوی په خپلو الفاظو کې:

د ماشین زده کړې څیړنه باید روښانه، متحرک او متحرک وي. او ډیسټل په تحقیق کې د مرستې لپاره رامینځته شوی.

ډیسټل د ماشین زده کړې ځانګړې څیړنې خپرونه ده. په زړه پورې لیدونو سره مقالې هڅول کیږي ترڅو لوستونکي ته د موضوعاتو په اړه ډیر دقیق پوهه ورکړي. ځایي فکر او تخیل د ماشین زده کړې او ډیټا ساینس موضوعاتو په پوهیدو کې خورا ښه کار کوي. له بلې خوا د خپرونو دودیز شکلونه په خپل جوړښت کې سخت، جامد او وچ وي، او ځینې وختونه "ریاضی". کریس اوله، د ډیسټیل شریک جوړونکی، هم په زړه پورې شخصي بلاګ ساتي GitHub. دا د اوږدې مودې لپاره نه دی تازه شوی، مګر لاهم د غوره ژورې زده کړې توضیحاتو ټولګه پاتې ده چې لیکل شوي. په ځانګړې توګه، دا زما سره ډیره مرسته وکړه د د ‏‎LSTM!

په 2020 کې د ډیټا ساینس پوه په توګه څه لوستل
سرچینه

سیباستیان روډر

سیباستیان روډر یو خورا بصیرت لرونکی بلاګ او خبر لیک لیکي ، په عمده ډول د عصبي شبکو تقاطع او د طبیعي ژبې متن کان کیندنې په اړه. هغه د څیړونکو او د کنفرانس ویناوالو لپاره ډیرې مشورې هم لري، کوم چې خورا ګټور کیدی شي که تاسو په اکاډیمیا کې یاست. د سیباستیان مقالې عموما د بیاکتنې بڼه اخلي، په یوه ځانګړي ساحه کې د اوسني څیړنې او میتودونو لنډیز او تشریح کوي. دا پدې مانا ده چې مقالې د هغو متخصصینو لپاره خورا ګټورې دي چې غواړي ژر تر ژره خپل بیرغونه ترلاسه کړي. سیباستیان هم لیکي ټویټر.

اندری کارپاتی

اندری کارپاتی هیڅ تعارف ته اړتیا نلري. سربیره پردې چې په ځمکه کې د ژورې زده کړې یو له خورا مشهور څیړونکو څخه دی ، هغه په ​​پراخه کچه کارول شوي وسیلې رامینځته کوي ، د مثال په توګه. آرشیف د هوښیارتیا ساتونکی د اړخ پروژو په توګه. بې شمیره خلک د هغه د سټینفورډ کورس له لارې دې ساحې ته ننوتل. cs231n، او دا به ستاسو لپاره ګټور وي چې پوه شي نسخه د عصبي شبکې روزنه. زه یې هم د لیدو وړاندیز کوم وینا د ریښتینې نړۍ ننګونو په اړه ټیسلا باید بریالي شي کله چې په ریښتینې نړۍ کې په ډله ایزه کچه د ماشین زده کړې پلي کولو هڅه وکړي. وینا معلوماتي، اغیزمنه او هوښیاره ده. د ML په اړه د مقالو سربیره، اندری کارپاتی ورکوي د ښه ژوند مشوره لپاره هوښیار ساینس پوهان. انډریو په کې ولولئ ټویټر او په Github.

اوبر انجینري

د اوبر انجینرۍ بلاګ واقعیا د پوښښ د کچې او پراخوالي له مخې خورا اغیزناک دی ، په ځانګړي توګه ډیری موضوعات پوښي مصنوعي استخبارات. هغه څه چې زه په ځانګړي ډول د اوبر انجینري کلتور په اړه خوښوم د دوی تمایل دی چې خورا په زړه پوري او ارزښتناک تولید کړي پروژې خلاص سرچینه په زړه پورې سرعت. دلته ځینې مثالونه دي:

OpenAI بلاګ

شخړې یو طرفه، د OpenAI بلاګ بې له شکه په زړه پورې دی. وخت په وخت، بلاګ د ژورې زده کړې په اړه محتويات او نظرونه پوسټ کوي چې یوازې د OpenAI په کچه راځي: فرضیه پدیده ژور دوه نزول د OpenAI ټیم په ندرت سره پوسټ کوي، مګر دا مهم مواد دي.

په 2020 کې د ډیټا ساینس پوه په توګه څه لوستل
سرچینه

Taboola بلاګ

د Taboola بلاګ په دې پوسټ کې د ځینو نورو سرچینو په څیر نه پیژندل کیږي، مګر زه فکر کوم چې دا بې ساري دی - لیکوالان د ځمکې څخه تر ځمکې پورې، د حقیقي ژوند ستونزو په اړه لیکي کله چې د "عادي" لپاره په تولید کې د ML پلي کولو هڅه کوي. "سوداګرۍ: د ځان چلولو موټرو او RL اجنټانو په اړه لږ څه چې د نړۍ اتلولي ګټونکي دي، "زه څنګه پوهیږم چې زما ماډل اوس د غلط باور سره د شیانو وړاندوینه کوي؟" دا ستونزې د نږدې هرچا لپاره چې په ساحه کې کار کوي اړونده دي، او دوی د ډیرو عامو AI موضوعاتو په پرتله لږ مطبوعاتي پوښښ ترلاسه کوي، مګر دا لاهم د نړۍ په کچه وړتیا لري ترڅو دا ستونزې په سمه توګه حل کړي. خوشبختانه، تبولا دا استعداد او د لیکلو لیوالتیا او وړتیا دواړه لري ترڅو نور خلک هم زده کړي.

reddit

د ټویټر سره سره ، په ریډیټ کې د څیړنې ، وسیلو ، یا د خلکو حکمت باندې د اخته کیدو څخه غوره هیڅ شی شتون نلري.

د AI ریاست

پوسټونه یوازې په کال کې خپریږي، مګر د خورا ژورو معلوماتو څخه ډک شوي. په دې لیست کې د نورو سرچینو په پرتله، دا د غیر تخنیکي سوداګرۍ خلکو ته د لاسرسي وړ دی. هغه څه چې زه د خبرو اترو په اړه خوښوم هغه دا دی چې دا هڅه کوي یو ډیر هولیسټیک لید وړاندې کړي چې صنعت او څیړنه په کوم ځای کې دي ، د هارډویر ، څیړنې ، سوداګرۍ او حتی جیو پولیټیک کې د مرغیو له لید څخه پرمختګ سره یوځای کول. ډاډ ترلاسه کړئ چې د ګټو د شخړو په اړه لوستلو لپاره په پای کې پیل کړئ.

پوډکاسټونه

په ریښتیا، زه فکر کوم چې پوډکاسټونه د تخنیکي موضوعاتو په اړه د زده کړې لپاره مناسب ندي. په هرصورت ، دوی د موضوعاتو تشریح کولو لپاره یوازې غږ کاروي ، او د ډیټا ساینس خورا لید ساحه ده. پوډکاسټونه تاسو ته یو عذر درکوي چې وروسته په ژوره توګه وپلټئ، یا د ښکیلو فلسفي بحثونو لپاره. په هرصورت، دلته ځینې سپارښتنې دي:

  • لیک فریډمن پوډکاسټلکه څنګه چې هغه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د نامتو څیړونکو سره خبرې کوي. د فرانسوا چولیټ سره قسطونه په ځانګړي توګه ښه دي!
  • د ډیټا انجینرۍ پوډکاسټ. د نوي ډیټا زیربنا وسیلو په اړه اوریدلو خوښ شو.

په زړه پورې لیستونه

دلته د نظر ساتلو لپاره لږ شتون لري، مګر ډیرې سرچینې چې ګټورې وي کله چې تاسو پوه شئ چې تاسو څه په لټه کې یاست:

ټویټر

  • مټي ماریانسکي
    مټي د عصبي شبکو کارولو لپاره ښکلې ، تخلیقي لارې لټوي ، او دا یوازې ساتیري ده چې ستاسو په ټویټر فیډ کې د هغه پایلې وګورئ. لږ تر لږه یو نظر وګورئ دا چټک
  • اوری کوهن
    اوری یوازې د موټر چلولو ماشین دی بلاګونه. هغه د ډیټا ساینس پوهانو لپاره د ستونزو او حلونو په اړه په پراخه کچه لیکي. ډاډ ترلاسه کړئ چې ګډون وکړئ ترڅو خبر شي کله چې مقاله خپره شي. د هغه تالیفپه ځانګړي توګه واقعیا اغیزمنه ده.
  • جیریمي هاوارډ
    د fast.ai شریک بنسټ ایښودونکی، د خلاقیت او تولید یوه پراخه سرچینه.
  • حلیم حسین
    په ګیتوب کې د ML انجنیر کارمند، حلیم حسین د ډیټا کوډرونو لپاره د ډیری وسیلو په جوړولو او راپور ورکولو کې بوخت دی.
  • فرانسوا چولیټ
    د کیرا خالق، اوس هڅه کول چې زموږ پوهاوی تازه کړئ چې استخبارات څه شی دی او څنګه یې ازموینه وکړو.
  • hardmaru
    په ګوګل دماغ کې د څیړنې ساینس پوه.

پایلې

اصلي پوسټ ممکن تازه شي ځکه چې لیکوال د مینځپانګې عالي سرچینې ومومي چې دا به شرم وي چې په لیست کې شامل نه وي. د هغه سره د تماس لپاره وړیا احساس وکړئ ټویټرکه تاسو غواړئ یو څه نوې سرچینه وړاندیز کړئ! او همدارنګه DAGsHub ګمارل مدافع [نږدې ژباړه عامه متخصص] په ډیټا ساینس کې، نو که تاسو خپل د ډیټا ساینس مینځپانګې رامینځته کړئ ، نو د پوسټ لیکوال ته د لیکلو لپاره وړیا احساس وکړئ.

په 2020 کې د ډیټا ساینس پوه په توګه څه لوستل
د وړاندیز شوي سرچینو په لوستلو او د پروموشنل کوډ په واسطه وده وکړئ HABR، تاسو کولی شئ په بینر کې ښودل شوي تخفیف ته اضافي 10٪ ترلاسه کړئ.

نور کورسونه

ځانګړي شوي مقالې

سرچینه: www.habr.com