د ژباړونکي مخینه
مواد زما سره علاقه لري ، په عمده توګه د لاندې جدول له امله:
د دې حقیقت په پام کې نیولو سره چې احصایه پوهان (او روسیان، په جینیاتي کچه)، دا په نرمۍ سره ویل کیږي، هیڅ شی نه خوښوي چې د خطي اړیکو څخه توپیر ولري، دا هلکان وکولی شول د پارابولیک بڼه کې د فعالیت فعالیت کارولو له لارې فشار راوړي. په رسمي احصایو کې د BigData کارولو خطر کچه مشخص کړئ. ډیر ښه. په طبیعي توګه، احصایې پوهانو خپل یادښت دې کار ته اضافه کړ - "1 هر ډول تېروتنې یا نیمګړتیاوې یوازې د لیکوالانو مسؤلیت دی. په دې سند کې څرګند شوي نظرونه شخصي دي او اړینه نه ده چې د اروپایي کمیسیون رسمي دریځ منعکس کړي." خو کار خپور شو. زما په اند دا د نن ورځې لپاره کافي دي، او دوی (لیکوالانو) هیڅوک په دې اړخونو کې د خپل ترازو موندلو نه منع کړي.
په یو مناسب جوړښت کې، دا ممکنه ده چې جلا کړئ چیرته او څنګه احصایوي میتودونه د لوی ډیټا لپاره د څیړنې میتودونو څخه توپیر لري. زما په اند، د دې کار لویه ګټه به دا وي کله چې د پیرودونکي سره خبرې وکړي او د هغه څرګندونې رد کړي لکه:
- او موږ پخپله احصایې راټولوو، تاسو دلته نور څه څیړل غواړئ؟
"او تاسو موږ ته خپلې پایلې وړاندې کړئ ترڅو موږ وکولی شو دوی د خپلو احصایو سره پخلا کړو." په دې پوښتنه کې لیکوالان وايي چې دا به ښه وي چې دا کار ولولئ (3 )
پدې کار کې، لیکوالان د خطر د کچې په اړه خپل لید وړاندې کوي. دا پیرامیټر په قوس کې دی، د سرچینو سره د لینک سره ګډوډ نه کیږي.
دوهم مشاهده. لیکوالان د BDS اصطلاح کاروي - دا د BigData مفکورې انلاګ دی. (په ښکاره ډول د رسمي احصایو لپاره یوه موافقه).
د لیکوالانو لخوا وړاندیز شوی
د احصایوي دفترونو مخ په زیاتیدونکي شمیر د رسمي احصایو تولید لپاره د لوی ډیټا سرچینو کارولو پلټنه کوي. اوس مهال یوازې یو څو مثالونه شتون لري چیرې چې دا سرچینې په ریښتیني احصایوي تولید کې په بشپړ ډول مدغم شوي دي. په پایله کې، د دوی د ادغام له امله رامینځته شوي پایلو بشپړ حد لاهم نه دی معلوم. په ورته وخت کې، د احصایوي تولید په مختلفو اړخونو لکه کیفیت یا میتودولوژي باندې د لویو معلوماتو د شرایطو او اغیزو تحلیل لپاره لومړنۍ هڅې ترسره شوې. یو کاري ځواک پدې وروستیو کې د اروپا لپاره د ملګرو ملتونو د اقتصادي کمیسیون (UNECE) لوی ډیټا پروژې په شرایطو کې د لوی ډیټا پراساس احصایو تولید لپاره کیفیتي چوکاټ رامینځته کړی. د اروپا د احصایې د کړنلارې له مخې، د لوړ کیفیت احصایوي معلوماتو چمتو کول د احصایوي دفترونو اصلي دنده ده. څرنګه چې خطر په اهدافو باندې د ناڅرګندتیا اغیزې په توګه تعریف شوی (د بیلګې په توګه ISO 31000)، موږ دا ګټور موندلی چې د کیفیت ابعادو سره سم خطرونه طبقه بندي کړئ چې دوی یې اغیزه کوي.
د لویو ډیټا سرچینو څخه د احصایوي معلوماتو کیفیت لپاره وړاندیز شوی چوکاټ د احصایوي سوداګرۍ پروسې ټولو مرحلو پورې اړوند کیفیت جوړښت لید وړاندې کوي او پدې توګه کولی شي د دې نوي ډیټا سرچینو سره تړلي خطرونو جامع ارزونې او مدیریت لپاره د اساس په توګه کار وکړي. . دا نوي کیفیت لرونکي ابعاد معرفي کوي چې د رسمي احصایو لپاره د لوی ډیټا کارولو لپاره ځانګړي یا (لوړ اهمیت لري) لکه اداري/سوداګریز چاپیریال یا پیچلتیا. د دې نوي کیفي اقداماتو په کارولو سره، په رسمي احصایو کې د لوی ډیټا سرچینو کارولو سره تړلي خطرونه په سیسټمیک ډول پیژندل کیدی شي.
په دې لیکنه کې، موږ موخه دا ده چې د رسمي احصایو په شرایطو کې د لوی ډیټا کارولو له امله رامینځته شوي خطرونه وپیژنو. موږ د وړاندیز شوي کیفیت چوکاټ په شرایطو کې د خطرونو پیژندلو لپاره سیسټمیک چلند کوو. د نوي وړاندیز شوي کیفیت اړخونو په تمرکز کولو سره، موږ کولی شو هغه خطرونه تشریح کړو چې اوس مهال شتون نلري یا د رسمي احصایو په تولید باندې هیڅ اغیزه نلري. په ورته وخت کې، موږ کولی شو اوسني خطرونه وپیژنو، کوم چې د احصایې ترلاسه کولو لپاره د لوی معلوماتو کارولو په وخت کې په بشپړ ډول توپیر ارزول کیږي. موږ بیا د خطر مدیریت دورې ته لاړ شو او د دې خطرونو احتمال او اغیزې ارزونه چمتو کوو. ځکه چې د خطر ارزونه د مختلفو خطرونو لپاره د احتمال او اغیزو په منسوبولو کې تابعیت لري، موږ په خپلواکه توګه چمتو شوي د لسګونو مختلف شریکانو ترمنځ موافقه اندازه کوو. بیا موږ د څلورو اصلي کټګوریو له مخې د دې خطرونو کمولو لپاره اختیارونه وړاندیز کوو: مخنیوی، کمول، شریکول او ساتل. د ISO په وینا، د خطر مدیریت یو له اصولو څخه باید د ارزښت رامینځته کول وي، د بیلګې په توګه د خطرونو کمولو لپاره سرچینې باید د هیڅ نه کولو په پرتله ټیټ وي. د دې اصولو سره سم، موږ به په پای کې د وروستیو پایلو کیفیت باندې د خطر کمولو ځینې اقداماتو احتمالي اغیزې و ارزوو، ترڅو د رسمي احصایو لپاره د لوی ډیټا کارولو یوې هراړخیزې ارزونې ته ورسیږو.
1. پیژندنه
1.1. پس منظر
د "لوی ډیټا" پراختیا د کینیت نیل کوکیر او ویکتور مایر-شوینبرګر لخوا د دوی په مقاله "د لوی ډیټا وده" (2. ) د "ډاټا لیږد" اصطلاح لخوا. ډیټافیکیشن د "د ژوند ټول اړخونه اخیستل او په ډیټا بدلولو" پروسې په توګه تشریح شوي. د مثال په ډول. فیسبوک شخصي شبکې، د هر ډول چاپیریال شرایطو لپاره سینسرونه، د شخصي اړیکو او حرکت لپاره سمارټ فونونه، د شخصي چاپیریال لپاره د اغوستلو وړ ډاټا چمتو کوي. دا د نږدې هر اړخیز معلوماتو راټولولو او شتون پایله لري.
لکه څنګه چې په ډیری نورو سکتورونو کې، رسمي احصایې یوازې په دې وروستیو کې په ستراتیژیک کچه د لویو معلوماتو د مسلې په اړه بحث پیل کړی. د پرمخ تللو لارې په اړه لاهم یو عام او پراخه پوهه شتون نلري ، که دا ننګونه وي یا فرصت ، کوچنی یا لوی او نور د احصایې تولید او خدماتو عصري کولو په اړه د لوړې کچې ګروپ کې (3 لوی ډیټا څومره لوی دی؟ رول سپړنه په رسمي احصایو کې د لویو معلوماتو: )، لومړی د SWOT تحلیل او وروسته د خطر/ګټو تحلیل ترسره شو. دا یادونه وشوه چې "د خطر هر اړخیز تحلیل کې به د احتمال او اغیزې په څیر اړخونه هم شامل وي، او ممکن د خطر کمولو او مدیریت ستراتیژیو پیژندلو لپاره هم پراخ شي."
که څه هم دا سند لاهم د بشپړ خطر تحلیل څخه لرې دی، دا موخه داده چې د لومړي جوړښت شوي کتنې په جوړولو سره وضعیت ښه کړي. موږ غواړو ټینګار وکړو چې دا بیاکتنه باید د رسمي احصایې ټولنې (OSC) کې د عمومي بحث هڅولو لپاره د پیل ټکي په توګه وګڼل شي.
1.2. سپیره
دا مقاله یوازې په خطرونو تمرکز کوي، نه یوازې ګټې، بلکې پیاوړتیا، کمزورتیا، فرصتونه او ګواښونه هم شامل دي. دا پدې مانا ده چې "د پاتې کیدو خطرونه" (د بیلګې په توګه هغه خطر چې OSC به د سیالۍ څخه پاتې شي که چیرې دا عصري نه وي) په ساحه کې ندي؛ دا یو ډیر ګواښ دی. پرځای یې، موږ د هغه خطرونو په ګوته کولو هڅه کوو چې رامینځته کیدی شي (a) که OSC د لوی ډیټا لخوا وړاندې شوي فرصتونو څخه ګټه پورته کړي او د ځانګړي "لوی ډیټا پراساس رسمي احصایې محصول" (BOSP) رامینځته کولو یا ښه کولو پیل وکړي؛ (b) د نوي "د معمول په څیر سوداګرۍ" لپاره خطرونه، دا د "لوی ډیټا" تولید پر بنسټ د رسمي احصایو لپاره خطرونه دي. (ځکه چې د رسمي احصایو ټول تولید خطرونه لري، موږ خپل ځان محدود کړو (b) خطرونو ته ځانګړي "لوی ډیټا" ته، د بیلګې په توګه هغه خطرونه چې شتون نلري یا د رسمي احصایو راټولولو "دودیزې" پروسې لپاره د پام وړ ندي.)
1.3. جوړښت
په 2 برخه کې، موږ د دې دندې سره تړلي اساسي اصول وړاندې کوو، د خطر مدیریت او د خطر مدیریت لپاره په واضح ډول اړین چوکاټ سره پیل کول (برخه 2.1). موږ د لویو معلوماتو (برخه 2.2) څخه اخیستل شوي احصایو لپاره د کیفیت لومړني چوکاټ هم وړاندې کوو، ځکه چې د کیفیت چوکاټ د خطر سره نښلول دوه موخې لري:
- دا د خطرونو پیژندلو لپاره شرایط ټاکي. د کیفیت ځینې شاخصونه په پام کې نیول شوي ځانګړتیاو سره یوځای د یو څیز ارزښتونه څرګندوي چې پیرودونکو او کاروونکو ته د خدماتو چمتو کولو لپاره مهم او پریکړه کونکی ګڼل کیږي.
- دا اجازه ورکوي ځانګړي خطرونه کیفیتي ابعادو ته وټاکل شي چې په عمومي هایپر سپیسونو کې ځړول شوي او د احصایوي محصولاتو تولید پروسې کې ځانګړي مرحلو سره تړاو لري.
په 3، 4، 5 او 6 برخو کې موږ هغه خطرونه وړاندې کوو چې تر اوسه پورې په مختلفو شرایطو کې پیژندل شوي (4 د ESS د سوداګرۍ قضیې اسناد (https://www.europeansocialsurvey.org/about/structure_and_governance.html) د لوی ډیټا پروژه هم لکه څنګه چې د لوی ډیټا په اړه ESSnets د خطرونو لیست لري چې یو څه برخه یې د پروژې پورې تړاو لري او یو څه برخه د احصایوي اهدافو لپاره د لوی ډیټا سرچینو کارولو سره. سند "د لوی ډیټا کیفیت لپاره وړاندیز شوی چوکاټ" د کیفیت ابعادو پورې اړوند ځینې خطرونه په ګوته کوي. د ESS Big Data Project Business Case سندونه او همدارنګه د ESS Big Data Networks د خطرونو لیست لري چې تر یوې اندازې پورې د پروژې سره تړاو لري او یو څه برخه د احصایوي موخو لپاره د لوی ډیټا سرچینو کارولو سره. سند "د لوی ډیټا کیفیت لپاره وړاندیز شوی چوکاټ" د کیفیت شاخصونو سره تړلي ځینې خطرونو ته اشاره کوي). دلته موږ د معلوماتو لاسرسي طبقه بندي، قانوني چاپیریال، د معلوماتو محرمیت او امنیت، او مهارتونه کاروو؛ د احصایو د کیفیت جوړښت سره سم تنظیم کول د لویو معلوماتو څخه اخیستل شوي (2.2 برخه) باید ژر تر ژره په پام کې ونیول شي کله چې دا جوړښت بشپړ حالت ته ورسیږي. د هر یو پیژندل شوي خطرونو لپاره، موږ (i) د احتمال او اغیزو ارزونه چمتو کوو (د 2.1.3 برخې سره سم) او (ii) د خطر کمولو او مدیریت ستراتیژیو وړاندیز کوو (د 2.1.4 برخه وګورئ).
په نهایت کې، موږ د خپلو موندنو په اړه بحث کوو او په 7 برخه کې ځینې راتلونکي ګامونه په ګوته کوو
2. اساسات
2.1. د خطرونو او خطر مدیریت
د ISO 31000: 20095 له مخې، خطر "په بیان شوي اهدافو باندې د ناڅرګندتیا اغیز" په توګه تعریف شوی. دا پدې مانا ده چې موخې باید مخکې له دې چې خطرونه وپیژندل شي تعریف شي یا وپیژندل شي. دا اهداف معمولا د اړوند سازمان اداري شرایطو په پام کې نیولو سره تعریف شوي. بل مهم پام دا دی چې خطرونه د ناڅرګندتیا ځانګړتیا لري، دا دا روښانه نده چې آیا تشریح شوې پیښه به واقع شي. په دې توګه، خطرونه د پیښې د احتمال او د هغې د پایلو له مخې اندازه کیږي، د بیلګې په توګه، هغه اغیزه چې پیښه د ټاکل شوي اهدافو په لاسته راوړلو کې لري. د خطر ارزونه باید نور هدفمند معلومات چمتو کړي چې بالاخره به د ګټې فرصتونو د ترلاسه کولو او د منفي پایلو کمولو ترمنځ مناسب توازن ته اجازه ورکړي. د خطر مدیریت د مدیریت تمرین یوه لازمي برخه ده او د ښه کارپوریټ تمرین یو مهم عنصر دی (6 احصایې کاناډا: د پلانونو او لومړیتوبونو په اړه 2014-2015 راپور، ). دا یو تکراري پروسه ده چې په مثالي توګه د پریکړې کولو دوامداره پرمختګ ته اجازه ورکوي او په فعالیت کې دوامداره پرمختګ ته وده ورکوي.
خطرونه هم د کیفیت سره تړاو لري. د کیفیت سیسټم پلي کول باید د مختلف سرچینو او میتودونو لخوا چمتو شوي فرصتونو کارولو ته اجازه ورکړي ترڅو د کیفیت یوې ټاکلې کچې پایلې ترلاسه کړي پدې معنی چې دا پایله د کاروونکو اړتیاوې پوره کوي. د خطرونو په څیر، د کیفیت کچه د اداری چاپیریال او د ځینو بنسټونو هدف څخه اخیستل کیدی شي. په دې شرایطو کې، سازماني چاپیریال د خطر عمومي کچه ټاکي چې یو سازمان د خپلو اهدافو د ترلاسه کولو لپاره لیوالتیا لري.
د خطر ارزونې او مدیریت پروسه په مختلفو مرحلو ویشل کیدی شي، چې پدې کې د شرایطو رامینځته کول، د خطرونو پیژندل، د احتمال او اغیزو له مخې د خطرونو تحلیل، د خطرونو ارزونه او په پای کې د خطرونو درملنه شامل دي.
2.1.1. اداری شرایط
لومړی ګام د ستراتیژیک، سازماني او د خطر مدیریت شرایط رامینځته کول دي په کوم کې چې پاتې پروسه به ترسره شي. پدې کې د هغه معیارونو رامینځته کول شامل دي چې خطرونه به یې ارزول کیږي او د تحلیل جوړښت تعریفوي.
2.1.2. د خطر پیژندنه
په دوهم پړاو کې، هغه پیښې چې کیدای شي د اهدافو په ترلاسه کولو کې اغیزه ولري باید وپیژندل شي. په پیژندنه کې باید د خطرونو ډول، د پیښې وخت، موقعیت، یا دا چې پیښې څنګه د اهدافو لاسته راوړلو مخه نیسي، خرابوي، ځنډوي، یا وده کوي پوښتنې شاملې وي.
2.1.3. د خطر ارزونه
بل ګام د موجوده کنټرولونو پیژندل او د احتمال او احتمالي پایلو له مخې د خطرونو تحلیل کول دي. د دې مادې په شرایطو کې، د خطرونو احتمال یا احتمال د 1 (ممکن) څخه تر 5 (پرله پسې) په پیمانه کارول کیږي. د پیښو د پیښو اغیزې په پیمانه اندازه کیږي له 1 (د پام وړ نه) څخه تر 5 (ډیر) پورې. لکه څنګه چې په 1 جدول کې ښودل شوي، د احتمال او اغیزې محصول د 1 څخه تر 25 پورې د "خطر کچه" تولیدوي.
د اټکل شوي خطر کچه د احتمالي ګټو او منفي پایلو تر مینځ توازن رامینځته کولو لپاره له مخکې ټاکل شوي معیارونو سره پرتله کیدی شي. دا اجازه ورکوي چې د مدیریت لومړیتوبونو په اړه قضاوت وکړي.
د عمل لپاره لومړیتوب باید په جدي خطرونو کې ځای په ځای شي (جدول 2 وګورئ) ، دا هغه څه دي چې احتمال یې پیښیږي او د سازمان اهدافو لپاره جدي یا سختې پایلې ولري.
2.1.4. د خطر ځواب
وروستی ګام د خطرونو د ځواب ویلو په اړه پریکړې لري. ځینې خطرونه چې د مخکینۍ ټاکل شوې خطر کچې څخه ښکته وي ممکن له پامه غورځول شي یا زغمل شي. د نورو لپاره، د خطرونو اداره کولو لګښتونه ممکن دومره لوړ وي چې دوی د احتمالي ګټو څخه ډیر وي. په دې حالت کې، سازمان کولی شي پریکړه وکړي چې اړونده فعالیت پریږدي. خطرونه دریم اړخ ته هم لیږدول کیدی شي، لکه بیمه، کوم چې د لګښت لګښتونه بیرته ورکوي. وروستی اختیار دا دی چې خطرونه په پام کې ونیسي کله چې د ستراتیژیو او عملونو ټاکلو لپاره چې لګښتونه د احتمالي ګټو سره توازن کوي. په دې توګه، سازمان به پریکړه وکړي چې ستراتیژۍ پلي کړي ترڅو ګټې اعظمي کړي او احتمالي لګښتونه کم کړي.
2.2. د کیفیت سیسټمونه
یو کاري ځواک چې د ملي او نړیوالو احصایوي سازمانونو استازو څخه جوړ دی په 2014 کې د لویو معلوماتو څخه ترلاسه شوي احصایو لپاره د کیفیت لومړني چوکاټ رامینځته کړی. کاري ځواک د UNECE/HLG پروژې تر څارنې لاندې کار کاوه "د احصایوي تولید په عصري کولو کې د لوی معلوماتو رول". دې د کیفیت شاخصونو سره د اداري ډیټا سرچینو څخه ترلاسه شوي احصایې ارزولو لپاره ډیزاین شوي موجوده کیفیت سیسټمونه پراخه کړي چې د لوی ډیټا سرچینو لپاره اړونده ګڼل کیږي.
دا سیسټم د سوداګرۍ پروسې د دریو مرحلو ترمنځ توپیر کوي: داخل، تولید او محصول. د ننوتلو مرحله د GSBP د "ډیزاین" او "راټولولو" مرحلو سره مطابقت لري، د "پروسس" او "تحلیل" مرحلو لپاره فعالیت، او محصول د "خپرولو" مرحلې سره مساوي دی.
دا چوکاټ یو درجه بندي جوړښت کاروي چې د احصایې هالنډ لخوا رامینځته شوي اداري ډیټا جوړښت څخه اخیستل شوی (7 Daas, P., S. Ossen, R. Vis-Visschers, and J. Arends-Toth, (2009)، د کیفیت لپاره چک لیست. د اداري معلوماتو سرچینې ارزونه. احصایې هالنډ، هاګ/هیرلین). د کیفیت ابعاد د هایپر اسپیس په نوم په یوه درجه بندي جوړښت کې ځای پر ځای شوي دي. درې تعریف شوي لوړ ابعاد "سرچینه"، "میټاډاټا" او "ډاټا" دي. د کیفیت ابعاد په دې هایپر ابعادونو کې ځای پر ځای شوي او د تولید هرې مرحلې ته ټاکل شوي. د ننوتلو مرحلې لپاره، د "محرمیت او محرمیت" اضافي اړخونه، "پیچلتیا" (د ډیټا جوړښت سره سم)، د میټاډاټا "بشپړتیا"، او "همغږي" (د نورو معلوماتو سره د ډیټا لینک کولو وړتیا) وړاندیز شوي. د معیاري کیفیت ماډل ته اضافه کړئ. د کیفیت د هر شاخص لپاره، د دوی توضیحاتو پورې اړوند فکتورونه وړاندیز شوي، او همدارنګه ممکنه شاخصونه.
د دې مقالې د موخو لپاره، خطرونه کیدای شي د دې فکتورونو څخه خارج شي. د مثال په توګه، هغه فکتورونه چې د "اداره / سوداګریز چاپیریال" کیفیت اندازه کولو لپاره باید په پام کې ونیول شي د معلوماتو چمتو کونکي پایښت دي. یو اړوند خطر ممکن دا وي چې معلومات به په راتلونکي کې د معلوماتو چمتو کونکي څخه شتون ونلري. بله بیلګه د کیفیت، محرمیت او امنیت وروستي وړاندیز شوي اړخ پورې اړه لري. یو مهم فکتور "ادراک" دی، کوم چې د مختلفو شریکانو لخوا د ځانګړو معلوماتو سرچینو څخه د ټاکل شوي کارولو احتمالي منفي تصور ته اشاره کوي.
3. د معلوماتو د لاسرسي سره تړلي خطرونه
3.1. معلوماتو ته د لاسرسي نشتوالی
3.1.1. تفصیل
دا خطر د BOSP پراختیایي پروژې څخه جوړ دی چې د اړتیا وړ لوی ډیټا سرچینې (BDS) ته لاسرسی نلري.
تر دې دمه، OSC سخته لاره زده کړې چې حتی د پیل بلاکونو څخه وتل او هغه لاسرسی ترلاسه کول کله ناکله د نه منلو وړ خنډ وي. ځینې وختونه یو ځانګړي سرچینې ته لاسرسی اسانه وي - لکه د تلیفون معلوماتو ریکارډونو (CDRs) د ازموینې/څیړنې موخو لپاره ، مګر خورا ډیر ستونزمن (د قانوني یا سوداګریزو دلایلو لپاره) د تولید اهدافو لپاره ورته لاسرسی.
3.1.2. احتمال
احتمال په لویه کچه د BDS په ځانګړتیاو پورې اړه لري. د لوی اداري معلوماتو په صورت کې، دوی ممکن د 1 په څیر ټیټ وي، په ځانګړې توګه که (لکه د ټرافیک لوپ ډیټا په قضیه کې چې د Daas et al. 8 Daas، P. M. Puts، B. Buelens او P. van لخوا مطالعه شوي. den Hurk. 2015. "د رسمي احصایو لپاره د سرچینې په توګه لوی معلومات." د رسمي احصایې ژورنال 31 (2). (راتلونکی؛ د جون 2015 لپاره خپریدل.)) د شخصي معلوماتو خوندي کولو کې کومه ستونزه شتون نلري. که د BDS قضیه شخصي وي، په ځانګړې توګه که دا حساس وي (د بیلګې په توګه د معلوماتو د ساتنې له نظره) یا ارزښتناکه (د سوداګریز لید څخه)، احتمال ممکن خورا لوړ وي (5).
3.1.3. نفوذ
اغیزه په BOSP پورې اړه لري او د BDS څنګه کارول کیږي. که BDS په مرکز کې وي، نو اغیزه ممکن خورا لوړه وي (4 = په ټوله کې د BOSP تولید کول ناممکن دي)، پداسې حال کې چې دا ممکن ټیټ وي که بیا هم د BOSP تولید کول ممکن وي (که څه هم د ټیټ کیفیت سره) په نورو BDS تکیه کول، د 2-3 په رینج کې د اغیزو لامل کیږي.
3.1.4. مخنیوی
د لاسرسي د نشتوالي خطر کمولو لپاره ، د معلوماتو چمتو کونکي سره باید لومړني تماسونه رامینځته شي او معلوماتو ته د لاسرسي لپاره اوږدمهاله تړون باید لاسلیک شي. برسېره پردې، د BDS او BOSP د ځانګړي ترکیب په اړه باید هراړخیز قانوني تحلیل ترسره شي. د اوسني یا راتلونکي قانون له لارې معلوماتو ته د لاسرسي فرصتونه هم باید وارزول شي.
3.1.5. کمول
که چیرې بدیل BDS شتون ولري چې د BOSP لپاره کارول کیدی شي، دا د دې پرځای وپلټل کیدی شي. که چیرې د BDS پرته د BOSP تولید لپاره کومه لاره شتون ونلري، او که د لاسرسي نشتوالی له منځه یوړل شي، هڅه باید پریښودل شي او نوی BOSP به د ورځې رڼا ونه ګوري.
3.2. معلوماتو ته د لاسرسي له لاسه ورکول
3.2.1. تفصیل
دا خطر دا دی چې د احصایې دفتر هغه BDS له لاسه ورکوي چې د BOSP تر پښو لاندې کوي.
3.2.2. احتمال
که BOSP لا دمخه تولید شوی وي، معمولا یو څه ثبات شتون لري او په ځینو حالتونو کې خطر ممکن خورا ټیټ وي (1). په هرصورت، په ځانګړې توګه د خصوصي ادارو په قضیه کې چې په کافي اندازه قوي تړونونه پای ته رسیدلي، هیڅ شی په لاره کې خنډ نه دی، د بیلګې په توګه. د معلوماتو راپور ورکولو پالیسیو بدلولو څخه نوې لارښود چې پایله یې د ماتیدو متوسط خطر (3). سربیره پردې، که BDS د بې ثباته فعالیت سره تړاو ولري، تل دا خطر شتون لري چې چمتو کوونکی به په ساده ډول افلاس شي، او خطر ممکن حتی لوړ وي (4).
3.2.3. نفوذ
څرنګه چې موجوده BOSP ممکن د تولید لپاره ممکنه نه وي، ډیری لوړې اغیزې اکثرا واقع کیږي (5). په نورو قضیو کې چیرې چې BDS په طبیعت کې ضمني وي، اغیزه کیدای شي د کیفیت له لاسه ورکولو څخه ډیر وي چې د 2-3 رینج کې اغیز لري.
3.2.4. مخنیوی
د مخنیوي ستراتیژي د بې ډیټا ستراتیژۍ سره ورته ده، مګر د تولید په ترتیباتو کې هم په دوامداره څارنې باندې ډیر ټینګار سره.
خپلې ټولې هګۍ په یوه ټوکرۍ کې نه اچول (د بیلګې په توګه د هر BSOP لاندې د څو BDS درلودل) هم ممکن یوه ستراتیژي وي، مګر دا کیدای شي غیر عملي وي یا خورا ګران وي.
3.2.5. کمول
که BDS د دوامدار فعالیت پایله وي، شاید یو نوی BDS چې ورته ټولنیز پدیده منعکس کوي په تدریجي ډول شتون ولري. په هرصورت، دا به ډیر ناوخته وي چې "د بازار سکینګ" پیل کړئ کله چې BSOP ټیټ شي؛ دا به دوامداره څارنې ته اړتیا ولري - او دا ترلاسه کول ستونزمن کیدی شي.
4. خطر چې د قانوني چاپیریال سره تړاو لري
4.1. د اړونده قانون سره په عمل کې پاتې راتلل
4.1.1. تفصیل
دا خطر د یوې پروژې څخه جوړ دی چې د BOSP رامینځته کوي کوم چې اړونده قانون په پام کې نه نیسي، BOSP د دې قانون سره مطابقت نلري. دا کیدای شي د معلوماتو د ساتنې قانون، د ځواب د بار په اړه مقررات، او داسې نور پورې اړه ولري.
4.1.2. احتمال
د لویو معلوماتو په اړه د OSC د پوهاوي نشتوالي ته په پام سره، دا ممکنه ده چې ناڅاپي (3) غیر اطاعت واقع شي. احتمال عموما د BDS سره تړاو لري ځکه چې لږ "حساس" سرچینه، د غیر مطابقت احتمال به لږ وي.
4.1.3. نفوذ
اغیزې په عمومي ډول خورا مهم دي (4) په دې معنی چې غیر موافق تولید به د BOSP بندولو ته اړتیا ولري (یا که دا لا تر اوسه د پلي کولو مرحلې ته نه وي رسیدلی، نو پراختیا باید ودرول شي). دا ممکن حتی خورا ډیر وي (5)، ځکه چې د نامناسب ("غیرقانوني") رسمي احصایو څخه رامینځته شوي شهرت خطرونه پایلې لري
4.1.4. مخنیوی
هر BOSP بشپړ حقوقي تحلیل ته اړتیا لري - او دا په څو مرحلو کې پیښیږي (هغه څه چې د پراختیا / اکتشاف په مرحله کې د منلو وړ وي ممکن د پلي کولو / تولید په مرحله کې داسې نه وي). دا به په بدل کې د دې لامل شي چې BOSP د متوافقه کولو لپاره ریورس انجینر شي.
4.1.5. کمول
د توپیر په شدت پورې اړه لري، لومړی ګام ممکن د BOSP آفلاین اخیستل وي.
د BOSP بیا انجینر کول ممکن یو اختیار وي، مګر ایا BOSP په دې ډول "خوندي" کیږي د غیر موافقت په نوعیت پورې اړه لري.
4.2. په قانوني چاپیریال کې منفي بدلونونه
4.2.1. تفصیل
کیدای شي د BOSP د پراختیا په اړه نوي قوانین معرفي شي، چې په اغیزمنه توګه د BOSP سره مطابقت نلري.
4.2.2. احتمال
دا ممکنه ده چې د پرمختللي معلوماتو محافظت پلویان به وکوالی شي نوي اړتیاوې معرفي کړي چې په مستقیم یا غیر مستقیم ډول به د ځانګړي BOSPs رامینځته کولو وړتیا اغیزه وکړي. د 2-3 رینج کې احتمال یو ریښتینی اټکل ښکاري.
4.2.3. نفوذ
اغیزه په عمومي ډول ډیره مهمه ده (4)، په دې معنی چې غیر موافق تولید به د BOSP بندولو ته اړتیا ولري.
4.2.4. مخنیوی
ځینې سوداګریز معلومات باید په منظمه توګه ترسره شي ترڅو د قانون جوړونې پرمختګونه وڅیړل شي - شاید د رسمي احصایو لپاره په مناسبو (مثلا مشورتي) فورمونو کې د قضیې رامینځته کولو سره د دوی نفوذ هم وکړي.
4.2.5. کمول
په دې شرط چې فعاله څارنه ترسره شوې وي، د BOSP د بیا انجینر کولو لپاره وخت شتون لري ترڅو د نافذ کیدو له لومړۍ ورځې څخه د نوي قانون سره مطابقت ولري.
که له بلې خوا، داسې څارنه نه وي شوې چې نوی قانون "د حیرانتیا په توګه راشي" - یا که قانون دومره بنسټیز وي چې د BOSP غیر مطابقت کولو لپاره هیڅ لاره شتون نلري - یوازینۍ اختیار ممکن د BOSP غیر فعال کول وي.
5. د محرمیت او معلوماتو امنیت پورې اړوند خطرونه
5.1. د معلوماتو امنیت سرغړونه
5.1.1. تفصیل
دا خطر د احصایوي دفترونو لخوا ساتل شوي معلوماتو ته غیر مجاز لاسرسي پورې اړه لري. دریم اړخونه ممکن هغه معلومات ترلاسه کړي چې د بندیز لاندې وي، د بیلګې په توګه د مهال ویش له امله (9) د هر BOSP لپاره چې په بشپړه توګه د یو واحد BDS پر بنسټ والړ وي، دا حتمي ده چې ډاټا به په ښکاره ډول د معلوماتو اصلي مالک ته وپیژندل شي، او که میتودولوژي شفافه وي، ترلاسه شوي احصایې به هم معلومه شي. دا وضعیت دلته نه دی په ګوته شوی، بلکې د مالکینو لخوا د ناسم چلند سره تړاو لري.) (10 سربیره پردې، دا ډاټا ممکن د محرمیت څخه د سرغړونې خطر ولري. دا خطر به په جلا توګه په ګوته شي.) دا کیدی شي، د بیلګې په توګه، هغه معلومات چې پانګه اچوونکي یې د سټاک بازار کې تمه لري.
5.1.2. احتمال
کله چې دا د احصایې په څانګه کې د معلوماتي ټیکنالوژۍ چاپیریال ساتنې تخنیکي اړخونو ته راځي، خطر د BDSs لپاره د دودیزو سرچینو په څیر امکان لري. په هرصورت، دوه اضافي اړخونه شتون لري چې باید په پام کې ونیول شي.
لومړی، د ځینې BDS سره، ټولیز خطر د دې حقیقت له امله یو څه زیات شوی چې د اصلي مالک د معلوماتو امنیت ممکن د پام وړ وي. دا کیدای شي اړوند وي، د بیلګې په توګه، د صنعتي جاسوسۍ یا هک کولو سره.
دوهم، یوځل چې احتمالي ارزښتناکه معلومات په دفتر کې زیرمه کول پیل شي، د ناوړه ارادې جذبولو خطر ډیریږي. که چیرې زیرمه شوي معلومات خورا لوړ سوداګریز ارزښت ولري، تاسو باید د IT زیربنا په نښه کولو د بریدونو خورا لوړ احتمال لپاره چمتو اوسئ، نو د سرغړونې احتمال ممکن په بالقوه توګه لوړ وي (4).
که چیرې زیرمه شوي معلومات د ارزښت په توګه ونه پیژندل شي، ټول احتمال ډیر لوړ نه ښکاري - د (1) څخه تر (3) پورې د معلوماتو سرچینې پورې اړه لري.
5.1.3. نفوذ
شهرت ته احتمالي زیان خورا لوی کیدی شي (5). هغه څه چې د BDS په قضیه کې مهم دي دا دي چې که چیرې د اصلي مالک څخه امنیت سرغړونه واقع شي، نو تمه کیږي چې د احصایې د دفتر په شهرت اغیزه د هغې په توقیف کې د معلوماتو په اړه د سرغړونې په پرتله کمه وي.
له بلې خوا، دا ممکنه ده چې د احصایې په دفتر کې سرغړونه د اصلي مالک لپاره منفي پایلې ولري. په دې حالت کې، یو قوي منفي اغیزه بیا د عرضه کوونکي او احصایوي دفتر ترمنځ د باور په شرایطو کې د زیان له امله ممکنه ده (5).
5.1.4. مخنیوی
هغه څه چې د BDS قضیې لپاره ځانګړي دي دا دي چې د اصلي مالک امنیت طرزالعمل ممکن مناسب وي. دا امکان نلري چې د احصایې دفترونو ته به د دې څارنې لپاره د پلټنې واک ورکړل شي. هغه مالکین چې معلومات یې د محرم خپرونو مهالویشونو سره د ریکارډونو تولید لپاره کارول کیږي باید د دوی په احاطه کې د احتمالي امنیت سرغړونې رسمي احصایو باندې د اغیزو څخه خبر شي او باید رسمي ډاډ ترلاسه کړي چې مناسب امنیتي پروسیجرونه شتون لري.
د احصایې په دفتر باندې د جدي اغیزو څخه د مالک په ځای کې د امنیت سرغړونې مخنیوي لپاره یوه مستقیمه لاره دا ده چې ډاډ ترلاسه شي چې د ورته محصول لپاره ډیری سرچینې کارول کیږي، نو ځکه چې یوه جوړه شوې سرچینه د وروستي ارقامو تولید لپاره کافي ندي. د دې تګلارې ګټه دا ده چې ډیر کنټرول د احصایې دفتر په لاس کې دی.
د احصایې په دفتر کې د امنیت د سرغړونې څخه د ډیټا اصلي مالک د منفي اغیزې مخنیوي لاره د عملیاتو یوه لاره موندل دي چې د احصایې دفتر ته د مالک له نظره احتمالي حساس معلومات لیږد پکې شامل نه وي. په خام شکل کې. د مخنیوي احتمالي تګلاره د راټولو معلوماتو کارول دي. دا باید په یاد ولرو، که څه هم، د راټولولو ځینې ډولونه، لکه د خلکو د انفرادي غړو د پیژندنې د مخنیوي لپاره ډیزاین شوي، ممکن په دې قضیه کې مناسب نه وي. د دې لپاره یو دلیل ممکن دا حقیقت وي چې مالک ته خطر د ډیټا سوداګریز ارزښت سره تړاو لري ، کوم چې ممکن د هویت ترلاسه کولو وروسته حتی د پام وړ وي.
5.1.5. کمول
د احصایې دفتر لخوا ساتل شوي معلوماتو څخه د سرغړونې په صورت کې، د کمولو اقدامات به د دودیزو سرچینو په څیر وي، پرته لدې چې اصلي مالک باندې منفي اغیزه ولري.
د اصلي مالک لپاره د منفي پایلو په صورت کې، د احصایې دفتر باید خپل امنیتي کړنالرې بیاکتنه او پیاوړې کړي او په روښانه توګه اړیکه ونیسي او پدې اړه خپله ژمنتیا وښيي.
که سرغړونه د اصلي مالک په ځای کې واقع شوې وي، د احصایې اړونده دفتر باید په واضح ډول وضعیت خبر کړي او د مالک د امنیت طرزالعملونو په ښه کولو ټینګار وکړي. که اړتیا وي، تاسو کولی شئ د بدیل عرضه کوونکي په لټه کې شئ.
5.2. د معلوماتو محرمیت سرغړونه
5.2.1. تفصیل
دا هغه خطر دی چې په احصایوي نفوس کې به د یو یا ډیرو اشخاصو محرمیت له خطر سره مخ شي. دا کیدای شي د معلوماتي ټیکنالوژۍ په زیربنا باندې د نورو دولتي ادارو د فشار له امله یا د احصایوي معلوماتو په خپرولو کې د ناکافي کنټرول له امله وي.
5.2.2. احتمال
لکه څنګه چې د معلوماتو سرغړونې خطر سره، د مایکروډاټا ذخیره کولو تخنیکي شرایط د BDS اضافه کولو سره ډیر بدلون نه کوي. په هرصورت، دلته هم احتیاطونه شتون لري.
د ځانګړو معلوماتو سرچینو څخه مایکروډاټا کولی شي لوړ سوداګریز ارزښت ولري، نو د دې ذخیره کول به د بریدونو احتمال زیات کړي.
سربیره پردې، ځینې مایکروډاټا ممکن د نورو دولتي ادارو لپاره خورا ګټور وي، لکه د قانون پلي کول، مالیه، یا روغتیا پاملرنې. په ځینو حاالتو کې، د احصایوي محرمیت اصولو ته غاړه ایښودل کیدای شي د لوی فشار لاندې راشي.
لکه څنګه چې د احصایوي معلوماتو د افشا کولو په کنټرول کې د ناکامۍ په اړه، تر اوسه لا دمخه یو تاسیس شوی عمل شتون لري. BDS ممکن د وړو فرعي نفوس لپاره احصایې تولیدولو ته اجازه ورکړي یا د مختلف BDSs څخه د راټول شوي ډیټا لینک کولو وړتیا چمتو کړي ، کوم چې ممکن د خطر احتمال ډیر کړي. برسېره پردې، نوې سرچینې به د نوي میتودولوژیکي پرمختګونو ته اړتیا ولري، نو اصلي خطر دا دی چې د افشاء کولو کنټرول میتودولوژي په سمه توګه تازه نه وي.
په عموم کې، د معقول مخنیوي اقداماتو سره احتمال په مناسبه کچه ساتل کیدی شي، مګر دا چې ډیری مختلف او مختلف عوامل شامل دي، دلته مناسبه ارزونه داسې ښکاري چې احتمال لوړ دی (4).
5.2.3. نفوذ
شهرت ته احتمالي زیان خورا لوی کیدی شي (5). لکه څنګه چې د معلوماتو امنیت سرغړونې خطر سره، د احصایې دفتر کې سرغړونه کولی شي د اصلي مالک لپاره منفي پایلې ولري. دلته، د داسې یوې پیښې اغیز ممکن حتی خورا لوی وي، په ځانګړې توګه که د عامه افکارو اوسني رجحانات دوام ومومي. د معلوماتو چمتو کونکي او احصایوي دفتر ترمینځ اړیکو ته زیان هم خورا لوی تمه کیږي.
5.2.4. مخنیوی
د دې خطر څخه د مخنیوي لپاره یوه ډاډمنه لار دا ده چې په هیڅ ډول د BDS څخه مایکرو ډیټا ونه لري (که څه هم د نورو مایکرو ډیټا ساتل لاهم یو ورته خطر لري ، که څه هم د مختلف احتمال او اغیزې سره). دا لاره، لکه څنګه چې د معلوماتو امنیت سرغړونو خطر سره، د احصایوي موخو لپاره د معلوماتو کارولو نورو لارو ته وده ورکولو اړتیا ته اړتیا لري. سربیره پردې ، دلته د سرچینو مختلف ماهیت به پدې معنی وي چې د امکان تر حده د ګټورو معلوماتو استخراج او له خطر څخه د محرمیت ساتلو لپاره د سیالي اهدافو سره نوي میتودولوژی ته اړتیا ده.
د مایکرو ډیټا ذخیره کولو په حالت کې ، د معلوماتي ټیکنالوژۍ امنیت او د لاسرسي کنټرول میکانیزمونه باید په اړینه کچه وي او په دوامداره توګه وڅارل شي. ځانګړې پاملرنه باید د معلوماتو ترلاسه کولو نوي لارو امنیت تضمین کولو ته ورکړل شي. په حیرانتیا سره، دا نوې طریقه کیدای شي په فزیکي توګه د ذخیره کولو وسایلو (لکه هارډ ډرایو) لیږدول شامل وي. که دا طریقه وکارول شي، تحویلي باید په فزیکي توګه خوندي وي او کوډ کول باید وکارول شي.
5.2.5. کمول
دلته د کمولو اقدامات اساسا د معلوماتو امنیت سرغړونې په څیر دي. که د سرغړونې لامل د بلې دولتي ادارې فشار وي، نو د مدیریت د خپلواکۍ د پیاوړتیا لپاره باید فرصت په پام کې ونیول شي ترڅو په راتلونکي کې د ورته سرغړونو مخه ونیول شي.
5.3. د معلوماتو سرچینې لاسوهنه
5.3.1. تفصیل
د دریمې ډلې ډیټا چمتو کونکي ، لکه د ټولنیزو رسنیو ډیټا یا په داوطلبانه ډول چمتو شوي ډیټا د لاسوهنې له خطر سره مخ دي. دا یا د معلوماتو چمتو کونکي لخوا یا د دریمې ډلې لخوا ترسره کیدی شي. د مثال په توګه، د ټولنیزو رسنیو ډیری غلط پوسټونه کیدای شي د دې ډاټا څخه اخیستل شوي احصایوي شاخص ته په یو ډول یا بل ډول فشار ورکړي که چیرې معلومه شي چې شاخص د داسې معلوماتو څخه حساب شوی.
په داوطلبانه ډول چمتو شوي معلوماتو لپاره، دا ممکن وي چې داوطلبان د یوې ځانګړې اجنډا سره د یوې ځانګړې ګټو ګروپ استازیتوب وکړي.
5.3.2. احتمال
د معلوماتو لپاره چې د ډیرو ګټو د راوړلو لپاره لاسوهنه کیدی شي، احتمال ډیر دی. دا کیدی شي هغه معلومات وي چې د کوم لپاره احصایې په زړه پوري دي، لکه د سټاک بازار. د وروستي LIBOR او فاریکس اسکندلونو په رڼا کې، دا فرض کیدی شي چې تر هغه چې هڅونه شتون ولري، د معلوماتو د مینځلو هڅې به احتمال ولري.
په داوطلبانه ډول چمتو شوي معلوماتو پراساس د احصایو لپاره ، یو څوک اړتیا لري یوازې د خلکو د ګمارلو وروستي PR عمل ته وګوري څوک چې د نظر څرګندولو لپاره تادیه کوي او په عامه توګه د څرګندولو لپاره پیسې ورکول کیږي (د مثال په توګه ، د انټرنیټ په فورمونو کې) ترڅو دې پایلې ته ورسېږي چې احتمال لږ ندی. په عموم کې، د 3 څخه تر 4 پورې یو شمیر مناسب ښکاري.
5.3.3. نفوذ
د لاسوهنې لویه ستونزه دا ده چې دا د کشف پرته د اوږدې مودې لپاره پرمخ ځي. که لاسوهنه د اوږدې مودې لپاره دوام ومومي، په کیفیت اغیزه کولی شي د پام وړ وي. سربیره پردې، په رسمي احصایو باندې د خلکو باور ته زیان هم خورا لوی کیدی شي، په ځانګړې توګه که چیرې د کیفیت ډاټا چمتو کونکي په توګه د احصایوي دفترونو رول په عامه توګه ټینګار وشي. له بلې خوا، که لاسوهنې ژر تر ژره کشف او بیا خپاره شي، دا کولی شي په حقیقت کې د عامه افکارو ته وده ورکړي. پرته له دې چې په خورا بد حالت کې، د اعظمي اغیزې تصور کیدی شي (3).
5.3.4. مخنیوی
د بدیل سرچینو سره د منظم نظارت تمرینونه ترسره کول یو احتمالي مخنیوی لاره ده. دا بدیل سرچینې ممکن دودیز یا بل ډول وي. د سرچینو د ترکیب پر بنسټ د احصایو کارول ممکن د پام وړ لاسوهنې اغیزو مخه ونیسي. په هغه قضیو کې چې د چمتو کونکي لخوا پیل شوي لاسوهنې ویره وي، قانوني موافقتنامې کیدای شي د داسې کړنو د مخنیوي لپاره یوه لاره وي.
5.3.5. کمول
عامه اړیکو ته د زیان رسولو په برخه کې، د کمولو اقدامات چې باید دلته ونیول شي د هر ډول بحران سره د مبارزې لپاره د هغو څخه ډیر توپیر نلري.
د ډیټا کیفیت له نظره، دا به ګټور وي که تیر معلومات سم شي نو حتی د لوی ځنډ سره سم سلسله کیدی شي.
تولیدیږي. منظم بنچمارک کول د دې لپاره ګټور کیدی شي. په یاد ولرئ چې پدې قضیه کې د بنچمارک کولو هدف د مخنیوي هدف څخه یو څه توپیر لري. د دې د مخنیوي لپاره، دا مهمه ده چې ژر تر ژره د بنچمارک ډیټا او BDS ترمنځ شکمن توپیر وڅیړئ. د کمولو موخو لپاره، زاړه ګټور معلومات تل ګټور وي.
برسېره پردې، په راتلونکي کې د ورته لاسوهنو مخنیوي لپاره باید پاملرنه وشي - په ځانګړې توګه په حساسو قضیو کې دا د بنچمارک کولو موخو لپاره د ډیری عرضه کونکو څخه د احتمالي بې ځایه معلوماتو ترلاسه کولو معنی لري.
5.4. د رسمي احصایو لخوا د لوی ډیټا کارولو په اړه د عامه خلکو ناسم نظر
5.4.1. تفصیل
رسنۍ او عام خلک د محرمیت مسلو او د لوی ډیټا سرچینو څخه د شخصي ډیټا کارولو په اړه خورا حساس دي ، په ځانګړي توګه د دولتي ادارو لخوا د معلوماتو ثانوي کارولو په شرایطو کې چې د خلکو پروړاندې اداري یا قانوني اقدامات ترسره کوي. د نیویګیشن ډیټا تحلیلونو پراساس د سرعت کنټرول موقعیت کې منفي لیدل کیدی شي (11 وګورئ ).
د ټام ټام هالنډ ځانګړې قضیه د ټام ټام وسیلو لپاره غوښتنې کې د پام وړ کمښت لامل شوی او د شرکت پریکړې لامل شوی چې ډیټا ته لاسرسی محدود کړي. په دې ځانګړي حالت کې، د افرادو پورې اړوند ډاټا، مګر د سړک برخې لخوا د سرعت کچه.
په هرصورت، ممکن د لوی ډیټا غوښتنلیکونه وي چې د خلکو لخوا په مثبت ډول ترلاسه کیږي. یوه بیلګه هغه غوښتنلیکونه دي چې د لوی ډیټا تخنیکونو په کارولو سره د جرمونو لکه غلا مخه نیسي.
مثبت او همدارنګه منفي عامه افکار کولی شي د رسمي احصایو د تولید په شرایطو کې د BDS کارولو باندې قوي اغیزه ولري.
د منفي عامه پوهاوي پایله کیدای شي دا وي:
- BDS به نور د احصایې دفترونو ته شتون ونلري، یا د ډیټا چمتو کونکي یا د حکومت پریکړې له امله چې ډاټا نه کاروي، یا
- د معلوماتو کارول به محدود وي، کوم چې کیدای شي په تولید کې مداخله وکړي که چیرې BOSP مشخص وي.
5.4.2. احتمال
هغه فکتورونه چې کیدای شي د داسې پیښې احتمال یا د احصایې په تولید باندې اغیزه وکړي:
- د معلوماتو محرمیت، د بیلګې په توګه څومره په اسانۍ سره خلک پیژندل کیدی شي؛
- د معلوماتو اندازه چې ډاټا د افرادو په اړه څرګندوي، د بیلګې په توګه، د مختلفو سرچینو څخه د معلوماتو سره تړلو سره زیاتیږي؛
- د معلوماتو ډول، د بیلګې په توګه، مالي لیږدونه د نورو معلوماتو په پرتله خورا محرم ګڼل کیږي.
- د احتمالي اقدام ډول چې د اتباعو پروړاندې اخیستل کیدی شي ، لکه د سرعت لپاره د خلکو جریمه کول؛
- ناڅرګند قانوني چاپیریال په کوم کې چې د معلوماتو چمتو کونکي او کاروونکي کار کوي یا چیرې چې قانوني شرایط د عامه اخلاقي نظرونو/معیارونو سره ټکر کوي؛
- د احصایې ترلاسه کولو لپاره د یوې ځانګړې ډیټا سرچینې باندې د انحصار کچه؛ د اکتشاف په مرحله کې، دا فکتور ممکن لږ اهمیت ولري. په هرصورت، دا کولی شي په وروستي مرحله کې ترلاسه شوي احصایې باندې ډیره اغیزه وکړي او له همدې امله باید د اکتشاف په مرحله کې هم په پام کې ونیول شي. یوه ستونزه کیدای شي دا وي چې د ډیټا کارولو وروستی حد په پیل کې نا معلوم دی ځکه چې د معلوماتو سرچینې ممکن له یوې څخه ډیر احصایوي ساحې خدمت وکړي.
د ناوړه پیښو د وخت اټکل کول ممکن ندي ځکه چې عامه خوځښت اکثرا د پیښو د پوښښ له امله رامینځته کیږي چې په اتباعو منفي اغیزه لري. په هرصورت، د حکومتونو او خصوصي شرکتونو لخوا د لوی ډیټا زیاتیدونکي کارونې سره، او په ځانګړې توګه د ډیټا فعال بازارموندنې سره د نورو موخو لپاره چې د هغې اصلي راټولولو المل شوي، ډیر احتمال لري چې دا ډول پیښې واقع شي.
هغه پیښې چې په عامه افکارو باندې ډیر تاثیر کوي مکرر نه دي بلکه تصادفي دي (3) او لیرې (2). د لوی ډیټا سرچینو کارولو سره، احتمال به هم زیات شي.
5.4.3. نفوذ
د پیښې اغیزه په لوړه کچه په پورته بحث شوي فکتورونو پورې اړه لري. په عموم کې، اغیزې د پخوا څخه د احصایوي معلوماتو تولید لپاره خورا جدي دي، ځکه چې عملیات باید ودرول شي. اغیزه هم د بدیل ډیټا سرچینو شتون پورې اړه لري، که څه هم دا ممکن وي چې عامه پوهاوی د مختلفو معلوماتو سرچینو ترمنځ توپیر ونه کړي که چیرې پیښه واقع شي. د لوی ډیټا کارولو اوسني حالت کې ، داسې ښکاري چې دا سرچینې نشي کولی په بشپړ ډول د دودیزو معلوماتو سرچینې ځای په ځای کړي ، بلکه د موجوده احصایې بشپړوي. دا به د پیښو اغیز کم کړي. له همدې امله، د پیښې اغیزه د 2 (کوچني) څخه تر 3 (لوی) پورې په پام کې نیول کیږي. د تولید په مرحله کې، نفوذ کولی شي 4 ته لوړ شي (مهم ارزښت).
5.4.4. مخنیوی
د مخنیوي اقداماتو کې کیدی شي په رسمي احصایو کې د لویو معلوماتو لپاره د اخلاقي اصولو تعریف شامل وي. اخلاقي لارښوونې باید د اصولو پراساس وي لکه د اروپا احصایې لپاره د عمل کوډ یا د رسمي احصایو بنسټیز اصول (12 ). بل ګام به د ارتباطي ستراتیژۍ تعریف وي چې د اخالقي لارښوونو پایلې به خلکو ته خپروي او د BOSP لپاره د BDS اخلاقي کارونې په اړه شریکانو ته د خبرولو لپاره کارول کیدی شي.
د ځانګړي BDS لپاره د خطر جلا ارزونه ترسره کیدی شي ترڅو خطرونه وپیژني او د اخالقي اصولو پراساس د مخنیوي یا کمولو اقداماتو وړاندیز وکړي. د خطر په یوه جلا ارزونه کې ممکن شریکان هم شامل وي لکه د معلوماتو محافظت ادارې ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې ټول خطرونه پیژندل شوي او عملونه توجیه شوي.
5.4.5. کمول
د مخابراتو په ستراتیژۍ کې باید هغه اقدامات هم شامل وي چې د منفي عامه چلند د زیاتوالي سره معامله وکړي. د خطر یوه جلا ارزونه باید د ډیټا کارولو مثبت مثالونه راټول کړي او د معلوماتو د ناوړه ګټه اخیستنې مخنیوي لپاره اقدامات وکړي، کوم چې ممکن د پالیسۍ په کچه ترسره شي او احصایوي ټولنه نشي کولی په اغیزمنه توګه اغیزه وکړي.
5.5. د باور له لاسه ورکول - د مشاهدې له لارې نه ترلاسه کیږي
5.5.1. تفصیل
د رسمي احصایو کاروونکي معمولا د احصایو په دقت او اعتبار لوړ باور لري. دا د دې حقیقت پراساس دی چې د احصایوي معلوماتو تولید په یوه معتبر او عامه توګه موجود میتودولوژیکي چوکاټ کې رامینځته شوی ، او همدارنګه د احصایوي محصول کیفیت سند. سربیره پردې، ډیری احصایې د مشاهدو پر بنسټ دي، د بیلګې په توګه. د سروې یا سرشمیرنې څخه اخیستل شوي چې د مشاهدې او احصایوي معلوماتو ترمینځ په اسانۍ سره د پوهیدو وړ اړیکه رامینځته کوي. د BDS کارول چې د احصایې د لومړني هدف لپاره نه راټولیږي دا خطر رامینځته کوي چې دا اړیکې به له لاسه ورکړي او کارونکي به په رسمي احصایو باور له لاسه ورکړي. د نفوسو د سرشمیرنې په وروستي پړاو (2010) پورې اړوند یوه بیلګه دا ده چې په ځینو هیوادونو کې احصایې د ډیری سرچینو او احصایوي ماډلونو په کارولو سره ترلاسه شوي. په یو شمیر قضیو کې، ښکیلو اړخونو د احصایې سره مخالفت وکړ.
5.5.2. احتمال
د خطر احتمال په فکتورونو پورې اړه لري لکه د احصایوي/میتودولوژیکي ماډل پیچلتیا، د BSD او BOSP ترمنځ د اړیکو اعتبار، یا د نورو احصایوي معلوماتو سره مطابقت. احتمال باید د 3 (تصادفي) او 4 (احتمالي) ترمنځ وي، پدې معنی چې دا کیدای شي څو ځله یا په مکرر ډول پیښ شي.
5.5.3. نفوذ
د خطر د پیښو اغیز به تر ډیره حده پورې اړه ولري چې ایا NSOs کولی شي په بریالیتوب سره د احصایو دقت او اعتبار څرګند کړي. په هغه صورت کې چې دا ترلاسه نه شي، د باور او باور له لاسه ورکولو په شرایطو کې اغیزه کولی شي په نورو احصایوي برخو هم اغیزه وکړي، د بیلګې په توګه نه یوازې د ځینو احصایو اعتبار، بلکې پخپله اداره هم تر پوښتنې لاندې راولي. NSOs به د نورو خصوصي سازمانونو په پرتله چې پدې سیمه کې فعالیت کوي سیالي ګټه له لاسه ورکړي.
5.5.4. مخنیوی
د مخنیوي اقداماتو کې به د ساینسي پلوه سم میتودولوژی رامینځته کول او خپرول شامل وي چې د ساینسي ټولنې لخوا پیژندل شوي ، د کیفیت میټاډاټا سره د معلوماتو بډایه کول ، د غیر BOSP سره د BOSP دوام تضمین کول ، او د کیفیت سخت کنټرول پلي کول شامل دي.
مخکې له دې چې د احصایوي تولید سره مخ شي، BOSP د تجربې په توګه خپور کیدی شي، او ښکیل اړخونه به وهڅول شي چې د BOSP اعتبار یا ښه کولو لپاره BOSP ننګونه وکړي.
5.5.5. کمول
د توپیر لپاره دوه قضیې شتون لري. په هغه صورت کې چې احصایې جنجالي وي مګر د لوړ / کافي کیفیت لرونکي وي (سمه / دقیق)، دا به کافي وي چې د پوهیدو لپاره اسانه مثالونو چمتو کولو سره د احصایې توضیح او خلکو ته خبر ورکړئ.
6. د مهارتونو سره تړلي خطرونه
6.1. د متخصصینو نشتوالی
6.1.1. تفصیل
د خلکو لخوا د دوی د فعالیتونو ترسره کولو پرمهال پاتې شوي ډیجیټل نښې تحلیل کول د ډیټا تحلیلي وسیلو ته اړتیا لري چې اوس مهال په رسمي احصایو کې خورا عام ندي. لومړی، په سروې ګانو کې د مستقیم پوښتنو پر ځای د خلکو د فعالیتونو په اړه د غیر مستقیم معلوماتو کارول د احصایوي ماډلونو کارولو ته اړتیا لري او له همدې امله د استخراج او ماشین زده کړې مهارتونه. دوهم، دا ډیجیټل ریکارډونه د معلوماتو څخه جوړ دي چې ډیری وختونه د سروې پایلو لپاره معمول جدول بڼه نلري، د قطارونو سره د احصایوي واحد سره مطابقت لري او کالمونه د دې احصایوي واحدونو ځانګړو ځانګړتیاو سره. ډیجیټل ټریلز د متن، آډیو، عکس او ویډیو په بڼه هم وړاندې کیږي. د دې ډول معلوماتو څخه د اړونده احصایوي معلوماتو استخراج د طبیعي ژبې پروسس کولو ، آډیو سیګنال پروسس کولو ، او عکس پروسس کولو مهارتونو ته اړتیا لري. دریم، دا ډاټا سرچینې د لوی ډیټا سیټونو چمتو کولو ته لیوالتیا لري، چې پروسس کول د توزیع شوي کمپیوټري میتودونو ښه پوهاوي ته اړتیا لري.
د متخصصینو د کمښت خطر د دې نوي لوی ډیټا سرچینو څخه د معلوماتو ترلاسه کولو کې دی، ځکه چې د احصایې دفتر د دې وړتیا نلري چې د کارمندانو د اړین مهارتونو د نشتوالي له امله دا په سمه توګه پروسس او تحلیل کړي.
6.1.2. احتمال
د دې خطر احتمال به په دریو فکتورونو پورې اړه ولري: 1) د هر ډول لوی ډیټا سرچینې لپاره ځانګړي مهارتونه اړین دي او احتمال چې د احصایې دفتر به د داسې سرچینې مطالعې لپاره فرصت ومومي؛ 2) د احصایې په دفتر کې د اړینو مهارتونو اوسنی شتون؛ او 3) د احصایې دفتر تنظیمي کلتور.
د مهارتونو ډولونو ته په پام سره چې ممکن ورته اړتیا وي، دا باید په پام کې ونیول شي چې ټولې سرچینې پورته لیست شوي ټولو مهارتونو ته اړتیا نلري. ځینې (د مثال په توګه د ګوګل رجحان ډول ډیټا) ویشل شوي کمپیوټر ته اړتیا نلري ځکه چې دا دمخه د ډیټا لرونکی څخه پروسس شوي یا د سیګنال پروسس کولو مهارتونه لري او په ابتدايي ډول د احصایوي ماډلینګ مهارتونو ته اړتیا لري. په هرصورت ، د لوی ډیټا سرچینو پراخه ډول شتون لري ، چې ډیری یې د توزیع شوي کمپیوټري ، سیګنال پروسس کولو او ماشین زده کړې مهارتونو ته اړتیا لري. په ورته وخت کې، د دې ډیجیټل نښو سمه سپړنه به د ډیری سرچینو پروسس کولو ته اړتیا ولري. په دې توګه، د دې احتمال ډیر دی چې د احصایې دفترونو ته د معلوماتو لوی سرچینې شتون ولري دا غیر معمولي مهارتونو ته اړتیا ولري، او د دې خطر احتمال خورا لوړ دی (5).
د اړتیا وړ مهارتونو اوسني شتون په اړه، دا به په ځانګړي احصایوي دفتر پورې اړه ولري. حتی که د سروې میتودولوژي د سروې میتودولوژی په پرتله لږ عام وي، دا په ټاکل شویو سیمو کې په رسمي احصایو کې هم کارول کیږي. له همدې امله، که څه هم دا ممکن د بشري منابعو یو څه بیا ځای پرځای کولو ته اړتیا ولري، د احصایې دفترونه کولی شي پخپله حل ومومي. تر هغه ځایه چې د توزیع شوي کمپیوټري مهارتونو پورې اړه لري، په عمده توګه د معلوماتي ټکنالوجۍ پورې اړه لري، دوی به پدې پورې اړه ولري چې څنګه په سازمان کې د معلوماتي ټیکنالوژۍ زیربنا اداره کیږي. د دې پورې اړه لري چې د آی ټي ډیپارټمنټ څومره بهر سرچینه ده، د موجوده ترتیباتو په شرایطو کې حلونه موندل کیدی شي. په هرصورت، د سیګنال پروسس کولو او د ماشین زده کړې مهارتونه عموما په ډیری رسمي احصایوي دفترونو کې شتون نلري، او د دې مهارتونو پلي کول بهر ته نشي وړل کیدی ځکه چې دوی باید د احصایوي متخصصینو لخوا پلي شي. نو له همدې امله د دې خطر احتمال هم خورا لوړ ښکاري (۵).
سازماني کلتور به د دې خطر احتمال هم اغیزمن کړي. د کارمندانو درلودل چې د ځان روزنې له لارې اړین مهارتونه ترلاسه کوي کولی شي یو سازمان ته وړتیا ورکړي چې د نوي ډیټا سرچینې سره یو حالت ته ځواب ووایی چې د معمول په پرتله مختلف مهارتونو ته اړتیا لري. دا به د احصایې د دفتر په سازماني کلتور پورې اړه ولري، یعنې ایا دا کارمندان هڅوي چې نوي مهارتونه زده کړي او ایا دا کارمندانو ته د خپل ځان لارښوونې زده کړې لپاره وخت ورکوي.
په دې توګه، د دې احتمال چې د احصایې دفتر به د دې توان ونلري چې د نوي معلوماتو سرچینې پروسس او تحلیل کړي د کارمندانو ترمنځ د مهارتونو د نشتوالي له امله به د احتمالي (4) او احتمال (5) ترمنځ وي، د سازمان د زده کړې کلتور پورې اړه لري.
6.1.3. نفوذ
د احصایې دفتر چې د کارمندانو ترمنځ د مهارتونو د نشتوالي له امله د معلوماتو لوی سرچینې پروسس او تحلیل نشي کولی دوه احتمالي منفي پایلې ولري: 1) د معلوماتو سرچینه به مطالعه نشي، لږترلږه په بشپړه توګه نه؛ 2) د سرچینې څخه به ناوړه ګټه پورته شي.
د لویو معلوماتو د ارزښتناکه سرچینې په بشپړ ډول سپړلو کې پاتې راتلل به په لنډه موده کې لږ اغیز ولري (2) ځکه چې احصایوي دفترونه د اوسني اړتیاو پوره کولو لپاره احصایوي وسیلې لري. په هرصورت، په اوږدمهال کې (او شاید حتی په منځنۍ موده کې)، د دې فرصت له لاسه ورکولو پایلې به مهمې وي (4)، ځکه چې د احصایې دفترونه په زیاتیدونکي توګه د خصوصي چمتو کونکو لخوا د سیالۍ سره مخ کیږي چې ورته اداري جوړښت نلري چې دوی ته اجازه ورکړي. د احصایوي معلوماتو عامه خپلواکي تضمین کول.
په هرصورت، د سرچینې څخه ناوړه ګټه اخیستنه به د احصایوي دفترونو لپاره خورا منفي پایلې ولري، ځکه چې رسمي احصایې د دوی ماموریت ترسره کولو لپاره د دوی په شهرت باندې ډیره تکیه کوي. په هرصورت، موږ کولی شو استدلال وکړو چې ترټولو مهم مهارت چې، که له لاسه ورکړل شي، د غلطو پایلو لامل کیدی شي احصایوي ارزونه ده، په ځانګړې توګه د ماډل پر بنسټ اټکل، چې د ورکیدو احتمال هم لږ دی. له همدې امله، تمه کیده اغیزه به د سختې پرځای جدي وي (4).
6.1.4. مخنیوی
د احصایې دفترونه کولی شي په فعاله توګه د دې خطر مخه په دوه لارو کې ونیسي: 1) روزنه؛ او 2) ټاکل.
د احصایې دفترونه کولی شي کارمندان د احصایې تولید کې د لوی ډیټا سرچینو کارولو لپاره اړین مهارتونو توضیح کولو ، د موجوده کارمندانو مهارتونو نقشه کولو ، د روزنې اړتیاو پیژندلو او بیا د روزنې کورسونو چمتو کولو له لارې اړین مهارتونه سمبال کړي.
د احصایې دفترونه کولی شي د اړتیا وړ مهارتونو سره نوي کارمندان استخدام کړي. داسې بریښي چې دا جدي محدودیتونه لري ځکه چې د احصایې دفترونه به ونه شي کولی د داسې وضعیت لپاره د پام وړ کارمندان استخدام کړي چیرې چې د لوی ډیټا سرچینو کارول به په ډیپارټمنټ کې پراخه وي او نوي کارمندان به لاهم څو کاله وخت ونیسي ترڅو د موجوده تجربې سره سمون ولري. کارکوونکي په هرصورت، لږترلږه ځینې نوي کارمندان چې د معمول کارمندانو ریفریش برخې په توګه ګمارل شوي ممکن د ډیټا لوی مهارتونه ولري.
6.1.5. کمول
د داسې وضعیت سره مخ کیږي چیرې چې د اړتیا وړ مهارتونو سره د کارمندانو پرته د معلوماتو نوي سرچینې شتون لري، احصایوي دفترونه کولی شي منفي پایلې په دوو لارو کم کړي: 1) فرعي قرارداد کول؛ او 2) همکاري.
د احصایې دفترونه ممکن د نورو سازمانونو سره چې دا ډول خدمتونه وړاندې کوي د ډیټا پروسس کولو او نوي لوی ډیټا سرچینو تحلیل لپاره تړونونه لاسلیک کړي. دا یو ګټور حل ښکاري ځکه چې د سوداګرۍ نوی سکتور چې د دې ډول معلوماتو پروسس کولو کې تخصص لري راپورته کیږي. په هرصورت، دا یو حل دی چې پخپله ځینې خطرونه لري، ځکه چې د احصایې دفتر به د احتمالي حساس احصایوي محصولاتو تولید باندې لږ کنټرول ولري. دا حل یو زیان هم لري چې دا د احصایې دفتر کارمندانو ته اجازه نه ورکوي چې اړین مهارتونه زده کړي او ترلاسه کړي.
د نورو سازمانونو سره همکاري چې د اړین مهارتونو سره کارمندان لري او څوک چې د لوی معلوماتو سرچینې سپړلو کې هم علاقه لري یو ډیر امید لرونکی حل ښکاري. دا همکاري کولی شي د احصایې د دفتر د کارمندانو او د نورو سازمانونو کارمندانو سره د ګډو پروژو بڼه واخلي چې د دوی پوهه شریکوي. دا به نه یوازې د مهارتونو د کمښت خطر کم کړي، بلکې د احصایې دفتر کارکونکي به دا وړتیا ولري چې دا مهارتونه ترلاسه کړي.
6.2. نورو سازمانونو ته د متخصصینو لیک
6.2.1. تفصیل
دا خطر دا دی چې د احصایې دفترونه د لوی معلوماتو مهارتونو ترلاسه کولو وروسته خپل کارمندان نورو سازمانونو ته له لاسه ورکوي.
6.2.2. احتمال
د دې خطر احتمال به په دوو فکتورونو پورې اړه ولري: 1) د رسمي احصایې څخه بهر په سازمانونو کې موجود زړه راښکونکي فرصتونه؛ 2) د احصایې په څانګو کې د کار شرایط.
د رسمي احصایو څخه بهر په سازمانونو کې د فرصتونو لپاره، دا خطر احتمال ښکاري (4). په خصوصي سکتور او همدارنګه د عامه سکتور نورو سازمانونو کې د لوی ډیټا مهارتونو لرونکي خلکو لپاره لوړه غوښتنه شتون لري. یوځل چې د لوی ډیټا سره کار کولو مهارتونه ترلاسه شي ، رسمي احصایه کونکي به د تجربه لرونکي احصایه کونکو په توګه پرتله کولو ګټه ولري. د ځانګړو لویو معلوماتو مهارتونو سربیره، نور سازمانونه د ډیرو دودیزو مهارتونو سره د ډیټا ساینس پوهانو ته اړتیا لري، لکه د کاروونکو اړتیاو ارزونه او د کلیدي فعالیت شاخصونو (KPIs) پراختیا، کوم چې د رسمي احصایه کونکو لپاره عام دي. سربیره پردې ، تمه کیږي چې هغه کارمندان چې د نوي مهارتونو ترلاسه کولو لپاره ډیر لیواله وي هغه به هم وي چې د مسلک بدلونونو ته به ډیر خلاص وي او د احصایې دفتر پریږدي.
لکه څنګه چې د احصایې په دفترونو کې د کار شرایطو لپاره، دا به په ښکاره ډول په ځانګړي دفتر پورې اړه ولري. په هرصورت، په عموم کې د احصایې دفترونه لاهم د کمیت له نظره د خلکو لپاره د پام وړ مسلک فرصتونه وړاندې کوي. احصایوي دفترونه د کار کولو لپاره د ممکنه ډومینونو ترټولو لوی لړۍ او د کار کولو لپاره د ډیټا ترټولو لوی انتخاب وړاندیز کوي. دا به یو څه احتمال کم کړي چې د احصایې دفترونه به د غیر متوقع شرایطو له امله کارمندان له لاسه ورکړي (3).
6.2.3. نفوذ
د دې خطر اغیز به په لومړي ځای کې د مناسبو مهارتونو سره د کارمندانو نشتوالي خطر ته ورته وي. نو ځکه، اغیز به مهم وي (4) لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه.
6.2.4. مخنیوی
داسې ښکاري چې د دې خطر د مخنیوي لپاره د احصایې دفترونو یوازینۍ لار د خپلو کارمندانو لپاره د زړه پورې کاري شرایطو چمتو کول دي. دا عموما د ټولو کارمندانو لپاره ریښتیا ده. په هرصورت، په ځانګړي حالت کې چیرې چې کارمندان د نوي مهارتونو زده کولو لپاره خلاص وي، د بیلګې په توګه د معلوماتو لوی مهارتونه، کاري شرایط دوی ته د زده کړې فرصتونو په برابرولو سره ښه کیدی شي چیرې چې دوی وکولی شي خپلې مسلکي ګټې رامینځته کړي. د احصایې دفترونه کولی شي د نوو نوښتونو پروژو او نظرونو ته د خلاصیدو لپاره ځانګړې پاملرنه وکړي چې د نوي لوی ډیټا سرچینو پورې اړوند نظرونه د احصایې پوهانو څخه راځي چې په ډیری احصایوي برخو کې کار کوي. په نهایت کې، د نورو سازمانونو مخنیوی د دوی د لوی ډیټا مهارتونو په ترتیب کې د کارمندانو له لاسه ورکولو څخه د کارمندانو په ښه پیژندنه پورې اړه لري چې د دې ډول ډیټا سره کار کولو ته لیواله دي او د دوی مسلکي پرمختګ لپاره ښه فرصتونه چمتو کوي.
6.2.5. کمول
د دې خطر کمول به د مناسبو مهارتونو سره د پرسونل د کمښت د خطر په اړه ترسره شي: 1) فرعي قرارداد کول؛ او 2) همکاري.
7. بحث
د دې لومړۍ کتنې څخه، دا روښانه ده چې دا ممکنه نده چې د ورکړل شوي "لوی ډیټا خطر" لپاره یو واحد احتمال یا اغیز رامینځته کړي - دواړه په عمومي ډول د لوی ډیټا سرچینې او همدارنګه د "رسمي لوی ډیټا پراساس" پورې اړه لري. احصایې.
محصول ".
له همدې امله موږ دې پایلې ته ورسیدو چې په دې لار کې منطقي بل ګام دا دی چې یو شمیر احتمالي ازمایښتي پروژې (هر یو د یو یا ډیرو BDSs او یو یا ډیرو BDOSs ترکیب پکې شامل وي) د پیل ټکي په توګه او - د هر داسې پیلوټ لپاره - هیله د هر خطر احتمال او اغیز ارزونه.
د دې لپاره، موږ د یو لړ احتمالي ازمایښتي پروژو لپاره د OSC د احتمالي، اغیزو (او احتمالي مخنیوي/کمولو عملونو) ارزونې په لټه کې یو - او د خطرونو په اړه د OSC انډول غوښتنه کوو چې موږ پکې شامل نه دي. دا سند
8. حوالېUNECE (2014)، "د لوی ډیټا کیفیت لپاره وړاندیز شوی چوکاټ"، د UNECE لوی ډیټا کیفیت کاري ټیم تحویلي،
a%20Quality%20Framework%20-%20final-%20Jan08-2015.pdf?version=1&modificationDate=1420725063663&api=v2
UNECE (2014)، "لوی ډیټا څومره لوی دی؟ په رسمي احصایو کې د لویو معلوماتو رول سپړنه "
Daas, P., S. Ossen, R. Vis-Visschers, and J. Arends-Toth, (2009), د اداري ډیټا سرچینو د کیفیت ارزونې لپاره چک لیست، احصایې هالنډ، هاګ/هیرلین
Dorfman، Mark S. (2007)، د خطر مدیریت پیژندنه (eed.)، Cambridge, UK، ووډ هیډ فالکنر، مخ. 18، ISBN 0-85941-332-22)
Eurostat (2014)، "د غیر رسمي سرچینو څخه د احصایوي معلوماتو لپاره د اعتبار ورکولو کړنلاره" د معلوماتو ټولنې او نورو احصایو راټولولو لپاره د انټرنیټ کارولو لپاره د میتودولوژی تحلیل کې،
Reimsbach-Kounatze، C. (2015)، "د "لوی ډیټا" خپریدل او د رسمي احصایې او احصایوي ادارو لپاره اغیزې: یو ابتدايي تحلیل، د OECD ډیجیټل اقتصاد کاغذونه، نمبر. 245، OECD خپرونه.
Reis, F., Ferreira, P., Perduca, V. (2014) "د رسمي احصایې شاخصونو مهال ویش زیاتولو لپاره د ویب فعالیت شواهدو کارول"، کاغذ چې د IAOS 2014 کنفرانس کې وړاندې شوی،
حتی که په ښکاره ډول د خطرونو یادونه نه وي، دا مقاله په حقیقت کې د رسمي احصایو لپاره د ویب فعالیت ډیټا کارولو پورې تړلي ډیری خطرونو ته نږدې کیږي. Eurostat (2007)، د ډیټا کیفیت ارزونې میتودونو او وسایلو په اړه لاسي کتاب،
سرچینه: www.habr.com
