د سګرټ څکونکي آبشار او د سالم سړي آبشار
موږ ټول پوهیږو چې څنګه یو مرغ رسم کړو. لومړی تاسو اړتیا لرئ بیضه رسم کړئ، بیا بل دایره، او بیا - دا یو ښکلی الیو بدلوي. البته، دا یوه ټوکه ده، او یو ډیر زوړ دی، مګر د Nvidia انجنیرانو هڅه وکړه چې دا تصور ریښتیا کړي.
، کوم چې د GauGAN په نوم یادیږي ، د خورا ساده سکیچونو څخه په زړه پوري منظرې رامینځته کوي (واقعی ساده - حلقې ، کرښې او ټول). البته، دا پرمختګ د عصري ټیکنالوژیو پر بنسټ والړ دی - یعنی د تولید ضد عصبي شبکې.
GauGAN تاسو ته اجازه درکوي رنګین مجازی نړۍ رامینځته کړئ - نه یوازې د ساتیرۍ لپاره ، بلکه د کار لپاره هم. نو، معماران، د منظرې ډیزاینران، د لوبې پراختیا کونکي - دوی ټول کولی شي یو څه ګټور زده کړي. مصنوعي استخبارات سمدلاسه "پوهیږي" چې یو څوک څه غواړي او اصلي مفکوره د لوی شمیر توضیحاتو سره بشپړوي.
"د ډیزاین پراختیا په برخه کې مغز کول د GauGAN په مرسته خورا اسانه دي، ځکه چې یو سمارټ برش کولی شي د کیفیت لرونکي انځورونو په اضافه کولو سره ابتدايي سکیچ بشپړ کړي،" د GauGAN پراختیا کونکي وویل.
د دې وسیلې کارونکي کولی شي اصلي نظر بدل کړي ، منظره یا نور عکس بدل کړي ، اسمان ، شګه ، بحر او نور اضافه کړي. هرڅه چې ستاسو زړه غواړي، او اضافه کول یوازې څو ثانیې وخت نیسي.
عصبي شبکه د ملیونونو عکسونو ډیټابیس په کارولو سره روزل شوې وه. د دې څخه مننه، سیسټم کولی شي پوه شي چې یو څوک څه غواړي او څنګه هغه څه ترلاسه کړي چې هغه یې غواړي. سربیره پردې، عصبي شبکه د کوچنیو جزیاتو په اړه نه هېروي. نو ، که تاسو د حوض سکیمیک ډیاګرام او د هغې څنګ ته ځینې ونې رسم کړئ ، نو وروسته له دې چې منظره ژوند ته راشي ، ټول نږدې شیان به د حوض د اوبو په عکس کې منعکس شي.
تاسو کولی شئ سیسټم ته ووایاست چې د لید سطحه باید څه وي - دا د واښو، واورو، اوبو یا شګو پوښل کیدی شي. دا ټول په یوه ثانیه کې بدلیدلی شي، ترڅو واوره شګه شي او د واورې ویجاړې ځمکې پرځای، هنرمند د صحرا منظره ترلاسه کړي.
"دا د رنګ کولو کتاب په څیر دی چې تاسو ته درکوي چې ونې چیرته ځای په ځای کړئ، لمر چیرته دی، او آسمان چیرته دی. بیا، د لومړنۍ دندې وروسته، عصبي شبکه انځور متحرک کوي، اړین توضیحات او جوړښتونه اضافه کوي، او انعکاس راوباسي. "دا ټول د ریښتیني عکسونو پراساس دي ،" یو پراختیا کونکي وايي.
که څه هم سیسټم د ریښتینې نړۍ "پوهه" نلري، سیسټم په زړه پورې منظرې رامینځته کوي. دا ځکه چې دلته دوه عصبي شبکې کارول کیږي، یو جنراتور او یو امتیاز کونکی. جنراتور یو انځور جوړوي او امتیاز کونکي ته یې ښیي. هغه، د ملیونونو پخوانیو لیدل شویو عکسونو پراساس، ترټولو حقیقي اختیارونه غوره کوي.
له همدې امله جنراتور "پوهیږي" چیرې چې انعکاس باید وي. دا د یادونې وړ ده چې دا وسیله خورا انعطاف منونکې ده او د لوی شمیر ترتیباتو سره مجهز ده. نو ، د دې سره ، تاسو کولی شئ رنګ کړئ ، د ځانګړي هنرمند سټایل سره تنظیم کړئ ، یا یوازې د لمر راختلو یا لمر ګړندي اضافه کولو سره شاوخوا لوبې وکړئ.
پراختیا کونکي ادعا کوي چې سیسټم یوازې له کوم ځای څخه عکسونه نه اخلي ، دوی یوځای اضافه کړئ او پایله ترلاسه کړئ. نه، ټول ترلاسه شوي "انځورونه" تولید شوي. دا دی، عصبي شبکه د ریښتیني هنرمند په څیر "جوړوي" (یا حتی غوره).
تر دې دمه ، برنامه په وړیا ډول شتون نلري ، مګر ډیر ژر به دا په کار کې ازمویل شي. دا د GPU ټیکنالوژۍ کنفرانس 2019 کې ترسره کیدی شي ، کوم چې دا مهال په کالیفورنیا کې روان دی. هغه نېکمرغه کسان چې د نندارتون څخه د لیدو وړ و، کولی شي مخکې له دې چې د ګوګن ازموینه وکړي.
عصبي شبکې له اوږدې مودې راهیسې په تخلیقي پروسې کې برخه اخیستلو لپاره ښوول شوي. د بیلګې په توګه، تیر کال، ځینې یې . برسېره پردې، د ډیپ مینډ پراختیا کونکو عصبي شبکه روزلې ترڅو د نقاشیو ، عکسونو او سکیچونو څخه درې اړخیز ځایونه او شیان بیا جوړ کړي. د ساده انځور د بیا جوړولو لپاره، عصبي شبکه یو انځور ته اړتیا لري؛ د ډیرو پیچلو شیانو د جوړولو لپاره، د "روزنې" لپاره پنځه انځورونو ته اړتیا ده.
لکه څنګه چې د GauGAN لپاره، دا وسیله به په واضح ډول د وړ سوداګریز غوښتنلیک ومومي - د سوداګرۍ او ساینس ډیری برخې د داسې خدماتو لپاره اړتیا لري.
سرچینه: www.habr.com