د قرنطین له امله، ډیری اوس د خپل وخت ډیره برخه په کور کې تیروي، او دا وخت کیدای شي، او حتی باید په ګټوره توګه مصرف شي.
د قرنطین په پیل کې ، ما پریکړه وکړه چې ځینې پروژې پای ته ورسوم چې څو میاشتې دمخه ما پیل کړې. د دې پروژو څخه یوه د ویډیو کورس "د ایکسل کاروونکو لپاره R ژبه" وه. د دې کورس سره، ما غوښتل R ته د ننوتلو خنډ کم کړم، او په روسیه کې د دې موضوع په اړه د روزنیزو موادو موجوده کمښت لږ څه ډک کړم.
که په هغه شرکت کې چې تاسو یې کار کوئ د ډیټا سره ټول کار لاهم په Excel کې ترسره کیږي ، نو زه وړاندیز کوم چې تاسو د خورا عصري ، او په ورته وخت کې په بشپړ ډول وړیا ، د ډیټا تحلیلي وسیلې سره آشنا شئ.
منځپانګې
که تاسو د معلوماتو تحلیل سره علاقه لرئ ، تاسو ممکن زما سره علاقه ولرئ и چینلونه ډیری مینځپانګه د R ژبې ته وقف شوې ده.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
مرجع
د کورس په اړه
کورس د معمارۍ په شاوخوا کې جوړ شوی دی tidyverse، او هغه کڅوړې چې پکې شاملې دي: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. البته، په R کې نور ښه کڅوړې شتون لري چې ورته عملیات ترسره کوي، د بیلګې په توګه data.table, مګر نحو tidyverse هوښیاره، حتی د یو غیر روزل شوي کارونکي لپاره لوستل اسانه دي، نو زما په اند دا به غوره وي چې د R ژبې زده کړه پیل کړئ tidyverse.
کورس به تاسو ته د ټولو معلوماتو تحلیل عملیاتو له لارې لارښود کړي ، له بار کولو څخه تر بشپړې پایلې لیدو پورې.
ولې R او نه Python؟ ځکه چې R یوه فعاله ژبه ده، د Excel کاروونکو لپاره دا اسانه ده چې هغې ته لاړ شي، ځکه چې اړتیا نشته چې دودیز اعتراض لرونکی برنامه کولو ته لاړشئ.
په اوس وخت کې، 12 ویډیو درسونه پالن شوي، هر یو له 5 څخه تر 20 دقیقو پورې دوام لري.
درسونه به په تدریجي ډول خلاص شي. هره دوشنبه زه به زما په ویب پاڼه کې نوي درس ته لاسرسی خلاص کړم. په جلا لیست کې.
دا کورس د چا لپاره دی؟
زما په اند دا د سرلیک څخه روښانه ده، په هرصورت، زه به یې په تفصیل سره تشریح کړم.
کورس د هغو کسانو لپاره دی چې په فعاله توګه د مایکروسافټ اکسل څخه کار اخلي او خپل ټول کارونه د ډیټا سره پلي کوي. په عموم کې ، که تاسو لږترلږه په اونۍ کې یو ځل د مایکروسافټ ایکسل غوښتنلیک خلاص کړئ ، نو کورس ستاسو لپاره مناسب دی.
تاسو اړتیا نلرئ د کورس بشپړولو لپاره د برنامې مهارتونه ولرئ ، ځکه چې ... کورس د پیل کونکو لپاره دی.
مګر، شاید، د 4 درس څخه پیل، د فعال R کاروونکو لپاره به په زړه پوري مواد وي، ځکه چې ... د داسې کڅوړو اصلي فعالیت لکه dplyr и tidyr په تفصیل سره به بحث وشي.
د کورس پروګرام
1 لوست: د R ژبه او د RStudio پراختیا چاپیریال نصب کول
د خپرولو نېټه: د مارچ په 23 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
یو ابتدایی درس چې په جریان کې به موږ اړین سافټویر ډاونلوډ او نصب کړو، او په لنډه توګه د RStudio پراختیایي چاپیریال وړتیاوې او انٹرفیس معاینه کړو.
2 لوست: په R کې د معلوماتو بنسټیز جوړښتونه
د خپرولو نېټه: د مارچ په 30 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
دا درس به تاسو سره مرسته وکړي چې پوه شي چې په R ژبه کې د ډیټا جوړښتونه شتون لري. موږ به په تفصیل سره د ویکتورونو، نیټې چوکاټونو او لیستونو کې وګورو. راځئ چې زده کړو چې څنګه دوی رامینځته کړو او د دوی انفرادي عناصرو ته لاسرسی ومومئ.
درس 3: د TSV، CSV، Excel فایلونو او ګوګل شیټونو څخه ډاټا لوستل
د خپرولو نېټه: د اپریل په 6 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
د معلوماتو سره کار کول، پرته له دې چې وسیله وي، د هغې استخراج سره پیل کیږي. بستې د درس په جریان کې کارول کیږي vroom, readxl, googlesheets4 د csv، tsv، Excel فایلونو او ګوګل شیټونو څخه R چاپیریال ته د ډیټا بارولو لپاره.
څلورم لوست: د قطارونو فلټر کول، د کالمونو انتخاب او نوم بدلول، په R کې پایپ لاینونه
د خپرولو نېټه: د اپریل په 13 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
دا درس د کڅوړې په اړه دی dplyr. په دې کې به موږ معلومه کړو چې څنګه د ډیټا فریم فلټر کړو، اړین کالمونه وټاکو او نوم یې بدل کړو.
موږ به دا هم زده کړو چې پایپ لاینونه څه دي او دوی څنګه ستاسو د R کوډ ډیر لوستلو کې مرسته کوي.
5 لوست: په R کې میز ته د حساب شوي کالمونو اضافه کول
د خپرولو نېټه: د اپریل په 20 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
په دې ویډیو کې موږ د کتابتون سره خپل آشنا ته دوام ورکوو tidyverse او بسته dplyr.
راځئ چې د دندو کورنۍ وګورو mutate()، او موږ به زده کړو چې څنګه یې په میز کې د نوي حساب شوي کالمونو اضافه کولو لپاره وکاروو.
شپږم لوست: په R کې د معلوماتو ګروپ کول او راټولول
د خپرولو نېټه: د اپریل په 27 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
دا درس د معلوماتو تحلیل، ګروپ کولو او راټولولو یو له اصلي عملیاتو څخه وقف شوی دی. د درس په جریان کې به موږ کڅوړه وکاروو dplyr او ځانګړتیاوې group_by() и summarise().
موږ به د دندو ټوله کورنۍ وګورو summarise(), i.e. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
7 لوست: په R کې د جدولونو عمودی او افقی یوځای کیدل
د خپرولو نېټه: 4 می 2020
سرچینې:
ویډیو:
تفصیل:
دا درس به تاسو سره د میزونو د عمودی او افقی یوځای کیدو په عملیاتو پوهیدو کې مرسته وکړي.
عمودی اتحادیه د SQL پوښتنې په ژبه کې د UNION عملیاتو سره مساوي ده.
افقی یوځای کول د VLOOKUP فعالیت څخه مننه د Excel کاروونکو ته ښه پیژندل کیږي؛ په SQL کې، دا ډول عملیات د JOIN آپریټر لخوا ترسره کیږي.
د درس په جریان کې به موږ یوه عملي ستونزه حل کړو چې په ترڅ کې به یې کڅوړې وکاروو dplyr, readxl, tidyr и stringr.
اصلي دندې چې موږ به یې په پام کې ونیسو:
bind_rows()- د میزونو عمودی یوځای کولleft_join()- د میزونو افقی یوځای کولsemi_join()- د یوځای کیدو میزونو په شمولanti_join()- ځانګړي میز سره یوځای کیدل
8 لوست: په R کې د کړکۍ فعالیتونه
د خپرولو نېټه: 11 می 2020
سرچینې:
تفصیل:
د کړکۍ افعال د ټولیز کولو په معنی کې ورته دي؛ دوی د ان پټ په توګه د ارزښتونو لړۍ هم اخلي او په دوی باندې حسابي عملیات ترسره کوي، مګر د محصول پایلې کې د قطارونو شمیر نه بدلوي.
پدې لوست کې موږ د کڅوړې مطالعې ته دوام ورکوو dplyr، او دندې group_by(), mutate(), همدارنګه نوي cumsum(), lag(), lead() и arrange().
9م لوست: په R کې د ګردي میزونو یا د پیوټ میزونو انلاګ
د خپرولو نېټه: 18 می 2020
سرچینې:
تفصیل:
د ایکسل ډیری کارونکي د پیوټ میزونو څخه کار اخلي؛ دا یو مناسب وسیله ده چې تاسو یې کولی شئ د خام ډیټا لړۍ په څو ثانیو کې د لوستلو وړ راپورونو ته واړوئ.
په دې ټیوټوریل کې به وګورو چې څنګه میزونه په R کې وګرځوو، او له پراخ څخه اوږده بڼه ته واړوو او برعکس.
ډیری درس کڅوړې ته وقف شوی دی tidyr او دندې pivot_longer() и pivot_wider().
لسم لوست: په R کې د JSON فایلونو پورته کول او د لیستونو جدولونو ته بدلول
د خپرولو نېټه: 25 می 2020
سرچینې:
تفصیل:
JSON او XML د معلوماتو ذخیره کولو او تبادلې لپاره خورا مشهور فارمیټونه دي ، معمولا د دوی د تړون له امله.
مګر په داسې شکلونو کې وړاندې شوي معلومات تحلیل کول ستونزمن دي، نو د تحلیل دمخه دا اړینه ده چې دا په جدول کې راوړو، کوم چې په دې ویډیو کې به موږ زده کړو.
درس کڅوړې ته وقف شوی دی tidyrد کتابتون په اصلي برخه کې شامل دي tidyverse، او دندې unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
11 لوست: د qplot() فنکشن په کارولو سره په چټکۍ سره پلټ کول
د خپرولو نېټه: 1 2020 جون
سرچینې:
تفصیل:
کڅوړه ggplot2 یو له خورا مشهور ډیټا لید وسیلو څخه دی نه یوازې په R.
پدې لوست کې به موږ زده کړو چې څنګه د فنکشن په کارولو سره ساده ګرافونه جوړ کړو qplot()، او راځئ چې د هغې ټول دلیلونه تحلیل کړو.
12 درس: د ggplot2 کڅوړې په کارولو سره د پرت پلاټونو پرت پلاټ کول
د خپرولو نېټه: 8 2020 جون
سرچینې:
تفصیل:
درس د کڅوړې بشپړ ځواک ښیې ggplot2 او په پرتونو کې د ګرافونو جوړولو ګرامر په دې کې ځای پرځای شوی.
موږ به هغه اصلي جیومیټري تحلیل کړو چې په کڅوړه کې شتون لري او زده کوو چې څنګه د ګراف جوړولو لپاره پرتونه پلي کړو.
پایلې
ما هڅه وکړه چې د کورس برنامې رامینځته کولو ته د امکان تر حده په لنډه توګه مراجعه وکړم ، یوازې خورا اړین معلومات روښانه کړئ چې تاسو ورته اړتیا لرئ د R ژبې په څیر د داسې ځواکمن ډیټا تحلیلي وسیلې زده کړې لپاره لومړني ګامونه پورته کړئ.
کورس د R ژبې په کارولو سره د معلوماتو تحلیل لپاره بشپړ لارښود ندی، مګر دا به تاسو سره د دې لپاره د ټولو اړین تخنیکونو په پوهیدو کې مرسته وکړي.
پداسې حال کې چې د کورس برنامه د 12 اونیو لپاره ډیزاین شوې ، هره اونۍ د دوشنبې په ورځ زه نوي درسونو ته لاسرسی خلاصوم ، نو زه وړاندیز کوم په یوټیوب چینل کې ترڅو د نوي درس خپرول له لاسه ورنکړي.
سرچینه: www.habr.com