NVIDIA په فعاله توګه د ژورې زده کړې په برخه کې تجربه کوي، او د دې کار پایلې کله ناکله خورا زړه پورې وي. شرکت په GDC 2019 کې د GauGAN رامینځته کولو اعلان وکړ ، د هوښیار نقاشۍ غوښتنلیک چې د ساده نقاشیو عکس العمل نسخې رامینځته کولو لپاره د ژورې زده کړې ماډل کاروي. د اپلیکیشن نوم د فرانسوي پوسټ تاثیر کونکي هنرمند پاول ګیوګین او د سافټویر د تولید ضد شبکو (GANs) کارولو ته اشاره کوي ترڅو داسې عکسونه رامینځته کړي چې واقعیا د نقاشیو تقلید کوي.
GauGAN څنګه کار کوي؟ د شرکت د توضیحاتو له مخې ، ایپ د "سمارټ برش" په څیر دی چې د کارونکي سکیچ توضیحات ډکوي (NVIDIA دې ته د "تقسیم نقشه" وايي). په لازمي ډول، کاروونکي یا هنرمند یوازې د هغه څه لپاره پلان ټاکي چې هغه یې په پای کې لیدل غواړي، او هره برخه لیبل کوي، دا په ګوته کوي چې دا باید څه وي. GauGAN بیا واک په غاړه اخلي، اضافي توضیحات ډکوي او انځورونه ډیر ریښتیني کوي.
په ملیونونو هنري عکسونو کې روزل شوي ، د ژورې زده کړې ماډل بیا منظره د اغیزناکو (مګر تل کامل نه وي) پایلو سره آبادوي. که تاسو حوض رسم کړئ، نږدې عناصر لکه ونې او ډبرې به په اوبو کې منعکس شي. دا کافي ده چې د برخې لیبل له "واښه" څخه "واوره" ته بدل کړئ ، او ټول عکس به بدل شي ، په ژمي کې به بدل شي ، او پاڼي لرونکي ونې به خلاصې شي. د پوهیدو لپاره چې موږ د څه په اړه خبرې کوو، تاسو کولی شئ لاندې ویډیو وګورئ.
دا هم د یادونې وړ ده چې که څه هم GauGAN د وروستي کارونو رامینځته کولو لپاره د نورو عکسونو کوربه پراساس پراخه پوهه کاروي ، وروستی لاهم اصلي ګڼل کیږي ځکه چې غوښتنلیک په بشپړ ډول نوي پایلې لرونکي عکسونه رامینځته کوي.
د NVIDIA نوی سمارټ ګرافیک ایډیټر یوازې طبیعي صحنو یا منظرو پورې محدود نه دی — ایپ کولی شي ودانۍ ، سړکونه او حتی خلک اضافه کړي. GauGAN کاروونکو ته اجازه ورکوي چې فلټرونه پلي کړي، د دوی مطلوب سټایل سره سم پایلې سټایل کوي. دا ډول فلټرونه، د نورو شیانو په منځ کې، کولی شي د یو ځانګړي هنرمند سټایل (د مثال په توګه، وان ګون) تقلید کړي یا د صحنې رڼا تنظیم کړي، د ورځې څخه تر شپې پورې انځورونه بدل کړي.
دا څرګنده نده چې ایا ګګان به کله هم د ورځني مصرف کونکي کارونې لپاره خوشې شي ، مګر زه فکر کوم چې ډیر ژر یا وروسته عادي کارونکي ممکن د دې په څیر یو څه خورا ګټور وسیلې ترلاسه کړي ، په مختلف برخو کې د کار ساده کول: له معمارۍ او انځور څخه د لوبې پراختیا ته.
په هرصورت، د NVIDIA AI د لوبې ډګر سرچینې کې، هغه لیوالتیا کولی شي ځانونه د ماشین زده کړې ځینې وړتیاوو سره وپیژني. د مثال په توګه، هلته د هنري سټایل لیږد مظاهرې کې، تاسو کولی شئ د مشهور هنرمندانو په سټایل کې کوم عکس پروسس کړئ.
د NVIDIA نورو ورته تجربو کې یوه مطالعه شامله ده چې ښیې چې څنګه د AI لخوا رامینځته شوي بصري اغیزې د دودیز راسټرائزیشن پایپ لاین سره یوځای کیدی شي. پایله د هایبرډ ګرافیک سیسټم دی چې په لوبو ، فلمونو او مجازی واقعیت کې کارول کیدی شي. بله ورته بیلګه د واورو څخه ډک سړکونو ته د دوبي په بدلولو کې د الګوریتم دی، چې د شرکت متخصصینو لخوا د ډیر اغیزمن آٹو پیلوټ روزنې لپاره رامینځته شوی.
سرچینه: 3dnews.ru