د ډیټا مارټس ډیټا والټ

په تیرو کې مقالې، موږ د DATA VAULT اساسات لیدلي دي، د ډیټا والټ ډیر تحلیل وړ حالت ته غزول، او د سوداګرۍ ډیټا والټ رامینځته کول. دا وخت دی چې لړۍ د دریمې مقالې سره پای ته ورسوو.

لکه څنګه چې ما مخکې اعلان وکړ خپرونې، دا مقاله به د BI موضوع باندې تمرکز وکړي ، یا د BI لپاره د ډیټا سرچینې په توګه د ډیټا VAULT چمتو کول. راځئ وګورو چې څنګه د حقیقت او ابعاد جدولونه رامینځته کړئ او پدې توګه د ستوري سکیما رامینځته کړئ.

کله چې ما د DATA VAULT په اړه د ډیټا مارټس رامینځته کولو موضوع باندې د انګلیسي ژبې موادو مطالعه پیل کړه ، ما احساس وکړ چې پروسه خورا پیچلې وه. څرنګه چې مقالې د پام وړ اوږدوالی لري، د کلمو بدلونونو ته مراجعه شتون لري چې د ډیټا والټ 2.0 میتودولوژي کې څرګند شوي، د دې کلمو اهمیت په ګوته شوی.

په هرصورت، د ژباړې په لټه کې، دا څرګنده شوه چې دا پروسه دومره پیچلې نه ده. مګر تاسو ممکن بل نظر ولرئ.

او نو، راځئ چې ټکي ته ورسیږو.

په ډیټا والټ کې ابعاد او حقیقت جدول

د پوهیدلو لپاره خورا ستونزمن معلومات:

  • د اندازه کولو میزونه د هبونو او د دوی سپوږمکۍ څخه د معلوماتو پر بنسټ جوړ شوي؛
  • د حقیقت جدولونه د لینکونو او د دوی سپوږمکۍ څخه معلوماتو باندې جوړ شوي.

او دا د مقالې لوستلو وروسته څرګند دی د ډیټا والټ اساسات. هبونه د سوداګریزو شیانو ځانګړي کیلي ذخیره کوي، د دوی د وخت پورې تړلي سپوږمکۍ د سوداګریزو شیانو ځانګړتیاو حالت، سپوږمکۍ د اړیکو سره تړلي د لیږد مالتړ د دې معاملو شمیرې ځانګړتیاوې ذخیره کوي.

دا هغه ځای دی چې نظریه اساسا پای ته رسیږي.

مګر، سره له دې، زما په نظر، دا اړینه ده چې یو څو مفکورې په پام کې ونیسو چې د ډیټا VAULT میتودولوژي په اړه مقالو کې موندل کیدی شي:

  • د خام ډیټا مارټس - د "خام" معلوماتو ښودنه؛
  • د معلوماتو مارس - د معلوماتو نندارې.

د "راو ډیټا مارټس" مفهوم - د کافي ساده شمولیت په ترسره کولو سره د ډیټا والټ ډیټا باندې جوړ شوي مارټونه په ګوته کوي. د "خام ډیټا مارټس" طریقه تاسو ته اجازه درکوي په انعطاف او ګړندۍ توګه د ګودام پروژه پراخه کړئ د تحلیل لپاره مناسب معلوماتو سره. پدې طریقه کې د ډیټا پیچلي بدلونونو ترسره کول او د پلورنځي کې ځای په ځای کیدو دمخه د سوداګرۍ مقرراتو پلي کول شامل ندي ، په هرصورت ، د خام ډیټا مارټس ډیټا باید د سوداګرۍ کارونکي لپاره د پوهیدو وړ وي او باید د نور بدلون لپاره د اساس په توګه کار وکړي ، د مثال په توګه ، د BI وسیلو لخوا .

د "معلوماتو مارټس" مفهوم د ډیټا والټ 2.0 میتودولوژي کې څرګند شو ، دا د "ډیټا مارټس" پخوانی مفهوم بدل کړ. دا بدلون د معلوماتو ته د معلوماتو د بدلون په توګه د راپور ورکولو لپاره د ډیټا ماډل پلي کولو دندې د احساس له امله دی. د "معلوماتو مارټس" سکیم، لومړی باید سوداګرۍ ته د پریکړې کولو لپاره مناسب معلومات چمتو کړي.

بلکه لفظي تعریفونه دوه ساده حقیقتونه منعکس کوي:

  1. د "را ډیټا مارټس" ډول نندارې ته په خام (RAW) ډیټا والټ کې جوړ شوي ، یو ذخیره چې یوازې لومړني مفکورې لري: HUBS, LINKS, SATELLITES;
  2. د "معلوماتو مارټ" نندارې ته د سوداګرۍ والټ عناصرو په کارولو سره جوړ شوي: PIT، BRIDGE.

که موږ د یو کارمند په اړه د معلوماتو ذخیره کولو مثالونو ته وګرځو، موږ کولی شو ووایو چې یو پلورنځي چې د کارمند اوسنی (اوسني) تلیفون شمیره ښیې د "را ډیټا مارټس" ډوله پلورنځي دی. د داسې نندارې د جوړولو لپاره، د کارمند د سوداګرۍ کیلي او د MAX() فنکشن چې د سپوږمکۍ د بارولو نیټې خاصیت (MAX(SatLoadDate)) کې کارول کیږي کارول کیږي. کله چې په شوکیس کې د ځانګړتیاو بدلونونو تاریخ ذخیره کولو ته اړتیا وي - دا کارول کیږي ، تاسو اړتیا لرئ پوه شئ چې له کومې نیټې څخه تلیفون تازه و ، د سوداګرۍ کیلي تالیف او سټلایټ ته د پورته کولو نیټه دا ډول جدول ته به لومړنۍ کیلي اضافه کړي، د اعتبار دورې د پای نیټې ساحه هم اضافه کیږي.

د پلورنځي رامینځته کول چې په مرکز کې شامل د څو سپوږمکیو د هرې ځانګړتیا لپاره تازه معلومات ذخیره کوي ، د مثال په توګه ، د تلیفون شمیره ، پته ، بشپړ نوم ، د PIT میز کارول معنی لري ، د کوم له لارې ټولو نیټو ته لاسرسی اسانه دی. د اړونده د دې ډول نندارې ته د "معلوماتو مارټس" ویل کیږي.

دواړه طریقې د اندازه کولو او حقایقو دواړو لپاره اړین دي.

د پلورنځي رامینځته کولو لپاره چې د ډیری لینکونو او مرکزونو په اړه معلومات ذخیره کوي ، د BRIDGE میزونو ته لاسرسی دخیل کیدی شي.

د دې مقالې سره، زه د ډیټا والټ مفکورې لړۍ بشپړوم، زه هیله لرم هغه معلومات چې ما شریک کړي ستاسو د پروژو پلي کولو کې به ګټور وي.

د تل په څیر، په پایله کې، یو څو ګټور لینکونه:

  • مقاله Kenta Graziano، کوم چې د تفصيلي توضیحاتو سربیره، د ماډل ډیاګرامونه لري؛

سرچینه: www.habr.com

Add a comment