که تاسو د پیچلو سیسټمونو په اړه فکر کولو وخت تیر کړی وي، تاسو شاید د شبکو په اهمیت پوه شئ. شبکې زموږ نړۍ حاکموي. په یوه حجره کې د کیمیاوي تعاملاتو څخه، په ایکوسیستم کې د اړیکو جال ته، د سوداګرۍ او سیاسي شبکو ته چې د تاریخ لاره جوړوي.
یا دا مقاله په پام کې ونیسئ چې تاسو یې لوستلئ. تاسو شاید دا په کې وموندل ټولنيز جال، څخه ډاونلوډ شوی کمپیوټر شبکه او اوس مهال ستاسو په کارولو سره معنی تشریح کوي عصبي شبکه.
مګر څومره چې ما د کلونو په اوږدو کې د شبکو په اړه فکر کړی، تر دې وروستیو پورې زه د ساده په اهمیت نه پوهیدم خپرول.
دا د نن ورځې لپاره زموږ موضوع ده: څنګه، څنګه په ګډوډ ډول هرڅه حرکت کوي او خپریږي. ستاسو د اشتها د کمولو لپاره ځینې مثالونه:
- انتاني ناروغۍ چې په نفوس کې د لیږدونکي څخه لیږدونکي ته لیږدول کیږي.
- میمز په ټولنیزو شبکو کې د پیروانو ګراف کې خپریږي.
- د ځنګله اور.
- مفکورې او عملونه چې کلتور ته وده ورکوي.
- په غني شوي یورانیم کې د نیوټرون کاسکیډ.
د فورمې په اړه یو چټک یادښت.
زما د ټولو پخوانیو کارونو برعکس، دا مقاله متقابله ده [په کې متقابل مثالونه د سلایډرونو او بټونو سره ورکړل شوي چې په سکرین کې شیان کنټرولوي - نږدې. لین]
نو راځئ چې پیل وکړو. لومړی دنده دا ده چې د شبکو په اوږدو کې د خپرولو لپاره د بصری لغتونو رامینځته کول.
ساده ماډل
زه ډاډه یم چې تاسو ټول د شبکې اساس پیژنئ ، دا دی نوډونه + څنډې. د خپریدو مطالعې لپاره ، تاسو اړتیا لرئ یوازې ځینې نوډونه په نښه کړئ فعال. یا، لکه څنګه چې د ایډیډیمولوژیسټانو په څیر ویل کیږي، لړل شوی:
دا فعالول یا انفیکشن د شبکې له لارې له نوډ څخه نوډ ته د هغه مقرراتو سره سم خپریږي چې موږ به یې لاندې وده وکړو.
اصلي شبکې معمولا د دې ساده اوه نوډ شبکې څخه خورا لوی دي. دوی هم ډیر مغشوش دي. مګر د سادګۍ لپاره، موږ به دلته د لوبو ماډل جوړ کړو چې د جالیز مطالعه وکړي، دا د جال جال دی.
(هغه څه چې میش په ریالیزم کې نیمګړتیا لري، دا په اسانۍ سره د انځور کولو لپاره جوړوي 😉
پرته لدې چې بل ډول یادونه وشوه، د شبکې نوډونه څلور ګاونډیان لري، د بیلګې په توګه:
او تاسو اړتیا لرئ تصور وکړئ چې دا جالونه په ټولو لارښوونو کې بې پایه پراخیږي. په بل عبارت، موږ د هغه چلند سره علاقه نه لرو چې یوازې د شبکې په څنډو کې یا په کوچنیو نفوس کې واقع کیږي.
د دې په پام کې نیولو سره چې جالونه دومره ترتیب شوي، موږ کولی شو دوی پکسلونو ته ساده کړو. د مثال په توګه، دا دوه انځورونه د ورته شبکې استازیتوب کوي:
په یو چلند کې، فعال نوډ تل انفیکشن خپلو (غیر اخته) ګاونډیانو ته لیږدوي. خو دا ستړي کوونکې ده. ډیر په زړه پوري شیان پیښیږي کله چې لیږد کیږي احتمالي.
SIR او SIS
В د SIR ماډلونه (Susceptible-infected-removed) یو نوډ په دریو حالتونو کې کیدی شي:
- شکمن
- لړل شوی
- لرې کړل
دلته دی چې څنګه متقابل سمول کار کوي [په تاسو کولی شئ د انفیکشن لیږد کچه له 0 څخه تر 1 پورې وټاکئ، د پروسې ګام په ګام یا په بشپړ ډول وګورئ - نږدې. ژباړه]:
- نوډونه د حساسیت په توګه پیل کیږي، د یو څو نوډونو استثنا سره چې د اخته کیدو په توګه پیل کیږي.
- په هر پړاو کې، اخته شوي نوډونه د دې فرصت لري چې انفیکشن د دوی هر حساس ګاونډی ته انتقال کړي چې احتمال یې د لیږد کچه سره مساوي وي.
- اخته شوي نوډونه بیا "حذف شوي" حالت ته ننوځي ، پدې معنی چې دوی نور نشي کولی نور اخته کړي یا پخپله اخته شي.
د ناروغۍ په شرایطو کې، لیرې کول ممکن پدې معنی وي چې سړی مړ شوی یا دا چې دوی د ناروغۍ لپاره معافیت رامینځته کړی. موږ وایو چې دوی د سمولو څخه "لیرې شوي" دي ځکه چې دوی ته بل څه نه پیښیږي.
د هغه څه پورې اړه لري چې موږ یې د ماډل کولو هڅه کوو، د SIR په پرتله یو بل ماډل ته اړتیا لیدل کیدی شي.
که موږ د شری خپریدو یا د ځنګل د اور خپریدو انډول کوو ، SIR مثالی دی. مګر فرض کړئ چې موږ د یو نوي کلتوري عمل خپریدو سمبول کوو، لکه مراقبت. په لومړي سر کې نوډ (شخص) د منلو وړ دی ځکه چې مخکې یې هیڅکله دا کار نه دی کړی. بیا، که هغه مراقبت پیل کړي (شاید د یو ملګري څخه د دې په اړه اوریدلو وروسته)، موږ به هغه د ناروغۍ په توګه نمونه کړو. مګر که هغه دا عمل ودروي، نو هغه به مړ نشي او د تقلید څخه به نه راوتلی، ځکه چې په راتلونکي کې هغه کولی شي په اسانۍ سره دا عادت بیرته واخلي. نو هغه بیرته د منلو وړ حالت ته ځي.
د دې د SIS ماډل ( حساس – اخته – حساس). کلاسیک ماډل دوه پیرامیټونه لري: د لیږد سرعت او د بیا رغونې سرعت. په هرصورت، د دې مقالې لپاره سمولو کې، ما پریکړه وکړه چې د بیا رغونې نرخ پیرامیټر له مینځه وړلو سره ساده کړم. پرځای یې، اخته شوي نوډ په اتوماتيک ډول د بل وخت په مرحله کې حساس حالت ته راستنیږي، پرته لدې چې دا د ګاونډیو څخه یو یې اخته وي. برسېره پردې، موږ اجازه ورکوو چې په n ګام کې اخته شوي نوډ ځان په n + 1 ګام کې د احتمال سره د لیږد نرخ سره مساوي کړي.
بحث
لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ، دا د SIR ماډل څخه خورا توپیر لري.
ځکه چې نوډونه هیڅکله نه لرې کیږي، حتی یو ډیر کوچنی او محدود جال کولی شي د اوږدې مودې لپاره د SIS انفیکشن ملاتړ وکړي. انفیکشن په ساده ډول له نوډ څخه نوډ ته ځي او بیرته راځي.
د دوی د توپیرونو سره سره، SIR او SIS زموږ د موخو لپاره په حیرانتیا سره د تبادلې وړ دي. نو د دې مقالې د پاتې برخې لپاره به موږ SIS ته ودرېږو - په ځانګړي توګه ځکه چې دا ډیر دوامدار دی او له همدې امله کار کولو لپاره ډیر ساتیري.
نازکه کچه
د SIR او SIS موډلونو سره د لوبې کولو وروسته، تاسو ممکن د انفیکشن اوږدمهاله په اړه یو څه لیدلي وي. په خورا ټیټ لیږد نرخونو کې ، لکه 10٪ ، انفیکشن له مینځه ځي. پداسې حال کې چې په لوړو ارزښتونو کې، لکه 50٪، انفیکشن ژوندی پاتې کیږي او د شبکې ډیری برخه نیسي. که شبکه لامحدود وي، موږ کولی شو د تل لپاره دوام او خپریدو تصور وکړو.
دا ډول بې حده خپریدل ډیری نومونه لري: "ویروس"، "اټومی" یا (د دې مقالې په سرلیک کې) انتقادي.
دا معلومه شوه چې شتون لري مشخص د ماتیدو نقطه چې جلا کوي فرعي شبکې (له منځه تللي) څخه سپرکریټیکل شبکې (د لامحدود ودې توان لري). دې ټکي ته ویل کیږي نازک حد، او دا په عادي شبکو کې د خپریدو پروسو یوه کافي عمومي نښه ده.
د مهم حد دقیق ارزښت د شبکو ترمنځ توپیر لري. دا څه عام دي شتون داسې معنی.
[د یو متقابل ډیمو څخه تاسو کولی شئ د لیږد سرعت ارزښت بدلولو سره په لاسي ډول د مهم شبکې حد موندلو هڅه وکړئ. دا د 22٪ او 23٪ ترمنځ دی - نږدې. انتقال.]
په 22٪ (او لاندې) کې، انفیکشن په پای کې مړ کیږي. په 23٪ (او پورته) کې، اصلي انفیکشن ځینې وختونه له منځه ځي، مګر په ډیری مواردو کې دا اداره کوي چې ژوندي پاتې شي او دومره اوږده خپریږي ترڅو د تل لپاره خپل شتون یقیني کړي.
(له بلې خوا، په ټوله کې یو بشپړ ساینسي ساحه شتون لري چې د مختلف شبکې ټاپولوژیو لپاره د دې مهم حدونو موندلو لپاره وقف شوی دی. د چټکې پیژندنې لپاره، زه د ویکیپیډیا مقالې له لارې د چټک سکرول کولو وړاندیز کوم. ).
په عموم کې، دلته دا څنګه کار کوي: د یو مهم حد څخه لاندې، په شبکه کې هر ډول محدود انفیکشن تضمین دی (د احتمال سره 1) چې په پای کې مړ شي. مګر د یو مهم حد څخه پورته، احتمال شتون لري (p > 0) چې انفیکشن به د تل لپاره دوام وکړي، او په داسې کولو سره به په خپل سري ډول د اصلي سایټ څخه لرې خپور شي.
په هرصورت، په یاد ولرئ چې سپرکریټیکل شبکه نه ده تضمینچې انفیکشن به د تل لپاره دوام وکړي. په حقیقت کې ، دا ډیری وختونه له مینځه ځي ، په ځانګړي توګه د سمولو په لومړیو مرحلو کې. راځئ وګورو چې دا څنګه پیښیږي.
راځئ فرض کړو چې موږ د یو اخته شوي نوډ او څلورو ګاونډیانو سره پیل کړی. د ماډلینګ په لومړي مرحله کې، انفیکشن د خپریدو 5 خپلواک چانسونه لري (پشمول په بل ګام کې ځان ته د "خپریدو" فرصت په شمول):
اوس راځئ چې فرض کړو د لیږد کچه 50٪ ده. په دې حالت کې، په لومړي ګام کې موږ یو سکه پنځه ځله فلپ کوو. او که پنځه سرونه ولګول شي، انتان به له منځه لاړ شي. دا په نږدې 3٪ قضیو کې پیښیږي - او دا یوازې په لومړي ګام کې دی. یو انفیکشن چې په لومړي مرحله کې ژوندي پاتې کیږي په دویمه مرحله کې د مړینې احتمال ځینې (معمولا کوچني) لري، ځینې (حتی کوچني) په دریم ګام کې د مړینې احتمال، او داسې نور.
نو، حتی کله چې شبکه خورا جدي وي - که د لیږد کچه 99٪ وي - د دې امکان شتون لري چې انفیکشن ورک شي.
مګر مهمه خبره دا ده چې هغه نه کوي تل له منځه ځي. که تاسو انفینیت ته د ټولو مرحلو د مړینې احتمال اضافه کړئ، پایله یې له 1 څخه کمه ده. په بل عبارت، یو غیر صفر احتمال شتون لري چې انفیکشن به د تل لپاره دوام وکړي. دا هغه څه دي چې د یوې شبکې لپاره خورا مهم وي.
سیسا: په ناڅاپي ډول فعالول
تر دې وخته، زموږ ټول سمولونه په مرکز کې د مخکې اخته شوي نوډونو کوچنۍ ټوټې سره پیل شوي.
مګر که تاسو له پیل څخه پیل کوئ؟ بیا موږ په ناڅاپي ډول فعالول ماډل کوو — هغه پروسه چې له مخې یې حساس نوډ په تصادفي اخته کیږي (نه د هغه له ګاونډیانو څخه).
د دې د SIS ماډل. خط "a" د "اتوماتیک" لپاره ولاړ دی.
د SISA سمولیشن کې ، یو نوی پیرامیټر څرګندیږي - د ناڅاپي فعالیت کچه ، کوم چې د ناڅاپي انفیکشن فریکوینسي بدلوي (د لیږد نرخ پیرامیټر چې موږ دمخه لیدلی هم شتون لري).
په ټوله شبکه کې د انفیکشن خپریدو لپاره څه شی اخلي؟
بحث
تاسو ممکن په سمولیشن کې لیدلي وي چې د ناڅاپي فعالیت کچه ډیریدل بدلون نه کوي چې ایا انفیکشن ټوله شبکه نیسي یا نه. یوازې د لیږد سرعت دا معلوموي چې آیا شبکه فرعي یا سپرکریټیکل ده. او کله چې شبکه فرعي وي (د لیږد کچه له 22٪ څخه کم یا مساوي وي)، هیڅ انفیکشن نشي کولی ټول شبکې ته خپور شي، مهمه نده چې دا څومره ځله پیل شي.
دا داسې ده لکه په لوند میدان کې اور پیل کړئ. تاسو کولی شئ یو څو وچې پاڼې په اور باندې روښانه کړئ، مګر اور به ژر مړ شي ځکه چې پاتې منظره په کافی اندازه د اور وړ نه ده (فرعي سریزه). پداسې حال کې چې په خورا وچه ساحه کې (سپر کریټیکل)، یو چنګک د اور د پیل کولو لپاره کافي دی.
ورته شیان د نظرونو او اختراعاتو په ډګر کې لیدل کیږي. ډیری وختونه نړۍ د یوې مفکورې لپاره چمتو نه وي، په کوم حالت کې دا بیا بیا اختراع کیدی شي، مګر دا د خلکو پام نه کوي. له بلې خوا، نړۍ ممکن په بشپړه توګه د اختراع (سترې پټې غوښتنې) لپاره چمتو وي، او هرڅومره ژر چې زیږیدلی وي، دا د هرچا لخوا منل کیږي. په مینځ کې هغه نظرونه دي چې په څو ځایونو کې ایجاد شوي او په محلي کچه خپریږي، مګر د یوې نسخې لپاره کافي ندي چې ټول شبکه په یوځل کې پاکه کړي. په دې وروستۍ کټګورۍ کې موږ ګورو، د بیلګې په توګه، کرنه او لیکنه، چې په ترتیب سره د مختلفو انساني تمدنونو لخوا په ترتیب سره لس او درې ځله په خپلواکه توګه اختراع شوي.
معافیت
فرض کړئ چې موږ ځینې نوډونه په بشپړ ډول زیانمنونکي کړو، دا د فعالولو لپاره معافیت دی. دا داسې ده چې دوی په پیل کې په لرې پرتو حالت کې دي، او د SIS(a) ماډل په پاتې نوډونو کې پیل شوی.
د معافیت سلائیڈر د نوډونو سلنه کنټرولوي چې لرې شوي. د دې ارزښت بدلولو هڅه وکړئ (په داسې حال کې چې ماډل روان دی!) او وګورئ چې دا د شبکې حالت څنګه اغیزه کوي، ایا دا به خورا مهم وي یا نه.
بحث
د غیر ځواب ویونکي نوډونو شمیر بدلول په بشپړ ډول د دې عکس بدلوي چې ایا شبکه به فرعي یا سپرکریټیکل وي. او دا ستونزمنه نه ده چې وګورئ ولې. د لوی شمیر غیر حساس کوربه سره، انفیکشن نوي کوربه ته د خپریدو لږ فرصت لري.
دا معلومه شوه چې دا یو شمیر خورا مهم عملي پایلې لري.
یو یې د ځنګلونو د اور د خپریدو مخنیوی دی. په سیمه ایزه کچه، هر شخص باید خپل احتیاطي تدابیر ونیسي (د بیلګې په توګه، هیڅکله د خلاصې لمبې پرته پریږدي). مګر په لویه کچه ، جلا جلا پیښې ناگزیر دي. نو د ساتنې بله طریقه دا ده چې ډاډ ترلاسه شي چې کافي "بریکونه" شتون لري (د اور اخیستونکي موادو په شبکه کې) ترڅو یوه خپریدل ټوله شبکه ونلري. پاکول دا فعالیت ترسره کوي:
بله ناروغي چې ودرول یې مهم دي یوه ساري ناروغي ده. دلته مفهوم معرفي شوی د رمې معافیت. دا هغه نظر دی چې ځینې خلک نشي کولی واکسین شي (د بیلګې په توګه، دوی د معافیت سیسټم جوړ کړی دی)، مګر که په کافي اندازه خلک د انفیکشن په وړاندې معافیت ولري، دا ناروغي په غیر مستقیم ډول نه خپریږي. په بل عبارت، تاسو باید واکسین کړئ کافي د نفوس یوه برخه له سپرکریټیکل څخه فرعي حالت ته د نفوس لیږدولو لپاره. کله چې دا پیښ شي، یو ناروغ ممکن لاهم په ناروغۍ اخته شي (د بیلګې په توګه، بلې سیمې ته سفر کولو وروسته)، مګر پرته له دې چې د سپرکریټیکل شبکې وده وکړي، دا ناروغي به یوازې یو څو څو کسان اخته کړي.
په نهایت کې ، د معافیت نوډونو مفهوم تشریح کوي چې په اټومي ریکټور کې څه پیښیږي. په یو سلسله عکس العمل کې، یو تخریب شوی یورانیم-235 اتوم شاوخوا درې نیوټرونونه خوشې کوي، چې په اوسط ډول د یو څخه زیات U-235 اتومونو انحلال لامل کیږي. نوي نیوټرون بیا د اتومونو د نور ویشلو لامل کیږي، او داسې نور په چټکۍ سره:
کله چې یو بم جوړ کړئ، ټول ټکی دا دی چې ډاډ ترلاسه شي چې د اضطراري ودې دوام ناڅاپه دوام لري. مګر د بریښنا په یوه فابریکه کې، موخه دا ده چې ستاسو په شاوخوا کې د هرچا وژلو پرته انرژي تولید کړئ. د دې هدف لپاره دوی کارول کیږي د کنټرول راډونهد هغه موادو څخه جوړ شوی چې کولی شي نیوټرون جذب کړي (د بیلګې په توګه، سپین زر یا بوران). ځکه چې دوی د نیوټرون خوشې کولو پرځای جذب کوي، دوی زموږ په سمولیشن کې د معافیت نوډونو په توګه کار کوي، په دې توګه د راډیو اکټیو نیوکلیوس د سپرکریټیکل کیدو مخه نیسي.
نو د اټومي ریکټور لپاره چل دا دی چې عکس العمل یو مهم حد ته نږدې د کنټرول راډونو په شا او خوا حرکت کولو سره وساتي ، او ډاډ ترلاسه کړي چې هرکله چې یو څه غلط شي ، راډونه په کور کې راښکته کیږي او ودروي.
درجې
درجې د یو نوډ د ګاونډیو شمیر دی. تر دې وخته، موږ د 4 درجې شبکې په پام کې نیولي دي. مګر څه پیښیږي که تاسو دا پیرامیټر بدل کړئ؟
د مثال په توګه، تاسو کولی شئ هر نوډ نه یوازې له څلورو نږدې ګاونډیو سره وصل کړئ، بلکې څلور نورو سره هم په تخریب سره وصل کړئ. په داسې یوه شبکه کې درجه به 8 وي.
د 4 او 8 درجو سره جالونه ښه همغږي دي. مګر د 5 درجې سره (د مثال په توګه)، یوه ستونزه رامینځته کیږي: کوم پنځه ګاونډیان باید غوره کړو؟ په دې حالت کې، موږ څلور نږدې ګاونډیان (N, E, S, W) غوره کوو، او بیا په تصادفي توګه د سیټ {NE, SE, SW, NW} څخه یو ګاونډی غوره کوو. انتخاب د هر نوډ لپاره په هر وخت کې په خپلواک ډول ترسره کیږي.
بحث
بیا بیا، دا ستونزمنه نه ده چې وګورئ دلته څه تیریږي. کله چې هر نوډ ډیر ګاونډیان ولري، د انفیکشن د خپریدو امکانات ډیریږي - او پدې توګه شبکه ډیر احتمال لري چې مهم شي.
په هرصورت، پایلې ممکن غیر متوقع وي، لکه څنګه چې موږ به لاندې وګورو.
ښارونه او د شبکې کثافت
تر اوسه پورې، زموږ شبکې په بشپړه توګه یو شان دي. هر نوډ د بل په څیر ښکاري. مګر څه که موږ شرایط بدل کړو او په ټوله شبکه کې مختلف نوډ ریاستونو ته اجازه ورکړو؟
د مثال په توګه، راځئ هڅه وکړو چې ښارونه موډل کړو. د دې کولو لپاره، موږ به د شبکې په ځینو برخو کې کثافت زیات کړو (د نوډونو لوړه کچه). موږ دا د هغو معلوماتو پر بنسټ کوو چې اتباع یې لري د ښارونو څخه بهر د خلکو په پرتله.
زموږ په ماډل کې، حساس نوډونه د دوی درجې پر بنسټ رنګ شوي. په "کلیوالو سیمو" کې نوډونه 4 درجې لري (او رنګ یې سپک خړ وي)، پداسې حال کې چې په "ښاري سیمو" کې نوډونه لوړې درجې لري (او رنګ یې تیاره دی)، په بهر کې د 5 درجې سره پیل کیږي او د ښار په مرکز کې 8 سره پای ته رسیږي.
هڅه وکړئ د تکثیر سرعت غوره کړئ لکه څنګه چې فعالیت ښارونه پوښي او بیا د دوی له پولو هاخوا نه ځي.
زه دا سمول دواړه روښانه او حیرانتیا وموم. البتهښارونه د کلیوالي سیمو په پرتله کلتوري کچه ښه ساتي - هرڅوک پدې پوهیږي. هغه څه چې ما حیرانوي دا دي چې د دې کلتوري تنوع څخه ځینې په ساده ډول د ټولنیزې شبکې د ټوپولوژي پراساس رامینځته کیږي.
دا یو په زړه پوری ټکی دی، زه به هڅه وکړم چې په تفصیل سره تشریح کړم.
دلته موږ د کلتور د ډولونو سره معامله کوو چې په ساده او مستقیم ډول له یو شخص څخه بل ته لیږدول کیږي. د مثال په ډول، , د پارلر لوبې، د فیشن رجحانات، ژبني رجحانات، د کوچنیو ګروپونو رواجونه، او محصولات چې د خولې له لارې خپریږي، او د معلوماتو ټول کڅوړې چې موږ یې نظرونه بولو.
(یادونه: د خلکو تر منځ د معلوماتو خپرول د رسنیو لخوا خورا ستونزمن شوي. د ځینو ټیکنالوژیکي پلوه لومړني چاپیریال تصور کول اسانه دي، لکه لرغونی یونان، چیرې چې د کلتور نږدې هر څراغ په فزیکي فضا کې د تعامل له لارې لیږدول شوی.)
له پورتني نقل څخه، ما زده کړل چې داسې نظریات او کلتوري کړنې شته چې کولی شي په ښار کې ریښه ونیسي او خپره کړي، مګر دوی په ساده ډول په کلیوالي سیمو کې (ریاضي نشي کولی) خپور شي. همدا فکرونه او همدا خلک دي. خبره دا نه ده چې د کلیو اوسیدونکي په یو ډول "نږدې ذهن" دي: کله چې د ورته نظر سره اړیکه ونیسي، دوی دقیقا ورته د نیولو چانسد ښاریانو په څیر. دا یوازې دا دی چې نظر پخپله په کلیوالي سیمو کې ویروس نشي کیدی، ځکه چې ډیری اړیکې شتون نلري چې له لارې یې خپریږي.
دا شاید د فیشن په ډګر کې لیدل خورا اسانه وي - جامې، ویښتان سټایلونه او نور. د فیشن په شبکه کې، موږ کولی شو د جالی څنډه ونیوله کله چې دوه کسان د یو بل جامو ته پام وکړي. په ښاري مرکز کې، هر سړی کولی شي هره ورځ له 1000 څخه ډیر نور خلک وګوري - په سړک کې، په فرعي لارو کې، په ګڼه ګوڼه رستورانت کې، او داسې نور په کلیوالو سیمو کې، برعکس، هر سړی یوازې دوه درجن لیدلی شي. نور پر بنسټ یوازې دا توپیر، ښار د دې توان لري چې د ډیرو فیشن رجحاناتو ملاتړ وکړي. او یوازې خورا زړه راښکونکي رجحانات - هغه څوک چې د لیږد لوړ نرخونه لري - به وکولی شي د ښار څخه بهر پښه ترلاسه کړي.
موږ فکر کوو چې که یو مفکوره ښه وي، نو په پای کې به هرچا ته ورسیږي، او که یو نظر بد وي، هغه به ورک شي. البته، دا په سختو قضیو کې ریښتیا ده، مګر په منځ کې ډیری نظرونه او عملونه شتون لري چې یوازې په ځینو شبکو کې ویروس کیدی شي. دا واقعیا حیرانتیا ده.
نه یوازې ښارونه
موږ دلته اغیزې ګورو د شبکې کثافت. دا د ورکړل شوي نوډونو لپاره د شمیرې په توګه تعریف شوی حقیقي پښې، په شمیره ویشل شوی احتمالي څنډې. دا، د ممکنه اړیکو سلنه چې واقعا شتون لري.
نو، موږ ولیدل چې په ښاري مرکزونو کې د شبکې کثافت د کلیوالي سیمو په پرتله لوړ دی. مګر ښارونه یوازینی ځای نه دی چیرې چې موږ ډیری شبکې موندلی شو.
یو په زړه پوری مثال ثانوي ښوونځي دي. د مثال په توګه، د یوې ځانګړې سیمې لپاره، موږ هغه شبکه پرتله کوو چې د ښوونځي د ماشومانو په منځ کې شتون لري د هغه شبکې سره چې د دوی د والدینو ترمنځ شتون لري. ورته جغرافیایی ساحه او ورته نفوس، مګر یوه شبکه د بل په پرتله څو ځله ډیره ده. له همدې امله دا د حیرانتیا خبره نه ده چې فیشن او ژبني تمایلات د ځوانانو تر مینځ خورا ګړندي خپریږي.
په ورته ډول، د اشرافو شبکې د غیر اشرافي شبکو په پرتله خورا سختې دي - یو حقیقت چې زه فکر کوم د پام وړ نه دی (هغه خلک چې مشهور یا نفوذ لري د شبکې جوړولو کې ډیر وخت تیروي او له همدې امله د خلکو د عادي خلکو په پرتله ډیر "ګاونډیان" لري). د پورته نقلونو پراساس، موږ تمه لرو چې د اشرافي شبکې به د ځینې کلتوري بڼو مالتړ وکړي چې د اصلي جریان لخوا نه شي مالتړ کولی، په ساده ډول د شبکې د اوسط درجې ریاضياتي قوانینو پراساس. زه تاسو پریږدم چې د دې کلتوري بڼې په اړه اټکل وکړئ.
په نهایت کې ، موږ کولی شو دا نظر په انټرنیټ کې د دې لوی او ماډل کولو له لارې پلي کړو ډیر کلک ښار دا د حیرانتیا خبره نده چې ډیری نوي کلتورونه آنلاین وده کوي چې په ساده ډول په خالص ځایي شبکو کې ملاتړ نشي کیدی: ځانګړي شوقونه ، د ډیزاین غوره معیارونه ، د بې عدالتۍ په اړه ډیر پوهاوی او داسې نور. او دا یوازې ښه شیان ندي. لکه څنګه چې لومړني ښارونه د ناروغیو لپاره د زیږون ځای و چې د نفوس په ټیټ کثافت کې نشي خپریدلی ، نو انټرنیټ د ناوړه کلتوري بڼو لکه کلیک بیټ ، جعلي خبرونو ، او مصنوعي غصې لپاره د نسل ورکولو ځای دی.
پوهه
"په مناسب وخت کې د سم متخصص درلودل اکثرا د تخلیقي ستونزې حل کولو لپاره خورا ارزښتناکه سرچینه ده." - مایکل نیلسن، د کشف اختراع
موږ ډیری وختونه د کشف یا اختراع په اړه د یوې پروسې په توګه فکر کوو چې د یو واحد جینس په ذهن کې پیښیږي. هغه د الهام له فلش سره ټکر شوی او - یوریکا! - ناڅاپه موږ د حجم اندازه کولو لپاره نوې لاره لرو. یا د ثقل معادل. یا د رڼا بلب.
مګر که موږ د کشف په وخت کې د یوازینی اختراع کونکي نقطه نظر واخلو، نو موږ پدیده ګورو. د نوډ له نظره. پداسې حال کې چې دا به ډیر سم وي چې د اختراع په توګه تشریح شي شبکه پدیده
شبکه لږترلږه په دوو لارو کې مهمه ده. لومړی، موجوده نظرونه باید ننوځي په شعور کې اختراع کونکی دا د یوې نوې مقالې څخه اقتباسونه دي، د نوي کتاب د ژبپوهنې برخه - هغه جنات چې نیوټن په اوږو ولاړ و. دوهم، شبکه د یوې نوې مفکورې د راستنیدو لپاره خورا مهم دی شاته نړۍ ته یوه اختراع چې نه ده خپره شوې په سختۍ سره د "اختراع" ویلو ارزښت لري. په دې توګه، د دې دواړو دلیلونو لپاره، دا د اختراع ماډل کولو معنی لري - یا په پراخه توګه، د پوهې وده - د خپریدو پروسې په توګه.
په یوه شیبه کې، زه به یو څه ناڅاپه سمول وړاندې کړم چې څنګه پوهه په شبکه کې خپره او وده کولی شي. مګر لومړی زه باید تشریح کړم.
د سمولو په پیل کې، د شبکې په هر کواډرینټ کې څلور متخصصین شتون لري، چې په لاندې ډول ترتیب شوي:
ماهر 1 د نظر لومړۍ نسخه لري - راځئ چې ورته Idea 1.0 ووایو. متخصص 2 هغه څوک دی چې پوهیږي چې څنګه Idea 1.0 په Idea 2.0 بدل کړي. ماهر 3 پوهیږي چې څنګه Idea 2.0 په Idea 3.0 بدل کړي. او په نهایت کې ، څلورم کارپوه پوهیږي چې څنګه په Idea 4.0 کې پایې ټچونه واچوي.
دا د اوریګامي په څیر تخنیک ته ورته دی ، چیرې چې تخنیکونه رامینځته کیږي او د نورو تخنیکونو سره یوځای کیږي ترڅو نور په زړه پوري ډیزاینونه رامینځته کړي. یا دا کیدای شي د فزیک په څیر د پوهې ساحه وي، په کوم کې چې وروستي کارونه د پخوانیو بنسټیزو کارونو په اړه جوړوي.
د دې سمولټ ټکی دا دی چې موږ ټولو څلورو متخصصینو ته اړتیا لرو ترڅو د نظر وروستۍ نسخه کې مرسته وکړو. او په هر پړاو کې دا نظر باید د مناسب متخصص پام ته راوړل شي.
یو څو احتیاطونه. ډیری غیر واقعیت لرونکي انګیرنې شتون لري چې په سمول کې کوډ شوي. دلته یوازې یو څو یې دي:
- داسې انګیرل کیږي چې نظریات نشي ساتل کیدی پرته له یو شخص څخه بل شخص ته (د بیلګې په توګه، هیڅ کتاب یا رسنۍ نه).
- داسې انګیرل کیږي چې په نفوس کې دایمي متخصصین شتون لري چې کولی شي نظرونه رامینځته کړي، که څه هم په واقعیت کې ډیری تصادفي عوامل د کشف یا اختراع په پیښو اغیزه کوي.
- د مفکورې ټولې څلور نسخې د SIS پیرامیټونو ورته سیټ کاروي (د بوډ نرخ ، د معافیت سلنه ، او داسې نور) ، که څه هم دا ممکن د هرې نسخې لپاره د مختلف پیرامیټونو کارول خورا ریښتیني وي (1.0 ، 2.0 ، او داسې نور)
- داسې انګیرل کیږي چې مفکوره N+1 تل په بشپړ ډول د نظر N ځای نیسي، که څه هم په عمل کې ډیری وختونه زاړه او نوې نسخې په یو وخت کې خپریږي، پرته له کوم روښانه ګټونکي.
… او ډیری نور.
بحث
دا یو په زړه پورې ساده ماډل دی چې پوهه څنګه وده کوي. د ماډل څخه بهر ډیری مهم توضیحات پاتې دي (پورته وګورئ). په هرصورت، دا د پروسې مهم جوهر نیسي. او له همدې امله موږ کولی شو ، د خوندیتوب سره ، زموږ د خپریدو پوهه په کارولو سره د پوهې ودې په اړه وغږیږو.
په ځانګړې توګه، د خپریدو ماډل د دې په اړه بصیرت وړاندې کوي چې څنګه پروسه ګړندۍ کړئ: د متخصص نوډونو تر مینځ د نظرونو تبادلې اسانتیا ته اړتیا. دا ممکن د مړو نوډونو شبکې پاکولو معنی ولري چې د خپریدو مخه نیسي. یا دا پدې معنی کیدی شي چې ټول متخصصین په ښار یا کلستر کې د لوړ شبکې کثافت سره ځای په ځای کړي چیرې چې نظرونه په چټکۍ سره خپریږي. یا یوازې په یوه خونه کې یې راټول کړئ:
نو ... دا ټول هغه څه دي چې زه یې د خپریدو په اړه ویلای شم.
مګر زه یو وروستی فکر لرم، او دا خورا مهم دی. دا د ودې په اړه دهاو رکود) په ساینسي ټولنو کې پوهه. دا مفکوره د پورته هر څه څخه په سر او محتوا کې توپیر لري، مګر زه هیله لرم چې تاسو ما وبښئ.
د ساینسي شبکو په اړه
انځور په نړۍ کې یو له خورا مهم مثبت فیډبیک لوپونو څخه ښیې (او دا د یو څه مودې لپاره دا ډول و):
د دورې پورته پرمختګ (K ⟶ T) خورا ساده دی: موږ د نوي وسایلو د پراختیا لپاره نوې پوهه کاروو. د مثال په توګه، د سیمی کنډکټر فزیک پوهیدل موږ ته اجازه راکوي چې کمپیوټر جوړ کړو.
په هرصورت، ښکته حرکت یو څه وضاحت ته اړتیا لري. د ټیکنالوژۍ پرمختګ څنګه د پوهې د زیاتوالي لامل کیږي؟
یوه لاره - شاید ترټولو مستقیم - کله چې نوې ټیکنالوژي موږ ته د نړۍ د پوهیدو نوې لارې راکوي. د مثال په توګه، غوره مایکروسکوپ تاسو ته اجازه درکوي چې د حجرې دننه ژور وګورئ، د مالیکول بیولوژي لپاره بصیرت چمتو کوي. د GPS تعقیبونکي ښیې چې څاروي څنګه حرکت کوي. سونار تاسو ته اجازه درکوي سمندرونه وپلټئ. او همداسی پسی.
دا بې له شکه یو حیاتي میکانیزم دی، مګر د ټیکنالوژۍ څخه پوهې ته لږترلږه دوه نورې لارې شتون لري. دوی ممکن دومره ساده نه وي، مګر زه فکر کوم چې دوی خورا مهم دي:
لومړی. ټیکنالوژي د اقتصادي کثرت (یعنې شتمنۍ) لامل کیږي، کوم چې ډیرو خلکو ته اجازه ورکوي چې د پوهې په تولید کې ښکیل شي.
که ستاسو د هیواد 90٪ نفوس په کرنه بوخت وي، او پاتې 10٪ په یو ډول سوداګرۍ (یا جنګ) کې بوخت وي، نو خلک د طبیعت د قوانینو په اړه فکر کولو لپاره خورا لږ وخت لري. شاید له همدې امله په پخوانیو وختونو کې ساینس په عمده توګه د بډایه کورنیو ماشومانو لخوا وده ورکول کیده.
متحده ایالات هر کال له 50 څخه ډیر پی ایچ ډي تولیدوي. د دې پرځای چې یو کس په 000 کلنۍ کې په فابریکه کې کار وکړي (یا دمخه)، یو فارغ شوی زده کونکی باید تر 18 کلنۍ یا شاید 30 کلنۍ پورې تمویل شي — او حتی دا هم څرګنده نده چې ایا د دوی کار به واقعیا اقتصادي اغیزه ولري. مګر د یو شخص لپاره اړینه ده چې د خپل ډسپلین مخکښې ته ورسیږي، په ځانګړې توګه په پیچلو برخو کې لکه فزیک یا بیولوژي کې.
حقیقت دا دی چې د سیسټم له نظره، متخصصین ګران دي. او د عامه شتمنۍ وروستۍ سرچینه چې دا متخصصین تمویل کوي نوې ټیکنالوژي ده: کوټه قلم ته سبسایډي ورکوي.
دوهم. نوې ټیکنالوژي، په ځانګړې توګه د سفر او مخابراتو په برخه کې، د ټولنیزو شبکو جوړښت بدلوي چې پوهه وده کوي. په ځانګړې توګه، دا متخصصینو او متخصصینو ته اجازه ورکوي چې د یو بل سره ډیر نږدې اړیکه ونیسي.
دلته د پام وړ اختراعات شامل دي د چاپ مطبوعات، د بخارۍ او اورګاډي پټلۍ (د سفر اسانتیا او/یا په اوږده واټن کې د بریښنالیک لیږل)، ټیلیفونونه، الوتکې، او انټرنیټ. دا ټول ټیکنالوژي د شبکې کثافت په زیاتوالي کې مرسته کوي، په ځانګړې توګه په ځانګړو ټولنو کې (چیرې چې نږدې د پوهې وده واقع کیږي). د بیلګې په توګه، د اړیکو شبکې چې د منځنۍ پیړۍ په پای کې د اروپا ساینس پوهانو ترمنځ راڅرګندې شوې، یا هغه طریقه چې عصري فزیک پوهان arXiv کاروي.
په نهایت کې ، دا دواړه لارې ورته دي. دواړه د متخصصینو شبکې کثافت زیاتوي، کوم چې په پایله کې د پوهې زیاتوالی المل کیږي:
د ډیرو کلونو لپاره زه د لوړو زده کړو څخه بې برخې وم. په فراغت ښوونځي کې زما لنډ وخت زما په خوله کې بد خوند پریښود. مګر اوس چې زه شاته ګورم او فکر کوم (د ټولو شخصي ستونزو سربیره) ، زه دې پایلې ته رسیدلی یم چې لوړې زده کړې لاهم پاتې دي. ډیر مهم
اکاډمیک ټولنیز شبکې (د بیلګې په توګه، څیړنې ټولنې) یو له خورا پرمختللو او ارزښتناکو جوړښتونو څخه دی چې زموږ تمدن رامینځته کړی. په هیڅ ځای کې موږ د پوهه تولید باندې متمرکز متخصصینو ډیر تمرکز نه دی کړی. په هیڅ ځای کې خلکو د یو بل د نظرونو د پوهیدو او نیوکې کولو وړتیا نه ده پیدا کړې. دا د پرمختګ زړه وهونکی دی. دا په دې شبکو کې دی چې د روښانتیا اور خورا پیاوړی سوځوي.
مګر موږ نشو کولی پرمختګ د منلو وړ وګڼو. که او که دا موږ ته څه شی زده کړي، دا وو چې ساینس کولی شي سیسټمیک ستونزې ولري. دا د شبکې تخریب یو ډول دی.
فرض کړئ چې موږ د ساینس د ترسره کولو د دوو لارو ترمنځ توپیر وکړو: ریښتینی ساینس и مسلکیزم. حقیقي ساینس هغه عملونه دي چې په باوري توګه پوهه تولیدوي. دا د تجسس لخوا هڅول شوی او د صداقت لخوا مشخص شوی (فینمن: "تاسو ګورئ، زه یوازې د نړۍ پوهیدو ته اړتیا لرم"). کیریریزم، برعکس، د مسلکي هیلو لخوا هڅول کیږي او د سیاست او ساینسي شارټ کټ لوبولو ځانګړتیا ده. دا کیدای شي د ساینس په څیر ښکاري او عمل وکړي، مګر نه د باور وړ پوهه تولیدوي.
(هو، دا مبالغه ده. یوازې د فکر تجربه. ما ملامت مه کوئ).
حقیقت دا دی چې کله کارګران د ریښتینې څیړنې ټولنې کې ځای نیسي، دوی کار خرابوي. دوی هڅه کوي خپل ځان ته وده ورکړي پداسې حال کې چې د ټولنې پاتې برخه هڅه کوي نوې پوهه ترلاسه کړي او شریک کړي. د دې پر ځای چې د وضاحت لپاره هڅې وکړي، کیریریسټان هر څه پیچلي او ګډوډوي ترڅو ډیر اغیزمن غږ وکړي. دوی په (لکه څنګه چې هیري فرانکفورټ به ووایی) په ساینسي بې معنی کې بوخت دي. او له همدې امله موږ کولی شو دوی د مړو نوډونو په توګه ماډل کړو، د پوهې د ودې لپاره اړین معلوماتو عادلانه تبادلې ته زیان رسوي:
شاید غوره ماډل هغه وي چې په هغه کې د کیریر نوډونه نه یوازې د پوهې لپاره ناپاک دي، مګر په فعاله توګه خپروي جعلي پوهه. په جعلي پوهه کې هغه مهمې پایلې شاملې دي چې اهمیت یې په مصنوعي ډول لوړ شوی، یا ریښتیا غلط پایلې چې د لاسوهنې یا جعلي معلوماتو څخه رامینځته کیږي.
مهمه نده چې موږ دوی څنګه ماډل کړو ، کیریریسټ کولی شي یقینا زموږ ساینسي ټولنې غلي کړي.
دا د اټومي زنځیر عکس العمل په څیر دی چې موږ ورته سخته اړتیا لرو - موږ د پوهې چاودنې ته اړتیا لرو - یوازې زموږ بډایه U-235 په دې کې خورا ډیر غیر عکس العمل آاسوټوپ U-238 لري ، کوم چې د زنځیر عکس العمل فشاروي.
البته، د کیریریسټانو او ریښتیني ساینس پوهانو ترمنځ هیڅ واضح توپیر شتون نلري. زموږ هر یو په موږ کې یو څه لږ کیریزم پټ دی. پوښتنه دا ده چې شبکه څومره وخت کولی شي مخکې له دې چې د پوهې خپرول له منځه لاړ شي.
او تاسو تر پایه ولولئ. د لوستلو لپاره مننه.
جواز
ټول حقونه خوندي ندي. تاسو کولی شئ دا کار وکاروئ لکه څنګه چې تاسو مناسب یاست :).
اعترافونه
- и د مسودې د مختلفو نسخو په اړه د فکري نظرونو او وړاندیزونو لپاره.
- - په ټوله پروسه کې د اخلاقي ملاتړ لپاره او زما د کار په اړه د خورا ګټور فیډبیک لپاره.
- کیت A. د دې لپاره چې ما ته د تکثیر پدیده او د پارکولیشن حد په ګوته کړي.
- د لینک لپاره ، کوم چې (د دې ډیری نیمګړتیاو سره سره) په دې پوسټ کې د کار کولو اصلي محرک و.
د متقابل مقالې نمونې
- د نیکي قضیې ټول کار، esp. (د Vi Hart سره) او . دا د هغه څه لپاره لوړ بار دی چې یو متقابل مقاله کیدی شي.
- : د ماشین زده کړې استثنایی لوړ کیفیت متقابل توضیحات.
- د بریټ ویکتور لخوا کلاسیک کار . زه د زینو پورته کولو کې ډیر ښه نه وم، مګر تل یوه بله هڅه ده.
سرچینه: www.habr.com