د مارچ 30 - 31، SIBUR چیلنج په Nizhny Novgorod کې

سلام هر!

یوازې په څو اونیو کې، د مارچ په 30-31 کې، موږ به ونیسو هیکاتوند معلوماتو تحلیل ته وقف شوی. د ټیمونو انتخاب به د مارچ تر 30 پورې دوام وکړي، دندې به باید حل شي نه خلاصې، مګر خورا ریښتینې - موږ به د دې لپاره د شرکت اصلي معلومات چمتو کړو.

دلته هغه ځانګړتیاوې دي چې استازي به یې برخه واخلي:

• د ډیټا انجینر
• د ډیټا ارکیټیکټ
• ډاټا ساینس پوه
• د حل معمار
• د مخکینۍ پای پراختیا کونکی
• د شاته پای پراختیا کونکی
• UX / UI ډیزاینر
• د محصول مالک
• د سکرم ماسټر

د دندو او مرحلو په اړه نور جزئیات د کټ لاندې دي.

لومړی پړاو لا دمخه روان دی، د مارچ له 1 څخه تر مارچ 30 پورې، دا یو وړیا آنلاین تعلیمي کورس دی، د راجستر کولو وروسته به تاسو د دندو لینکونه ترلاسه کړئ، تاسو به وکولی شئ پوائنټونه راټول کړئ او په پروسه کې د نورو ګډون کوونکو سره ووینئ که تاسو تراوسه غوره نه وي کړی. یوه ټیم هو، د ټیم غوره کول مهم دي، ځکه چې دا هغه ټیمونه دي چې برخه اخلي (په هر یو کې له 2 څخه تر 5 پورې).

موږ د AI Today متخصصینو سره یوځای تعلیمي برنامه رامینځته کړې ، دندې لا دمخه په ټیلیګرام بوټ کې شتون لري @siburchallenge_bot. په هرصورت، په بوټ کې تاسو کولی شئ خپل د بونس پوائنټونو اوسنی توازن هم وګورئ (دوی بیا د ګټور تجارت، اضافي ب featuresو (لکه اضافي لارښود ساعت) لپاره تبادله کیدی شي ، یا د عالي جایزې لپاره په لیلام کې برخه واخلئ.

پوائنټونه پخپله هیکاتون کې د راجستر کولو لپاره ورکړل شوي (مخکې ثبت شوي = ډیر ټکي ترلاسه کړي)، د ټول پروګرام بشپړولو لپاره، د معلوماتو پریښودلو لپاره، او نور ډیر څه.

بشپړ لیست

• تر 500 پورې - د هیکاتون ویب پا onه کې د راجسټریشن لپاره (هرڅومره چې د راجسټریشن نیټه دمخه وي ، ډیر ټکي).
• د ټیم ثبتولو لپاره تر 500 پورې (د نیټې پورې اړه لري).
• 100 - په چیٹ کې د #siburchallenge ګډون کونکو معرفي کولو او د خپل ځان په اړه معلومات پریښودلو لپاره.
• 100 - ستاسو د بیا پیلولو لیږلو لپاره.
• 100 - د ویډیو درسونو وروسته د هر سم ځواب لپاره، او د ټول تعلیمي پروګرام د بریالیتوب په صورت کې (د سم ځوابونو 75٪) - اضافي ټکي.
• 100 - په بوټ کې د لومړي درس بشپړولو لپاره.
• تر 1500 پورې - د یوې ټاکلې نیټې دمخه د ټول برنامه بشپړولو لپاره (لږترلږه 75٪ سم ځوابونه): مخکې ، ډیر ټکي.
• 500 - د راجع کولو پروګرام کې د ګډون لپاره.
• تر 300 پورې - په ټولنیزو شبکو کې د اعلاناتو او بیاکتنې لپاره.
• تر 500 پورې د هیکاتون څخه دمخه اضافي پیښو کې برخه اخیستلو لپاره.
• 100 - د فیډبیک لپاره.
• 200 - د موندل شوي بګ یا غلطۍ لپاره.

دوهم پړاو، د مارچ په 29، غونډه. دلته تاسو کولی شئ دمخه د مطلوب ټیم سره یوځای شئ ، که تاسو دمخه دا نه وي کړی. د شرکت استازو سره اړیکه (IT, HR, سوداګریز څانګې).

دریم پړاو، د مارچ تر 30 پورې، د ټیم انتخاب. که تاسو په لومړیو دوو مرحلو کې ټیمونو کې شامل نه یاست، نو دا ستاسو وروستی چانس دی. یا پخپله یو ټیم جوړ کړئ، یا د موجوده پروفایل سره سم چې تاسو ورته اړتیا لرئ سره یوځای شئ. دلته به یو شمیر فعالیتونه هم وي چې تاسو ته به ټکي درکړل شي - تاسو اړتیا لرئ اړین شمیر راټول کړئ.

څلورم پړاو، د مارچ 30-31، پخپله هیکاتون دی. دلته ستاسو ټیم به د ستونزې حل ته اړتیا ولري. تاسو کولی شئ د پروسې په جریان کې زموږ د متخصصینو سره مشوره وکړئ.

په لاره کې، د متخصصینو په اړه

• Gleb Ivashkevich / AI نن ورځ
  د ژورې زده کړې متخصص. د ډیټا ساینس AI نن ورځ مشر. د Y-Data پروګرام لارښود.
• اناستازیا میکینوک / پخوانۍ مایکروسافټ
  د پیل او نوښت په اړه خپلواک متخصص. په روسیه او ختیځ اروپا کې په مایکروسافټ کې د پیل او اکاډمیک اړیکو پخوانی رییس. د بازار موندنې او سوداګرۍ پراختیا په اړه د پیل کولو سره مشوره کوي.
• سرګي مارتینوف / برینیکس
  د برینیکس پرمختیایی ټیم مشر او د پانګونې شرکت NP کیپیټل شریک. د 15 کلونو څخه زیات د انټرنیټ سوداګرۍ کې، په تیرو وختونو کې هغه د داسې پروژو مدیر و لکه Gosuslugi.ru او Mail.Ru Mail.
• Ilya Korolev / IIDF
  د IIDF پورټ فولیو مدیر. د پانګې اچونې پورټ فولیو - 850+ ملیون روبله، 18 شرکتونه د LegalTech، AR/VR او MarTech او مصرف کونکي انټرنیټ ساحو څخه.
• Pavel Doronin / AI ټولنه
  د AI ټولنې بنسټ ایښودونکی. د AI ټولنې او ډیجیټل بدلون لابراتوار AI نن بنسټ ایښودونکی.
• الیکسي پاولوکوف / ایسپورو
  په ایسپورو کې مبشر. بشپړ سټیک جوړونکی. د متن، اسنادو او عکس تحلیل په برخو کې د ویب خدماتو او ماشین زده کړې سیسټمونو په جوړولو کار کوي.
• نیکولای کوګایفسکي /it52.info
  د Nizhny Novgorod د ملاقات پوسټر بنسټ ایښودونکی او جوړونکی it52.info. خپلواک پرمخ وړونکی. د Yandex.Money او iFree لپاره کار کړی. هغه د روبي سره مینه لري او د مخکښې پای ټیکنالوژیو پراختیا تعقیبوي.
• الکساندر کروت / SIBUR
  په SIBUR کې د معلوماتو تحلیل لپاره د پروژې مدیر. د مرکزي آسیا په سبربینک کې کار کاوه، چیرې چې هغه د معلوماتو تحلیل او ماشین زده کړې پر بنسټ د محصولاتو پلي کولو مسولیت درلود.
• سرګي بیلوسوف / انټیل
  په Intel کې د R&D ماشین زده کړې انجینر. د کمپیوټر لید او ماشین زده کړې کې د 8 کلونو تجربه. د داسې خلاص CV/ML کتابتونونو په پراختیا کې برخه اخیستې لکه OpenCV، OpenVINO.

او د دندو په اړه

لومړی به د واوچرونو د ویش په اړه دنده ترسره شي. په یوه لوی سازمان کې، دا لاهم د پیرامیټونو د یوې ډلې سره لوی نیټه ده.

زموږ له لوري:

1. د 19 کارمندانو ډیټا سیټ د شنونکو سره د واؤچرونو غوښتنه کوي د کاري تجربې ، جایزو او ګټو ترلاسه کولو لپاره شخصي ډیټا ، د سینټوریم خونې ظرفیت ، کارمندانو ته د واؤچرونو ورکولو معیارونه.
2. د پروسې یو سوداګر مالک چې هرڅه به ووایی او وښیې.

ستاسو له لوري:
یو هراړخیز حل چې د کار حل متخصص ته به اجازه ورکړي چې د کارمندانو ترمینځ د دې واؤچرونو توزیع په اړه ګړندي پریکړې وکړي چې د واؤچرونو صادرولو لپاره یې غوښتنه کړې ، او د تشبثاتو او خونو شمیر ترمینځ د واؤچرونو ویشلو اختیارونه وړاندیز کوي.

حل باید دوه برخې ولري:

1. د معلوماتو تحلیل پر بنسټ الګوریتم.
2. د معلوماتو لید او د الګوریتم پایلو او نورو اضافي معلوماتو سره انٹرفیس.

دوهم، د بوتاډین په تولید کې د مشاور په اړه ستونزه (موږ په دې اړه لږ څه لیکلي دلته).

پاسورډونه او ښکاره کول

ځای: Nizhny Novgorod, st. ایلینسکایا، ۴۶ کلنه, هوټل "د ماریوټ نزني نووګورډ مرکز لخوا انګړ".

د پیښې او ثبت پاڼه.

که تاسو غواړئ په لوی تولید تاسیساتو کې د معلوماتو تحلیل کې خپل لاس هڅه وکړئ، راشئ. او موږ هم لرو په Nizhny Novgorod کې ډیری خالي بستونه.

سرچینه: www.habr.com