نوټ. ژباړه: امریکایی DevOps انجنیر سیډ پالاس، په کارولو سره د معلوماتي لارښود په توګه، ما د نړۍ د مخکښو بادل چمتو کونکو څخه د مدیریت شوي کبرنیټس خدماتو لګښت (په بیلابیلو ترتیبونو کې) پرتله کړ. د هغه د کار یوه اضافي ګټه د اړونده جوپېټر نوټ بوک خپرول وه ، کوم چې اجازه ورکوي (د پایتون لږترلږه پوهه سره) ستاسو د اړتیاو سره سم ترسره شوي محاسبې تنظیم کړي.
د تمديد؛ DR: Azure او ډیجیټل سمندر د کنټرول الوتکې لپاره کارول شوي کمپیوټري سرچینو لپاره چارج نه کوي، دوی د ډیری کوچنیو کلسترونو ځای پرځای کولو لپاره غوره انتخاب جوړوي. د لږ شمیر لوی کلسترونو چلولو لپاره، GKE غوره دی. برسېره پردې، تاسو کولی شئ د پام وړ لګښتونه کم کړئ د ځای / مخکینۍ / ټیټ لومړیتوب نوډونو په کارولو سره یا د ورته نوډونو اوږدې مودې کارولو لپاره د "سبسکرایب کولو" له لارې (دا په ټولو پلیټ فارمونو کې پلي کیږي).
د کلستر اندازه (د کارګرانو شمیر)
عمومي معلومات
د هر کلستر ساعت لپاره په هر کلستر ساعت کې د 10 سینټ چارج کولو پیل کولو GKE اعلان ما دې ته وهڅول چې د لوی مدیریت شوي کبرنیټ وړاندیزونو قیمتونو تحلیل پیل کړي.
دې اعلان یو شمېر خلک سخت خواشیني کړي دي...
د مقالې اصلي کرکټرونه دا دي:
- د ګوګل کوبرنیټس انجن (GCP) - ;
- د لچکدار کبرنیټ خدمت (AWS) - ;
- Azure Kubernetes خدمت (Azure) - ;
- کوبرنیټس په ډیجیټل سمندر کې - .
د لګښت ماتول
په دې هر یو پلیټ فارم کې د کوبرنیټس کارولو ټول لګښت لاندې برخې لري:
- د کلستر مدیریت فیس؛
- د بار توازن (د ننوتلو لپاره)؛
- د کارګرانو کمپیوټري سرچینې (vCPU او حافظه)؛
- د وتلو ترافیک؛
- دایمي ذخیره کول؛
- د بار بیلانسر لخوا د معلوماتو پروسس کول.
سربیره پردې ، د کلاوډ چمتو کونکي د پام وړ تخفیف وړاندیز کوي که چیرې پیرودونکی وغواړي / کولی شي مخکې له مخکې وکاروي یا د ټیټ لومړیتوب نوډونه یا د 1-3 کلونو لپاره د ورته نوډونو کارولو ژمنه کوي.
دا د ټینګار وړ ده چې که څه هم لګښت د خدماتو چمتو کونکو پرتله کولو او ارزولو لپاره ښه اساس دی، نور عوامل باید په پام کې ونیول شي:
- وخت (د خدماتو د کچې تړون)؛
- د بادل شاوخوا چاپیریال؛
- د K8s موجودې نسخې؛
- د اسنادو کیفیت/تولید.
په هرصورت، دا فکتورونه د دې مقالې / مطالعې له ساحې څخه بهر دي. IN د EKS، AKS او GKE لپاره غیر نرخ عوامل په تفصیل سره بحث شوي.
Jupyter نوټ بوک
د خورا ګټور حل موندلو اسانه کولو لپاره ، ما رامینځته کړی په دې کې د پلاټ + ipywidgets کارول. دا تاسو ته اجازه درکوي د مختلف کلستر اندازې او خدماتو سیټونو لپاره د چمتو کونکي وړاندیزونه پرتله کړئ.
تاسو کولی شئ په باندر کې د نوټ پیډ ژوندۍ نسخه سره تمرین وکړئ:
ما ته خبر راکړئ که محاسبه یا اصلي قیمت غلط وي (دا د مسلې له لارې ترسره کیدی شي یا په GitHub کې د غوښتنې غوښتنه کول - ).
موندنو
افسوس، په پیل کې د TL؛ DR پراګراف کې شامل شوي د هغو په پرتله ډیر مشخص وړاندیزونه چمتو کولو لپاره خورا ډیر لنډیزونه شتون لري. په هرصورت، ځینې پایلې لاهم کیدی شي:
- د GKE او EKS برعکس، AKS او ډیجیټل سمندر د کنټرول پرت سرچینو لپاره چارج نه کوي. AKS او DO ډیر ګټور دي که چیرې په جوړښت کې ډیری کوچني کلسترونه شامل وي (د مثال په توګه، یو کلستر هر هر پرمخ وړونکی او یا هر مشتري).
- د GKE یو څه لږ ګران کمپیوټري سرچینې دا ډیر ګټور کوي ځکه چې د کلستر اندازې زیاتیږي*.
- د مخکینۍ نوډونو کارول یا د اوږدې مودې نوډ تړاو کولی شي لګښتونه له 50٪ څخه ډیر کم کړي. یادونه: ډیجیټل سمندر دا تخفیف نه وړاندې کوي.
- د ګوګل بیروني فیسونه لوړ دي، مګر د کمپیوټري سرچینو لګښت په محاسبه کې یو ټاکونکی فکتور دی (مګر که ستاسو کلستر د پام وړ بهر بهر ډاټا تولید نه کړي).
- ستاسو د کاري بارونو د CPU او حافظې اړتیاو پراساس د ماشین ډولونو غوره کول به تاسو سره مرسته وکړي چې د غیر کارول شوي سرچینو لپاره اضافي تادیه کولو مخه ونیسي.
- ډیجیټل سمندر د نورو پلیټ فارمونو په پرتله د vCPU لپاره لږ او د حافظې لپاره ډیر چارج کوي - دا د ځینې ډول کمپیوټري کاري بارونو لپاره پریکړه کونکی فاکتور کیدی شي.
*یادونه: تحلیل د عمومي هدف کمپیوټري نوډونو لپاره ډاټا کاروي (عمومي هدف). دا د n1 GCP کمپیوټري انجن مثالونه دي، د m5 AWS ec2 مثالونه، D2v3 Azure مجازی ماشینونه او د وقف شوي CPUs سره DO څاڅکي. په بدل کې، دا ممکنه ده چې د نورو ډولونو مجازی ماشینونو په منځ کې څیړنې ترسره کړئ (د سوځولو وړ، د ننوتلو کچه). په لومړي نظر کې، د مجازی ماشینونو لګښت د vCPUs شمیر او د حافظې مقدار پورې اړه لري، مګر زه ډاډه نه یم چې دا انګیرنه به د خورا غیر معیاري حافظې / CPU تناسب لپاره ریښتیا وي.
مقاله په 2018 کې خپور شوی، د 100 vCPU کورونو او 400 GB حافظې سره د حوالې کلستر کارول شوی. د پرتله کولو لپاره، زما د محاسبې سره سم، په دې هر یو پلیټ فارم کې ورته کلستر (د غوښتنې پر اساس) به لاندې مقدار لګښت ولري:
- AKS: 51465 USD/کال
- EKS: 43138 USD/کال
- GKE: 30870 USD/کال
- DO: 36131 USD/کال
زه امید لرم چې دا مقاله د نوټ بوک سره به تاسو سره مرسته وکړي د اصلي مدیریت شوي Kubernetes وړاندیزونو ارزونه او / یا د تخفیف او نورو فرصتونو څخه په ګټې اخیستو سره د بادل زیربنا کې پیسې خوندي کړئ.
PS د ژباړونکي څخه
زموږ په بلاګ کې هم ولولئ:
- «»
- «»
- «»
- «".
سرچینه: www.habr.com