2018 موږ ولیدل چې په ټینګه سره تاسیس شوي - د معلوماتي ټکنالوژۍ خدماتو مدیریت (ITSM) او د معلوماتي ټکنالوجۍ خدمتونه لاهم په سوداګرۍ کې دي، سره له دې چې د ډیجیټل انقلاب په اړه د روانو خبرو سره سره. په حقیقت کې، د تخنیکي مالتړ خدماتو غوښتنه مخ په ډیریدو ده - د تخنیکي مالتړ راپور او د معاش په راپور کې (د مرستې میز انسټیټیوټ) د 2017 راپور په ګوته کوي چې د مرستې میزونو 55٪ د تیر کال په پرتله د ټکټونو حجم کې زیاتوالی راپور ورکړی.
له بلې خوا، ډیری شرکتونو د 15 (2016٪) په پرتله تیر کال (10٪) تخنیکي مالتړ ته د تلیفونونو په حجم کې کمښت یادونه وکړه. کلیدي فاکتور چې د غوښتنو په شمیر کې کمښت کې مرسته کوي خپلواک تخنیکي ملاتړ و. په هرصورت، HDI دا هم راپور ورکوي چې د غوښتنلیک فیس تیر کال $ 25 ته لوړ شوی، په 18 کې د 2016 ډالرو څخه. دا هغه څه ندي چې د آی ټي ډیری څانګې یې هڅه کوي. خوشبختانه ، د تحلیلاتو او ماشین زده کړې لخوا پرمخ وړل شوي اتومات کولی شي د غلطیو کمولو او کیفیت او سرعت ښه کولو سره د مرستې میز پروسې او محصولاتو ته وده ورکړي. ځینې وختونه دا د انساني وړتیاو څخه بهر وي، او د ماشین زده کړه او تحلیلونه د یو هوښیار، فعال او ځواب ویونکي IT خدماتو میز لپاره کلیدي بنسټ دی.
دا مقاله نږدې کتنه کوي چې څنګه د ماشین زده کړه کولی شي د ټیکټ حجم او لګښت پورې اړوند ډیری مرستې میز او ITSM ننګونې حل کړي ، او څنګه یو ګړندی ، ډیر اتوماتیک مرستې میز رامینځته کړي چې د تصدۍ کارمندان یې له کارولو څخه خوند اخلي.
د ماشین زده کړې او تحلیلونو له لارې اغیزمن ITSM
د ماشین زده کړې زما غوره تعریف د شرکت څخه راځي :
"د ماشین زده کړه کمپیوټر ته درس ورکوي چې هغه څه وکړي چې په طبیعي ډول انسانانو او حیواناتو ته راځي - له تجربې زده کړئ. د ماشین زده کړې الګوریتمونه د کمپیوټري میتودونو څخه کار اخلي ترڅو معلومات په مستقیم ډول د ډیټا څخه زده کړي، پرته له دې چې د ماډل په توګه د مخکینۍ تعریف شوي مساوات باندې تکیه وکړي. الګوریتمونه په تطبیق سره خپل فعالیت ته وده ورکوي ځکه چې د مطالعې لپاره د نمونو شمیر ډیریږي.
لاندې وړتیاوې د ماشین زده کړې او لوی ډیټا تحلیلونو پراساس د ITSM وسیلو لپاره شتون لري:
- د بوټ له لارې ملاتړ. مجازی اجنټان او چیټ بوټونه کولی شي په اوتومات ډول خبرونه ، مقالې ، خدمات ، او د معلوماتو کټګوریو او عامه غوښتنو څخه ملاتړ وړاندیزونه وړاندیز کړي. دا 24/7 ملاتړ د پای کارونکي روزنې برنامو په شکل کې د مسلو په ګړندي حل کې مرسته کوي. د بوټ کلیدي ګټې د کاروونکي ښه انٹرفیس او لږ راتلوونکي تلیفونونه دي.
- سمارټ خبرونه او خبرتیاوې. دا وسایل کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په فعاله توګه د احتمالي ستونزو څخه خبر شي. برسېره پردې، د معلوماتي ټکنالوجۍ متخصصین کولی شي د شخصي خبرتیاو له لارې د مسلو حل کولو لپاره د حل وړاندیز وکړي چې پای کاروونکو ته د هغو مسلو په اړه اړونده او د عمل وړ معلومات چمتو کوي چې دوی ورسره مخ کیږي، او همدارنګه د دوی د مخنیوي څرنګوالي په اړه لارښوونې. باخبره کاروونکي به د IT فعال ملاتړ ستاینه وکړي او د راتلونکو غوښتنو شمیر به کم شي.
- سمارټ لټون. کله چې پای کاروونکي د معلوماتو یا خدماتو لټون کوي، د شرایطو څخه خبرتیا مدیریت سیسټم کولی شي سپارښتنې، مقالې، او لینکونه چمتو کړي. پای کارونکي د نورو په ګټه ځینې پایلې پریږدي. دا کلیکونه او لیدونه د "وزن" معیارونو کې شامل دي کله چې د وخت په تیریدو سره د مینځپانګې بیا لیست کول ، نو د لټون تجربه په متحرک ډول تنظیم شوې. لکه څنګه چې پای کاروونکي د خوښې/ناخوښۍ رایې ورکولو په بڼه فیډبیک وړاندې کوي، دا د هغه منځپانګې درجه بندي هم اغیزه کوي چې دوی او نور کاروونکي یې موندلی شي. د ګټو په شرایطو کې، پای کاروونکي کولی شي ځوابونه ژر تر ژره ومومي او د ډیر باور احساس وکړي، او د مرستې میز اجنټان د دې توان لري چې ډیر ټکټونه اداره کړي او د خدماتو کچې ډیر تړونونه (SLAs) ترلاسه کړي.
- د مشهور موضوعاتو تحلیل. دلته، د تحلیل وړتیاوې د جوړښت شوي او غیر جوړښت شوي ډیټا سرچینو په اوږدو کې نمونې پیژني. د مشهور موضوعاتو په اړه معلومات په ګرافیک ډول د تودوخې نقشې په بڼه ښودل شوي، چیرې چې د برخو اندازه د کاروونکو لخوا د غوښتنې سره سم د ځانګړو موضوعاتو یا کلیدي کلمو ګروپونو تعدد سره مطابقت لري. تکراري پیښې به سمدستي کشف شي ، ډله ایز او په ګډه حل شي. د رجحاناتو موضوع تحلیلونه د پیښې کلسترونه د یو عام اصلي لامل سره هم کشف کوي او د ریښې ستونزې پیژندلو او حل کولو لپاره د پام وړ وخت کموي. ټیکنالوژي کولی شي په اتوماتيک ډول د ورته متقابل عمل یا ورته مسلو پراساس د پوهې اساس مقالې رامینځته کړي. په هر ډول معلوماتو کې د رجحاناتو موندل د IT ډیپارټمنټ فعالیت زیاتوي ، د پیښو تکرار مخه نیسي او له همدې امله د IT لګښتونو کمولو پرمهال د پای کارونکي رضایت زیاتوي.
- سمارټ غوښتنلیکونه. پای کارونکي تمه لري چې د ټکټ سپارل دومره اسانه دي لکه د ټویټ لیکل - یو لنډ، طبیعي ژبه پیغام چې یوه مسله یا غوښتنه بیانوي چې د بریښنالیک له لارې لیږل کیدی شي. یا حتی یوازې د ستونزې عکس ضمیمه کړئ او له خپل ګرځنده وسیلې څخه یې واستوئ. د سمارټ ټیکټ راجسټریشن د ټیکټ رامینځته کولو پروسه ګړندۍ کوي د ټولو ساحو په اتوماتيک ډول د هغه څه پراساس چې وروستي کارونکي لیکلي یا د عکس سکین کولو سره د نظری کرکټر پیژندنې (OCR) سافټویر په کارولو سره پروسس شوي. د څارنې ډیټا د یوې سیټ په کارولو سره، ټیکنالوژي په اوتومات ډول طبقه بندي کوي او مناسبې مرستې میز استازو ته ټکټونه لیږدوي. اجنټان کولی شي ټیکټونه مختلف ملاتړ ټیمونو ته ولیږدوي او کولی شي په اتوماتيک ډول آباد شوي ساحې له سره ولیکي که چیرې د ماشین زده کړې ماډل د ورکړل شوي قضیې لپاره غوره نه وي. سیسټم د نوو نمونو څخه زده کوي، کوم چې دا اجازه ورکوي چې په راتلونکي کې د ستونزو سره ښه مقابله وکړي. دا ټول پدې معنی دي چې پای کارونکي کولی شي ټیکټونه په ګړندي او اسانۍ سره خلاص کړي ، په پایله کې د کاري وسیلو کارولو په وخت کې د رضایت زیاتوالی. دا وړتیا هم لاسي کار او خطا کموي او د اجازې وخت او لګښتونو کمولو کې مرسته کوي.
- سمارټ بریښنالیک. دا وسیله د سمارټ امرونو سره ورته ده. وروستی کارونکی کولی شي د ملاتړ ټیم ته بریښنالیک واستوي او ستونزه په طبیعي ژبه بیان کړي. د مرستې میز وسیله د بریښنالیک مینځپانګې پراساس ټیکټ رامینځته کوي او په اوتومات ډول وروستي کارونکي ته د وړاندیز شوي حلونو لینکونو سره ځواب ورکوي. پای کارونکي راضي دي ځکه چې د ټکټونو او غوښتنې خلاصول اسانه او اسانه دي، او د معلوماتي ټکنالوجۍ اجنټان لږ لاسي کار لري.
- د سمارټ بدلون مدیریت. د ماشین زده کړه د پرمختللي تحلیلونو او بدلون مدیریت هم ملاتړ کوي. د پرله پسې بدلونونو په پام کې نیولو سره چې سوداګرۍ نن ورځ ورته اړتیا لري، هوښیار سیسټمونه کولی شي د بدلون اجنټانو یا مدیرانو ته وړاندیزونه وړاندې کړي چې هدف یې د چاپیریال ښه کول او په راتلونکي کې د بدلونونو بریالیتوب کچه لوړول دي. اجنټان کولی شي په طبیعي ژبه کې اړین بدلونونه تشریح کړي، او تحلیلي وړتیاوې به د اغیزمنو ترتیب شوي توکو لپاره مینځپانګه وګوري. ټول بدلونونه تنظیم شوي، او اتوماتیک شاخصونه د بدلون مدیر ته وایي که چیرې د بدلون سره کومه ستونزه شتون ولري، لکه خطر، په غیر پلان شوي کړکۍ کې مهال ویش، یا "نه تصویب شوی" حالت. د سمارټ بدلون مدیریت کلیدي ګټه د لږ ترتیبونو، دودیز کولو او په نهایت کې د لږو پیسو مصرف سره د ارزښت لپاره ګړندي وخت دی.
په نهایت کې ، د ماشین زده کړې او تحلیلونه د ټکټ مسلو او د بدلون پروسې په اړه د هوښیار انګیرنو او سپارښتنو سره د ITSM سیسټمونه بدلوي چې د اجنټانو او IT ملاتړ ټیمونو سره مرسته کوي تشریح ، تشخیص ، وړاندوینه او تشریح کوي چې څه پیښ شوي ، څه پیښیږي او څه به پیښ شي. پای کارونکي فعال، شخصي او متحرک بصیرت او چټک حلونه ترلاسه کوي. په دې حالت کې، ډیر څه په اتوماتيک ډول ترسره کیږي، د بیلګې په توګه. د انساني مداخلې پرته. او لکه څنګه چې ټیکنالوژي د وخت په تیریدو سره زده کوي، پروسې یوازې ښه کیږي. دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې پدې مقاله کې تشریح شوي ټول سمارټ ځانګړتیاوې نن ورځ شتون لري.
سرچینه: www.habr.com