د VTB IT ډیپارټمنټ څو څو ځله د سیسټمونو په عملیاتو کې د بیړني حالتونو سره معامله کړې ، کله چې دوی باندې بار څو ځله ډیر شوی. له همدې امله، د داسې ماډل رامینځته کولو او ازموینې ته اړتیا وه چې په مهم سیسټمونو کې د لوړ بار وړاندوینه وکړي. د دې کولو لپاره، د بانک د معلوماتي ټکنالوجۍ متخصصینو څارنه جوړه کړه، ډاټا تحلیل کړه او د وړاندوینو اتومات کول یې زده کړل. موږ به تاسو ته په یوه لنډه مقاله کې ووایو چې کوم وسیلې د بار وړاندوینې کې مرسته کړې او ایا دوی د کار په ښه کولو کې مرسته کړې.
د لوړ بار خدماتو سره ستونزې نږدې په ټولو صنعتونو کې رامینځته کیږي ، مګر د مالي سکتور لپاره دا خورا مهم دي. په X ساعت کې، ټول جنګي واحدونه باید چمتو وي، او له همدې امله دا اړینه وه چې مخکې له مخکې پوه شي چې څه پیښ کیدی شي او حتی هغه ورځ معلومه کړي چې بار به پورته شي او کوم سیسټمونه ورسره مخ شي. د ناکامیو سره باید معامله وشي او مخنیوی وشي، نو د وړاندوینې تحلیلي سیسټم پلي کولو اړتیا حتی بحث نه دی شوی. دا اړینه وه چې د څارنې معلوماتو پر بنسټ سیسټمونه عصري شي.
ستاسو په زنګونونو کې تحلیلونه
د معاشونو پروژه د ناکامۍ په صورت کې یو له خورا حساسو څخه دی. دا د وړاندوینې لپاره خورا د پوهیدو وړ دی ، نو موږ پریکړه وکړه چې له دې سره پیل وکړو. د لوړ ارتباط له امله، نور فرعي سیسټمونه، په شمول د ریموټ بانکداري خدماتو (RBS)، د لوړ بارونو په وخت کې ستونزې تجربه کولی شي. د مثال په توګه، هغه پیرودونکي چې د پیسو ترلاسه کولو په اړه د SMS سره خوښ وو په فعاله توګه یې کارول پیل کړل. بار کولی شي د اندازې له ترتیب څخه ډیر لوړ شي.
د وړاندوینې لومړی ماډل په لاسي ډول رامینځته شوی. موږ د تیر کال لپاره اپلوډونه اخیستي او محاسبه یې کړې چې په کومو ورځو کې د اعظمي چوکۍ تمه کیږي: د مثال په توګه ، لومړۍ ، 1 او 15 ، او همدارنګه د میاشتې په وروستیو ورځو کې. دا ماډل د پام وړ کار لګښتونو ته اړتیا لري او دقیق وړاندوینه یې نه ده کړې. په هرصورت، دا هغه خنډونه په ګوته کړل چیرې چې د هارډویر اضافه کولو لپاره اړین وو، او د لنگر پیرودونکو سره په موافقه کولو سره د پیسو لیږد پروسې ته وده ورکول ممکنه کړل: د دې لپاره چې معاشونه په یوه ګول کې نه ورکول کیږي، د مختلفو سیمو لیږدونه د وخت په تیریدو سره لرې شوي. اوس موږ دا په برخو کې پروسس کوو چې د بانک IT زیربنا کولی شي پرته له ناکامۍ "ژو" کړي.
د لومړۍ مثبتې پایلې په ترلاسه کولو سره، موږ د اتوماتیک وړاندوینې په لور حرکت وکړ او لسګونه نور مهمې سیمې د خپل وار په تمه دي.
یو پیچلی چلند
VTB د مایکرو فوکس څخه د څارنې سیسټم پلي کړی. له هغه ځایه موږ د وړاندوینې لپاره د معلوماتو راټولول ، د ذخیره کولو سیسټم او د راپور ورکولو سیسټم واخیست. په حقیقت کې، نظارت لا دمخه په ځای و، ټول هغه څه چې پاتې وو د میټریکونو اضافه کول، د وړاندوینې ماډل او نوي راپورونه جوړول. دا پریکړه د بهرني قراردادي Technoserv لخوا مالتړ کیږي، نو د پروژې پلي کولو اصلي کار د متخصصینو لخوا ترسره شو، مګر موږ پخپله ماډل جوړ کړ. د وړاندوینې سیسټم د پیغمبر پر بنسټ رامینځته شوی ، د خلاصې سرچینې محصول چې د فیسبوک لخوا رامینځته شوی. دا کارول اسانه دي او زموږ د نصب شوي مدغم څارنې وسیلو او ورټیکا سره په اسانۍ سره مدغم کیږي. په لنډه توګه، سیسټم د بار ګراف تحلیل کوي او د فویریر لړۍ پراساس یې استخراج کوي. دا هم ممکنه ده چې د ورځې په اوږدو کې ځینې مشخصات اضافه کړئ، زموږ د ماډل څخه اخیستل شوي. میټریکونه د انساني مداخلې پرته اخیستل کیږي، وړاندوینه په اونۍ کې یو ځل په اوتومات ډول حساب کیږي، او نوي راپورونه ترلاسه کونکو ته لیږل کیږي.
دا طریقه اصلي سایکلکلیتونه پیژني، د بیلګې په توګه، کلنۍ، میاشتنۍ، درې میاشتنۍ او اونۍ. د معاشونو او پرمختګونو تادیات، د رخصتۍ دورې، رخصتۍ او پلور - دا ټول سیسټمونو ته د تلیفونونو شمیر اغیزه کوي. دا معلومه شوه، د بیلګې په توګه، ځینې سایکلونه یو بل سره تیریږي، او په سیسټمونو کې اصلي بار (75٪) د مرکزي فدرالي ولسوالۍ څخه راځي. حقوقي ارګانونه او اشخاص مختلف چلند کوي. که چیرې د "فزیک پوهانو" بار په نسبتا مساوي ډول د اونۍ په ورځو کې توزیع شي (دا ډیری کوچني لیږدونه دي)، نو د شرکتونو لپاره 99,9٪ په کاري ساعتونو کې مصرف کیږي، او لیږد لنډ وي، یا په څو ورځو کې پروسس کیدی شي. دقیقې یا حتی ساعتونه.
د ترلاسه شویو معلوماتو پراساس، اوږد مهاله رجحانات ټاکل کیږي. نوي سیسټم څرګنده کړه چې خلک په ډله ایزه توګه لیرې بانکي خدماتو ته ځي. هرڅوک دا پوهیږي، مګر موږ د داسې اندازې تمه نه درلوده او په لومړي سر کې یې باور نه درلود: د بانک دفترونو ته د زنګ وهلو شمیر په چټکۍ سره کمیږي، او د لیرې پرتو لیږدونو شمیر په ورته مقدار کې وده کوي. په دې اساس، په سیسټمونو باندې بار هم وده کوي او وده به یې دوام ومومي. موږ اوس د فبروري 2020 پورې د بار وړاندوینه کوو. نورمال ورځې د 3٪ غلطۍ سره وړاندوینه کیدی شي ، او د لوړې ورځې د 10٪ غلطی سره. دا یوه ښه پایله ده.
نخشه
د معمول په څیر، دا د ستونزو پرته نه وه. د فوریر لړۍ په کارولو سره د استخراج میکانیزم له صفر څخه ښه نه تیریږي - موږ پوهیږو چې قانوني ادارې د اونۍ په پای کې لږ لیږدونه رامینځته کوي ، مګر د وړاندوینې ماډل هغه ارزښتونه تولیدوي چې له صفر څخه لرې وي. دا ممکنه وه چې دوی په زور سره سم کړئ، مګر بیسالونه زموږ طریقه نه ده. سربیره پردې ، موږ باید د سرچینې سیسټمونو څخه د بې درده معلوماتو ترلاسه کولو ستونزه حل کړو. د معلوماتو منظم راټولول جدي کمپیوټري سرچینو ته اړتیا لري، نو موږ د نقل په کارولو سره ګړندي کیچونه جوړ کړل او د نقلونو څخه د سوداګرۍ ډیټا ترلاسه کړو. په داسې قضیو کې په ماسټر سیسټمونو کې د اضافي بار نشتوالی د بندولو اړتیا ده.
نوې ننګونې
د چوټو وړاندوینې مستقیمه دنده حل شوه: د دې کال له می راهیسې په بانک کې د اوورلوډ پورې اړوند ناکامۍ شتون نلري ، او د وړاندوینې نوي سیسټم پدې کې مهم رول لوبولی. هو، دا معلومه شوه چې کافي نه وه، او اوس بانک غواړي پوه شي چې څوکۍ د هغې لپاره څومره خطرناک دي. موږ د بار ازموینې څخه د میټریکونو په کارولو سره وړاندوینو ته اړتیا لرو ، او د 30٪ مهم سیسټمونو لپاره دا دمخه کار کوي ، پاتې نور د وړاندوینو ترلاسه کولو په پروسه کې دي. په بل پړاو کې، موږ به په سیسټمونو باندې د بار بار وړاندوینه وکړو چې په سوداګریزو معاملو کې نه وي، مګر د معلوماتي ټیکنالوژۍ زیربنا په شرایطو کې، د بیلګې په توګه موږ به یو پرت ته لاړ شو. سربیره پردې ، موږ اړتیا لرو د میټریکونو راټولول او د دوی پراساس د وړاندوینو جوړول په بشپړ ډول اتومات کړو ، ترڅو د ډاونلوډونو سره معامله ونه کړو. د دې په اړه هیڅ زړه راښکونکي ندي - موږ یوازې د نړیوال غوره عملونو سره سم د څارنې او بار ازموینې څخه تیر یو.
سرچینه: www.habr.com