سلام، حبر! نن ورځ موږ به تاسو ته وښیو چې څنګه Azure وکاروئ د ستونزو حل کولو لپاره چې معمولا د انسان مداخلې ته اړتیا لري. اجنټان د ورته پوښتنو په ځوابولو ، د تلیفون زنګونو او متن پیغامونو اداره کولو کې ډیر وخت تیروي. Chatbots د مخابراتو او پیژندنې اتومات کوي او په خلکو باندې بار کموي. بوټونه په Azure DevOps کې هم کارول کیږي، چیرې چې دوی اجازه ورکوي، د بیلګې په توګه، د ریلیزونو تصویب، جوړونه اداره کول - لیدل، پیل او ودرول - مستقیم د سلیک یا مایکروسافټ ټیمونو څخه. په اصل کې، چیټ بوټ یو څه د CLI یادونه کوي، یوازې متقابل عمل دی، او پراختیا کونکي ته اجازه ورکوي چې د خبرو اترو په شرایطو کې پاتې شي.
پدې مقاله کې ، موږ به د چیټ بوټونو رامینځته کولو وسیلو په اړه وغږیږو ، وښیو چې دوی څنګه د ادراکي خدماتو سره ښه کیدی شي ، او تشریح کړو چې څنګه په Azure کې د چمتو شوي خدماتو سره پرمختګ ګړندی کړو.
چیټ بوټس او ادراکي خدمات: ورته والی څه دي او توپیرونه څه دي؟
په مایکروسافټ Azure کې د بوټونو رامینځته کولو لپاره ، تاسو د Azure بوټ خدمت او د بوټ چوکاټ کاروئ. په ګډه دوی د بوټونو جوړولو ، ازموینې ، پلي کولو او اداره کولو لپاره د سافټویر سیټ نمایندګي کوي ، کوم چې تاسو ته اجازه درکوي د چمتو شوي ماډلونو څخه رامینځته کړئ دواړه ساده او پرمختللي مخابراتي سیسټمونه د وینا ملاتړ ، طبیعي ژبې پیژندنې او نورو وړتیاو سره.
راځئ فرض کړو چې تاسو اړتیا لرئ د کارپوریټ Q&A خدمت پراساس یو ساده بوټ پلي کړئ یا په برعکس ، د پیچلي ، شاخ شوي مخابراتو سیسټم سره فعال بوټ رامینځته کړئ. د دې کولو لپاره، تاسو کولی شئ یو شمیر وسایل وکاروئ، په دریو ډلو ویشل شوي:
- د ډیالوګ انٹرفیس (بوټس) د ګړندي پراختیا لپاره خدمتونه.
- د کارونې مختلف قضیو لپاره چمتو شوي ادراکي AI خدمات (د نمونې پیژندنه ، د وینا پیژندنه ، د پوهې اساس او لټون).
- د AI ماډلونو رامینځته کولو او روزنې لپاره خدمتونه.
عموما، خلک په شعوري ډول "بوټس" او "ادراک خدمات" ګډوډوي ځکه چې دواړه مفکورې د اړیکو اصولو پراساس دي، او د بوټو او خدماتو لپاره د کارونې قضیه ډیالوګونه لري. مګر چیټ بوټونه د کلیدي کلمو او محرکاتو سره کار کوي، او ادراکي خدمتونه د خپل سري غوښتنو سره کار کوي چې معمولا د انسانانو لخوا پروسس کیږي:
ادراکي خدمتونه د کارونکي سره د خبرو اترو بله لاره ده، د خپل سري غوښتنې په روښانه کمانډ بدلولو کې مرسته کوي او بوټ ته یې لیږدوي.
پدې توګه ، چیټ بوټ د غوښتنو سره کار کولو لپاره غوښتنلیکونه دي ، او ادراکي خدمات د غوښتنو د هوښیار تحلیل لپاره وسیلې دي چې په جلا توګه پیل شوي ، مګر کوم چې چیټ بوټ کولی شي لاسرسی ومومي ، "هوښیار" کیږي.
د chatbots جوړول
په Azure کې د بوټ لپاره وړاندیز شوی ډیزاین ډیاګرام په لاندې ډول دی:
په Azure کې د بوټونو ډیزاین او پراختیا لپاره، وکاروئ
چوکاټ د بوټونو رامینځته کولو لپاره ډیری اختیارونه وړاندې کوي: د کلاسیک کوډ کارول ، د کمانډ لاین اوزار یا فلوچارټونه. وروستی اختیار د ډیالوګونو لیدلوری؛ د دې لپاره تاسو کولی شئ مدیر وکاروئ
د بوټ چوکاټ کمپوزر تاسو ته اجازه درکوي د بلاکونو کارولو لپاره د ډیالوګ جوړښت رامینځته کړي چې بوټ به ورسره کار وکړي. سربیره پردې ، تاسو کولی شئ محرکونه رامینځته کړئ ، دا هغه کلیدي ټکي دي چې بوټ به د خبرو اترو پرمهال عکس العمل ښکاره کړي. د مثال په توګه، "آپریټر"، "غلا" یا "بند" او "کافي" کلمې.
د بوټ چوکاټ کمپوزر کې، تاسو کولی شئ د کارولو پیچلي ډیالوګ سیسټمونه جوړ کړئ
د جوړیدو وروسته ، تاسو کولی شئ چیټ بوټ په ګډون کې ځای په ځای کړئ ، او په اوتومات ډول چمتو شوی سکریپټ به ټولې اړین سرچینې رامینځته کړي: ادراکي خدمات ، د غوښتنلیک پلان ، د غوښتنلیک لیدونه ، ډیټابیس او داسې نور.
QnA جوړونکی
د کارپوریټ Q&A ډیټابیسونو پراساس د ساده بوټو رامینځته کولو لپاره ، تاسو کولی شئ د QnA Maker ادراکي خدمت وکاروئ. د ساده ویب وزرډ په توګه پلي شوی، دا تاسو ته اجازه درکوي چې د کارپوریټ پوهاوي اساس (FAQ Urls) ته یو لینک داخل کړئ یا د اسنادو ډیټابیس په *.doc یا *.pdf فارمیټ کې د اساس په توګه وکاروئ. د شاخص رامینځته کولو وروسته ، بوټ به په اوتومات ډول د کارونکي پوښتنو ته خورا مناسب ځوابونه غوره کړي.
د QnAMaker په کارولو سره ، تاسو کولی شئ د بټونو اتوماتیک رامینځته کولو سره د روښانه پوښتنو زنځیرونه هم رامینځته کړئ ، د میټاډاټا سره د پوهې اساس ضمیمه کړئ ، او د کارولو پرمهال خدمت نور هم روزنه ورکړئ.
خدمت د چیټ بوټ په توګه کارول کیدی شي چې یوازې دا یو فعالیت پلي کوي ، یا د پیچلي چټ بوټ برخې په توګه چې د غوښتنې پراساس ، د AI نور خدمتونه یا د بوټ چوکاټ عناصر کاروي.
د نورو ادراکي خدماتو سره کار کول
په Azure پلیټ فارم کې ډیری مختلف ادراکي خدمات شتون لري. په تخنیکي توګه، دا خپلواک ویب خدمتونه دي چې د کوډ څخه بلل کیدی شي. په ځواب کې، خدمت د یو ځانګړي شکل json لیږي، کوم چې په چیټ بوټ کې کارول کیدی شي.
د chatbots ترټولو عام استعمالونه عبارت دي له:
- د متن پیژندل.
- د پراختیا کونکي لخوا ټاکل شوي د ګمرک لید خدماتو عکس کټګوریو پیژندنه (د تولید قضیه: دا پیژندنه چې ایا یو کارمند سخت خولۍ ، چشمې یا ماسک اغوستی وي).
- د مخ پیژندنه (د کارونې عالي قضیه دا چیک کوي چې ایا سروې شوي کس خپل مخ پوسټ کړی ، یا ووایئ ، د سپي عکس یا د مختلف جنس د شخص عکس).
- د وینا پیژندنه.
- د انځور تحلیل.
- ژباړه (موږ ټول په یاد لرو چې په سکایپ کې یوځل ژباړې څومره شور رامینځته کړی).
- املا چک کول او د غلطیو سمولو لپاره وړاندیزونه.
LUIS
همچنان ، د بوټونو رامینځته کولو لپاره تاسو ممکن اړتیا ولرئ
- معلومه کړئ چې ایا د کارونکي بیان معنی لري او ایا د بوټ ځواب اړین دی.
- د کارونکي وینا (متن) د بوټو لپاره د پوهیدو وړ امرونو کې د لیږد لپاره هڅې کم کړئ.
- د ریښتیني کارونکي اهداف / ارادې وړاندوینه وکړئ او په خبرو اترو کې له جملو څخه کلیدي لیدونه راوباسئ.
- پراختیا کونکي ته اجازه ورکړئ چې بوټ په لاره واچوي یوازې د معنی پیژندنې او د عملیاتو په جریان کې د بوټ اضافي اضافي روزنې یوازې یو څو مثالونو په کارولو سره.
- پراختیا کونکي ته وړتیا ورکړئ چې د کمانډ لیږد کیفیت ارزولو لپاره لید وکاروئ.
- د ریښتیني هدف پیژندلو کې د مخ په زیاتیدونکي پرمختګونو کې مرسته وکړئ.
په حقیقت کې، د LUIS اصلي هدف دا دی چې د یو ځانګړي احتمال سره پوه شي چې کاروونکي څه معنی لري او طبیعي غوښتنه په همغږي کمانډ بدلوي. د پوښتنو ارزښتونو پیژندلو لپاره، LUIS د ارادې (معنی، ارادې) او ادارو (یا د پراختیا کونکو لخوا مخکې ترتیب شوي، یا اخیستل شوي او مخکې جوړ شوي "ډومینونه" کاروي - د مایکروسافټ لخوا چمتو شوي معیاري جملو ځینې چمتو شوي کتابتونونه).
یو ساده مثال: تاسو یو بوټ لرئ چې تاسو ته د هوا وړاندوینه درکوي. د هغه لپاره ، اراده به د طبیعي غوښتنې ژباړه په "عمل" کې وي - د هوا وړاندوینې غوښتنه ، او ادارې به وخت او ځای وي. دلته یو ډیاګرام دی چې څنګه د چیک ویدر اراده د ورته بوټ لپاره کار کوي.
اراده
بنسټ
د طبیعي پوښتنې بیلګه
چیک ویدر
{"type": "موقعیت"، "entity": "مسکو"}
{"type": "builtin.datetimeV2.date", "entity": "future","resolution":"2020-05-30"}
په مسکو کې به سبا هوا څنګه وي؟
چیک ویدر
{ "type": "date_range", "entity": "د اونۍ پای" }
ماته د دې اونۍ په پای کې وړاندوینه وښایاست
د QnA میکر او LUIS یوځای کولو لپاره تاسو کولی شئ وکاروئ
کله چې تاسو د QnA جوړونکي سره کار کوئ او د یو کارونکي څخه غوښتنه ترلاسه کوئ، سیسټم ټاکي چې د QnA ځواب د احتمال څومره سلنه له غوښتنې سره سمون لري. که احتمال لوړ وي، کارونکي ته په ساده ډول د کارپوریټ پوهه بیس څخه ځواب ورکول کیږي؛ که دا ټیټ وي، غوښتنه د وضاحت لپاره LUIS ته لیږل کیدی شي. د ډیسپیچر کارول تاسو ته اجازه درکوي چې دا منطق برنامه نه کړئ ، مګر په اتوماتيک ډول د غوښتنو جلا کولو دا څنډه وټاکئ او ژر تر ژره یې توزیع کړئ.
د بوټ ازموینه او خپرول
بل محلي غوښتنلیک د ازموینې لپاره کارول کیږي،
د ایمولیټر کارولو یوه بیلګه پدې ډیمو کې وړاندې شوې ، کوم چې د BMW لپاره د مجازی معاون رامینځته کول ښیې. ویډیو د چیټ بوټونو رامینځته کولو لپاره د نوي سرعت کونکي په اړه هم خبرې کوي - ټیمپلیټونه:
تاسو کولی شئ ټیمپلیټونه هم وکاروئ کله چې خپل چیټ بوټونه رامینځته کړئ.
ټیمپلیټ تاسو ته اجازه درکوي چې د معیاري بوټو افعال نوي ولیکئ ، مګر د "مهارت" په توګه چمتو شوي کوډ اضافه کړئ. یوه بیلګه کیدای شي د کیلنڈر سره کار وکړي، د ملاقاتونو ترسره کول، او داسې نور. د چمتو شوي مهارتونو کوډ
ازموینه بریالۍ وه، بوټ چمتو دی، او اوس باید خپور شي او چینلونه وصل شي. خپرول د Azure په کارولو سره ترسره کیږي، او میسینجرونه یا ټولنیزې شبکې د چینلونو په توګه کارول کیدی شي. که تاسو د معلوماتو داخلولو لپاره اړین چینل نلرئ، تاسو کولی شئ د GitHab په اړونده ټولنه کې یې وپلټئ.
همچنان ، د کارونکي او ادراکي خدماتو سره د خبرو اترو لپاره د انٹرفیس په توګه د بشپړ چټ بوټ رامینځته کولو لپاره ، تاسو به یقینا د Azure اضافي خدماتو ته اړتیا ولرئ ، لکه ډیټابیسونه ، بې سرور (Azure افعال) ، او همدارنګه د LogicApp خدمتونه او احتمالا ، د پیښې گرډ.
ارزونه او تحلیلونه
د کاروونکي متقابل عمل ارزولو لپاره، تاسو کولی شئ د Azure بوټ خدمت او د ځانګړي غوښتنلیک بصیرت خدمت دواړه جوړ شوي تحلیلونه وکاروئ.
د پایلې په توګه، تاسو کولی شئ د لاندې معیارونو پراساس معلومات راټول کړئ:
- څومره کاروونکو د ټاکل شوې مودې په جریان کې د مختلف چینلونو څخه بوټ ته لاسرسی موندلی.
- څومره کاروونکو چې یو پیغام لیږلی وروسته بیرته راستانه شوي او بل یې لیږلی.
- د ټاکل شوي وخت وقفې په جریان کې د هر چینل په کارولو سره څومره عملونه لیږل شوي او ترلاسه شوي.
د غوښتنلیک بصیرت په کارولو سره ، تاسو کولی شئ په Azure کې هر غوښتنلیک وڅیړئ او په ځانګړي توګه چیټ بوټس ، د کارونکي چلند ، بارونو او د چیټ بوټ عکس العملونو په اړه اضافي معلومات ترلاسه کول. دا باید په یاد ولرئ چې د غوښتنلیک بصیرت خدمت په Azure پورټل کې خپل انٹرفیس لري.
تاسو کولی شئ د دې خدمت له لارې راټول شوي معلومات هم په PowerBI کې د اضافي لیدونو او تحلیلي راپورونو جوړولو لپاره وکاروئ. د PowerBI لپاره د دې ډول راپور او نمونې مثال اخیستل کیدی شي
ستاسو د پاملرنې څخه مننه! پدې مقاله کې موږ کارولی شو
موږ دا ویبینار د پراختیا کونکو دیو بوټ کیمپ لپاره د آنلاین میراتون برخې په توګه جوړ کړی. دا د محصولاتو په اړه و چې پراختیا ګړندۍ کوي او د شرکت کارمندانو څخه د اتوماتیک وسیلو او چمتو شوي دمخه تنظیم شوي Azure ماډلونو په کارولو سره د ورځني کاري بار څخه یو څه راحت کوي. د نورو ویبینارونو ریکارډونه چې په میراتون کې شامل دي په لاندې لینکونو کې شتون لري:
Azure DevOps په هره ژبه کې او د هر پلیټ فارم لپاره د بشپړ پراختیا دورې تنظیم کولو وسیلې په توګه ، د DevOps عملونو په کارولو سره
موږ د Azure DevOps خدمت د تکامل او نوي وړتیاو په اړه وغږیږو. موږ د هغې ټولې پنځه اصلي برخې په تفصیل سره تحلیل کوو او دا چې څنګه خدمت د صنعتي سافټویر پراختیا تنظیم سره مرسته کوي. وړاندې کوونکی: ولادیمیر ګوسروف مایکروسافټ MVP.د Azure پایپ لاینونو په کارولو سره د CI/CD تنظیم کول
موږ په پام کې نیسو چې څنګه د څو مرحلو YAML پایپ لاینونو په کارولو سره د هرې برنامې ژبې لپاره د "کوډ په توګه مجلس" تګلاره پلي کړو. وړاندې کوونکی: ولادیمیر ګوسروف مایکروسافټ MVP.د Azure Repos په کارولو سره په تولید کې د محصول ډیری نسخو ملاتړ کولو لپاره تمرینونه
موږ بحث کوو چې څنګه د سافټویر سرچینې کوډ ذخیره کولو لپاره ستراتیژۍ رامینځته کړو او د Azure Repos په کارولو سره د نسخې ذخیره کولو سیسټمونو کارولو څرنګوالی. وړاندې کوونکی: ولادیمیر ګوسروف مایکروسافټ MVP.سپینه سرچینه. د خوندي خلاصې سرچینې کتابتونونو څارنه
موږ د سپینې سرچینې وسیلې په پراختیا او عملي غوښتنلیک کې د خلاصې سرچینې مدیریت تخنیکونه معرفي کوو. موږ د خلاصې سرچینې اجزاو کې د زیانونو لټون کولو او د سپینې سرچینې په کارولو سره د جواز ورکولو پاکوالي ساتلو په اړه خبرې کوو. وړاندې کوونکي: ډیانا لیزبارون، د سپینې سرچینې د خرڅلاو رییس، او ډاریا اوریشکینا، ویب کنټرول، په روسیه کې د سپینې سرچینې رسمي توزیع کونکی.
سرچینه: www.habr.com