څنګه د ډیټا ساینس پوه او ډیټا شنونکی شئ

څنګه د ډیټا ساینس پوه او ډیټا شنونکی شئ
د ښه ډیټا ساینس پوه یا ډیټا شنونکي کیدو لپاره اړین مهارتونو په اړه ډیری مقالې شتون لري ، مګر لږ مقالې د بریا لپاره اړین مهارتونو په اړه خبرې کوي - دا د استثنایی فعالیت بیاکتنه ، د مدیریت ستاینه ، ترویج یا پورتني ټول دي. نن ورځ موږ تاسو ته داسې مواد وړاندې کوو چې لیکوال یې غواړي د ډیټا ساینس پوه او ډیټا شنونکي په توګه خپله شخصي تجربه شریکه کړي ، او همدارنګه هغه څه چې هغه د بریا ترلاسه کولو لپاره زده کړي.

زه نېکمرغه وم: ما ته د ډیټا ساینس پوه موقف وړاندیز شوی و کله چې ما د ډیټا ساینس کې تجربه نه درلوده. څنګه چې ما دنده اداره کړه یوه بله کیسه ده، او زه غواړم ووایم چې ما یوازې د دې په اړه یو مبهم نظر درلود چې مخکې له دې چې ما دنده واخیسته د ډیټا ساینس پوه څه کوي.

زه د ډیټا انجینر په توګه زما د پخوانۍ دندې له امله د ډیټا پایپ لاینونو کې کار کولو لپاره ګمارل شوی وم ، چیرې چې ما د ډیټا ساینس پوهانو یوې ډلې لخوا کارول شوي وړاندوینې تحلیلونو لپاره ډیټا مارټ رامینځته کړی.

زما لومړی کال د ډیټا ساینس پوه په توګه د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره د ډیټا پایپ لاینونو رامینځته کول او تولید ته یې اړول شامل وو. ما یو ټیټ پروفایل ساتلی و او د بازارموندنې برخه اخیستونکو سره په ډیری غونډو کې برخه نه وه اخیستې چې د ماډل پای کارونکي وو.

په شرکت کې زما د کار په دوهم کال کې، د معلوماتو پروسس کولو او تحلیل مدیر د بازار موندنې مسؤل پاتې شو. له هغه وخته، زه اصلي لوبغاړی شوم او د ماډلونو په جوړولو او د پروژې د نیټې په اړه بحث کولو کې ډیره فعاله برخه واخیسته.

لکه څنګه چې ما د برخه اخیستونکو سره اړیکه ونیوله، ما پوهیده چې د ډیټا ساینس یو مبهم مفهوم دی چې خلک یې په اړه اوریدلي مګر په بشپړ ډول نه پوهیږي، په ځانګړې توګه د لوړ مدیریت په کچه.

ما له سلو څخه ډیر ماډلونه جوړ کړل، مګر یوازې دریمه برخه یې کارول شوې وه ځکه چې زه نه پوهیږم چې څنګه د دوی ارزښت وښایه، که څه هم ماډلونه په ابتدايي توګه د بازار موندنې لخوا غوښتل شوي.

زما د ټیم یوه غړي د یوې ماډل په جوړولو کې میاشتې تیرې کړې چې لوړ پوړي مدیریت احساس کاوه چې د ډیټا ساینس ټیم ارزښت به وښیې. نظر دا و چې ماډل په ټوله اداره کې خپور شي کله چې دا رامینځته شي او د بازار موندنې ټیمونه وهڅوي چې دا غوره کړي.

دا په بشپړه توګه ناکامه شوه ځکه چې هیڅوک نه پوهیدل چې د ماشین زده کړې ماډل څه شی دی یا د دې کارولو ارزښت پوهیدلی شي. د پایلې په توګه، میاشتې په هغه څه ضایع شوې چې هیڅوک یې نه غوښتل.

له دې ډول حالاتو څخه ما ځینې درسونه زده کړل، چې زه به یې لاندې وړاندې کړم.

هغه درسونه چې ما د ډیټا ساینس پوه کیدو لپاره زده کړل

1. د سم شرکت په غوره کولو سره د بریالیتوب لپاره ځان چمتو کړئ.
کله چې په یوه شرکت کې مرکه کوئ، د ډیټا کلتور په اړه پوښتنه وکړئ او د ماشین زده کړې څو ماډلونه منل شوي او په پریکړه کولو کې کارول کیږي. د مثالونو لپاره پوښتنه وکړئ. ومومئ چې ایا ستاسو د معلوماتو زیربنا د ماډلینګ پیل کولو لپاره جوړه شوې ده. که تاسو خپل وخت 90٪ د خام ډیټا ایستلو او پاکولو په هڅه کې مصرف کړئ ، نو تاسو به د ډیټا ساینس پوه په توګه د خپل ارزښت ښودلو لپاره د کوم ماډل جوړولو لپاره لږ یا هیڅ وخت پاتې نه وي. محتاط اوسئ که تاسو د لومړي ځل لپاره د ډیټا ساینس پوه په توګه ګمارل شوي یاست. دا د معلوماتو کلتور پورې اړه لري یو ښه شی یا بد شی کیدی شي. تاسو ممکن د ماډل پلي کولو لپاره د ډیر مقاومت سره مخ شئ که چیرې لوړ پوړي مدیریت د ډیټا ساینس پوه وګماري ځکه چې شرکت غواړي د غوره پریکړو کولو لپاره د ډیټا ساینس کارول، مګر نه پوهیږي چې دا واقعیا څه معنی لري. برسیره پردې، که تاسو داسې شرکت ومومئ چې د معلوماتو لخوا پرمخ وړل کیږي، تاسو به ورسره وده ومومي.

2. د معلوماتو او د فعالیت کلیدي شاخصونه (KPIs) وپیژنئ.
په پیل کې ، ما یادونه وکړه چې د ډیټا انجینر په توګه ، ما د ډیټا ساینس پوهانو ټیم لپاره د تحلیلي ډیټا مارټ رامینځته کړی. پخپله د ډیټا ساینس پوه کیدو سره ، ما وکولی شو نوي فرصتونه ومومئ چې د ماډلونو دقت یې ډیر کړی ځکه چې ما په خپل پخواني رول کې د خام ډیټا سره په کلکه کار کړی.

زموږ د یوې کمپاین پایلو په وړاندې کولو سره، زه وکولی شم هغه ماډلونه وښایه چې د تبادلې لوړ نرخونه تولیدوي (د فیصدي په توګه) او بیا د کمپاین KPIs څخه یو اندازه کول. دې د سوداګرۍ فعالیت لپاره د ماډل ارزښت وښوده چې بازار موندنه ورسره تړل کیدی شي.

3. د موډل منل د شریکانو لپاره د ارزښت په ښودلو سره ډاډ ترلاسه کړئ
تاسو به هیڅکله د ډیټا ساینس پوه په توګه بریالي نه شئ که ستاسو شریکان هیڅکله ستاسو ماډلونه د سوداګرۍ پریکړې کولو لپاره ونه کاروي. د ماډل غوره کولو ډاډ ترلاسه کولو یوه لاره دا ده چې د سوداګرۍ درد نقطه ومومئ او وښیې چې ماډل څنګه مرسته کولی شي.

زموږ د پلور ټیم سره د خبرو کولو وروسته، ما پوهیده چې دوه استازي د شرکت ډیټابیس کې د ملیونونو کاروونکو له لارې په لاسي ډول کار کوي ترڅو د واحد جواز لرونکي کاروونکي وپیژني چې د ټیم جوازونو ته د لوړیدو احتمال ډیر وي. انتخاب د معیارونو یو سیټ کارولی و، مګر انتخاب ډیر وخت واخیست ځکه چې استازو په یو وخت کې یو کاروونکي لیدل. د هغه ماډل په کارولو سره چې ما رامینځته کړی ، ریپس وکولی شول هغه کارونکي په نښه کړي چې ډیری احتمال یې د ټیم لایسنس اخلي او په لږ وخت کې د تبادلې احتمال زیاتوي. دا د کلیدي فعالیت شاخصونو لپاره د تبادلې نرخونو په زیاتولو سره د وخت ډیر اغیزمن کارونې پایله درلوده چې د پلور ټیم ورسره تړاو لري.

څو کلونه تیر شول او ما ورته ماډلونه بیا بیا رامینځته کړل او احساس یې وکړ چې زه نور هیڅ شی نه زده کوم. ما پریکړه وکړه چې د بل موقف په لټه کې شم او د ډیټا شنونکي په توګه موقف ترلاسه کړم. په مسؤلیتونو کې توپیر د دې په پرتله خورا مهم نه و چې کله زه د ډیټا ساینس پوه وم ، حتی که زه بیرته د بازار موندنې ملاتړ وم.

دا لومړی ځل و چې ما د A/B تجربې تحلیل او وموندل ټول هغه لارې چې په کوم کې تجربه غلط کیدی شي. د ډیټا ساینس پوه په توګه ، ما په هیڅ ډول د A/B ازموینې کار نه دی کړی ځکه چې دا د تجربې ټیم لپاره ساتل شوی و. ما د بازار موندنې په پراخه کچه اغیزمن شوي تحلیلونو باندې کار کړی دی - د پریمیم تبادلې نرخونو زیاتوالي څخه د کاروونکي ښکیلتیا او د مخنیوي مخنیوی. ما د معلوماتو د کتلو لپاره ډیری بیلابیلې لارې زده کړې او د پایلو په راټولولو او د شریکانو او لوړ پوړو مدیریت ته یې وړاندې کولو کې ډیر وخت تیر کړ. د ډیټا ساینس پوه په توګه ، ما ډیری وخت په یو ډول ماډل کار کاوه او په ندرت سره یې خبرې کولې. هغه مهارتونو ته چې ما د بریالي شنونکي په توګه زده کړل یو څو کاله ګړندی وړاندې کړئ.

هغه مهارتونه چې ما د ډیټا بریالي تحلیل کونکي کیدو لپاره زده کړل

1. د معلوماتو سره کیسې ویل زده کړئ
KPIs ته په انزوا کې مه ګورئ. دوی سره وصل کړئ، په ټوله توګه سوداګرۍ وګورئ. دا به تاسو ته اجازه درکړي هغه سیمې وپیژني چې یو بل اغیزه کوي. لوړ پوړي مدیریت سوداګرۍ ته د لینز له لارې ګوري، او یو څوک چې دا مهارت څرګندوي هغه وخت لیدل کیږي کله چې د پرمختګ پریکړې کولو وخت راشي.

2. د عمل وړ نظریات وړاندې کړئ.
سوداګرۍ چمتو کړئ اغیزمن نظر د ستونزې د حل لپاره. دا لا ښه ده که تاسو په فعاله توګه د حل وړاندیز وکړئ کله چې دا نه وي ویل شوي چې تاسو د اصلي ستونزې سره معامله کوئ.

د مثال په توګه، که تاسو بازارموندنې ته ووایاست: "ما ولیدل چې پدې وروستیو کې د سایټ لیدونکو شمیر هره میاشت کم شوی دی.". دا یو رجحان دی چې دوی ممکن په ډشبورډ کې لیدلي وي او تاسو د شنونکي په توګه هیڅ ارزښتناکه حل وړاندې نه کړ ځکه چې تاسو یوازې مشاهده ویلي.

پرځای یې، د علت موندلو لپاره ډاټا معاینه کړئ او د حل وړاندیز وکړئ. د بازار موندنې لپاره یو ښه مثال به دا وي: "ما ولیدل چې په دې وروستیو کې زموږ ویب پاڼې ته د لیدونکو په شمیر کې کمښت راغلی دی. ما وموندله چې د ستونزې سرچینه عضوي لټون دی، د وروستیو بدلونونو له امله چې زموږ د ګوګل لټون درجه بندي راټیټوي.". دا طریقه ښیي چې تاسو د شرکت KPIs تعقیب کړي، بدلون یې لیدلی، علت یې وڅیړئ، او د ستونزې حل یې وړاندیز کړی.

3. یو باوري مشاور شئ
تاسو باید لومړی کس اوسئ چې ستاسو شریکان د مشورې یا پوښتنو لپاره د هغه سوداګرۍ په اړه چې تاسو یې ملاتړ کوئ. هیڅ شارټ کټ شتون نلري ځکه چې دا د دې وړتیاو ښودلو لپاره وخت نیسي. د دې کلیدي په دوامداره توګه د لږترلږه غلطیو سره د لوړ کیفیت تحلیل وړاندې کول دي. هره غلطه محاسبه به تاسو ته د اعتبار ټکي مصرف کړي ځکه چې بل ځل چې تاسو تحلیل وړاندې کوئ، خلک به حیران شي: که تاسو تیر ځل غلط وو، شاید تاسو دا ځل هم غلط یاست؟. تل خپل کار دوه ځله وګورئ. دا هم زیان نه رسوي چې له خپل مدیر یا همکار څخه وغواړئ چې ستاسو شمیرې د وړاندې کولو دمخه وګورئ که تاسو د خپل تحلیل په اړه شک لرئ.

4. د پیچلو پایلو په روښانه توګه خبرې کول زده کړئ.
یوځل بیا ، د مؤثره خبرو اترو څرنګوالي زده کولو لپاره هیڅ شارټ کټ شتون نلري. دا تمرین ته اړتیا لري او د وخت په تیریدو سره به تاسو ښه شي. کلیدي دا ده چې د هغه څه اصلي ټکي په ګوته کړئ چې تاسو یې کول غواړئ او د هر هغه عمل وړاندیز وکړئ چې ستاسو د تحلیل په پایله کې ، شریکان کولی شي سوداګرۍ ته وده ورکړي. څومره چې تاسو په یوه اداره کې لوړ یاست، ستاسو د اړیکو مهارتونه خورا مهم دي. د پیچلو پایلو خبرې کول د ښودلو لپاره یو مهم مهارت دی. ما د ډیټا ساینس پوه او ډیټا شنونکي په توګه د بریا رازونو زده کولو کلونه تیر کړل. خلک بریالیتوب په بل ډول تعریفوي. د "حیرانونکي" او "زړور" شنونکي په توګه تشریح کول زما په سترګو کې بریا ده. اوس چې تاسو په دې رازونو پوهیږئ، زه هیله لرم چې ستاسو لاره به تاسو ژر تر ژره بریالیتوب ته ورسوي، که څه هم تاسو یې تعریف کړئ.

او د دې لپاره چې بریا ته خپله لاره نوره هم ګړندۍ کړئ ، د پرومو کوډ وساتئ HABR، د کوم په واسطه تاسو کولی شئ په بینر کې ښودل شوي تخفیف ته اضافي 10٪ ترلاسه کړئ.

څنګه د ډیټا ساینس پوه او ډیټا شنونکی شئ

نور کورسونه

ځانګړي شوي مقالې

سرچینه: www.habr.com