زه پوهیږم چې زه پوهیږم. دلته ډیری کریپټو پروژې شتون لري ، ډیری اجماع شتون لري: د کار او ملکیت پراساس ، طلا ، غوړ ، پخه شوي پیس (یوه ده ، هو ، هو). موږ له یو څخه نور څه ته اړتیا لرو؟ دا هغه څه دي چې زه یې وړاندیز کوم چې د "لږ وزن" تخنیکي اسنادو ژباړې لوستلو وروسته بحث وکړم د *برج پروژې (). البته، دا د الګوریتم بشپړ توضیح نه دی، مګر زه د حبر ټولنې نظر سره علاقه لرم، ایا د داسې اجماع لپاره کوم ځای شتون لري چې "هیڅ" یا دا غیر ضروري دی؟
نور ډیر لیکونه شتون نلري ، نو که تاسو یوازې غواړئ "واه ، څومره چې تاسو د کریپټو په اړه کولی شئ" ولیکئ ، نو مهرباني وکړئ ډډه وکړئ. که تاسو د توزیع شوي سیسټمونو په برخه کې نوي پرمختګونو سره علاقه لرئ او په نظرونو کې د شریکولو لپاره یو څه لرئ ، نو مهرباني وکړئ بلی ته مراجعه وکړئ.
PS زه د ټیکنالوژۍ لیکوال نه یم ، زه نشم کولی د جوهر بشپړ لیږد تضمین کړم ، نو زه به خوښ شم چې د تعدیلاتو سره نظرونه ترلاسه کړم ، که کوم وي.
له همغږي څخه غیر همغږي اجماع ته ارتقاء
نوډونه د ټاکلي پروسې په کارولو سره غوره شوي (هغه یو چې په DHTs کې کارول کیږي لکه bittorrent) کوم چې په متحرک ډول د نوډونو مسؤلیتونه تنظیموي ترڅو "اسانتیا" تایید کړي یا په ډیر پوهیدو سره ، موافقت ترلاسه کړي. موږ د 3 نوډونو ګروپونه غوره کوو او په موازي ډول د توافق پړاوونه پرمخ وړو ترڅو یو نوډ په څو بلاکونو کې اسانتیا وي. دا موږ ته اجازه راکوي چې معاملې په غیر متناسب ډول پروسس کړو ، کوم چې اساسا پدې معنی ده چې موږ په ورته وخت کې ډیری بلاکچینونه رامینځته کوو. پروسه د مکڑی د جال په څیر ده، د ډیری تارونو په واسطه جوړه شوی، د وخت په تیریدو سره د نوډونو سره مخالف دی. اسینکرونس یا موازي پروسس کول د توزیع وړ برنامه کولو اساس دی ځکه چې دا د کمپیوټر ټولو سرچینو کارولو ته اجازه ورکوي ، د ټول کمپیوټر ګړندی کوي. دا شبکه په کمپیوټر ساینس کې د ډایریکډ ایسکلیک ګراف یا DAG په نوم یادیږي.
د لاینر بلاکچین چینل پلنوالی د DAG ضرب اثر په مقابل کې چیرې چې موږ ډیری موازي بلاکچینونه لرو.
د DAG په وړاندې د خطي بلاکچین جیومیټریک تطبیق. تور نقطې بلاکونه دي، سپینې نقطې نوډونه دي
موږ د توافق په هر پړاو کې 3 نوډونه کاروو ځکه چې دا موږ ته د دولت په اړه د استدلال لپاره ځینې په زړه پورې ریاضیاتي پروسې راکوي، د تړل شوي مثلث په بڼه د معلوماتو په اوږدو کې "سطح الوتکه" جوړوي. پروتوکول بیا مثلثونه کاروي ترڅو یو غوره سطح سره یوځای کړي چې هیڅ بې ځایه یا متضاد معلومات نلري او ترټولو کوچني ممکنه مثلث لري. په الګوریتمیک ډول، دا د ګراف "لږترلږه کټ" سره مشابهت لري، او د ریاضي له پلوه، دا د مشتق یا اصلاح کولو فنکشن سره ورته دی (له هغې څخه فنکشن ترټولو لنډه لاره پیدا کوي چې د سطحې په اوږدو کې تیریږي). دا لنډه لاره په DAG کې د ډیټا (معاملاتو) په غوره توګه ذخیره کولو سره مساوي ده. متضاد مثلث "ټایلونه" د دې لپاره چې د پیښې سطحه نرمه او له شخړو پاکه وي.
د شخړو کشف / اداره کولو جیومیټریک پلي کول. یو متضاد بلاک د اضافي سطحې ټیل جوړوي. موږ اضافي سطحې ټایلونه لرې کوو ترڅو د فلیټ (= له شخړې څخه پاک) پیښې سطح وساتي.
د شهرت پر بنسټ توافق
په غوره غیر متمرکز p2p شهرت سیسټم کې، هر نوډ باید وکوالی شي په خپلواک ډول په نورو نوډونو کې خپل باور وټاکي. زموږ سیسټم یو ځانګړی ماډل کاروي چې انتقالي اړیکې پکې شاملې دي، یا هغه اړیکې چې یو نوډ د نورو نوډونو سره لري، کله چې نړیواله نمرې وړاندې کوي. "تاسو یوازې د خپل شرکت په څیر ښه یاست." وروستۍ پایله د $DAG یا منظم چینل کې په ټولو نوډونو کې د انتقالي باور یا شهرت پراساس "سکیو" یا تدریجي ده. دا د یو برش یا پنیر ګرټر په توګه فکر کیدی شي چې د "سطح الوتکې" په اوږدو کې له مینځه وړل کیږي او غوره کوي چې کوم "مثلثي ټایلونه" پاک کړي او کوم پریږدي. دا څنګه د شخړې منطق په حقیقت کې "مثلث ټایلونه" لرې کوي.
DAG د متضاد ټایلونو سره د "منحل" ځای څخه تیریږي چې یو تدریجي دی، د پنیر grater ته ورته دی، او د متضاد ټایل لیرې کولو یا پاکولو لپاره ځي.
جزوی / بشپړ نوډ اندازه کول
د شبکې په تیوري کې، په عموم ډول غوره تخصیص د "پیمانه څخه پاک" په نوم پیژندل کیږي، کوم چې د لوی مرکزي نوډونو سره د ډیری کوچني پیریفیریل نوډونو اداره کولو سره د درجه بندي ترتیب په توګه تشریح کیدی شي. دا ویش په طبیعت کې لیدل کیږي او له هرڅه پورته، په انټرنیټ کې. برج دا جوړښت د "پیمانه کولو" لپاره کاروي یا زموږ د ګراف له لارې پټول یا عرض زیاتوي.
د درجه بندي ویشلو اغیز. موږ کولی شو د بینډ ویت په زیاتولو سره نور نوډونه اضافه کړو
Hylochain - د چینل پر بنسټ غوښتنلیک ملاتړ
د غوښتنلیک ملاتړ ته زموږ چلند د "غیر متمرکز سمارټ قرارداد پلیټ فارم" په توګه فکر کیدی شي. د مرکزي شبکې پرځای چې ټول منطق پرمخ وړي او د غوښتنلیک څخه ټول ډیټا پروسس کوي ، کنسټریشن د غوښتنلیک ډیټا د "کور چینلونو" سره همغږي کوي ، کوم چې د تلویزیون سټیشن په توګه فکر کیدی شي چې د کور سیسټم څخه ټول معلومات خپروي. هر کارمند چینل کولی شي د خپل تصدیق منطق پلي کړي ترڅو د معلوماتو تولید کونکو پای څخه تر پای پورې تصدیق او د جامع کارمندانو سیسټمونو لیږدونکي تصدیق له لارې د اوریکل ستونزه حل کړي. د دولتي چینل شبکې د غوښتنلیکونو لپاره موازي مالتړ چمتو کوي، د منلو وخت ګړندی کوي چې په سمارټ قرارداد شبکه کې د دودیز همغږي اجماع لخوا محدود دي.
دوه معیاري چینلونه چې د $DAG شبکې له لارې "موافق" دي. دوی کولی شي متقابل عمل وکړي یا تشریح شي ځکه چې دوی دواړه د $DAG سره د هایبرډ $DAG + چینل نوډونو ځای په ځای کولو سره "یوځای شوي" دي.
د دې دلیل چې د هایلوچین په نوم یادیږي دا دی چې د غوښتنلیک ملاتړ ته زموږ چلند د MapReduce انٹرفیس رامینځته کولو لپاره د تکرار سکیمونو فعال برنامې ماډل کارولی. په ځانګړې توګه، د هایلومورفیزم او میټامورفیزم تکرار سکیمونه د تایید وړ پوښتنو رامینځته کولو لپاره مدغم کیدی شي او په اصلي چینلونو کې د الجبریک ډیټا ډولونو اعتبار کولو سره اړیکې رامینځته کړي لکه څنګه چې د سمارټ قراردادونو لپاره اپ کوډونه تایید شوي. وروستۍ پایله یو فعال نقشه ریډوس انٹرفیس دی چې د ډیټا انجینرانو سره آشنا دی او د موجوده لوی ډیټا ټیکنالوژۍ سره مطابقت لري.
Hylomorphic او Metamorphic د برعکس لپاره معیاري چینلونه دي. په میټامورفیک حالت کې، د دوه منظم چینلونو ډاټا د میټاچینل بلاک ته لیږل کیږي. په ګیلو کې، موږ د یو چینل پخوانی حالت اخلو او د پوښتنو لپاره یې کاروو (د یوې ځانګړې پوښتنې پوښتنه) دوه نور چینلونه، او بیا د پوښتنې پایله په بلاک کې ذخیره کوو.
Tokenomics او د Hylochain سره د هغې تړاو
یوځل چې اصلي چینل رامینځته شي ، دا د $DAG چینل کې مدغم کیدی شي ، مګر د ACI یا غوښتنلیک چین انٹرفیس په کارولو سره. دا انٹرفیس په ساده ډول د JSON څیز دی چې د ترتیب کولو معلوماتو او عامه کیلي سره پخپله چینل پورې تړاو لري. هغه دلیل چې موږ عامه کیلي د منظم چینل سره شریکوو د منظم چینل ډیټا لپاره د بروکرج میکانیزم رامینځته کول دي. کله چې منظم چینل ځای په ځای شي، پراختیا کونکي خپل ځان ترتیبوي چې څنګه د $DAG شبکې څخه تادیات د نوډونو او آپریټرونو ترمنځ ویشل کیږي.
معلوماتو ته د لاسرسي یا د معلوماتو د ترمیم لپاره د پیرودلو جریان. غوښتنه $DAG ته لیږل کیږي، فنډونه د چینل حساب ته لیږل کیږي، پایله پیرودونکي ته لیږل کیږي، او د لیږد چکسم د $DAG شبکې ته لیږل کیږي، چې بیا منظم چینل ته فنډونه خپروي.
سرچینه: www.habr.com