د اقتصاد د ډیجیټل بدلون په بهیر کې، انسانیت باید د ډیرو معلوماتو پروسس کولو مرکزونه جوړ کړي. د ډیټا مرکزونه پخپله هم باید بدل شي: د دوی د غلطۍ زغم او د انرژي موثریت مسلې اوس د هر وخت څخه ډیر مهم دي. تاسیسات په پراخه کچه بریښنا مصرفوي، او د IT مهمې زیربناوې چې په دوی کې موقعیت لري ناکامي د سوداګرۍ لپاره ګرانه ده. مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړې ټیکنالوژي د انجینرانو مرستې ته راځي - په وروستي کلونو کې دوی په زیاتیدونکي توګه د ډیرو پرمختللي ډیټا مرکزونو رامینځته کولو لپاره کارول شوي. دا طریقه د اسانتیاوو شتون ډیروي، د ناکامیو شمیر کموي او عملیاتي لګښتونه کموي.
دا څنګه کار کوي؟
مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړې ټیکنالوژي د مختلف سینسرونو څخه راټول شوي معلوماتو پراساس عملیاتي پریکړې کولو اتومات کولو لپاره کارول کیږي. د یوې قاعدې په توګه، دا ډول وسیلې د DCIM (د ډیټا مرکز زیربنا مدیریت) ټولګي سیسټمونو سره مدغم شوي او تاسو ته اجازه درکوي د بیړني حالت پیښو وړاندوینه وکړئ ، په بیله بیا د معلوماتي ټیکنالوژۍ تجهیزاتو ، انجینرۍ زیربنا او حتی د خدماتو پرسونل عملیات غوره کړئ. ډیری وختونه ، جوړونکي د ډیټا مرکز مالکینو ته د کلاوډ خدمات وړاندیز کوي چې د ډیری پیرودونکو څخه ډیټا راټولوي او پروسس کوي. دا ډول سیسټمونه د مختلف ډیټا مرکزونو د چلولو تجربه عمومي کوي، او له همدې امله د محلي محصولاتو په پرتله ښه کار کوي.
د معلوماتي ټکنالوجۍ زیربنا مدیریت
HPE د بادل وړاندوینې تحلیلي خدمت ته وده ورکوي د IT زیربنا اداره کول چې په Nimble Storage او HPE 3PAR StoreServ ذخیره کولو سیسټمونو، HPE ProLiant DL/ML/BL سرورونو، HPE اپولو ریک سیسټمونو او HPE Synergy پلیټ فارم کې جوړ شوي. InfoSight په تجهیزاتو کې نصب شوي سینسرونو لوستل تحلیلوي، په هره ثانیه کې له یو ملیون څخه ډیر پیښې پروسس کوي او په دوامداره توګه پخپله زده کړه کوي. خدمت نه یوازې نیمګړتیاوې کشفوي ، بلکه د IT زیربنا سره د احتمالي ستونزو وړاندوینه هم کوي (د تجهیزاتو ناکامي ، د ذخیره کولو ظرفیت ختمیدل ، د مجازی ماشینونو فعالیت کمیدل ، او داسې نور) حتی مخکې له دې چې پیښ شي. د وړاندوینې تحلیلونو لپاره ، د VoltDB سافټویر په بادل کې ځای په ځای شوی ، د اتوماتیک وړاندوینې ماډلونو او احتمالي میتودونو په کارولو سره. ورته حل د ټیګیل سیسټمونو څخه د هایبرډ ذخیره کولو سیسټمونو لپاره شتون لري: د IntelliCare Cloud Analytics کلاوډ خدمت د وسیلو روغتیا ، فعالیت او سرچینې کارول څارنه کوي. مصنوعي استخبارات او د ماشین زده کړې ټیکنالوژي هم د ډیل EMC لخوا د دې لوړ فعالیت کمپیوټري حلونو کې کارول کیږي. ډیری ورته مثالونه شتون لري؛ د کمپیوټري تجهیزاتو او ډیټا ذخیره کولو سیسټمونو نږدې ټول مخکښ جوړونکي اوس دا لاره تعقیبوي.
د بریښنا رسولو او یخولو
د معلوماتو په مرکزونو کې د AI د پلي کولو بله برخه د انجینرۍ زیربنا مدیریت پورې اړه لري او له هرڅه دمخه ، یخ کول ، چې د تاسیساتو ټول انرژي مصرف کې برخه یې له 30٪ څخه ډیر کیدی شي. ګوګل یو له لومړیو څخه و چې د سمارټ کولنګ په اړه یې فکر کاوه: په 2016 کې ، د ډیپ مائنډ سره یوځای ، دا وده وکړه د انفرادي ډیټا مرکز اجزاو نظارت لپاره ، کوم چې د هوایی حالت لپاره د انرژي لګښت 40٪ کم کړی. په پیل کې، دا یوازې کارمندانو ته اشاره کوله، مګر وروسته ښه شوی او اوس کولی شي په خپلواکه توګه د ماشین خونو یخ کول کنټرول کړي. په بادل کې ځای پرځای شوي عصبي شبکه د زرګونو داخلي او بهر سینسرونو ډاټا پروسس کوي: دا د سرورونو بار بار ، تودوخې ، او همدارنګه د باد سرعت او ډیری نور پیرامیټونه په پام کې نیولو سره پریکړې کوي. د کلاوډ سیسټم لخوا وړاندیز شوي لارښوونې د معلوماتو مرکز ته لیږل کیږي او هلته دوی یوځل بیا د ځایی سیسټمونو لخوا د امنیت لپاره معاینه کیږي، پداسې حال کې چې کارمندان تل کولی شي اتوماتیک حالت بند کړي او په لاسي ډول د یخولو اداره پیل کړي. Nlyte سافټویر د IBM واټسن ټیم سره یوځای رامینځته شوی ، کوم چې د تودوخې او رطوبت ، د انرژي مصرف او د IT تجهیزاتو بار په اړه معلومات راټولوي. دا تاسو ته اجازه درکوي د انجینرۍ فرعي سیسټمونو عملیات غوره کړئ او د تولید کونکي کلاوډ زیربنا سره اړیکې ته اړتیا نلري - که اړتیا وي ، حل مستقیم د ډیټا مرکز کې ځای په ځای کیدی شي.
نور مثالونه
په بازار کې د ډیټا مرکزونو لپاره ډیری نوښت لرونکي سمارټ حلونه شتون لري او نوي په دوامداره توګه څرګندیږي. Wave2Wave یو روبوټیک فایبر آپټیک کیبل سویچنګ سیسټم رامینځته کړی ترڅو په اتوماتيک ډول د ډیټا مرکز دننه د ترافیک تبادلې نوډونو (میټ می رومز) کې کراس اتصال تنظیم کړي. سیسټم د ROOT ډیټا سنټر او LitBit لخوا رامینځته شوی د ډیزل جنراتور سیټونو بیک اپ نظارت کولو لپاره AI کاروي ، او رومونیټ د زیربنا غوره کولو لپاره د ځان زده کړې سافټویر حل رامینځته کړی. د ویجیلنټ لخوا رامینځته شوي حلونه د ناکامۍ وړاندوینې لپاره د ماشین زده کړې کاروي او د ډیټا مرکز په احاطه کې د تودوخې شرایط غوره کوي. د ډیټا مرکزونو کې د پروسې اتومات کولو لپاره د مصنوعي استخباراتو ، ماشین زده کړې او نورو نوښت ټیکنالوژیو معرفي کول نسبتا پدې وروستیو کې پیل شوي ، مګر نن ورځ دا د صنعت پرمختګ یو له خورا ژمنو برخو څخه دی. د نن ورځې ډیټا مرکزونه خورا لوی او پیچلي شوي ترڅو په مؤثره توګه په لاسي ډول اداره شي.
سرچینه: www.habr.com