د MAX ډیټا به د Optane DC سره یوځای شي ترڅو په مؤثره توګه د AI او ML سیسټمونو سره کار وکړي.
عکس — - خلاصول
د د MIT سلوان مدیریت بیاکتنې او د بوستون مشورتي ګروپ لخوا د یوې مطالعې له مخې، د سروې شویو دریو زرو مدیرانو څخه 85٪ پدې باور دي چې د AI سیسټمونه به د دوی شرکتونو سره مرسته وکړي چې په بازار کې سیالي ګټه ترلاسه کړي. په هرصورت، یوازې 39٪ شرکتونو هڅه کړې چې په عمل کې ورته یو څه پلي کړي.
د دې وضعیت یو دلیل دا دی چې د ډیټا سره په مؤثره توګه کار کول او د ماشین زده کړې دندو لپاره د بریښنا کارولو اصلاح کول اسانه کار نه دی. په IDC کې ، دا چې د دایمي حافظې پراساس یوه نوې ټیکنالوژي (دایمي حافظه ، PMEM) کولی شي وضعیت حل کړي.
دا ټیکنالوژي د NetApp او Intel لخوا وړاندیز شوې وه، د NetApp حافظه ګړندۍ (MAX) ډیټا او Intel Optane DC دوامداره حافظه د ځایی دوامداره حافظې ذخیره کولو محصول لپاره.
دا څنګه کار کوي؟
MAX ډیټا د سرور ټیکنالوژي ده چې د PMEM یا DRAM کارولو له لارې د غوښتنلیک فعالیت ښه کوي ، مګر د سافټویر جوړښت بدلونونو ته اړتیا نلري.
دا د اتوماتیک څو درجې ذخیره کولو اصول پلي کوي ، په کچه د معلوماتو توزیع کول او د کارولو فریکونسۍ پورې اړه لري - د لاسرسي وړ ذخیره د "سړې" ډیټا لپاره کارول کیږي ، او په مکرر ډول کارول شوي ډیټا "په لاس کې" - په دوامداره حافظه کې ، کوم چې کله چې د داسې ډیټا سره کار کول ځنډ کموي.
نسخه 1.1 د DRAM حافظه کاروي او . دواړه پلي کول د دوی نیمګړتیاوې لري - په ترتیب سره د موثریت نسبي ضایع او د حافظې لوړ لګښتونه - د Optane DCPMM په پرتله. یو چارټ چې د ځنډ پرتله کولو اټکل وړاندې کوي وړاندې کیږي (۴ مخ).
ټیکنالوژي и او د بلاک یا فایل سیسټمونو سیمانټیک سره کار کول. د ذخیره کولو په کچه کې د معلوماتو ساتنه او بیا رغونه د MAX سنیپ او MAX ریکوری په کارولو سره پلي کیږي. دا ټیکنالوژي سنیپ شاټونه، د سنیپ میرر وسیله او د ONTAP نور امنیتي میکانیزمونه کاروي.
په سکیمیک ډول پلي کول داسې ښکاري:
تراوسه پدې سرکټ کې هیڅ PMEM شتون نلري ، مګر پراختیا کونکي ژمنه کوي چې د کال تر پای پورې به د دې ډول حافظې لپاره ملاتړ اضافه کړي. تر اوسه پورې، Max ډاټا د DRAM او DIMM سره کار کوي.
د حل امکانات
په IDC کې دا چې په راتلونکو کلونو کې به د MAX ډیټا په څیر نور پرمختګونه وي ، ځکه چې د کارپوریټ ډیټا حجم په دوامداره توګه وده کوي ، او شرکتونه دومره ظرفیت نلري چې دا په مؤثره توګه پروسس کړي. ټیکنالوژي په لوی پیمانه کلاوډ چاپیریال کې او د سرچینو د پام وړ دندو لکه د عصبي شبکو روزنې سره کار کولو لپاره ګټور. دا به د سوداګرۍ پلیټ فارمونو ، د معلوماتو امنیت سیسټمونو او نورو سافټویر محصولاتو کې غوښتنلیک ومومي چې لوی مقدار معلوماتو ته دوامداره او ګړندي لاسرسي ته اړتیا لري.
یو چانس هم شتون لري چې ټیکنالوژي به سمدلاسه په بازار کې ریښه ونه نیسي. لکه څنګه چې موږ پورته یادونه وکړه، په ټوله نړۍ کې یوازې دریمه برخه شرکتونه د AI سیسټمونو سره په یوه بڼه یا بل ډول کار کوي. له دې نظره، ډیری ممکن د MAX ډیټا ظاهري بڼه له وخته مخکې وګڼي او خپل پام به د لاسرسي وړ زیربنا باندې تمرکز وکړي چې دوی ته اجازه ورکوي اوسني ستونزې حل کړي.
د معلوماتي ټکنالوجۍ زیربنا په اړه زموږ نور توکي:
سرچینه: www.habr.com