په فبروري کې، سټینفورډ د لوړ فعالیت کمپیوټري (HPC) په اړه د کنفرانس کوربه توب وکړ. د VMware استازو وویل کله چې د GPU سره کار کوي، د ترمیم شوي ESXi هایپروایسر پراساس سیسټم د فلزي حلونو په سرعت کې ټیټ نه دی.
موږ د هغه ټیکنالوژیو په اړه خبرې کوو چې دا یې ترلاسه کول ممکن کړي.
/ انځور
د فعالیت مسله
د شنونکو په وینا، د معلوماتو په مرکزونو کې د کار بار شاوخوا 70٪ . په هرصورت، پاتې 30٪ لاهم د هایپروایزر پرته په فلزي فلز باندې تیریږي. دا 30٪ ډیری د لوړ بار غوښتنلیکونو څخه جوړ دي، لکه د عصبي شبکو روزنې پورې اړوند، او د GPUs کارول.
متخصصین دا رجحان د دې حقیقت له مخې تشریح کوي چې هایپروایسر، د منځني خلاصون پرت په توګه، کولی شي د ټول سیسټم فعالیت اغیزمن کړي. پنځه کاله دمخه په مطالعاتو کې د کار سرعت د 10٪ کمولو په اړه. له همدې امله ، شرکتونه او د ډیټا سنټر چلونکي مجازی چاپیریال ته د HPC کاري بارونو لیږدولو کې بېړه نه کوي.
مګر د مجازی کولو ټیکنالوژي وده کوي او وده کوي. یوه میاشت دمخه په کنفرانس کې ، VMware وویل چې د ESXi هایپروایسر د GPU فعالیت باندې منفي اغیزه نلري. د کمپیوټري سرعت په سلو کې درې کم کیدی شي، کوم چې د فلزي فلز سره پرتله کیږي.
دا څنګه کار کوي؟
د GPUs سره د HPC سیسټمونو فعالیت ښه کولو لپاره ، VMware هایپروایزر کې یو شمیر بدلونونه کړي دي. په ځانګړې توګه، دا د vMotion فعالیت څخه خلاص شو. دا د بار توازن لپاره اړین دی او معمولا د سرورونو یا GPUs ترمینځ مجازی ماشینونه (VMs) لیږدوي. د vMotion غیر فعال کول په پایله کې هر VM اوس یو ځانګړی GPU ګمارل شوی. دا د معلوماتو تبادلې په وخت کې د لګښتونو کمولو کې مرسته وکړه.
د سیسټم بله مهمه برخه DirectPath I/O. دا د CUDA موازي کمپیوټري ډرایور ته اجازه ورکوي چې مستقیم د مجازی ماشینونو سره اړیکه ونیسي، د هایپروایسر په واسطه. کله چې تاسو اړتیا لرئ څو VMs په یو GPU کې په یوځل چل کړئ ، د GRID vGPU حل کارول کیږي. دا د کارت حافظه په څو برخو ویشي (مګر کمپیوټري دورې نه ویشل شوي).
پدې حالت کې د دوه مجازی ماشینونو عملیاتي ډیاګرام به داسې ښکاري:
پایلې او وړاندوینې
شرکت د ژبې ماډل پر بنسټ د روزنې له لارې هایپروایسر . فعالیت "ضرر" یوازې د فلزي فلز په پرتله 3-4٪ و. په بدل کې، سیسټم د دې توان درلود چې سرچینې د غوښتنې سره سم د اوسني بار پورې اړه ولري.
د IT لوی هم د کانتینرونو سره. د شرکت انجینرانو د عکسونو پیژندلو لپاره عصبي شبکې روزلې. په ورته وخت کې، د یو GPU سرچینې د څلورو کانټینر VMs ترمنځ ویشل شوي. د پایلې په توګه، د انفرادي ماشینونو فعالیت 17٪ کم شوی (د GPU سرچینو ته د بشپړ لاسرسي سره د یو واحد VM په پرتله). په هرصورت، په هر ثانیه کې پروسس شوي عکسونو شمیر دری ځله. تمه کیږي چې دا ډول سیسټمونه د ډیټا تحلیل او کمپیوټر ماډلینګ کې غوښتنلیکونه.
د احتمالي ستونزو په مینځ کې چې VMware ورسره مخ کیدی شي ، کارپوهان د هدف وړ لیدونکي محدود دي. یو لږ شمیر شرکتونه لاهم د لوړ فعالیت سیسټمونو سره کار کوي. که څه هم په Statista کې دا چې تر 2021 پورې به د نړۍ د ډیټا سنټر کاري بار 94٪ مجازی شي. لخوا شنونکي، د HPC بازار ارزښت به د 32 څخه تر 45 پورې موده کې له 2017 څخه 2022 ملیارد ډالرو ته وده ورکړي.
/ انځور PD
ورته حلونه
په بازار کې ډیری انلاګونه شتون لري چې د لوی IT شرکتونو لخوا رامینځته شوي: AMD او Intel.
د GPU مجازی کولو لپاره لومړی شرکت د SR-IOV پر بنسټ چلند (واحد ریښه ان پټ/آؤټ پوټ مجازی کول). دا ټیکنالوژي VM ته د سیسټم هارډویر وړتیاو برخې ته لاسرسی ورکوي. حل تاسو ته اجازه درکوي GPU د 16 کاروونکو ترمنځ د مجازی سیسټمونو مساوي فعالیت سره شریک کړئ.
لکه څنګه چې د دوهم IT لوی لپاره، دوی په Citrix XenServer 7 hypervisor کې. دا د معیاري GPU ډرایور او یو مجازی ماشین کار سره یوځای کوي، کوم چې وروستی ته اجازه ورکوي چې د سلګونو کاروونکو په وسیلو کې 3D غوښتنلیکونه او ډیسټاپونه ښکاره کړي.
د ټیکنالوژۍ راتلونکی
د مجازی GPU پراختیا کونکي د AI سیسټمونو پلي کولو او د سوداګرۍ ټیکنالوژۍ بازار کې د لوړ فعالیت حلونو ډیریدونکي شهرت باندې. دوی هیله لري چې د ډیټا لوی مقدار پروسس کولو اړتیا به د vGPUs غوښتنې زیاتې کړي.
اوس جوړونکي د CPU او GPU فعالیت په یوه کور کې یوځای کړئ ترڅو د ګرافیک پورې اړوند ستونزو حل کولو ګړندی کولو لپاره ، د ریاضیاتو محاسبې ترسره کول ، منطقي عملیات ، او د معلوماتو پروسس کول. په راتلونکي کې په بازار کې د ورته کورونو ظهور به د سرچینې مجازی کولو او د دوی ویشلو ته په مجازی او بادل چاپیریال کې د کاري بارونو ترمینځ چلند بدل کړي.
زموږ په کارپوریټ بلاګ کې د موضوع په اړه څه ولولئ:
زموږ د ټیلیګرام چینل څخه یو څو پوسټونه:
سرچینه: www.habr.com