د الینا ګیراسیمووا سره یوځای، د پوهنځي مشر "» په نیټولوژي کې موږ پوهیږو چې دوی څنګه یو له بل سره اړیکه لري او څنګه د ډیټا ساینس پوهان او ډیټا انجینران توپیر لري.
په لومړۍ برخه کې دوی وویل .
پدې موادو کې به موږ د دې په اړه وغږیږو چې متخصصین باید څه پوهه او مهارتونه ولري، د کار ګمارونکو لخوا کومې زده کړې ارزښت لري، مرکې څنګه ترسره کیږي، او د ډیټا انجنیران او ډیټا ساینس پوهان څومره عاید ترلاسه کوي.
هغه څه چې ساینس پوهان او انجینران باید پوه شي
د دواړو متخصصینو لپاره ځانګړې زده کړې د کمپیوټر ساینس دی.
هر ډیټا ساینس پوه - د ډیټا ساینس پوه یا شنونکی - باید د دې وړتیا ولري چې د دوی پایلې سم ثابت کړي. د دې لپاره تاسو د پوهې پرته نشي کولی احصایې او احصایې پورې اړوند بنسټیز ریاضیات.
د ماشین زده کړه او د معلوماتو تحلیلي وسیلې په عصري نړۍ کې لازمي دي. که معمول وسایل شتون ونلري، تاسو اړتیا لرئ چې مهارتونه ولرئ په چټکۍ سره نوي وسیلې زده کول، د کارونو اتومات کولو لپاره ساده سکریپټونه جوړول.
دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د ډیټا ساینس پوه باید په مؤثره توګه د تحلیل پایلې په ګوته کړي. دا به ورسره مرسته وکړي د معلوماتو لید یا د فرضیې د څیړنې او ازموینې پایلې. متخصصین باید وړتیا ولري چې چارټونه او ګرافونه رامینځته کړي، د لید وسیلو څخه کار واخلي، او د ډشبورډونو ډاټا پوهه او تشریح کړي.
د ډیټا انجینر لپاره ، درې ساحې مخې ته راځي.
الګوریتمونه او د معلوماتو جوړښتونه. دا مهمه ده چې د کوډ لیکلو او د بنسټیزو جوړښتونو او الګوریتمونو په کارولو کې ښه والی ترلاسه کړئ:
- د الګوریتم پیچلتیا تحلیل
- د روښانه، ساتلو وړ کوډ لیکلو وړتیا،
- بسته پروسس کول
- ریښتیني وخت پروسس کول.
ډیټابیسونه او د معلوماتو ګودامونه، د سوداګرۍ استخبارات:
- د معلوماتو ذخیره کول او پروسس کول
- د بشپړ سیسټم ډیزاین،
- د معلوماتو مصرف،
- توزیع شوي فایل سیسټمونه.
هډوپ او لوی ډاټا. ډیر او ډیر معلومات شتون لري، او د 3-5 کلونو په افق کې، دا ټیکنالوژي به د هر انجنیر لپاره اړین وي. جمع:
- ډیټا لیکس
- د بادل چمتو کونکو سره کار کول.
د ماشین زده کړه په هر ځای کې به کارول کیږي، او دا مهمه ده چې پوه شي چې کومې سوداګریزې ستونزې به حل کړي. دا اړینه نده چې د ماډلونو جوړولو وړ اوسئ (د معلوماتو ساینس پوهان کولی شي دا اداره کړي) ، مګر تاسو اړتیا لرئ د دوی غوښتنلیک او ورته اړتیاو باندې پوه شئ.
انجنیران او ساینس پوهان څومره عاید لري؟
د ډیټا انجنیر عاید
په نړیوالو تمرینونو کې د ګلاسډور په وینا، ابتدايي معاشونه عموما په کال کې $ 100 دي او د تجربې سره د پام وړ زیاتوالی راځي. سربیره پردې، شرکتونه ډیری وختونه د سټاک اختیارونه او 000-5٪ کلني بونس چمتو کوي.
په روسیه کې د مسلک په پیل کې، معاش معمولا په سیمو کې د 50 زره روبلو څخه کم نه وي او په مسکو کې 80 زره. پدې مرحله کې د بشپړ شوي روزنې پرته بل هیڅ تجربه ته اړتیا نشته.
د 1-2 کلونو کار وروسته - د 90-100 زره روبلو یوه فورک.
فورک په 120-160 کلونو کې 2-5 زرو ته لوړیږي. فکتورونه لکه د پخوانیو شرکتونو تخصص، د پروژو اندازه، د لوی معلوماتو سره کار کول، او نور اضافه شوي.
د 5 کلونو کار وروسته، په اړونده څانګو کې د خالي بستونو په لټه کې یا د لوړ تخصصي پوستونو لپاره غوښتنه کول اسانه دي لکه:
- په بانک یا مخابراتو کې معمار یا مخکښ جوړونکی - شاوخوا 250 زره.
- د پلورونکي څخه دمخه پلور چې د هغه ټیکنالوژیو سره چې تاسو یې خورا نږدې کار کړی - 200 زره او یو احتمالي بونس (1-1,5 ملیون روبله).
- د تصدۍ سوداګرۍ غوښتنلیکونو پلي کولو کې ماهرین ، لکه SAP - تر 350 زره پورې.
د معلوماتو ساینس پوهانو عاید
د شرکت "نورمال ریسرچ" او د استخدام اداره New.HR د تحلیل کونکو بازار ښیي چې د ډیټا ساینس متخصصین په اوسط ډول د نورو ځانګړتیاو شنونکو په پرتله لوړ معاش ترلاسه کوي.
په روسیه کې، د یو کال تجربې سره د ډیټا ساینس پوه پیل معاش له 113 زره روبلو څخه دی.
اوس د روزنیزو پروګرامونو بشپړول هم د کاري تجربې په توګه په پام کې نیول کیږي.
د 1-2 کلونو وروسته، دا ډول متخصص کولی شي تر 160 زرو پورې ترلاسه کړي.
د یو کارمند لپاره چې د 4-5 کلونو تجربه لري، فورک 310 زره ته لوړیږي.
مرکې څنګه ترسره کیږي؟
په لویدیځ کې، د حرفوي زده کړو د پروګرامونو فارغان د فراغت څخه وروسته په اوسط ډول 5 اونۍ خپله لومړۍ مرکه کوي. شاوخوا 85٪ د 3 میاشتو وروسته کار پیدا کوي.
د ډیټا انجینر او ډیټا ساینس پوه پوستونو لپاره د مرکې پروسه په حقیقت کې ورته ده. معمولا پنځه مرحلې لري.
لنډیز. هغه کاندیدان چې غیر اصلي مخکینۍ تجربه لري (د بیلګې په توګه، بازار موندنه) اړین دي چې د هر شرکت لپاره مفصل پوښ لیک چمتو کړي یا د دې شرکت د استازي څخه حواله ولري.
تخنیکي معاینه کول. دا معمولا په تلیفون کې ترسره کیږي. د یو یا دوه پیچلي او ډیری ساده پوښتنو څخه جوړ دی چې د ګمارونکي اوسني سټیک پورې تړاو لري.
د HR مرکه. د تلیفون له لارې ترسره کیدی شي. پدې مرحله کې، کاندید د عمومي وړتیا او د خبرو اترو وړتیا لپاره ازموینه کیږي.
تخنیکي مرکه. ډیری وختونه دا په شخصی توګه ترسره کیږي. په مختلفو شرکتونو کې، د کارمندانو په میز کې د پوستونو کچه توپیر لري، او پوستونه ممکن په مختلف ډول نومول شي. نو پدې مرحله کې دا تخنیکي پوهه ده چې ازمول کیږي.
د CTO/مشر معمار سره مرکه. انجنیر او ساینس پوه ستراتیژیک پوستونه دي، او د ډیری شرکتونو لپاره دوی هم نوي دي. دا مهمه ده چې مدیر احتمالي همکار خوښوي او د هغه په نظر کې ورسره موافق وي.
څه به د ساینس پوهانو او انجینرانو سره د دوی د مسلک وده کې مرسته وکړي؟
د ډیټا سره کار کولو لپاره ډیری نوي وسیلې څرګندې شوې. او لږ خلک په هرچا کې مساوي ښه دي.
ډیری شرکتونه چمتو ندي چې د کاري تجربې پرته کارمندان استخدام کړي. په هرصورت، نوماندان چې لږ تر لږه شالید لري او د مشهور وسیلو اساساتو پوهه کولی شي اړین تجربه ترلاسه کړي که دوی پخپله زده کړي او وده وکړي.
د ډیټا انجینر او ډیټا ساینس پوه لپاره ګټور خصوصیات
لیوالتیا او د زده کړې وړتیا. تاسو اړتیا نلرئ په سمدستي توګه تجربه تعقیب کړئ یا د نوي وسیلې لپاره دندې بدل کړئ، مګر تاسو اړتیا لرئ چې نوې ساحې ته لاړ شئ.
د معمول پروسو اتومات کولو هیله. دا نه یوازې د تولید لپاره، بلکې د لوړ ډیټا کیفیت او مصرف کونکي ته د سپارلو سرعت ساتلو لپاره هم مهم دی.
د پروسو "د هود لاندې څه دي" پاملرنه او پوهه. یو متخصص چې د پروسو مشاهده او بشپړه پوهه لري ستونزه به په چټکۍ سره حل کړي.
د الګوریتمونو ، ډیټا جوړښتونو او پایپ لاینونو عالي پوهې سربیره ، تاسو اړتیا لرئ په محصولاتو کې فکر کول زده کړئ - د یو واحد عکس په توګه معمارۍ او سوداګرۍ حل وګورئ.
د مثال په توګه، دا ګټور دی چې کوم مشهور خدمت واخلئ او د دې لپاره ډیټابیس سره راشي. بیا د دې په اړه فکر وکړئ چې څنګه ETL او DW رامینځته کړي چې دا به له ډیټا ډک کړي ، کوم ډول پیرودونکي به وي او د دوی لپاره د ډیټا په اړه پوهیدل څه مهم دي ، او همدارنګه پیرودونکي څنګه غوښتنلیکونو سره اړیکه لري: د کار لټون او نیټې کولو لپاره ، د موټر کرایه کول د پوډکاسټ غوښتنلیک، تعلیمي پلیټ فارم.
د شنونکي، ډیټا ساینس پوه او انجنیر موقعیتونه خورا نږدې دي، نو تاسو کولی شئ د نورو سیمو په پرتله په چټکۍ سره له یو لوري څخه بل لوري ته لاړ شئ.
په هر حالت کې، دا به د هغو کسانو لپاره چې د IT شالید لري د هغو کسانو په پرتله اسانه وي چې دا نلري. په اوسط ډول، هڅول شوي لویان په هر 1,5-2 کلونو کې بیا روزل کیږي او دندې بدلوي. دا د هغو کسانو لپاره چې یوازې په خلاص سرچینو تکیه کوي د هغو کسانو په پرتله چې په ډله کې او د یو ښوونکي سره زده کړې اسانه کوي.
د نیټولوژي د مدیرانو څخه
که تاسو د ډیټا انجینر یا ډیټا ساینس پوه مسلک ته ګورئ ، موږ تاسو ته بلنه درکوو چې زموږ د کورس برنامې مطالعه کړئ:
- مسلک "".
- مسلک "".
- ښه"".
سرچینه: www.habr.com