🥇SQL HowTo: په مستقیمه پوښتنه کې د یو وخت لوپ لیکل، یا "لومړني درې مرحلې"

په دوره توګه، د کیلي سیټ په کارولو سره د اړونده معلوماتو لټون کولو دنده رامینځته کیږي. تر هغه چې موږ د ریکارډونو ټول اړین شمیر ترلاسه کړو.

ترټولو "ریښتیني ژوند" مثال د ښودلو لپاره دی 20 زاړه ستونزې، لیست شوی د کارمندانو په لیست کې (د مثال په توګه، په یوه څانګه کې). د مختلف مدیریت "ډشبورډونو" لپاره د کاري ساحو لنډ لنډیز سره، ورته موضوع ډیری وختونه اړین دي.

په دې مقاله کې به موږ د داسې یوې ستونزې لپاره د "بې رحمه" حل په PostgreSQL کې پلي کول وګورو، یو "هوښیار" او خورا پیچلي الګوریتم په SQL کې "لوپ" د موندل شوي ډاټا څخه د وتلو حالت سره، کوم چې د عمومي پراختیا او نورو ورته قضیو کې د کارولو لپاره ګټور کیدی شي.

راځئ چې د ټیسټ ډیټا سیټ څخه واخلو پخوانۍ مقاله. د ښودل شوي ریکارډونو څخه د وخت په وخت د "کود کولو" څخه مخنیوي لپاره کله چې ترتیب شوي ارزښتونه سره سمون ولري، د اصلي کیلي په اضافه کولو سره د موضوع شاخص پراخ کړئ. په ورته وخت کې، دا به سمدلاسه دا انفرادیت ورکړي او موږ ته تضمین کړي چې د ترتیب کولو ترتیب مبهم دی:

CREATE INDEX ON task(owner_id, task_date, id);
-- а старый - удалим
DROP INDEX task_owner_id_task_date_idx;

لکه څنګه چې اوریدل کیږي، دا لیکل کیږي

لومړی ، راځئ چې د غوښتنې ترټولو ساده نسخه جوړه کړو ، د لوبغاړو IDs تیریږي د ان پټ پیرامیټر په توګه صف:

SELECT
  *
FROM
  task
WHERE
  owner_id = ANY('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
ORDER BY
  task_date, id
LIMIT 20;

[ تشریح.tensor.ru ته وګورئ]

یو څه غمجن - موږ یوازې د 20 ریکارډونو امر کړی، مګر د شاخص سکین موږ ته بیرته راستانه کړ 960 کرښې، چې بیا یې هم ترتیب کړی و ... راځئ چې لږ لوستلو هڅه وکړو.

unnest + ARRAY

لومړی نظر چې موږ سره به مرسته وکړي که اړتیا وي یوازې 20 ترتیب شوي ریکارډونه، بیا یوازې ولولئ د هر یو لپاره په ورته ترتیب کې له 20 څخه زیات نه ترتیب شوي کلید ښه، مناسب شاخص (مالک_id، task_date، id) موږ لرو.

راځئ چې د استخراج او "کالمونو کې خپریدو" لپاره ورته میکانیزم وکاروو بشپړ جدول ریکارډ، لکه په وروستنی مقاله. موږ کولی شو د فنکشن په کارولو سره په صف کې فولڈنگ هم پلي کړو ARRAY():

WITH T AS (
  SELECT
    unnest(ARRAY(
      SELECT
        t
      FROM
        task t
      WHERE
        owner_id = unnest
      ORDER BY
        task_date, id
      LIMIT 20 -- ограничиваем тут...
    )) r
  FROM
    unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
)
SELECT
  (r).*
FROM
  T
ORDER BY
  (r).task_date, (r).id
LIMIT 20; -- ... и тут - тоже

[ تشریح.tensor.ru ته وګورئ]

اوه، لا دمخه ډیر ښه! 40٪ ګړندی او 4.5 ځله لږ معلومات ما باید لوستلی وای.

د CTE له لارې د میز ریکارډونو مادي کولاجازه راکړئ ستاسو پام دې حقیقت ته واړوم په ځینو مواردو کې په فرعي پوښتنو کې د هغې د لټون کولو وروسته سمدستي د ریکارډ ساحو سره کار کولو هڅه، پرته له دې چې دا په CTE کې "لپټ" کړي، د دې لامل کیدی شي InitPlan "ضرب" د ورته ساحو د شمیر سره متناسب:

SELECT
  ((
    SELECT
      t
    FROM
      task t
    WHERE
      owner_id = 1
    ORDER BY
      task_date, id
    LIMIT 1
  ).*);

Result  (cost=4.77..4.78 rows=1 width=16) (actual time=0.063..0.063 rows=1 loops=1)
  Buffers: shared hit=16
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.031..0.032 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.030..0.030 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 2 (returns $1)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_1  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4
  InitPlan 3 (returns $2)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_2  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4"
  InitPlan 4 (returns $3)
    ->  Limit  (cost=0.42..1.19 rows=1 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
          Buffers: shared hit=4
          ->  Index Scan using task_owner_id_task_date_id_idx on task t_3  (cost=0.42..387.57 rows=500 width=48) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
                Index Cond: (owner_id = 1)
                Buffers: shared hit=4

ورته ریکارډ 4 ځله "لټ شوی" ... تر PostgreSQL 11 پورې، دا چلند په منظمه توګه پیښیږي، او حل یې دا دی چې دا په CTE کې "لپټ" کړي، کوم چې په دې نسخو کې د اصلاح کونکي لپاره یو مطلق حد دی.

تکراري جمع کوونکی

په تیرو نسخه کې، په ټولیزه توګه موږ لوستل 200 کرښې د اړتیا لپاره 20. نه 960، مګر حتی لږ - ایا دا ممکنه ده؟

راځئ هڅه وکړو چې هغه پوهه وکاروو چې موږ ورته اړتیا لرو ټولټال ۱۷ ریکارډونه دا دی، موږ به یوازې د معلوماتو لوستل تکرار کړو تر هغه چې موږ هغه مقدار ته ورسیږو چې موږ ورته اړتیا لرو.

1 ګام: د پیل لیست

په ښکاره ډول، زموږ د 20 ریکارډونو "هدف" لیست باید زموږ د مالک_id کلیدونو لپاره د "لومړي" ریکارډونو سره پیل شي. له همدې امله، لومړی به موږ داسې پیدا کړو د هرې کیلي لپاره "ډیر لومړی" او په لیست کې یې اضافه کړئ، په ترتیب سره یې ترتیب کړئ چې موږ یې غواړو - (task_date، id).

2 ګام: "راتلونکی" ننوتل ومومئ

اوس که موږ د خپل لیست څخه لومړی داخله واخلو او پیل یې کړو د شاخص په اوږدو کې "ګام" نور هم د مالک_id کیلي خوندي کول، بیا ټول موندل شوي ریکارډونه په پایله کې په انتخاب کې بل ډول دي. البته، یوازې تر هغه چې موږ د بټ کیلي تیر کړو په لیست کې دوهم داخلول.

که دا وګرځي چې موږ دوهم ریکارډ "تیر کړ" نو بیا وروستنۍ لیکنه باید د لومړي پر ځای په لیست کې اضافه شي (د ورته مالک_id سره)، له هغې وروسته موږ لیست بیا تنظیم کوو.

دا دی، موږ تل دا ترلاسه کوو چې لیست د هرې کیلي لپاره له یو څخه زیات ننوتل نلري (که چیرې ننوتنې پای ته ورسیږي او موږ "کراس" نه کړو، نو د لیست څخه لومړۍ ننوتل به په ساده ډول ورک شي او هیڅ شی به اضافه نشي. )، او دوی تل ترتیب شوی د غوښتنلیک کیلي په لوړي ترتیب کې (task_date، id).

3 ګام: ریکارډونه فلټر او "پراخ کړئ".

زموږ د تکراري انتخاب په قطار کې ځینې ریکارډونه rv نقل شوي دي - لومړی موږ ګورو لکه "د لیست د دوهم ننوتلو پولې څخه تیریدل"، او بیا یې د لیست څخه د لومړي په توګه بدل کړئ. نو لومړی پیښه باید فلټر شي.

ډارونکې وروستۍ پوښتنه

WITH RECURSIVE T AS (
  -- #1 : заносим в список "первые" записи по каждому из ключей набора
  WITH wrap AS ( -- "материализуем" record'ы, чтобы обращение к полям не вызывало умножения InitPlan/SubPlan
    WITH T AS (
      SELECT
        (
          SELECT
            r
          FROM
            task r
          WHERE
            owner_id = unnest
          ORDER BY
            task_date, id
          LIMIT 1
        ) r
      FROM
        unnest('{1,2,4,8,16,32,64,128,256,512}'::integer[])
    )
    SELECT
      array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id) list -- сортируем список в нужном порядке
    FROM
      T
  )
  SELECT
    list
  , list[1] rv
  , FALSE not_cross
  , 0 size
  FROM
    wrap
UNION ALL
  -- #2 : вычитываем записи 1-го по порядку ключа, пока не перешагнем через запись 2-го
  SELECT
    CASE
      -- если ничего не найдено для ключа 1-й записи
      WHEN X._r IS NOT DISTINCT FROM NULL THEN
        T.list[2:] -- убираем ее из списка
      -- если мы НЕ пересекли прикладной ключ 2-й записи
      WHEN X.not_cross THEN
        T.list -- просто протягиваем тот же список без модификаций
      -- если в списке уже нет 2-й записи
      WHEN T.list[2] IS NULL THEN
        -- просто возвращаем пустой список
        '{}'
      -- пересортировываем словарь, убирая 1-ю запись и добавляя последнюю из найденных
      ELSE (
        SELECT
          coalesce(T.list[2] || array_agg(r ORDER BY (r).task_date, (r).id), '{}')
        FROM
          unnest(T.list[3:] || X._r) r
      )
    END
  , X._r
  , X.not_cross
  , T.size + X.not_cross::integer
  FROM
    T
  , LATERAL(
      WITH wrap AS ( -- "материализуем" record
        SELECT
          CASE
            -- если все-таки "перешагнули" через 2-ю запись
            WHEN NOT T.not_cross
              -- то нужная запись - первая из спписка
              THEN T.list[1]
            ELSE ( -- если не пересекли, то ключ остался как в предыдущей записи - отталкиваемся от нее
              SELECT
                _r
              FROM
                task _r
              WHERE
                owner_id = (rv).owner_id AND
                (task_date, id) > ((rv).task_date, (rv).id)
              ORDER BY
                task_date, id
              LIMIT 1
            )
          END _r
      )
      SELECT
        _r
      , CASE
          -- если 2-й записи уже нет в списке, но мы хоть что-то нашли
          WHEN list[2] IS NULL AND _r IS DISTINCT FROM NULL THEN
            TRUE
          ELSE -- ничего не нашли или "перешагнули"
            coalesce(((_r).task_date, (_r).id) < ((list[2]).task_date, (list[2]).id), FALSE)
        END not_cross
      FROM
        wrap
    ) X
  WHERE
    T.size < 20 AND -- ограничиваем тут количество
    T.list IS DISTINCT FROM '{}' -- или пока список не кончился
)
-- #3 : "разворачиваем" записи - порядок гарантирован по построению
SELECT
  (rv).*
FROM
  T
WHERE
  not_cross; -- берем только "непересекающие" записи

[ تشریح.tensor.ru ته وګورئ]

په دې توګه، موږ د 50٪ ډیټا 20٪ د اعدام وخت لپاره لوستل کیږي. دا دی ، که تاسو د دې دلیل لرئ چې باور ولرئ لوستل ممکن ډیر وخت ونیسي (د مثال په توګه ، ډیټا اکثرا په زیرمه کې نه وي ، او تاسو باید د دې لپاره ډیسک ته لاړشئ) ، نو پدې توګه تاسو کولی شئ په لوستلو لږ تکیه وکړئ. .

په هر حالت کې، د اعدام وخت د "ناپوه" لومړي اختیار په پرتله غوره و. مګر د دې 3 انتخابونو څخه کوم یو وکاروئ تاسو پورې اړه لري.

سرچینه: www.habr.com

د SQL HowTo: په مستقیم ډول په پوښتنه کې یو وخت-لوپ ولیکئ، یا "ابتدايي درې لارې"

لکه څنګه چې اوریدل کیږي، دا لیکل کیږي

unnest + ARRAY

تکراري جمع کوونکی

1 ګام: د پیل لیست

2 ګام: "راتلونکی" ننوتل ومومئ

3 ګام: ریکارډونه فلټر او "پراخ کړئ".

Add a comment ځواب لغوه