د ډیټا والټ پراختیا او د سوداګرۍ ډیټا والټ ته لیږد

په تیره مقاله کې، ما د ډیټا والټ اساساتو په اړه خبرې وکړې، د ډیټا والټ اصلي عناصر او د دوی هدف یې بیان کړ. دا د DATA VAULT موضوع د ختمیدو په توګه نشي ګڼل کیدی؛ دا اړینه ده چې د ډیټا والټ په ارتقا کې د راتلونکو ګامونو په اړه وغږیږو.

او پدې مقاله کې به زه د ډیټا والټ پراختیا او د سوداګرۍ ډیټا والټ یا ساده سوداګرۍ والټ ته لیږد باندې تمرکز وکړم.

د BUSINESS DATA VAULT د څرګندیدو لاملونه

دا باید په پام کې ونیول شي چې ډیټا والټ، پداسې حال کې چې ځینې ځواک لري، د دې نیمګړتیاو پرته نه ده. یو له دغو زیانونو څخه د تحلیلي پوښتنو په لیکلو کې مشکل دی. پوښتنې د پام وړ شمیر شامل دي، کوډ اوږد او پیچلی دی. همدارنګه، هغه معلومات چې د DATA VAULT ته ننوځي هیڅ بدلون نه راځي، له همدې امله، د سوداګرۍ له نظره، د ډیټا والټ په خالص شکل کې هیڅ مطلق ارزښت نلري.

دا د دې نیمګړتیاو له منځه وړلو لپاره و چې د ډیټا والټ میتودولوژي د داسې عناصرو سره پراخه شوه لکه:

• PIT (په وخت کې) جدول؛
• د پلونو میزونه؛
• مخکینۍ تعریف شوي اخذونه.

راځئ چې د دې عناصرو هدف ته نږدې وګورو.

د PIT میزونه

عموما، یو سوداګریز شرکت (HUB) ممکن د مختلف تازه نرخونو سره ډیټا ولري، د بیلګې په توګه، که موږ د یو شخص ځانګړتیاوو په اړه د معلوماتو په اړه وغږیږو، موږ کولی شو ووایو چې د تلیفون شمیره، پته یا بریښنالیک په اړه معلومات د لوړ تازه کولو نرخ لري، بشپړ نوم، د پاسپورټ توضیحات، د واده حالت یا جنسیت.

له همدې امله، کله چې د سپوږمکۍ ټاکنه، تاسو باید د دوی تازه فریکونسۍ په پام کې ونیسئ. ولې دا مهمه ده؟

که تاسو په ورته جدول کې د مختلف تازه نرخونو سره صفات ذخیره کړئ ، نو تاسو باید هرکله چې خورا مکرر بدل شوی خاصیت تازه کیږي جدول ته یو قطار اضافه کړئ. پایله د ډیسک ځای کې زیاتوالی او د پوښتنو اجرا کولو وخت کې زیاتوالی دی.

اوس چې موږ سپوږمکۍ د تازه فریکونسۍ له مخې ویشلې، او کولی شو په خپلواکه توګه ډیټا پورته کړو، موږ باید ډاډ ترلاسه کړو چې موږ کولی شو تازه معلومات ترلاسه کړو. غوره، د غیر ضروري شمولیت کارولو پرته.

اجازه راکړئ تشریح کړم، د بیلګې په توګه، تاسو اړتیا لرئ چې د سپوږمکۍ څخه اوسني (د وروستي تازه نیټې سره سم) معلومات ترلاسه کړئ چې مختلف تازه نرخونه لري. د دې کولو لپاره، تاسو به نه یوازې د یو ځای کیدو ته اړتیا ولرئ، بلکه د ډیرو نیست شویو پوښتنو (د هرې سپوږمکۍ لپاره چې معلومات لري) د اعظمي تازه نیټې MAX (د تازه نیټې) په ټاکلو سره رامینځته کړئ. د هر نوي شمولیت سره، دا ډول کوډ وده کوي او په چټکۍ سره پوهیدل ستونزمن کیږي.

د PIT جدول د داسې پوښتنو ساده کولو لپاره ډیزاین شوی؛ د PIT میزونه د ډیټا VAULT ته د نوي معلوماتو لیکلو سره په ورته وخت کې ډک شوي. د PIT جدول:

په دې توګه، موږ په هر وخت کې د ټولو سپوږمکیو لپاره د معلوماتو د تړاو په اړه معلومات لرو. د PIT میز ته د شمولیت په کارولو سره، موږ کولی شو په بشپړه توګه د ځړول شوي پوښتنې له منځه یوسو، په طبیعي توګه د دې حالت سره چې PIT هره ورځ ډکیږي او پرته له تشو څخه. حتی که چیرې په PIT کې تشې شتون ولري ، تاسو کولی شئ یوازې PIT ته د یوې ځړول شوي پوښتنې په کارولو سره وروستي معلومات ترلاسه کړئ. هره سپوږمکۍ ته د ځړول شویو پوښتنو په پرتله یوه عصبي پوښتنه به ګړندي پروسس کوي.

برج

د BRIDGE جدولونه د تحلیلي پوښتنو ساده کولو لپاره هم کارول کیږي. په هرصورت، هغه څه چې د PIT څخه توپیر لري د مختلفو مرکزونو، اړیکو او د دوی سپوږمکۍ ترمنځ د غوښتنو ساده کولو او چټکولو وسیله ده.

په جدول کې د ټولو سپوږمکۍ لپاره ټولې اړینې کیلي شاملې دي، چې ډیری وختونه په پوښتنو کې کارول کیږي. سربیره پردې ، که اړتیا وي ، د هش شوي سوداګرۍ کیلي د متن په بڼه کې د کیليونو سره ضمیمه کیدی شي که چیرې د کیلي نومونه د تحلیل لپاره اړین وي.

حقیقت دا دی چې د BRIDGE کارولو پرته ، د مختلف مرکزونو پورې اړوند سپوږمکۍ کې موقعیت لرونکي ډیټا ترلاسه کولو پروسې کې ، دا به اړین وي چې نه یوازې پخپله سپوږمکۍ ، بلکه د هبونو سره وصل شوي لینکونه هم شامل کړئ.

د BRIDGE شتون یا نشتوالی د ذخیره کولو ترتیب او د پوښتنو اجرا کولو سرعت اصلاح کولو اړتیا لخوا ټاکل کیږي. دا ستونزمنه ده چې د BRIGE نړیوال مثال سره راشي.

مخکینی تعریف شوی اختصاصونه

بل ډول اعتراض چې موږ د سوداګرۍ ډیټا والټ ته نږدې کوي هغه جدولونه دي چې مخکې محاسبه شوي شاخصونه لري. دا ډول میزونه د سوداګرۍ لپاره واقعیا مهم دي؛ دوی د ورکړل شوي مقرراتو سره سم راټول شوي معلومات لري او لاسرسی ورته نسبتا اسانه کوي.

په معمارۍ کې، مخکینۍ تعریف شوي د یو ځانګړي مرکز بل سپوږمکۍ پرته نور څه ندي. دا، د منظم سپوږمکۍ په څیر، د سوداګرۍ کیلي او په سپوږمکۍ کې د ریکارډ جوړولو نیټه لري. دا هغه ځای دی چې ورته والی پای ته رسیږي، په هرصورت. د دې ډول "ځانګړي" سپوږمکۍ د ځانګړتیاوو نور ترکیب د سوداګرۍ کاروونکو لخوا د خورا مشهور، مخکې حساب شوي شاخصونو پراساس ټاکل کیږي.

د مثال په توګه، یو مرکز چې د یو کارمند په اړه معلومات لري کیدای شي د شاخصونو سره سپوږمکۍ ولري لکه:

• لږ تر لږه معاش؛
• اعظمي معاش؛
• اوسط معاش؛
• د ترلاسه شوي معاشونو مجموعه، او نور.

دا منطقي ده چې د ورته مرکز په PIT جدول کې دمخه ټاکل شوي ډیریویشنونه شامل کړئ ، نو تاسو کولی شئ په اسانۍ سره په ټاکل شوي نیټه کې د یو کارمند لپاره د ډیټا سلائسونه ترلاسه کړئ.

نتيجه

لکه څنګه چې تمرین ښیي، د سوداګرۍ کاروونکو لخوا د ډیټا والټ کارول د ډیری دلیلونو لپاره یو څه ستونزمن دي:

• د پوښتنې کوډ پیچلی او پیچلی دی؛
• د JOINs کثرت د پوښتنو فعالیت اغیزه کوي؛
• د تحلیلي پوښتنو لیکل د ذخیره کولو ډیزاین عالي پوهې ته اړتیا لري.

د معلوماتو لاسرسي ساده کولو لپاره ، ډیټا والټ د اضافي شیانو سره غزول شوی:

• PIT (په وخت کې) جدول؛
• د پلونو میزونه؛
• مخکینۍ تعریف شوي اخذونه.

بل مقالې زه پلان لرم چې ووایم، زما په نظر، د هغو کسانو لپاره چې د BI سره کار کوي ترټولو زړه پورې شی. زه به د ډیټا VAULT پراساس د حقیقت جدولونو او ابعادو جدولونو رامینځته کولو لارې وړاندې کړم.

د مقالې مواد په لاندې ډول دي:

• په خپرونې Kenta Graziano، کوم چې د تفصيلي توضیحاتو سربیره، د ماډل ډیاګرامونه لري؛
• کتاب: "د ډیټا والټ 2.0 سره د توزیع وړ ډیټا ګدام جوړول"؛
• مقاله د ډیټا والټ اساسات.

سرچینه: www.habr.com